基本信息
王隽 中国科学院自动化研究所
电子邮件: jun_wang@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码:
电子邮件: jun_wang@ia.ac.cn
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研究领域
图像复原,图像修补,图像质量增强,图像质量评估,图像压缩
https://yjf086.github.io/website2/index.html
招生信息
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
图像复原,图像质量增强,图像质量评估
教育背景
2023-07--中国科学院自动化研究所 副研究员2022-08--2023-06 中国科学院自动化研究所 助理研究员2020-07--2022-08 中国科学院自动化研究所 博士后2015-09--2020-06 清华大学 博士2011-09--2015-06 华南理工大学 学士
工作经历
工作简历
2023-07~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员2022-08~2023-06,中国科学院自动化研究所, 助理研究员2020-07~2022-08,中国科学院自动化研究所, 博士后
社会兼职
2024-12-01-2027-11-30,北京邮电大学信息与通信工程学院研究生行业导师,
2023-10-21-今,中国人工智能学会智能服务专委会委员,
2023-10-21-今,中国人工智能学会智能服务专委会委员,
出版信息
发表论文
(1) Reinforcement Learning-based Sequential Parameter Tuning for Image Signal Processing, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, (2) Accelerated Self-Supervised Multi-Illumination Color Constancy with Hybrid Knowledge Distillation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, (3) PromptIQA: Boosting the Performance and Generalization for No-Reference Image Quality Assessment via Prompts, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024, 第 3 作者(4) RL-SeqISP: Reinforcement Learning-Based Sequential Optimization for Image Signal Processing, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024, 第 7 作者(5) DeformSg2im: Scene graph based multi-instance image generation with a deformable geometric layout, Neurocomputing, 2023, 第 4 作者(6) Himorenet: A hierarchical model for human motion refinement, IEEE Signal Processing Letters, 2023, 第 2 作者(7) Hierarchical Curriculum Learning for No-Reference Image Quality Assessment, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2023, 第 1 作者 通讯作者(8) 视觉光流计算技术及其应用, Visual Optical Flow Computing: Algorithms and Applications, 电子与信息学报, 2023, 第 4 作者(9) Learning to Exploit the Sequence-Specific Prior Knowledge for Image Processing Pipelines Optimization, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2023, 第 2 作者(10) Self-prior guided pixel adversarial networks for blind image inpainting, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 2023, 第 1 作者 通讯作者(11) Attention-aware Learning for Hyperparameters Prediction in Image Processing Pipelines, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022, 第 3 作者(12) Teacher-Guided Learning for Blind Image Quality Assessment, Asian Conference on Computer Vision(ACCV), 2022, 第 2 作者(13) Semantic Perceptual Image Compression With a Laplacian Pyramid of Convolutional Networks, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 第 1 作者(14) Semantic Perceptual Image Compression with a Laplacian Pyramid of Convolutional Networks, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019, 第 1 作者(15) Hierarchical Objectness Network for Region Proposal Generation and Object Detection, Pattern Recognition, 2018, 第 1 作者(16) Boundary Objectness Network for Object Detection and Localization, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2018, 第 1 作者
合作情况
项目协作单位
与OPPO、华为、传音等手机厂商有合作项目