基本信息
张瑾 男 硕导 中国科学院计算技术研究所
电子邮件： jinzhang@ict.ac.cn
通信地址： 中关村科学院南路6号网络数据重点实验室
邮政编码： 100190
电子邮件： jinzhang@ict.ac.cn
通信地址： 中关村科学院南路6号网络数据重点实验室
邮政编码： 100190
研究领域
自然语言处理，大数据处理，信息检索与挖掘等
招生信息
招生专业
081202-计算机软件与理论
招生方向
自然语言处理，大数据处理，信息检索与挖掘
教育背景
2012-09--2013-04 北京大学光华管理学院 工商管理硕士
2005-09--2009-01 中国科学院计算技术研究所 博士
2002-09--2005-07 西南交通大学 硕士
1998-09--2002-07 西南交通大学 学士
2005-09--2009-01 中国科学院计算技术研究所 博士
2002-09--2005-07 西南交通大学 硕士
1998-09--2002-07 西南交通大学 学士
工作经历
工作简历
2014-10~2019-06,中国科学院计算技术研究所福州分所, 常务副所长
2009-02~现在, 中国科学院计算技术研究所, 课题组组长
2009-02~现在, 中国科学院计算技术研究所, 课题组组长
社会兼职
2023-07-13-今,中国指挥与控制学会青年工作委员会, 委员
2022-08-31-今,中国计算机学会大数据专家委员会, 执行委员
2020-09-30-今,北京市海淀区科技项目评审专家,
2018-09-01-今,北京市朝阳区科技项目评审专家,
2017-12-28-2024-05-21,CCFBigdata, PC Member
2022-08-31-今,中国计算机学会大数据专家委员会, 执行委员
2020-09-30-今,北京市海淀区科技项目评审专家,
2018-09-01-今,北京市朝阳区科技项目评审专家,
2017-12-28-2024-05-21,CCFBigdata, PC Member
教授课程
网络数据关键技术研究
专利与奖励
奖励信息
（1） 河南省科技进步奖, 二等奖, 省级, 2021
（2） 福建省高端引进人才B类, 一等奖, 省级, 2016
（3） 国家科技进步奖, 二等奖, 国家级, 2012
（4） 中国电子学会电子信息科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2011
（5） 计算所卓越之星, 特等奖, 研究所（学校）, 2010
（6） 计算所技术百星, 一等奖, 研究所（学校）, 2010
（2） 福建省高端引进人才B类, 一等奖, 省级, 2016
（3） 国家科技进步奖, 二等奖, 国家级, 2012
（4） 中国电子学会电子信息科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2011
（5） 计算所卓越之星, 特等奖, 研究所（学校）, 2010
（6） 计算所技术百星, 一等奖, 研究所（学校）, 2010
专利成果
（ 1 ） 一种开放域文本的实体关系抽取方法及系统, 发明专利, 2022, 第 5 作者, 专利号: CN114021566A
（ 2 ） 基于事件因果关系抽取的网络苗头事件检测方法及系统, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN110705597A
（ 3 ） 一种面向网络话题的热度评价方法, 发明专利, 2015, 第 4 作者, 专利号: CN104615685A
（ 4 ） 一种面向网络用户的个性化文本排序及推荐方法, 发明专利, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN104298732A
（ 5 ） 一种新闻列表页判断方法及筛选新闻列表页的方法, 发明专利, 2014, 第 5 作者, 专利号: CN104182482A
（ 6 ） 一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统, 发明专利, 2015, 第 10 作者, 专利号: CN104346425A
（ 7 ） 基于关键句的多语言情感数据处理分类方法及系统, 发明专利, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN103995853A
（ 8 ） 多种语言文本数据分类处理方法, 发明专利, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN103488623A
（ 9 ） 一种网页信息的抽取方法和系统, 发明专利, 2014, 第 6 作者, 专利号: CN103870506A
（ 10 ） 一种面向流式数据的在线处理方法及系统, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103853766A
（ 11 ） 一种自动化的文摘实验装置与方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN101388006B
（ 12 ） 一种多文档自动文摘方法, 发明专利, 2008, 第 1 作者, 专利号: CN101231634A
（ 2 ） 基于事件因果关系抽取的网络苗头事件检测方法及系统, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN110705597A
（ 3 ） 一种面向网络话题的热度评价方法, 发明专利, 2015, 第 4 作者, 专利号: CN104615685A
