基本信息
张旭东 男 中国科学院海洋研究所
电子邮件： zhangxd@qdio.ac.cn
通信地址： 青岛市市南区南海路7号中国科学院海洋研究所综合楼9号楼914
邮政编码： 266000
电子邮件： zhangxd@qdio.ac.cn
通信地址： 青岛市市南区南海路7号中国科学院海洋研究所综合楼9号楼914
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研究领域
人工智能海洋学；海洋遥感；物理海洋
教育背景
2015-06--2018-06 自然资源部第一海洋研究所 联合培养博士生
2013-09--2018-06 中国海洋大学 博士
2009-09--2013-06 中国海洋大学 学士
2013-09--2018-06 中国海洋大学 博士
2009-09--2013-06 中国海洋大学 学士
工作经历
工作简历
2022-09~现在, 中国科学院海洋研究所, 副研究员
2021-08~2022-09,中国科学院海洋研究所, 助理研究员
2019-04~2021-07,中国科学院海洋研究所, 博士后
2021-08~2022-09,中国科学院海洋研究所, 助理研究员
2019-04~2021-07,中国科学院海洋研究所, 博士后
社会兼职
2022-11-01-今,中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会, 委员
专利与奖励
奖励信息
（1） 汇泉青年学者, 一等奖, 研究所（学校）, 2022
（2） 优秀博士后激励计划, 一等奖, 研究所（学校）, 2021
（2） 优秀博士后激励计划, 一等奖, 研究所（学校）, 2021
专利成果
（ 1 ） 基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法, 发明专利, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN112102325B
（ 2 ） 一种基于多维海面信息的内波振幅反演方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112113545B
（ 3 ） 基于机器学习和遥感数据的海洋内波预报方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112099110B
（ 4 ） 一种基于深度U-Net模型的遥感图像海冰识别方法, 发明专利, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN112102324B
（ 5 ） 基于深度学习的遥感图像舰船尺寸一体化提取方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112102394B
（ 2 ） 一种基于多维海面信息的内波振幅反演方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112113545B
（ 3 ） 基于机器学习和遥感数据的海洋内波预报方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112099110B
（ 4 ） 一种基于深度U-Net模型的遥感图像海冰识别方法, 发明专利, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN112102324B
（ 5 ） 基于深度学习的遥感图像舰船尺寸一体化提取方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112102394B
出版信息
发表论文
[1] Zhang, Xudong, Wang, Haoyu, Wang, Shuo, Liu, Yanliang, Yu, Weidong, Wang, Jing, Xu, Qing, Li, Xiaofeng. Oceanic internal wave amplitude retrieval from satellite images based on a data-driven transfer learning model. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT[J]. 2022, 272: http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2022.112940.
[2] Zhang, Xudong, Li, Xiaofeng. Satellite data-driven and knowledge-informed machine learning model for estimating global internal solitary wave speed. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT[J]. 2022, 283: http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2022.113328.
[3] Zhang, Xudong, Li, Xiaofeng. Oceanic internal waves generated by the Tongan volcano eruption. ACTA OCEANOLOGICA SINICA[J]. 2022, 41(8): 1-4, [4] Zhang, Xudong, Li, Xiaofeng. Combination of Satellite Observations and Machine Learning Method for Internal Wave Forecast in the Sulu and Celebes Seas. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING[J]. 2021, 59(4): 2822-2832, http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2020.3008067.
[5] Zhang, Xudong, Li, Xiaofeng, Zheng, Quanan. A Machine-Learning Model for Forecasting Internal Wave Propagation in the Andaman Sea. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING[J]. 2021, 14: 3095-3106, http://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3063529.
[6] Zhang Xudong, Li Xiaofeng, Zhang Tao. Characteristics and generations of internal wave in the Sulu Sea inferred from optical satellite images. JOURNALOFOCEANOLOGYANDLIMNOLOGY[J]. 2020, 38(5): 1435-1444, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7102940536.
[7] Zhang, Xudong, Zhang, Jie, Meng, Junmin, Fan, Chenqing, Wang, Jing. Observation of internal waves with OLCI and SRAL on board Sentinel-3. ACTA OCEANOLOGICA SINICA[J]. 2020, 39(3): 56-62, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101252651.
[8] 张涛, 张旭东. 基于MODIS和VIIRS遥感图像的苏禄-苏拉威西海内孤立波特征研究. 海洋与湖沼[J]. 2020, 51(5): 991-1000, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103072716.
[9] Zhang, Meng, Wang, Jing, Chen, Xu, Mei, Yuan, Zhang, Xudong. An experimental study on the characteristic pattern of internal solitary waves in optical remote-sensing images. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2019, 40(18): 7017-7032, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000465774400001.
[10] Zhang, Xudong, Jie, Zhang, Fan, Chenqing, Wang, Jing, Meng, Junmin. Observations of internal waves with high sampling data of radar altimetry and MODIS images. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2018, 39(21): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000456446600016.
