主要研究方向为分布式系统、大数据与机器学习系统 ，目前主要关注以内存为中心的大数据处理与分析，包括面向流式机器学习、分布式图数据挖掘分析等新型计算需求的引擎系统与算法。在VLDB、ASE、ISSTA、ICDCS、CIKM、Cluster、Computing等国内外重要学术期刊和会议发表论文60余篇，申请发明专利30余项（含国际1项，授权18项，转让1项），相关成果被IBM、Intel、SAP、VMWare、CA企业以及研究机构关注和引用，并对研究成果进行了扩展。作为负责人或技术负责人先后承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863高技术计划、中科院先导A类专项、工信部电子发展基金、华为创新研究计划（HIRP）、阿里创新研究计划（AIR）等课题，参与制定国家、行业标准和团体标准。获国家科技进步二等奖、湖南省技术发明一等奖、山东省科技进步一等奖、北京市科技进步二等奖、中国科学院首届“启明星”优秀人才、中国科学院青年创新促进会优秀会员、中科院软件所优秀青年科技人才等。

      主持研制的内存计算数据网格中间件EasyCache，实现毫秒级的端到端低时延响应，国际权威基准测试结果提升2个数量级，应用于交通、电力等领域，显著提升了自主可控软硬件环境下的数据访问效率。一批关键技术及专利转化到国产数据库、中间件领先厂商，作为核心技术产品纳入工信部“国产基础软件产品及技术未来10年发展路线图”，批量化应用于党政、金融、交通、电力等重要领域和行业。大规模流式图数据处理技术转化到某500强企业大数据引擎部门作为下一代图计算引擎，与传统批式图计算系统相比，典型图计算基础算法场景下，图数据更新效率提升2-3个数量级。      

      主持研制的系统资源评估开源软件TRE4J，提出的多租户系统资源评估方法成为系统资源评估库LibReDE三类代表方法之一（LibReDE由SPEC Research Group主席Ing. Samuel Kounev、VMware主管工程师Xiaoyun Zhun、英国帝国理工学院Giuliano Casale等人联合建立）。
      主持研制的性能测试开源软件Bench4Q，是国内首个在线性能测试云服务，开源版本累计下载量超过2万，获OW2国际程序竞赛第1名、NASAC原型系统竞赛第2名、中国云-移动互联网大奖赛商业创意类第2名。Bench4Q已经在国家软件公共服务平台、众多国家级软件评测机构、软件园区、系统集成商、基础软件厂商以及军队、金融、能源等领域得到应用。参与制定国内首个软件性能测试行业标准《交易中间件性能测试技术规范》。
      参与研制的“网络软件基础架构平台（网驰ONCE）”，达到国际先进水平，国内第1家通过J2EE 1.4规范兼容性测试认证，在航天、航空、核电、汽车、保险、社保、数字电视等国家重点领域和重点工程，中组部、商务部、08奥运等政府部门，以及一批软件企业进行了广泛应用。
      参与研制的国家863计划重点项目成果“可信的国家软件资源共享与协同生产环境”（Trustie）作为信息领域10项代表性成果入选“十一五”国家重大科技成就展，国家科技部将其列为我国2002年以来计算机软件领域的5项代表性成果之一。 

实验室招收对分布式系统、JVM系统、大数据系统研究感兴趣的博士生/硕士生/实习生/访问学生(常年有效)，要求学生对研究具有较强兴趣、较强的动手能力！

083500-软件工程
081202-计算机软件与理论

大数据与机器学习系统
分布式计算
分布式系统与中间件

2004-09--2010-06   中国科学院软件研究所   工学博士
2000-09--2004-06   吉林大学   工学学士

   

2017-10~现在, 中国科学院软件研究所, 研究员, 博士生导师
2015-10~现在, 中国科学院大学, 岗位教授
2012-08~2017-10,中国科学院软件研究所, 副研究员, 硕士生导师
2010-07~2012-07,中国科学院软件研究所, 助理研究员

2021-11-19-今,中国计算机学会智能汽车分会, 执行委员
2021-01-30-今,中国电子学会电子系统工程分会, 委员
2018-10-30-今,中国电子学会软件定义推进委员会, 副秘书长
2018-04-09-今,中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会, 委员
2014-12-31-今,工信部科技计划咨询专家组, 专家
2014-11-29-今,中国计算机学会系统软件专委会, 执行委员、副秘书长(2016)
2010-08-01-今,全国信标委SOA分技术委员会专题组, 专家
2009-12-31-今,国际中间件技术联盟（OW2）技术委员会, 委员

