基本信息

贾富仓  博士,研究员,博士生导师

医工所医学图像与数字手术研究室

中国科学院健康信息学重点实验室

深圳市微创手术机器人技术与系统重点实验室

深圳先进技术研究院

电子邮件:fc.jia@siat.ac.cn
通信地址:广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
邮政编码:518055

研究领域

人工智能辅助放射学与外科

机器人自主手术导航

医学图像分析

计算机视觉

机器学习


招生信息

计算机科学与技术、生物医学工程、电子工程、软件工程、自动化

教育背景

   
学历
2005.12-2007.9 浙江大学生物医学工程博士后流动站
2001.9-2004.7   中国科学院计算技术研究所
1998.9-2001.7   中国科学院心理研究所
1994.9-1998.7   北京理工大学应用数学系

工作经历

2008-04~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院

2004-08~2008-04,深圳安科高技术股份有限公司


专利与奖励

奖励:

(1) 2019年广东省科技进步一等奖获得者(“肝脏肿瘤新型多模图像诊治核心技术、体系构建及其临床应用”)。

(2) 2019年MICCAI 计算精准医学脑肿瘤自动分类竞赛第1名。

(3) 2019年MICCAI 头颈CT图像风险器官自动分割第2名。

(4) 2015年ISBI 腹部器官分割竞赛肝脏/脾脏分割第1名。

(5) 2010年高交会优秀产品奖获得者。


授权发明专利及软件著作版权:

(1) 贾富仓; 肖德强; 罗火灵; 胡庆茂; 方驰华; 范应方; 杨剑, 一种穿刺规划路径纠正方法及装置, ZL201510816046.5

(2) 贾富仓; 龚本伟; 贺宝春; 胡庆茂; 一种基于三维CT图像的肝脏定位方法及装置, ZL201510219291.

(3) 贾富仓; 李媛; 方驰华; 范应方; 项楠; 张晓东; 罗火灵; 胡庆茂, 一种多图谱融合方法、系统及医疗设备, ZL201210580483.8

(4) 贾富仓; 黄成; 罗火灵; 张晓东; 方驰华; 范应方; 胡庆茂, 一种CT图像肝脏分割的处理方法及系统, ZL201210571829.8

(5) 贾富仓; 李雯; 贺宝春; 胡庆茂; 方驰华; 范应方; 一种基于CT图像的肝脏肿瘤分割方法及装置, ZL201510925624.9.

(6) 罗火灵; 贾富仓; 胡庆茂; 于红林, 一种获取人体骨密度值的方法及系统, ZL201210590183.8

(7) 张晓东; 贾富仓 ; 罗火灵; 胡庆茂,手术导航系统及手术导航方法, ZL20121053937.3

(8) 肖德强; 贾富仓; 罗火灵; 周寿军; 胡庆茂; 一种神经外科手术导航的注册方法及系统, ZL201310442944.X

(9) 徐洪伟; 贾富仓; 胡庆茂, 锥束图像重建方法及装置, ZL201010606765.1

(10) 罗火灵; 贾富仓; 方驰华; 范应方; 项楠; 胡庆茂, 一种标记点配准方法、装置及外科手术导航系统, ZL201210538735.0

(11) 李玉红; 秦璟; 贾富仓; 王琼; 王平安, 一种MR图像的分割方法及装置, ZL201410856328.3

(12) 李玉红; 秦璟; 贾富仓; 王平安, 基于稀疏表示的多模态磁共振图像的分割方法及装置, ZL201310695295

(13) 胡庆茂; 李永红; 贾富仓; 吴剑煌; 杜晓华, CT图像的处理方法及系统, ZL201010257987

(14) 何黎民; 王伟民; 贾富仓; 李修往, 一种获取神经导航系统影像学资料的方法, ZL200810066005.9

(15) 周寿军; 胡庆茂; 吴剑煌; 贾富仓, 血管的建模方法, ZL201110374015.0

(16) 张晓东; 胡庆茂; 罗火灵; 张远修; 贾富仓, 一种X光图像处理方法、系统及X光图像处理设备, ZL201210589

(17) 胡庆茂; 高爱丽; 陈明扬; 张晓东; 罗火灵; 贾富仓, 图像配准装置及其图像配准的方法, ZL201210424003.9

(18) 腹部手术导航系统V1.0, 2014SR000641, 软件著作权

(19) 术中三维C臂X光图像导航系统软件V1.0, 2011SR085470, 软件著作权

(20) CT图像手术导航系统软件V1.0, 2011SR085345, 软件著作权

出版信息

近5年发表论文:

1.  Luo HL, Wang CC, Duan XG, Liu H, Wang P, Hu QM, Jia FC*. Unsupervised learning of depth estimation from imperfect rectified stereo laparoscopic images. Computers in Biology and Medicine. 2021. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.105109.

2. Zhang WY#, Yin DL#, Chen XX#, Zhang SG, Meng FZ, Guo HR, Liang SH, Zhou S, Liu SX, Sun LM, Guo X, Luo HL, He BC, Xiao DQ, Cai W, Fang CH, Liu LX*, Jia FC*. Morphologic change of in vivo porcine liver under 13 mm Hg pneumoperitoneum pressure. Surgical Laparoscopy, Endoscopy & Percutaneous Techniques. 2021. 31(6): 679-684.