（ 4 ） 一种面向网络用户的个性化文本排序及推荐方法, 发明专利, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN104298732A
（ 5 ） 一种新闻列表页判断方法及筛选新闻列表页的方法, 发明专利, 2014, 第 5 作者, 专利号: CN104182482A
（ 6 ） 一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统, 发明专利, 2015, 第 10 作者, 专利号: CN104346425A
（ 7 ） 基于关键句的多语言情感数据处理分类方法及系统, 发明专利, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN103995853A
（ 8 ） 多种语言文本数据分类处理方法, 发明专利, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN103488623A
（ 9 ） 一种网页信息的抽取方法和系统, 发明专利, 2014, 第 6 作者, 专利号: CN103870506A
（ 10 ） 一种面向流式数据的在线处理方法及系统, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103853766A
（ 11 ） 一种自动化的文摘实验装置与方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN101388006B
（ 12 ） 一种多文档自动文摘方法, 发明专利, 2008, 第 1 作者, 专利号: CN101231634A
出版信息
发表论文
[1] 张兆, 张瑾, 徐辉. LLM-Driven Knowledge Injection Advances Zero-Shot and Cross-Target Stance Detection. NAACL. 2024, 第 2 作者 通讯作者
[2] 王炫力, 靳小龙, 廖华明, 张瑾. 基于森林的实体关系抽取方法. 计算机应用[J]. 2022, 第 4 作者
[3] 张瑾. 外军大数据分析与挖掘技术趋势分析. 情报理论与实践. 2021, 第 1 作者
[4] 胡耀康, 史存会, 冯彬, 张瑾. 舆情场景下基于层次知识的话题推荐方法. 计算机研究与发展[J]. 2021, 第 4 作者
[5] 王俊, 史存会, 张瑾. 融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法. 计算机研究与发展[J]. 2021, 第 3 作者
[6] 陈鹏之, 张瑾, 刘悦. 基于标签校正的端到端实体关系联合抽取. 重庆理工大学学报（自然科学）[J]. 2021, 第 2 作者
[7] 罗威, 罗准辰, 雷帅, 程齐凯, 陆伟, 张瑾, 韩涛, 冯岩松, 韩先培, 冯冲, 张均胜, 刘志辉, 乔林波, 李东升, 许儒红, 陈敬一. 智能科学家——科技信息创新引领的下一代科研范式. 情报理论与实践[J]. 2020, 第 6 作者43(1): 1-5,17, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/qbllysj202001001.
[8] 刘一伊,张瑾,余智华,刘悦,程学旗, , , , . 基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类. 模式识别与人工智能[J]. 2019, 32(12): 1093-1099, http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract11888.shtml.
[9] 杜慧, 郭岩, 范意兴, 张瑾, 余智华, 程学旗. 基于因果模型的主题热度计算与预测方法. 中文信息学报[J]. 2016, 第 4 作者30(2): 50-55, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=669163907.
[10] 贺敏, 杜攀, 张瑾, 刘悦, 程学旗. 基于动量模型的微博突发话题检测方法. 计算机研究与发展[J]. 2015, 第 3 作者52(5): 1022-1028, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=664766445.
[11] 郭少华, 郭岩, 李海燕, 刘悦, 张瑾, 程学旗. 可扩展的网页关键信息抽取研究. 中文信息学报[J]. 2015, 第 5 作者29(1): 97-103, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=664161569.
[12] 林祥辉, 张瑾, 黄康平, 许磊, 许洪波, 程学旗, 程工. 一种基于内存的高效在线数据处理服务框架. 中文信息学报[J]. 2014, 第 2 作者28(1): 80-86, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49024138.
[13] 刘冰洋, 刘倩, 张瑾, 刘欣然, 程学旗. 多语种网络文本快速新词抽取. 中文信息学报[J]. 2014, 第 3 作者28(2): 78-84, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49865827.
[14] 魏明川, 朱俊杰, 张瑾, 张凯, 程学旗, 任彦. 基于吸收马尔可夫链的子话题发现方法. 中文信息学报[J]. 2014, 第 3 作者28(1): 41-46,55, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49024133.
