基本信息

胡禹      中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心

电子邮件： huyu@ion.ac.cn

研究组主页：http://cebsit.cas.cn/yjz/hy/yjfx/

Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=xqyVtj0AAAAJ&hl=en

通信地址： 上海市徐汇区岳阳路320号新生命实验楼A1232室

邮政编码： 200031

研究领域

计算神经科学

认知的神经动力学与网络结构机制

脑启发的人工智能算法和理论

招生信息

   
招生专业
071006-神经生物学
0710Z2-计算生物学
招生方向
神经群体活动解析；网络结构与认知功能；类脑智能
计算神经科学；神经动力学；复杂网络，网络模体

工作经历

   
工作简历

2026~现在，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心，研究员、研究组长

2018~2025，香港科技大学 HKUST，助理教授

2017~2018，希伯来大学 Hebrew University of Jerusalem，博士后

2014~2017，哈佛大学 Harvard University，博士后

教育背景

华盛顿大学 University of Washington，应用数学博士学位 （2014）

出版信息

   
发表论文
（1） The visuomotor transformations underlying target-directed behaviors, Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025, 第 8 作者  通讯作者
（2） The geometry and dimensionality of brain-wide activity, ELIFE, 2025, 第 9 作者  通讯作者
（3） Mapping effective connectivity by virtually perturbing a surrogate brain, NATURE METHODS, 2025, 第 7 作者
（4） Learning Linear Polytree Structural Equation Models, Transactions on Machine Learning Research, 2025, 第 2 作者  通讯作者
（5） An optofluidic platform for interrogating chemosensory behavior and brainwide neural representation in larval zebrafish, NATURE COMMUNICATIONS, 2023, 第 11 作者
（6） The spectrum of covariance matrices of randomly connected recurrent neuronal networks with linear dynamics, PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 2022, 第 1 作者  通讯作者
（7） Structured Odorant Response Patterns across a Complete Olfactory Receptor Neuron Population, NEURON, 2019, 第 3 作者
（8） Brain-wide Organization of Neuronal Activity and Convergent Sensorimotor Transformations in Larval Zebrafish, NEURON, 2018, 第 3 作者
（9） Feedback through graph motifs relates structure and function in complex networks, PHYSICAL REVIEW E, 2018, 第 1 作者
（10） From the statistics of connectivity to the statistics of spike times in neuronal networks, CURRENT OPINION IN NEUROBIOLOGY, 2017, 第 2 作者
（11） The Sign Rule and Beyond: Boundary Effects, Flexibility, and Noise Correlations in Neural Population Codes, PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 2014, 第 1 作者
（12） Local paths to global coherence: Cutting networks down to size, PHYSICAL REVIEW E, 2014, 第 1 作者
（13） A generative spike train model with time-structured higher order correlations, FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2013, 第 2 作者
（14） Motif statistics and spike correlations in neuronal networks, JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, 2013, 第 1 作者
（15） Impact of Network Structure and Cellular Response on Spike Time Correlations, PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 2012, 第 2 作者