基本信息
王靖雯      中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: jw.wang1@siat.ac.cn
通信地址: 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮政编码: 518055

个人简介

王靖雯,副研究员,硕士生导师,深圳市优秀科技创新人才,“鹏城孔雀”特聘岗位专家。主要研究方向为:人工智能与优化学习、多模态数据同化、遥感机理模型,重点研究物理过程与人工智能耦合建模理论与方法,提升复杂系统时空预测精度,服务智慧农业、碳汇监测等重要应用场景。主持国家自然科学基金青年基金、广东省自然科学基金面上项目和深圳市人才项目;作为核心人员参与法国ANR重点项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、深圳市科技重大专项等科研项目10余项。在Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等学术期刊发表论文30余篇,申请发明专利10余项,研究成果获科技日报、科学网等主流媒体报道。

招生信息

每年招收计算机科学与技术、地理学、电子信息方向硕士研究生1-2名,同时课题组长年招收上述方向一年期以上客座学生。

招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
知识引导人工智能,参数优化学习
遥感与地理信息科学
复杂农业系统模拟

教育背景

2019-11--2021-05   INRAE, French National Institute for Agriculture, Food and Environment   联合培养博士
2017-09--2022-09   中国科学院空天信息创新研究院   博士
2013-09--2017-06   河海大学   学士

工作经历

2026.01-至今,中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员

2022.09-2025.12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员

出版信息

   
代表性论文
(1) A knowledge-informed machine learning (KIML) approach to disentangle single- and double-season rice yields and attainable yield gaps in the mixed cropping systems, Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 第 1 作者
(2) Field-scale evaluation of a satellite-based terrestrial biosphere model for estimating crop response to management practices and productivity, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2025, 第 1 作者
(3) The ratio of transpiration to evapotranspiration dominates ecosystem water use efficiency response to drought, Agricultural and Forest Meteorology, 2025, 第 8 作者  通讯作者
(4) Adaptive Construction of Training Space for Neural Networks to Enhance Vegetation Leaf Area Index (LAI) Estimation Accuracy, Advanced Intelligent Computing Technology and Applications, 2025, 第 2 作者  通讯作者
(5) Knowledge-Constrained Intelligent Learning for Agricultural Yield Prediction in Complex Cropping Systems, Advanced Intelligent Computing Technology and Applications, 2025, 第 1 作者
(6) Monitoring and Representing Field Management Practices with Satellite Remote Sensing in Crop Modeling, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024, 第 1 作者
(7) Consistency and uncertainty of remote sensing-based approaches for regional yield gap estimation : A comprehensive assessment of process-based and data-driven models, Field Crops Research, 2023, 第 1 作者
(8) Crop specific inversion of PROSAIL to retrieve green area index (GAI) from several decametric satellites using a Bayesian framework, Remote Sensing of Environment, 2022, 第 1 作者
(9) Integrating remote sensing-based process model with environmental zonation scheme to estimate rice yield gap in Northeast China, Field Crops Research, 2020, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 遥感-作物模型数据同化与机器学习耦合方法, 参与, 国家任务, 2026-01--2030-12
( 2 ) 耕地产能与作物产量预测技术研究与应用示范, 参与, 地方任务, 2024-12--2027-12
( 3 ) 面向碳汇精准监测的空天地多源数据智能同化关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2024-06--2026-06
( 4 ) 农田生物量遥感估算模型中输入不确定性的贝叶斯优化方法研究, 负责人, 国家任务, 2024-01--2026-12
( 5 ) 机理约束与机器学习耦合的遥感水稻估产模型研究, 负责人, 地方任务, 2024-01--2026-12
( 6 ) 面向模型泛化的遥感光谱特征空间迁移性度量及重构, 参与, 地方任务, 2024-01--2026-12
( 7 ) 生态系统结构与过程关键参数反演与三维实景重建技术, 参与, 国家任务, 2023-12--2027-11
( 8 ) 碳汇智能监测与核查系统技术研发, 参与, 地方任务, 2023-06--2026-06