[15] 吴琼, 刘悦, 沈华伟, 张瑾, 许洪波, 程学旗. 面向跨领域情感分类的统一框架. 计算机研究与发展[J]. 2013, 第 4 作者50(8): 1683-1689, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46624703.
[16] 贺敏, 王丽宏, 杜攀, 张瑾, 程学旗. 基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法. 通信学报[J]. 2013, 第 4 作者256-262, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1005612984.
[17] 杜攀, 郭嘉丰, 张瑾, 程学旗, 张旭. 基于热传导模型的更新摘要算法. 模式识别与人工智能[J]. 2012, 第 3 作者25(3): 367-374, http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9432.shtml.
[18] 袁继鹏, 张瑾, 郭岩, 戴媛, 李静. 网民重要度建模方法研究. 中文信息学报[J]. 2012, 第 2 作者26(6): 91-97, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=43986561.
[19] 郭岩, 刘春阳, 余智华, 张瑾, 戴媛. 网络舆情信息源影响力的评估研究. 中文信息学报[J]. 2011, 第 4 作者25(3): 64-71, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=37816760.
[20] 翟海军, 张刚, 张瑾. 基于线性回归的相关查询推荐. 高技术通讯[J]. 2010, 第 3 作者596-601, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=34457725.
[21] Zhai, Haijun, Guo, Jiafeng, Wu, Qiong, Cheng, Xueqi, Sheng, Huawei, Zhang, Jin, BaezaYates, R, Berendt, B, Bertino, E, Lim, EP, Pasi, G. Query Classification Based on Regularized Correlated Topic Model. 2009 IEEE/WIC/ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCES ON WEB INTELLIGENCE (WI) AND INTELLIGENT AGENT TECHNOLOGIES (IAT), VOL 1. 2009, 第 6 作者552-+, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000279800000084.
[22] Tan, Songbo, Zhang, Jin. An empirical study of sentiment analysis for chinese documents. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS[J]. 2008, 第 2 作者34(4): 2622-2629, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2007.05.028.
[23] 张瑾, 许洪波, 程学旗. 面向网络演化信息的动态文摘方法研究. 计算机学报[J]. 2008, 第 1 作者31(4): 696-701, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=26956509.
[24] 张瑾, 王小磊, 许洪波. 自动文摘评价方法综述. 中文信息学报[J]. 2008, 第 1 作者22(3): 81-88, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=27231239.
[2] 王炫力, 靳小龙, 廖华明, 张瑾. 基于森林的实体关系抽取方法. 计算机应用[J]. 2022, 第 4 作者
[3] 张瑾. 外军大数据分析与挖掘技术趋势分析. 情报理论与实践. 2021, 第 1 作者
[4] 胡耀康, 史存会, 冯彬, 张瑾. 舆情场景下基于层次知识的话题推荐方法. 计算机研究与发展[J]. 2021, 第 4 作者
[5] 王俊, 史存会, 张瑾. 融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法. 计算机研究与发展[J]. 2021, 第 3 作者
[6] 陈鹏之, 张瑾, 刘悦. 基于标签校正的端到端实体关系联合抽取. 重庆理工大学学报（自然科学）[J]. 2021, 第 2 作者
[7] 罗威, 罗准辰, 雷帅, 程齐凯, 陆伟, 张瑾, 韩涛, 冯岩松, 韩先培, 冯冲, 张均胜, 刘志辉, 乔林波, 李东升, 许儒红, 陈敬一. 智能科学家——科技信息创新引领的下一代科研范式. 情报理论与实践[J]. 2020, 第 6 作者43(1): 1-5,17, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/qbllysj202001001.
[8] 刘一伊,张瑾,余智华,刘悦,程学旗, , , , . 基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类. 模式识别与人工智能[J]. 2019, 32(12): 1093-1099, http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract11888.shtml.
[9] 杜慧, 郭岩, 范意兴, 张瑾, 余智华, 程学旗. 基于因果模型的主题热度计算与预测方法. 中文信息学报[J]. 2016, 第 4 作者30(2): 50-55, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=669163907.
[10] 贺敏, 杜攀, 张瑾, 刘悦, 程学旗. 基于动量模型的微博突发话题检测方法. 计算机研究与发展[J]. 2015, 第 3 作者52(5): 1022-1028, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=664766445.