面向对象程序设计
云计算与大数据技术及系统
本科生毕业设计（计算机科学与技术）
科学前沿进展名家系列讲座III
网络分布式计算
程序设计基础与实验（JAVA）

   

（1） 中国科学院青年创新促进会优秀会员, 院级, 2019
（2） 基于国产基础软硬件的交通行业复杂实时系统关键技术及应用, 二等奖, 省级, 2019
（3） 面向现代服务业的应用支撑平台, 一等奖, 省级, 2016
（4） 中国科学院青年创新促进会, 院级, 2015
（5） 中国科学院软件研究所优秀青年科技人才, , 研究所（学校）, 2014
（6） 基于网络的可信软件大规模协同开发环境核心技术及其应用, 一等奖, 省级, 2013
（7） 中国科学院北京分院启明星优秀人才, , 院级, 2013
（8） 网络软件基础架构平台（网驰ONCE）技术和系统, 二等奖, 国家级, 2011

[1] 黄涛, 钟华, 魏峻, 李慧, 郑莹莹, 唐震, 许利杰, 王伟. 一种面向Spark的基于数据感知的缓存替换方法及系统. CN: CN112597076A, 2021-04-02.
[2] 黄涛, 许利杰, 王伟, 李慧, 汪钇丞. 一种面向大数据处理框架的GC自适应调节方法及装置. CN: CN112579259A, 2021-03-30.
[3] 黄涛, 唐震, 王伟, 魏峻, 郑莹莹, 宋傲. 一种一致性级别可控的自适应数据同步方法和系统. CN: CN110855737A, 2020-02-28.
[4] 许利杰, 王伟, 魏峻, 康锴, 叶星彤. 一种面向大规模流数据的分布式聚类方法及系统. CN: CN110543588A, 2019-12-06.
[5] 黄涛, 钟华, 魏峻, 王伟, 唐震, 段世凯. 一种基于混合存储的流式数据自适应持久化方法及系统. CN: CN105893541B, 2019-06-28.
[6] 黄涛, 许利杰, 魏峻, 王伟, 郑莹莹, 刘重瑞, 胡家煊. 一种大数据流处理框架的性能基准测试系统及方法. CN: CN108683560A, 2018-10-19.
[7] 黄涛, 钟华, 魏峻, 王伟, 窦文生, 刘财政. 一种基于内存数据网格的流式数据处理程序错误的数据溯源定位方法. 中国: CN105868110B, 2018-06-22.
[8] 黄涛, 唐震, 吴恒, 魏峻, 王伟, 支孟轩. 一种云应用导向的固态盘缓存管理系统及方法. 中国: CN106775942A, 2017-05-31.
[9] 黄涛, 钟华, 魏峻, 王伟, 支孟轩, 郑莹莹. 一种基于内存数据网格的实时流式数据处理失效恢复系统及方法. 中国: CN105871603A, 2016-08-17.
[10] 黄涛, 钟华, 魏峻, 王伟, 赵鑫, 刘朝辉. 一种面向内存数据网格的分布式事务保障方法. 中国: CN103473318A, 2013-12-25.
[11] 黄涛, 钟华, 魏峻, 王伟, 李萱. 一种面向分布式系统性能测试的测试资源管理方法. 中国: CN103425536A, 2013-12-04.
[12] 张文博, 秦秀磊, 王伟, 魏峻, 钟华, 黄涛. 基于机器学习的分布式缓存策略自适应切换方法及系统. 中国: CN102227121A, 2011.10.26.
[13] 王伟, 张文博, 周欢云, 魏峻, 钟华, 黄涛. 一种面向Web应用宿主平台的资源供给方法. 中国: CN102130938A, 2011-07-20.
[14] 魏峻, 钟华, 黄涛, 王伟, 高楚舒, 窦文生, 白琳, 张若定, 陈伟. 一种软件生产线构造方法及系统. 中国: CN101957753A, 2011-01-26.
[15] 王伟, 黄翔, 张文博, 魏峻, 钟华, 黄涛. 一种Web应用细粒度性能建模方法及其系统. 中国: CN101916321A, 2010.12.15.
[16] 王 伟, 宋云奎, 张文博, 魏 峻, 钟 华, 黄 涛. 一种Web应用性能异常侦测方法. CN: CN101505243A, 2009-08-12.
[17] 张文博, 黄 涛, 王 伟, 钟 华. 一种面向应用服务器的资源敏感性能优化方法及其系统. CN: CN101382912A, 2009-03-11.
[18] 王 伟, 张文博, 钟 华, 魏 峻, 黄 涛. 线程池容量自适应调节方法及应用服务器并发控制方法. 中国: CN101364185, 2009-02-11.
[19] 王 伟, 刘 丽, 张文博, 宋云奎, 钟 华, 魏 峻, 黄 涛. 一种基于模型同步的软件工具集成方法. CN: CN101349970A, 2009-01-21.

