电子邮件： jiaweile@ict.ac.cn
通信地址： 中科院计算所
邮政编码：
招生信息
招生专业：
081201-计算机系统结构
081202-计算机软件与理论
招生方向：
高性能计算，智能科学计算（HPC+AI)，AI for Science
研究小组目前仍招收客座学生，有兴趣的同学可以发送CV到 jiaweile(at)ict.ac.cn
学习/工作经历
Awards
2024年09月，中国计算机学会高性能计算“青年科技人才奖”
2024年04月，《麻省理工科技评论》2023年中国智能计算创新人物
2022年11月，ACM Gordon Bell 奖入围（SC22官网，超算最佳应用奖, 计算所报道）
2021年11月，ACM SIGHPC新星奖, ACM中国新星提名奖
2020两院院士评选国内十大科技进展新闻（报道：人民网，中国科学报，中科院等）
2020年11月，国际计算机学会高性能计算应用"戈登贝尔奖"(ACM Gordon Bell Prize) [报道：ACM，中科院计算所，Chemical World, HPCwire]
过去五年发表论文
Conference Paper
1. [SC’24] Jianxiong Li, Boyang Li, Zhuoqiang Guo, Enji Li, Lijun Liu, Guojun Yuan, Zhan Wang, Guangming Tan, Weile Jia*; Scaling Molecular Dynamics with ab initio Accuracy to 149 nanoseconds per Day. , International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis(SC24)
2. [SC’24] Mille-feuille: A Tile-Grained Mixed-Precision Single-Kernel Conjugate Gradient Solver on GPUs Dechuang Yang, Yuxuan Zhao, Yiduo Niu, Weile Jia, En Shao, Weifeng Liu, Guangming Tan, Zhou Jin*, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis(SC24)
3. [EuroPar’24] Guofeng Feng, Hongyu Wang, Zhuoqiang Guo, Mingzhen Li*, Tong Zhao, Zhou Jin, Weile Jia, Guangming Tan and Ninghui Sun. Accelerating Large-scale Sparse LU Factorization for RF Circuit Simulation; 30th International European Conference on Parallel and Distributed Computing(EuroPar24)
4. [PPoPP’24 Poster] Guofeng Feng, Weile Jia, GuangMing Tan, Ninghui Sun, Jiajia Li; H3: A Hash-table Based and Holistically Optimized High-Performance Sparse Tensor Contraction; PPoPP24: Principles and Practice of Parallel Programming 2024 Poster
5. [PPoPP’24] Siyu Hu, Tong Zhao, Qiuchen Sha, Liping Liu, Lin-Wang Wang, Guangming Tan, Weile Jia*; Training one DeePMD Model in Minutes: a Step Towards Online Learning. PPoPP24: Principles and Practice of Parallel Programming 2024
6. [SC’23] Jianxiong Li, Tong Zhao, Zhuoqiang Guo, Shunchen Shi, Lijun Liu, Guangming Tan, Weile Jia*, Guojun Yuan, Zhan Wang*. Enhance the Strong Scaling of LAMMPS on Fugaku. International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC23)
7. [AAAI’23] Siyu Hu, Wentao Zhang, Qiuchen Sha, Feng Pan, Lin-Wang Wang, Weile Jia, Guangming Tan, Tong Zhao*, RLEKF: An Optimizer for Deep Potential with Ab initio Accuracy. AAAI23
8. [SC’22] Wei Hu, Hong An*, Zhuoqiang Guo†, Qingcai Jiang† , Xinming Qin† , Junshi Chen, Weile Jia* , Chao Yang, Zhaolong Luo, Jielan Li, Wentiao Wu, Guangming Tan, Dongning Jia, Qinglin Lu, Fangfang Liu, Min Tian, Fang Li, Yeqi Huang, Liyi Wang, Sha Liu, Jinlong Yang*; 2.5 million-atom ab initio electronic-structure simulation of complex metallic heterostructures with DGDFT, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC22) (Gordon Bell Prize Finalist)
9. [PPoPP’22] Zhuoqiang Guo, Denghui lu, Yujin Yan, Siyu Hu, Rongrong Liu, Guangming Tan, Ninghui Sun, Wanrun Jiang, Lijun Liu, Yixiao Chen, Linfeng Zhang, Mohan Chen, Han Wang, Weile Jia*, “Extending the limit of molecular dynamics with ab initio accuracy to 10 billion atoms.” PPoPP22: Principles and Practice of Parallel Programming 2022
10. [SC’20] Weile Jia, Han Wang, Mohan Chen, Denghui Lu, Lin Lin, Roberto Car, E Weinan, Linfeng Zhang*, "Pushing the Limit of Molecular Dynamics with Ab Initio Accuracy to 100 Million Atoms with Machine Learning," SC20: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2020, pp. 1-14, doi: 10.1109/SC41405.2020.00009.(Gordon Bell Prize)
