基本信息
王隽 中国科学院自动化研究所
电子邮件: jun_wang@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码:
电子邮件: jun_wang@ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
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研究领域
图像复原,图像质量评估,多模态融合,多模态大模型,世界模型
https://yjf086.github.io/website2/index.html
招生信息
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
图像复原,图像质量增强,图像质量评估
教育背景
2023-07--中国科学院自动化研究所 副研究员2022-08--2023-06 中国科学院自动化研究所 助理研究员2020-07--2022-08 中国科学院自动化研究所 博士后2015-09--2020-06 清华大学 博士2011-09--2015-06 华南理工大学 学士
工作经历
工作简历
2023-07~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员2022-08~2023-06,中国科学院自动化研究所, 助理研究员2020-07~2022-08,中国科学院自动化研究所, 博士后
社会兼职
2024-12-01-2027-11-30,北京邮电大学信息与通信工程学院研究生行业导师,
2023-10-21-今,中国人工智能学会智能服务专委会委员,
2023-10-21-今,中国人工智能学会智能服务专委会委员,
专利与奖励
中国自动化学会青年托举人才
北京市科协青年托举人才
专利成果
( 1 ) 基于多阶段预训练的无参考图像质量评估学习方法, 发明专利, 2026, 第 1 作者, 专利号: CN202211427497.6( 2 ) 一种基于多模态提示的图像质量评估模型训练方法, 发明专利, 2025, 第 1 作者, 专利号: 2024113843199( 3 ) 基于脉冲神经网络的小目标物体识别方法及装置, 发明授权, 2024, 第 5 作者, 专利号: CN118072079B( 4 ) 基于脉冲神经网络的小目标物体识别方法及装置, 发明专利, 2024, 第 5 作者, 专利号: CN118072079A( 5 ) 图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2024, 第 3 作者, 专利号: 202410641051.6( 6 ) 图像质量评价方法及装置, 发明专利, 2024, 第 1 作者, 专利号: CN117522771A( 7 ) ISP参数预测方法及装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN117058023A( 8 ) 面向特定下游视觉任务的图像复原方法及装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN116703753A( 9 ) 基于自监督的无参考图像质量评估方法及系统, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114358204A( 10 ) 目标检测方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114219936A( 11 ) 一种修复图像的方法、装置以及存储介质, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114170112A( 12 ) 基于卷积神经网络的噪声图像目标边界框确定方法, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: ZL 2019 1 0143462.1( 13 ) 基于稀疏编码的码率控制的图像压缩方法、系统及装置, 专利授权, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112203089A( 14 ) 一种基于字典学习的图像压缩系统的量化方法, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: ZL 2016 1 0857310.4
出版信息
发表论文
(1) Scalable Image Restoration and Enhancement towards Diverse Downstream Applications, International Journal of Computer Vision(IJCV), 2026, 第 1 作者(2) Towards Region-Level No-Reference Image Quality Assessment, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2026, 第 2 作者(3) GroDePrompt: Grounded Degradation Prompting for Retinal Fundus Image Enhancement, ACM MM, 2026, 第 2 作者(4) Fine-Grained and Multi-Instruction Image Restoration with Attribute-Aware Attention Learning, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2026, 第 1 作者(5) Loss Adaptive Curriculum Learning for Ground-Based Cloud Detection, Remote Sensing, Remote Sensing, 2025, 第 3 作者(6) Multimodal Large Language Model-Guided ISP Hyperparameter Optimization with Dynamic Preference Learning, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025, 第 5 作者(7) Reinforcement Learning-based Sequential Parameter Tuning for Image Signal Processing, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, (8) Accelerated Self-Supervised Multi-Illumination Color Constancy with Hybrid Knowledge Distillation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, (9) PromptIQA: Boosting the Performance and Generalization for No-Reference Image Quality Assessment via Prompts, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024, 第 3 作者(10) RL-SeqISP: Reinforcement Learning-Based Sequential Optimization for Image Signal Processing, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024, 第 7 作者(11) DeformSg2im: Scene graph based multi-instance image generation with a deformable geometric layout, Neurocomputing, 2023, 第 4 作者(12) Himorenet: A hierarchical model for human motion refinement, IEEE Signal Processing Letters, 2023, 第 2 作者(13) Hierarchical Curriculum Learning for No-Reference Image Quality Assessment, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2023, 第 1 作者 通讯作者(14) 视觉光流计算技术及其应用, Visual Optical Flow Computing: Algorithms and Applications, 电子与信息学报, 2023, 第 4 作者(15) Learning to Exploit the Sequence-Specific Prior Knowledge for Image Processing Pipelines Optimization, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2023, 第 2 作者(16) Self-prior guided pixel adversarial networks for blind image inpainting, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 2023, 第 1 作者 通讯作者(17) Attention-aware Learning for Hyperparameters Prediction in Image Processing Pipelines, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022, 第 3 作者(18) Teacher-Guided Learning for Blind Image Quality Assessment, Asian Conference on Computer Vision(ACCV), 2022, 第 2 作者(19) Semantic Perceptual Image Compression With a Laplacian Pyramid of Convolutional Networks, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 第 1 作者(20) Semantic Perceptual Image Compression with a Laplacian Pyramid of Convolutional Networks, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019, 第 1 作者(21) Hierarchical Objectness Network for Region Proposal Generation and Object Detection, Pattern Recognition, 2018, 第 1 作者(22) Boundary Objectness Network for Object Detection and Localization, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2018, 第 1 作者