   

[1] Yingying Zheng, Wensheng Dou, Yicheng Wang, Zheng Qin, Lei Tang, Yu Gao, Dong Wang, Wei Wang, Jun Wei. Finding Bugs in Gremlin-Based Graph Database Systems via Randomized Differential Testing. 31st ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA)null. 2022, [2] Hui Li, Shuping Ji, Hua Zhong, Wei Wang, Lijie Xu, Zhen Tang, Jun Wei, Tao Huang. LPW: An Efficient Data-Aware Cache Replacement Strategy for Apache Spark. Science China Information Sciences (CCF B)[J]. 2022, [3] 汪钇丞, 曾鸿斌, 许利杰, 王伟, 魏峻, 黄涛. 面向大数据处理框架的JVM优化技术综述. 软件学报[J]. 2021, [4] Lijie Xu, Xingtong Ye, Kai Kang, Tian Guo, Wensheng Dou, Wei Wang, Jun Wei. DistStream: An Order-Aware Distributed Framework for Online-Offline Stream Clustering Algorithms. The 40th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS, CCF B)null. 2020, 842-852, [5] 史凌云, 郑莹莹, 谭励, 许利杰, 王伟, 魏峻. 面向股票交易分析场景的流式大数据系统测试框架. 计算机系统应用. 2020, 29(4): 76-83, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101429278.
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[35] 刘朝辉, 王伟, 王彦士, 魏峻. 面向内存数据网格的分布式事务保障机制. 计算机科学与探索. 2014, 8(7): 812-822, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=50292997.
[36] 王伟, 黄翔, 魏峻, 杨鑫晟, 李弘. 在线服务系统自动化故障诊断与错误管理方法. 计算机科学与探索[J]. 2014, 8(8): 945-955, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=661812860.
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[40] 赵鑫, 王伟, 张文博, 魏峻. 共享式Web应用服务器集群的资源整合方法研究. 计算机科学与探索. 2013, 7(1): 25-34, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=44649396.
[41] 纪树平, 王伟, 叶春杨, 周勇, 魏峻. 内存数据网格数据访问引擎的设计与实现. 计算机工程与设计. 2013, 34(11): 3883-3888, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=47756238.
[42] 秦秀磊, 张文博, 魏峻, 王伟, 钟华, 黄涛. 云计算环境下分布式缓存技术的现状与挑战. 软件学报. 2013, 24(1): 50-66, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=44331444.
[43] 王彦士, 王伟, 刘朝辉, 魏峻, 黄涛. 支持透明集成的数据缓存机制. 第十二届全国软件与应用学术会议(NASAC2012)null. 2013, 1-10, http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16561.
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[52] Ji Shuping, Wang Wei, Ye Chunyang, Wei Jun, Liu Zhaohui. Constructing a data accessing layer for in-memory data grid. 4th Asia-Pacific Symposium on Internetware, Internetware 2012null. 2012, http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/15808.
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[63] Qin Xiulei, Zhang Wenbo, Wang Wei, Wei Jun, Zhong Hua, Huang Tao. On-line cache strategy reconfiguration for elastic caching platform: a machine learning approach. Proceedings - International Computer Software and Applications Conferencenull. 2011, 523-534, [64] Zhang Wenbo, Wang Sa, Wang Wei, Zhong Hua. Bench4q: a qos-oriented e-commerce benchmark. Proceedings - International Computer Software and Applications Conferencenull. 2011, 38-47, [65] 段智全, 张文博, 王伟. Bench4Q：一种面向服务质量的电子商务测试基准设计与实现. 计算机科学. 2010, 37(12): 81-84, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=36079408.
[66] 王伟. 服务质量驱动的Web应用宿主平台资源管理研究. 2010, http://124.16.136.157/handle/311060/2323.
[67] 王伟, 张文博, 魏峻, 钟华, 黄涛. 一种资源敏感的Web应用性能诊断方法. 软件学报. 2010, 194-208, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=32895170.
[68] 李辉, 张文博, 王伟. 基于节点分组的异构集群负载均衡算法. 计算机应用研究. 2009, 2673-2675, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=30746955.
[69] 宋云奎, 王伟, 张文博. 基于服务时间标记的多层Web应用性能异常侦测方法：. 计算机应用研究. 2009, 4111-4114, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=31896120.
[70] Wang Wei, Zhang Wenbo, Wei Jun, Huang Tao. A qos-enabled workmanager model for web application servers. Proceedings - International Conference on Quality Softwarenull. 2007, 40-49, http://124.16.136.157/handle/311060/10960.
[71] Wang Wei, Zhang Wenbo, Zhang Lei, Huang Tao, Cheung SC, Li YS, Chao KM, Younas M, Chung JY. WMQ: Towards a fine-grained QoS control for e-business servers. ICEBE 2007: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON E-BUSINESS ENGINEERING, PROCEEDINGSnull. 2007, 139-+, http://dx.doi.org/10.1109/ICEBE.2007.10.
[72] Wang Wei, Zhang Wenbo, Wei Jun, Huang Tao, Mathur A, Wong WE, Lau MF. A QoS-enabled WorkManager model for Web Application Servers. USIC 2007: PROCEEDINGS OF THE SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUALITY SOFTWAREnull. 2007, 40-49, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000251848400005.