11. [SC’19] Weile Jia, Lin-Wang Wang, and Lin Lin. 2019. Parallel transport time-dependent density functional theory calculations with hybrid functional on summit. In Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC '19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 79, 1–23. DOI:https://doi.org/10.1145/3295500.3356144
Journal Paper：
1. An Interpretable DeePMD-kit Performance Model for Emerging Supercomputers; Xiangyu Meng, Xun Wang*, Mingzhen Li*, Guangming Tan, Weile Jia*; CCF Transaction on High Performance Computing
2. A distributed multi-GPU ab initio density matrix renormalization group algorithm with applications to the P-cluster of nitrogenase; Chunyang Xiang, Weile Jia, Wei-Hai Fang, Zhendong Li; J. Chem. Theory Comput. 2024, 20, 2, 775–786
3. DPA-2: Towards a universal large atomic model for molecular and material simulation; Duo Zhang, Xinzijian Liu, Xiangyu Zhang, Chengqian Zhang, Chun Cai, Hangrui Bi, Yiming Du, Xuejian Qin, Jiameng Huang, Bowen Li, Yifan Shan, Jinzhe Zeng, Yuzhi Zhang, Siyuan Liu, Yifan Li, Junhan Chang, Xinyan Wang, Shuo Zhou, Jianchuan Liu, Xiaoshan Luo, Zhenyu Wang, Wanrun Jiang, Jing Wu, Yudi Yang, Jiyuan Yang, Manyi Yang, Fu-Qiang Gong, Linshuang Zhang, Mengchao Shi, Fu-Zhi Dai, Darrin M. York, Shi Liu, Tong Zhu, Zhicheng Zhong, Jian Lv, Jun Cheng, Weile Jia, Mohan Chen, Guolin Ke, Weinan E, Linfeng Zhang, Han Wang; arXiv:2312.15492
4. Jinzhe Zeng, Duo Zhang, Denghui Lu, Pinghui Mo, Zeyu Li, Yixiao Chen, Marián Rynik, Li’ang Huang, Ziyao Li, Shaochen Shi, Yingze Wang, Haotian Ye, Ping Tuo, Jiabin Yang, Ye Ding, Yifan Li, Davide Tisi, Qiyu Zeng, Han Bao, Yu Xia, Jiameng Huang, Koki Muraoka, Yibo Wang, Junhan Chang, Fengbo Yuan, Sigbjørn Løland Bore, Chun Cai, Yinnian Lin, Bo Wang, Jiayan Xu, Jia-Xin Zhu, Chenxing Luo, Yuzhi Zhang, Rhys E. A. Goodall, Wenshuo Liang, Anurag Kumar Singh, Sikai Yao, Jingchao Zhang, Renata Wentzcovitch, Jiequn Han, Jie Liu, Weile Jia, Darrin M. York, Weinan E, Roberto Car, Linfeng Zhang, Han Wang; DeePMD-kit v2: A software package for deep potential models. J. Chem. Phys. 7 August 2023; 159 (5): 054801. https://doi.org/10.1063/5.0155600
5. Yujin Yan, Haibo Li*, Tong Zhao, Lin-Wang Wang, Lin Shi, Tao Liu, Guangming Tan, Weile Jia*, Ninghui Sun*. 10-million atoms simulation of first-principle package LS3DF on Sugon supercomputer. Journal of Computer Science and Technology. doi: 10.1007/s11390-023-3011-6
6. Lijun Liu, Misaki Miyake, Li Li, Weile Jia, Yoji Shibutani, Numerical Study on the ductility improvement mechanism of dilute Mg-Ca Alloy. Computational Material Science, Volume 228, September 2023, 112381
7. Denghui Lu, Wanrun Jiang, Yixiao Chen, Linfeng Zhang, Weile Jia, Han Wang, and Mohan Chen*. DP Compress: A Model Compression Scheme for Generating Efficient Deep Potential Models. Journal of Chemical Theory and Computation 2022 18 (9), 5559-5567 DOI: 10.1021/acs.jctc.2c00102
8. Denghui Lu, Han Wang, Mohan Chen, Lin Lin, Roberto Car, Weinan E, Weile Jia*, Linfeng Zhang*, 86 PFLOPS Deep Potential Molecular Dynamics simulation of 100 million atoms with ab initio accuracy, Computer Physics Communications, Volume 259, 2021, 107624, ISSN 0010-4655, https://doi.org/10.1016/j.cpc.2020.107624.
9. Wei Hu, Xinming Qin, Qingcai Jiang, Junshi Chen, Hong An, Weile Jia, Fang Li, Xin Liu, Dexun Chen, Fangfang Liu, Yuwen Zhao, Jinlong Yang, High performance computing of DGDFT for tens of thousands of atoms using millions of cores on Sunway TaihuLight, Science Bulletin, Volume 66, Issue 2, 2021, Pages 111-119, ISSN 2095-9273, https://doi.org/10.1016/j.scib.2020.06.025.