3. Lin X, Zhao S, Jiang HJ*, Jia FC*, Wang GS*, He BC, Jiang H, Ma X, Li JP, Shi ZX. A radiomics-based nomogram for preoperative T staging prediction of rectal cancer. Abdominal Radiology. 2021. 46: 4525-4535.

4. He BC#, Yin DL#, Chen XX, Luo HL, Xiao DQ, He M, Wang GS, Fang CH, Liu LX*, Jia FC*. A study of generalization and compatibility performance of 3D U‑Net segmentation on multiple heterogeneous liver CT datasets. BMC Medical Imaging. 2021. 21: 178.

5. Zhang WQ, Zhu W*, Yang J, Xiang N, Zeng N, Hu HY, Jia FC, Fang CH*. Augmented reality navigation for stereoscopic laparoscopic anatomical hepatectomy of primary liver cancer: preliminary experience. Fronteris in Oncology. 2021. 11: 663236.

6. Luo HL#, Yin DL#, Zhang SG, Xiao DQ, He BC, Meng FZ, Zhang YF, Cai W, He SH, Zhang WY, Hu QM, Guo HR, Liang SH, Zhou S, Liu SX, Sun LM, Guo X, Fang CH, Liu LX*, Jia FC*. Augmented reality navigation for liver resection with a stereoscopic laparoscope. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020. 187: 105099.

7. Cai W, He BC, Hu M, Zheng WY, Xiao DQ, Yu H, Song Q, Xiang N, Yang J, He SS, Huang YH, Huang WJ, Jia FC*, Fang CH*. A radiomics-based nomogram for the preoperative prediction of posthepatectomy liver failure in patients with hepatocellular carcinoma. Surgical Oncology. 2019. 28(1): 78-85.

8. Zhang P#, Luo HL#, Zhu W#, Yang J, Zeng N, Fan YF, Wen S, Xiang N*, Jia FC*, Fang CH*. Real-time navigation for laparoscopic hepatectomy using image fusion of preoperative 3D surgical plan and intraoperative indocyanine green fluorescence imaging. Surgical Endoscopy. 2019. 34: 3449-3459.

9. Luo HL, Hu QM, Jia FC*. Details preserved unsupervised depth estimation by fusing traditional stereo knowledge from laparoscopic images. Healthcare Technology Letters. 2019. 6(6): 154-158.

10. Xu K, Chen ZY, Jia FC*. Unsupervised binocular depth prediction network for laparoscopic surgery. Computer Assisted Surgery. 2019. 24(S1): 30-35.

11. Zhang WY, Cai W, He BC, Xiang N, Fang CH*, Jia FC*. A radiomics-based formula for the preoperative prediction of postoperative pancreatic fistula in patients with pancreaticoduodenectomy. Cancer Management and Research. 2018. 10: 6469-6478.

12. He BC, Xiao DQ, Hu QM, Jia FC*. Automatic magnetic resonance image prostate segmentation based on adaptive feature learning probability boosting tree initialization and CNN-ASM refinement. IEEE Access. 2018. 6:2005-2015.

13. Cai W#, Fan Y#, Hu HY, Xiang N, Fang CH*, Jia FC*. Postoperative liver volume was accurately predicted by a medical image three dimensional visualization system in hepatectomy for liver cancer. Surgical Oncology. 2017. 26(2): 188-194. 2017.

14. Xiao DQ, Li Y, Luo HL, Zhang YF*, Guo XJ, Zheng HM, Hu QM, Jia FC*. In vivo comparison of two navigation systems for abdominal percutaneous needle intervention. Abdominal Radiology. 2017. 42(7): 1993-2000.

15. He BC#, Huang C#, Sharp G, Zhou SJ, Hu QM, Fang CH, Fan YF, Jia FC*. Fast automatic 3D liver segmentation based on a three-level AdaBoost-guided active shape model. Medical Physics. 2016. 43(5): 2421-2434.

16. Xiao DQ#, Luo HL#, Jia FC*, Zhang YF, Li Y, Guo XJ, Cai W, Fang CH, Fan YF, Zheng HM, Hu QM. A KinectTM camera based navigation system for percutaneous abdominal puncture. Physics in Medicine and Biology. 2016. 61(15): 5687-5705.

17. Li YH, Jia FC*, Qin J. Brain tumor segmentation from multimodal magnetic resonance images via sparse representation. Artificial Intelligence in Medicine. 2016. 73:1-13.

18. Xiao YQ, Zhai HC*, Friederici A, Jia FC*. The development of the intrinsic functional connectivity of default network subsystems from age 3 to 5. Brain Imaging and Behavior. 2016. 10(1): 50-59.

19. Zhai HC*, Yu Y, Zhang W, Jia FC*. ACC and IPL networks in the perception of the faces of parents during selective tasks. Brain Imaging and Behavior. 2016. 10(4): 1172-1183.