   

（ 1 ） 大并发服务引擎系统, 负责人, 企业委托, 2015-01--2016-06
（ 2 ） 中国科学院青年创新促进会, 负责人, 中国科学院计划, 2015-01--2018-12
（ 3 ） 云际存储资源的聚合模型与协同机制（软件所子课题）, 负责人, 国家任务, 2016-07--2021-07
（ 4 ） Flink&Spark优化技术开发, 负责人, 企业委托, 2017-01--2017-12
（ 5 ） 数据驱动的软件自动构造与演进方法研究（软件所子课题）, 负责人, 国家任务, 2018-01--2021-12
（ 6 ） 大数据安全管理系统研发, 负责人, 企业委托, 2017-07--2018-06
（ 7 ） 大数据系统负载测试工具及关键技术, 负责人, 企业委托, 2018-01--2018-12
（ 8 ） 地球大数据挖掘分析系统研发, 参与, 中国科学院计划, 2018-01--2022-12
（ 9 ） 极端规模容器的高效数据推送和一致性保障技术研究, 负责人, 企业委托, 2018-11--2019-11
（ 10 ） Intelligent Fault Detection and Prediction in Smart Homes, 负责人, 企业委托, 2019-01--2020-12
（ 11 ） 面向流式机器学习的并行计算模型与系统框架研究, 参与, 国家任务, 2019-01--2021-12
（ 12 ） 基于统计学习的云计算系统故障检测与诊断方法研究, 参与, 国家任务, 2015-01--2017-12
（ 13 ） 中国科学院青年创新促进会优秀会员, 负责人, 中国科学院计划, 2020-01--2022-12
（ 14 ） 自主大数据平台软件, 负责人, 国家任务, 2020-09--2021-09
（ 15 ） Apollo自动驾驶与车路协同-分布式与边缘计算, 负责人, 企业委托, 2019-03--2021-03
（ 16 ） 大数据处理及缓存, 负责人, 企业委托, 2019-12--2020-12
（ 17 ） “互联网+”协同制造云服务支撑平台大规模图像挖掘服务, 负责人, 企业委托, 2019-02--2020-12
（ 18 ） 大规模分布式图挖掘算法库, 负责人, 国家任务, 2019-08--2020-12
（ 19 ） 一体化数据分析支撑关键技术, 负责人, 企业委托, 2020-01--2020-12
（ 20 ） 面向数据库的大数据机器学习平台, 参与, 企业委托, 2021-02--2022-01
（ 21 ） 基于非易失性存储器的数据库性能优化, 参与, 企业委托, 2021-03--2022-02
（ 22 ） 大数据系统应用可靠性基准测试软件, 负责人, 企业委托, 2020-03--2021-02

已指导学生

赵玲玲  硕士研究生  083500-软件工程  

段世凯  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

刘重瑞  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

沈雯婷  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

胡家煊  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

邵佳琦  硕士研究生  083500-软件工程  

叶星彤  硕士研究生  083500-软件工程  

章凯  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

方言歌  硕士研究生  083500-软件工程  

袁秉诚  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

现指导学生

李京龙  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

郑莹莹  博士研究生  083500-软件工程  

宋建森  博士研究生  083500-软件工程  

曾鸿斌  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

方相  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

陈星辰  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

杨鸿建  硕士研究生  083500-软件工程  

秦政  博士研究生  081200-计算机科学与技术  

吴铭钞  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

刘祥隆  硕士研究生  081200-计算机科学与技术  

1. Xiulei Qin (Advisor: Tao Huang), Gruadated in 2013, Frist employment: Glodon, Beijing. Phd dissertation: Research on the Key Technologies of PaaS-Oriented Distributed Caching Services.
2. Tang Zhen (Advisor: Tao Huang), Gruadated in 2019, Frist employment: ISCAS, Beijing. Phd dissertation: Workload-aware Performance Optimization of SSD Caches for Cloud Applications.
3. Hui Li (Advisor: Hua Zhong), Gruadated in 2022, Frist employment: ISCAS, Beijing. Phd dissertation: Research on Cache Optimization for Spark.

