人工智能安全与应用

大模型安全与可信测评

   

083900-网络空间安全

人工智能安全与应用，信息内容安全技术与应用

本方向面向生成式人工智能快速发展的安全与治理需求，系统培养学生在大模型安全与可信测评领域的理论基础与工程能力。 学生将系统学习人工智能、机器学习、自然语言处理等核心理论与技术，重点掌握大模型安全与对齐的研究方法，模型风险检测与测评体系的设计与实现，攻防对抗、隐私保护与安全评估技术。 通过参与科研项目与国际合作，培养学生具备独立科研能力、学术表达与论文写作能力，能够在国际高水平会议和期刊上发表研究成果。

随着生成式人工智能及其安全监管体系的迅速发展，大模型安全与测评已成为国家重点支持的战略研究方向。本方向毕业生可在以下领域广泛就业：高校与科研院所（从事AI安全研究与标准制定）；互联网与AI企业（从事模型安全评估、对齐优化、安全产品开发）；政府与监管机构（从事人工智能安全治理与政策研究）。就业前景良好，兼具科研深度与产业需求。

具备良好的编程基础；具有较强的科研兴趣与自主学习能力；熟悉人工智能、机器学习、深度学习或自然语言处理等领域者优先。

2007-09--2012-06   北京邮电大学   研究生学历，工学博士学位

博士研究生

工学博士

   

2015-03~现在, 中国科学院信息工程研究所, 副研究员
2012-07~2015-02,中国科学院计算机网络信息中心, 助理研究员

2023-02-10-2024-01-31,CCF区块链专业委员会执行委员,

已指导学生

董皓  硕士研究生  081201-计算机系统结构  

李远  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

冯艳桢  硕士研究生  085412-网络与信息安全  

现指导学生

林宇轩  硕士研究生  083900-网络空间安全  

周祎萌  硕士研究生  083900-网络空间安全  

宗浩雍  硕士研究生  081203-计算机应用技术