基本信息

张炯  男  研究员  中国科学院宁波材料技术与工程研究所
电子邮件: zhangjiong@nimte.ac.cn
通信地址: 白沙路街道学林路99号
邮政编码: 315300

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研究领域

主要研究方向是

  1. 医学图像处理
  2. 计算机辅助诊断
  3. 计算机视觉
  4. 模式识别
  5. 人工智能

      主要从事医学图像分析,计算机辅助诊断和人工智能方向的研究工作,掌握了医学图像处理领域和人工智能领域内的主流分析理论和应用方法,主要针对眼科和大脑影像,尤其是微血管影像开展前沿技术开发和临床问题研究。


个人简介

入选中国科学院人才计划、浙江省杰出青年基金、浙江省海外高层次人才、宁波市领军人才及宁波市甬江引才工程创新个人等。2017年获荷兰埃因霍芬理工大学(TU/e)博士学位,研究方向为医学影像分析。此后在埃因霍芬理工大学及美国南加州大学(USC)Keck医学院神经影像学与信息学研究所(LONI)从事博士后研究。现任中国科学院宁波材料技术与工程研究所先进诊疗材料与技术实验室研究员。主要研究方向为医学图像分析、计算机辅助诊断与人工智能。长期致力于眼科与脑部影像的智能分析,尤其聚焦于微血管影像的前沿算法开发与临床应用研究。近年来共发表论文80余篇,其中以第一或通讯作者在《IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.》《IEEE Trans. Med. Imaging》《IEEE Trans. Image Process.》《IEEE Trans. Biomed. Eng.》等国际顶级期刊发表论文近50篇。曾获荷兰科学技术基金会(NWO)“最佳研究奖”,中国发明协会创业创新二等奖。现任《Pattern Recognition》(中科院一区)、《Medical Physics》和《BMJ Open Ophthalmology》编委(AE),并担任《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》等国际期刊客座编委。多次受邀担任AAAI、MICCAI、ICASSP、ICCCV等国际会议领域主席,组织眼-脑血管疾病相关MICCAI Workshop,并长期为IEEE-TMI、TPAMI、TIP、TBME、MEDIA等二十余个国际权威期刊与会议审稿,曾多次获评IEEE-TMI杰出审稿人。同时担任中国电子学会智慧医疗专委会常务委员、中国生物医学工程学会医学图像信息与控制专委会委员、中国图象图形学学会医学影像专委会委员、中国体视学会智慧医疗专委会委员及医学图像计算青年研讨会(MICS)区域副主席等。主持或参与国家自然科学基金面上与青年项目、中科院引才项目、浙江省自然科学基金杰出青年与重点项目及宁波市科研项目多项。

招生信息

常年招收研究生,课题生以及实习生是,只要你符合以下专业之一(不仅限于):

  • 计算机科学专业

  • 通信工程专业

  • 机械工程专业

  • 自动化专业

  • 软件工程专业

  • 生物医学工程专业


招生专业
080201-机械制造及其自动化
083100-生物医学工程
招生方向
医学图像分析,计算机辅助诊断,计算机视觉,模式识别,人工智能

工作经历

  • 2024.12 -- 至今        中国科学院宁波材料技术与工程研究所先进诊疗材料与技术实验室       研究员

  • 2021.05 -- 2024.12       中国科学院宁波材料技术与工程研究所所属生物医学工程研究所       副研究员

  • 2017.11 -- 2021.05   美国 南加州大学 Keck医学院神经影像学与信息学研究所(LONI)   博士后

  • 2017.03 -- 2017.11   荷兰 埃因霍芬理工大学, 生物医学工程学院(IMAG/e)                     博士后


教授课程

医疗数据智能分析