1. Yi Zou, Graduated in 2022, First employment: NIO, Shanghai
2. Jinglong Li, Graduated in 2022, First employment: CSSC, Kunming
3. Shengjie Chen, Graduated in 2022, First employment: YONYOU, Beijing
4. Ao Song, Graduated in 2021, First employment: Alibaba, Beijing
5. Yange Fang, Graduated in 2021, First employment: Zhejiang, Hangzhou
6. Kai Zhang, Graduated in 2021, First employment: FreeWheel, Beijing
7. Bingcheng Yuan, Graduated in 2021, First employment: YuanFuDao, Beijing
8. Kai Kang, Graduated in 2020, First employment: Tencent, Beijing
9. Xingtong Ye, Graduated in 2020, First employment: Microsoft, Beijing
10. Jiaqi Shao, Graduated in 2019, First employment: Baidu, Beijing
11. Jiaxuan Hu, Graduated in 2019, First employment: Alibaba, Hangzhou
12. Wenting Shen, Graduated in 2018, First employment: Alibaba, Hangzhou
13. Wei Zhao, Graduated in 2018, First employment: China Merchants Bank, Shenzhen
14. Chongrui Liu, Graduated in 2018, First employment: SenseTime, Beijing
15. Yingying Zheng, Graduated in 2017, First employment: ISCAS, Beijing
16. Caizheng Liu, Graduated in 2017, Studying in ICTCAS for Phd degree
17. Shikai Duan, Graduated in 2017, First employment: Alibaba, Hangzhou
18. Yong Jiang, Graduated in 2016, First employment: Antfin, Hangzhou
19. Xinchen Yuan, Graduated in 2016, First employment: JD, Beijing
20. Xiaoran Wang, Graduated in 2015, First employment: Xiaomi, Beijing
21. Tienan Chen, Graduated in 2015, First employment: Yuanfudao, Beijing
22. Zhaohui Liu, Graduated in 2015, First employment: Microsoft, US
23. Xinsheng Yang, Graduated in 2014, First employment: Microsoft, US
24. Yanshi Wang, Graduated in 2014, First employment: Alibaba, Hangzhou
25. Shuping Ji, Graduated in 2013, First employment: Microstrategy, Beijing
26. Xuan Li, Graduated in 2013, First employment: Microsoft, Beijing
27. Xin Zhao, Graduated in 2013, First employment: Microstrategy, Beijing

1. Yu Liang, Graduated in 2022, SCU, studying in ISCAS for Master degree
2. Yi Wang, Graduated in 2022, CCNU, studying in ISCAS for Master degree
3. Qin Yang, Graduated in 2022, UCAS, studying in ICT for Master degree
4. Mingchao Wu, Graduated in 2021, BUPT, studying in ISCAS for Master degree
5. Hongjian Yang, Graduated in 2021, SCU, studying in ISCAS for Master degree
6. Xianglong Liu, Graduated in 2021, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
7. Zhengpin Qian, Graduated in 2021, UCAS, studying in UCAS for Master degree
8. Jiashan Li, Graduated in 2021, UCAS
9. Hongbin Zeng, Graduated in 2020, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
10. Jinglong Li, Graduated in 2019, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
11. Yicheng Wang, Graduated in 2019, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
12. Bincheng Yuan, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
13. Muzi Qu, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
14. Kai Zhang, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
15. Keren Zhu, Graduated in 2018, TJU
16. Kai Kang, Graduated in 2017, JLU, studying in ISCAS for Master degree
17. Xingtong Ye, Graduated in 2017, NJTU, studying in ISCAS for Master degree
18. Shixiong Li, Graduated in 2016, HUST, studying in ISCAS for Master degree
19. Chongrui Liu, Graduated in 2015, BUAA, studying in ISCAS for Master degree
20. Yingying Zheng, Graduated in 2014, JLU, studying in ISCAS for Master degree
21. Kai Ren, Graduated in 2013, USTC, studying in ISCAS for Master degree