[11] 郭少华, 郭岩, 李海燕, 刘悦, 张瑾, 程学旗. 可扩展的网页关键信息抽取研究. 中文信息学报[J]. 2015, 第 5 作者29(1): 97-103, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=664161569.
[12] 林祥辉, 张瑾, 黄康平, 许磊, 许洪波, 程学旗, 程工. 一种基于内存的高效在线数据处理服务框架. 中文信息学报[J]. 2014, 第 2 作者28(1): 80-86, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49024138.
[13] 刘冰洋, 刘倩, 张瑾, 刘欣然, 程学旗. 多语种网络文本快速新词抽取. 中文信息学报[J]. 2014, 第 3 作者28(2): 78-84, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49865827.
[14] 魏明川, 朱俊杰, 张瑾, 张凯, 程学旗, 任彦. 基于吸收马尔可夫链的子话题发现方法. 中文信息学报[J]. 2014, 第 3 作者28(1): 41-46,55, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=49024133.
[15] 吴琼, 刘悦, 沈华伟, 张瑾, 许洪波, 程学旗. 面向跨领域情感分类的统一框架. 计算机研究与发展[J]. 2013, 第 4 作者50(8): 1683-1689, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46624703.
[16] 贺敏, 王丽宏, 杜攀, 张瑾, 程学旗. 基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法. 通信学报[J]. 2013, 第 4 作者256-262, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1005612984.
[17] 杜攀, 郭嘉丰, 张瑾, 程学旗, 张旭. 基于热传导模型的更新摘要算法. 模式识别与人工智能[J]. 2012, 第 3 作者25(3): 367-374, http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9432.shtml.
[18] 袁继鹏, 张瑾, 郭岩, 戴媛, 李静. 网民重要度建模方法研究. 中文信息学报[J]. 2012, 第 2 作者26(6): 91-97, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=43986561.
[19] 郭岩, 刘春阳, 余智华, 张瑾, 戴媛. 网络舆情信息源影响力的评估研究. 中文信息学报[J]. 2011, 第 4 作者25(3): 64-71, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=37816760.
[20] 翟海军, 张刚, 张瑾. 基于线性回归的相关查询推荐. 高技术通讯[J]. 2010, 第 3 作者596-601, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=34457725.
[21] Zhai, Haijun, Guo, Jiafeng, Wu, Qiong, Cheng, Xueqi, Sheng, Huawei, Zhang, Jin, BaezaYates, R, Berendt, B, Bertino, E, Lim, EP, Pasi, G. Query Classification Based on Regularized Correlated Topic Model. 2009 IEEE/WIC/ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCES ON WEB INTELLIGENCE (WI) AND INTELLIGENT AGENT TECHNOLOGIES (IAT), VOL 1. 2009, 第 6 作者552-+, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000279800000084.
[22] Tan, Songbo, Zhang, Jin. An empirical study of sentiment analysis for chinese documents. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS[J]. 2008, 第 2 作者34(4): 2622-2629, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2007.05.028.
[23] 张瑾, 许洪波, 程学旗. 面向网络演化信息的动态文摘方法研究. 计算机学报[J]. 2008, 第 1 作者31(4): 696-701, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=26956509.
[24] 张瑾, 王小磊, 许洪波. 自动文摘评价方法综述. 中文信息学报[J]. 2008, 第 1 作者22(3): 81-88, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=27231239.