20. Cai W#, He BC#,Fan YF*, Fang CH, Jia FC*. Comparison of liver volumetry on contrast-enhanced CT images: one semiautomatic and two automatic approaches. Journal of Applied Clinical Medical Physics. 2016. 17(6): 118-127.

21. Zhang TQ#, Song ZJ#, Wang X, Zheng H, Jia FC, Wu JH, Li G, Hu QM*. Fast retinal layer segmentation of spectral domain optical coherence tomography images. Journal of Biomedical Optics. 2015. 20(9), 096014.

22. Chen MY, Elazab A, Jia FC, Wu JH, Li GL, Li XD, Hu QM*. Automatic estimation of midline shift in patients with cerebral glioma based on enhanced voigt model and local symmetry. Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine. 2015. 38(4): 627-641.

23. Xiao YQ, Brauer J, Lauckner M, Zhai HC*, Jia FC, Margulies DS, Friederici AD. Development of the intrinsic language network in preschool children from ages 3 to 5 years. 2016. 1(11):e0165802.

24. Xu JP#, Elazab A#, Liang JH, Jia FC, Zheng HM, Wang WM, Wang LM, Hu QM*. Cortical and subcortical structural plasticity associated with the glioma volumes in patients with cerebral gliomas revealed by surface-based morphometry. Frontiers in Neurology. 2017. 8:266.

25. Zhang TQ, Elazab A, Wang XG, Jia FC, Wu JH, Li GL, Hu QM*. A novel technique for robust and fast segmentation of corneal layer interfaces based on spectral-domain optical coherence tomography imaging. IEEE Access. 2017. 5: 10352-10363.

26. Xu JP#,Lyu HQ#,Li T, Xu ZY, Fu XJ, Jia FC, Wang JJ, Hu QM*. Delineating functional segregations of the human middle temporal gyrus with resting-state functional connectivity and coactivation patterns. Human Brain Mapping. 2019. 40(18): 5159-5171.

27. Li CL*, Deng YJ, He YH, Zhai HC, Jia FC. The development of brain functional connectivity networks revealed by resting-state functional magnetic resonance imaging. Neural Regeneration Research. 2019. 14(8): 1419-1429.

科研活动

主持国家课题3项、省部级课题5项、市级课题7项。作为子课题负责人参与11项。经费2300多万元。


部分主持项目(PI/Co-PI):

1. 国家自然科学基金面上项目,融合序列间匹配与不确定性的3D腹腔镜手术场景立体重建

2. 国家重点研发计划课题,计算机辅助肝切除手术导航系统研发

3. 国家重点研发计划课题,异构数据实时融合算法在肝癌介入消融精准导航中的应用

4. 国家重点研发课题,可增强现实的柔性三维内窥镜系统研制

5. NSFC-广东联合基金重点支持项目,原发性肝癌多模态图像辅助诊疗自动化分析的关键技术研究

6. NSFC-深圳机器人基础研究中心重点支持项目,狭窄空间内机器人安全精准手术操作基础理论与关键技术研究

7. 广东省重点领域研发计划项目,人机交互精准手术规划及实时引导软件关键技术

8. 广东省重大科技专项项目,三维可视化技术联合3D腹腔镜精准肝切除手术导航系统的研制

9. 广东省重大科技专项项目,数字化微创导航技术的研发及在肝胆胰外科的应用研究

10. 广东省自然科学基金面上项目,基于静息态功能磁共振成像的3-6岁健康儿童脑认知功能发展研究

11. 广东省科技计划项目,基于无标记体表配准和肝脏有限元形变模型运动补偿的经皮肝穿刺导航研究

12. 广东省科技计划项目,图像导航系统的研发及其在脾功能亢进定量化射频消融治疗中的应用研究

13. 中国科学院院地合作重点项目,基于二维C臂X光机的术中三维成像与骨科导航

14. 中国科学院知识创新工程重点项目,脊柱外科手术机器人之术中三维图像导航研究

15. 深圳市基础研究学科布局重点项目,精准腹部外科图像引导关键技术研究

16. 深圳市基础研究学科布局重点项目,腹腔镜手术视频定量解析关键技术研究

17. 深圳市产学研项目,CT图像引导骨科关键技术研究

18. 深圳市技术开发项目,腹部肿瘤微创介入关键技术的研发

19. 深圳市基础研究项目,CT导向定量化射频消融治疗脾功能亢进的应用研究及图像导航系统的研制

合作情况

南方医科大学珠江医院

哈尔滨医科大学附属第一医院

哈尔滨医科大学附属第二医院

解放军总医院第三医学中心

解放军总医院第五医学中心

首都医科大学附属友谊医院

北京积水潭医院

中国医科大学附属第一医院

广州医科大学附属第一医院

深圳大学总医院

深圳市人民医院

北京大学深圳医院

赤峰医院

人员招聘

诚聘博士后,科研助理(硕士),客座研究生,从事计算机辅助医疗干预研究(医学图像分析,机器学习,计算机视觉等)。

具体要求见:https://www.x-mol.com/groups/jiafucang