10. Leonardo Zepeda-Núñez, Yixiao Chen, Jiefu Zhang, Weile Jia, Linfeng Zhang, Lin Lin, Deep Density: Circumventing the Kohn-Sham equations via symmetry preserving neural networks, Journal of Computational Physics, Volume 443, 2021, 110523, ISSN 0021-9991, https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110523.
11. Victor Wen-zhe Yu, Carmen Campos, William Dawson, Alberto García, Ville Havu, Ben Hourahine, William P. Huhn, Mathias Jacquelin, Weile Jia, Murat Keçeli, Raul Laasner, Yingzhou Li, Lin Lin, Jianfeng Lu, Jonathan Moussa, Jose E. Roman, Álvaro Vázquez-Mayagoitia, Chao Yang, Volker Blum, ELSI — An open infrastructure for electronic structure solvers, Computer Physics Communications, Volume 256, 2020, 107459, ISSN 0010-4655, DOI:https://doi.org/10.1016/j.cpc.2020.107459.
12. Weile Jia, Lin Lin, Fast real-time time-dependent hybrid functional calculations with the parallel transport gauge and the adaptively compressed exchange formulation, Computer Physics Communications, Volume 240, 2019, Pages 21-29, ISSN 0010-4655, https://doi.org/10.1016/j.cpc.2019.02.009.
科研活动
科研项目（主持）：
0. 人工智能驱动的微观科学计算平台，主持，基金委“可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划” 重点项目，300万 2023-2026
1. 中科院率先行动计划，主持，院级项目，300万，2022年1月 -- 2024年12月
2. 科技部“高性能计算”重点专项-青年科学家项目，主持，200万，2022年7月-- 2024年6月
3. 基金委面上项目，领域专用的大规模并行稀疏矩阵直接解法器，主持，59万，2024年1月--2027年12月
4. 中国科学院网络安全和信息化专项2022年度应用示范项目， 主持，院级项目，450万，2022年1月1日-2023年12月31日
5. 第一性原理分子动力学的智能科学计算模型，主持，体系结构国家重点实验室主任基金，100万，2021-2022
6. 众核架构上大规模分块治之电子结构算法研究, 主持, 计算所创新课题, 100万，2021-01--2022-12(已结题)
参与项目
0. 人工智能大数据与化学、材料或生物科学的结合（机器科学家），参与，中科院稳定支持基础科学领域青年科学家团队计划， 2000万，2021-2026
1. 基于智能算法的科学计算系统，参与，600万，2021-2023
Seminar Talk：
2023年05月13日，第九届西北地区高性能计算研讨会（西安）
2023年05月05日，东方科技论坛-AI for Science（上海）
2023年04月14日，第一届人工智能前沿交叉论坛（珠海）
2023年03月25日，第五届平面波密度泛函材料模拟研讨会（厦门）
2022年01月15日，第四届平面波密度泛函材料模拟研讨会
2022年01月05日，第四届计算机体系结构国家重点实验室前沿高峰论坛
2021年12月21日，理论与高新计算化学国际会议(ICT-HPCC21)
2021年12月18日，CNCC2021-AI与超算融合发展的机遇与挑战
2021年11月27日，第二届高性能计算论坛
2021年11月26日，第七届科学计算论坛青年研讨会
2021年10月23日，CCF HPCC全国高性能计算大会
2021年10月11日，NSFC交叉学部第一届青年学术研讨会
2021年9月28日，人工智能应用技术论坛
2021年07月12日，华为计算产业第三届首席专家论坛（杭州）
2021年06月19日，Q2'21英特尔前沿交叉技术研讨会
2021年6月17日，E级高性能计算软件与算法研讨会(中科院软件所）
2021年5月24日，第一届材料&科学青年峰会
2021年3月4日, SIAM CSE Data-Driven Scientific Computing
2020年12月19日，第三届电子结构理论方法青年学者研讨会（西北大学)
2020年11月，西北高性能计算研讨会（西安电子科大）
2020年10月，国际高性能计算大会SC'20
2019年11月，国际高性能计算大会SC'19
邀请报告(Keynote)：
2021年1月，ChinaSys'20
指导学生
已指导学生
武星星 硕士研究生 085404-计算机技术
现指导学生
向春阳 博士研究生 081201-计算机系统结构
张翔雨 博士研究生 081200-计算机科学与技术
杜奕明 硕士研究生 081200-计算机科学与技术
刘伟健 硕士研究生 081200-计算机科学与技术
徐宏涛 硕士研究生 081200-计算机科学与技术
李剑雄 博士研究生 081200-计算机科学与技术
李佳诚 硕士研究生 081200-计算机科学与技术
杨熹睿 硕士研究生 081200-计算机科学与技术
刘荣荣 博士研究生 081200-计算机科学与技术
周远昌 硕士研究生 081200-计算机科学与技术
程嵩博 硕士研究生 085400-电子信息
李恩吉 硕士研究生 085400-电子信息
杨锦武 博士研究生 081200-计算机科学与技术
王琛 博士研究生 081200-计算机科学与技术
郭润藩 硕士研究生 081200-计算机科学与技术
陆鹏举 硕士研究生 085400-电子信息