[11] Zhang Xudong, Wang Jing, Sun Lina, Meng Junmin. Study on the amplitude inversion of internal waves at Wenchang area of the South China Sea. ACTA OCEANOLOGICA SINICA[J]. 2016, 35(7): 14-19, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=669524077.
[12] Xudong Zhang, Xiaofeng Li. Satellite data-driven and knowledge-informed machine learning model for estimating global internal solitary wave speed. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2022.113328.
[2] Zhang, Xudong, Li, Xiaofeng. Satellite data-driven and knowledge-informed machine learning model for estimating global internal solitary wave speed. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT[J]. 2022, 283: http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2022.113328.
[3] Zhang, Xudong, Li, Xiaofeng. Oceanic internal waves generated by the Tongan volcano eruption. ACTA OCEANOLOGICA SINICA[J]. 2022, 41(8): 1-4, [4] Zhang, Xudong, Li, Xiaofeng. Combination of Satellite Observations and Machine Learning Method for Internal Wave Forecast in the Sulu and Celebes Seas. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING[J]. 2021, 59(4): 2822-2832, http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2020.3008067.
[5] Zhang, Xudong, Li, Xiaofeng, Zheng, Quanan. A Machine-Learning Model for Forecasting Internal Wave Propagation in the Andaman Sea. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING[J]. 2021, 14: 3095-3106, http://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3063529.
[6] Zhang Xudong, Li Xiaofeng, Zhang Tao. Characteristics and generations of internal wave in the Sulu Sea inferred from optical satellite images. JOURNALOFOCEANOLOGYANDLIMNOLOGY[J]. 2020, 38(5): 1435-1444, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7102940536.
[7] Zhang, Xudong, Zhang, Jie, Meng, Junmin, Fan, Chenqing, Wang, Jing. Observation of internal waves with OLCI and SRAL on board Sentinel-3. ACTA OCEANOLOGICA SINICA[J]. 2020, 39(3): 56-62, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101252651.
[8] 张涛, 张旭东. 基于MODIS和VIIRS遥感图像的苏禄-苏拉威西海内孤立波特征研究. 海洋与湖沼[J]. 2020, 51(5): 991-1000, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103072716.
[9] Zhang, Meng, Wang, Jing, Chen, Xu, Mei, Yuan, Zhang, Xudong. An experimental study on the characteristic pattern of internal solitary waves in optical remote-sensing images. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2019, 40(18): 7017-7032, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000465774400001.
[10] Zhang, Xudong, Jie, Zhang, Fan, Chenqing, Wang, Jing, Meng, Junmin. Observations of internal waves with high sampling data of radar altimetry and MODIS images. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2018, 39(21): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000456446600016.
[11] Zhang Xudong, Wang Jing, Sun Lina, Meng Junmin. Study on the amplitude inversion of internal waves at Wenchang area of the South China Sea. ACTA OCEANOLOGICA SINICA[J]. 2016, 35(7): 14-19, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=669524077.
[12] Xudong Zhang, Xiaofeng Li. Satellite data-driven and knowledge-informed machine learning model for estimating global internal solitary wave speed. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2022.113328.
发表著作
（1） 《AI Oceanography》, Springer, 2023-01, 第 其他 作者
科研活动
科研项目
（ 1 ） 可解释的海洋知识发现普适性AI方法研究, 负责人, 地方任务, 2022-03--2025-02
（ 2 ） 基于海面高度场和流速同步遥感观测的内波参数反演方法研究, 负责人, 国家任务, 2020-01--2022-12
（ 3 ） 海洋牧场智能管控与少人化精准协同作业应用示范, 参与, 国家任务, 2021-12--2025-11
（ 4 ） Modelling Oceanic Internal Waves with Machine Learning Approaches, 负责人, 其他任务, 2021-09--2023-09
（ 2 ） 基于海面高度场和流速同步遥感观测的内波参数反演方法研究, 负责人, 国家任务, 2020-01--2022-12
（ 3 ） 海洋牧场智能管控与少人化精准协同作业应用示范, 参与, 国家任务, 2021-12--2025-11
（ 4 ） Modelling Oceanic Internal Waves with Machine Learning Approaches, 负责人, 其他任务, 2021-09--2023-09
参与会议
（1）基于人工智能技术的海洋内孤立波研究 第二届人工智能海洋学论坛 张旭东 2023-03-28
（2）Satellite Data-driven and Machine Learning-based Internal Solitary Wave Studies 南海年会 张旭东 2022-11-03
（3）Observations of Internal Solitary Waves Using Altimetry Data Working in Different Modes 张旭东 2022-07-04
（2）Satellite Data-driven and Machine Learning-based Internal Solitary Wave Studies 南海年会 张旭东 2022-11-03
（3）Observations of Internal Solitary Waves Using Altimetry Data Working in Different Modes 张旭东 2022-07-04