科研活动
科研项目
（ 1 ） 预测分析专题研究, 负责人, 国家任务, 2023-05--2024-12
（ 2 ） 全球科技扫描监测工具开发及系统集成测试, 负责人, 国家任务, 2022-06--2022-12
（ 3 ） 跨空间目标关联方法研究, 负责人, 国家任务, 2021-10--2023-09
（ 4 ） 预警系统开发（1.0版）, 负责人, 国家任务, 2021-06--2021-12
（ 5 ） 国外大数据分析及挖掘技术发展跟踪与评估, 负责人, 国家任务, 2021-03--2022-03
（ 6 ） 科技信息服务技术对比评估研究, 负责人, 国家任务, 2020-12--2021-12
（ 7 ） 面向大差异数据的分析技术研究, 负责人, 国家任务, 2020-04--2022-12
（ 8 ） 科技文献元数据分析技术, 负责人, 国家任务, 2018-01--2019-01
（ 9 ） 网络大数据协同建模与序列分析的理论和方法研究, 参与, 国家任务, 2017-01--2020-12
（ 10 ） 面向政府决策的大数据资源共享与治理机制研究, 参与, 国家任务, 2017-01--2020-12
（ 11 ） 面向国家公共政策评估的群体观点分析研究, 参与, 国家任务, 2016-01--2016-12
（ 12 ） 网络数据复杂性度量与计算基础, 参与, 国家任务, 2014-12--2019-12
（ 13 ） 对象识别与分析, 参与, 国家任务, 2014-08--2016-08
（ 14 ） 网络YQ分析研发, 负责人, 国家任务, 2014-01--2015-12
（ 15 ） 数据监测及深度分析子系统, 负责人, 国家任务, 2012-11--2014-11
（ 16 ） 公共YQ研究, 负责人, 中国科学院计划, 2011-11--2012-12
（ 17 ） 网络YQ分析研发, 负责人, 国家任务, 2011-05--2013-12
（ 18 ） 面向Web话题的多文档文摘研究, 负责人, 国家任务, 2009-11--2012-12
（ 19 ） 网络YQ理论研究, 负责人, 国家任务, 2009-11--2011-12
（ 20 ） YQJC系统(一期)开发, 负责人, 国家任务, 2009-07--2012-12
（ 2 ） 全球科技扫描监测工具开发及系统集成测试, 负责人, 国家任务, 2022-06--2022-12
（ 3 ） 跨空间目标关联方法研究, 负责人, 国家任务, 2021-10--2023-09
（ 4 ） 预警系统开发（1.0版）, 负责人, 国家任务, 2021-06--2021-12
（ 5 ） 国外大数据分析及挖掘技术发展跟踪与评估, 负责人, 国家任务, 2021-03--2022-03
（ 6 ） 科技信息服务技术对比评估研究, 负责人, 国家任务, 2020-12--2021-12
（ 7 ） 面向大差异数据的分析技术研究, 负责人, 国家任务, 2020-04--2022-12
（ 8 ） 科技文献元数据分析技术, 负责人, 国家任务, 2018-01--2019-01
（ 9 ） 网络大数据协同建模与序列分析的理论和方法研究, 参与, 国家任务, 2017-01--2020-12
（ 10 ） 面向政府决策的大数据资源共享与治理机制研究, 参与, 国家任务, 2017-01--2020-12
（ 11 ） 面向国家公共政策评估的群体观点分析研究, 参与, 国家任务, 2016-01--2016-12
（ 12 ） 网络数据复杂性度量与计算基础, 参与, 国家任务, 2014-12--2019-12
（ 13 ） 对象识别与分析, 参与, 国家任务, 2014-08--2016-08
（ 14 ） 网络YQ分析研发, 负责人, 国家任务, 2014-01--2015-12
（ 15 ） 数据监测及深度分析子系统, 负责人, 国家任务, 2012-11--2014-11
（ 16 ） 公共YQ研究, 负责人, 中国科学院计划, 2011-11--2012-12
（ 17 ） 网络YQ分析研发, 负责人, 国家任务, 2011-05--2013-12
（ 18 ） 面向Web话题的多文档文摘研究, 负责人, 国家任务, 2009-11--2012-12
（ 19 ） 网络YQ理论研究, 负责人, 国家任务, 2009-11--2011-12
（ 20 ） YQJC系统(一期)开发, 负责人, 国家任务, 2009-07--2012-12
指导学生
已指导学生
刘均 硕士研究生 085212-软件工程
胡耀康 硕士研究生 081202-计算机软件与理论
王俊 硕士研究生 085211-计算机技术
张媛媛 硕士研究生 081202-计算机软件与理论
霍腾飞 硕士研究生 081202-计算机软件与理论
张亚强 硕士研究生 081202-计算机软件与理论
申瑞红 硕士研究生 085404-计算机技术
阎旭 硕士研究生 081203-计算机应用技术
现指导学生
张兆 硕士研究生 081200-计算机科学与技术
张兆丹 硕士研究生 081200-计算机科学与技术
杨其彧 硕士研究生 081200-计算机科学与技术