基本信息
黄庆佳 男 硕导 中国科学院信息工程研究所
电子邮件: huangqingjia@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号中国科学院信息工程研究所
邮政编码:
电子邮件: huangqingjia@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号中国科学院信息工程研究所
邮政编码:
研究领域
操作系统安全、虚拟化与云安全、网络攻防技术、恶意代码分析
招生信息
招生专业
083900-网络空间安全
招生方向
系统安全理论与技术,网络攻防技术
教育背景
2009-09--2014-07 北京邮电大学 博士2005-09--2009-07 北京邮电大学 本科学士
工作经历
工作简历
2017-10~现在, 中国科学院信息工程研究所, 高级工程师2014-07~2017-10,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员
专利与奖励
奖励信息
(1) 部级科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2017
专利成果
( 1 ) 一种可信桌面虚拟化系统, 发明专利, 2022, 第 6 作者, 专利号: 2022111161069( 2 ) 面向容器主机平台的轻量级攻击检测方法及装置, 发明专利, 2022, 第 6 作者, 专利号: 2022110462406( 3 ) 面向软件定义网络的异常检测方法、装置及设备, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: 2022109759106( 4 ) 基于可变窗口的细粒度代码加密方法及其代码的运行方法, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: 2022106876860( 5 ) 面向用户的网络测试床场景业务调度方法及装置, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: 2022106645103( 6 ) 一种可信IPSec模组与VPN隧道构建方法, 发明专利, 2022, 第 5 作者, 专利号: CN112134777B( 7 ) 软件安装方法、装置、电子设备和存储介质, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113805905A( 8 ) 一种虚拟机可信启动方法及系统, 发明专利, 2021, 第 10 作者, 专利号: CN112905300A( 9 ) 一种基于内置安全芯片的虚拟机可信迁移系统, 发明专利, 2021, 第 10 作者, 专利号: CN112882799A( 10 ) 一种基于内置安全芯片的虚拟机可信迁移方法, 发明专利, 2021, 第 10 作者, 专利号: CN112860380A( 11 ) 软件可信启动方法、装置、电子设备和存储介质, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112446033A( 12 ) 一种数据发送方法、接收方法、终端设备及电子设备, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112291066A( 13 ) 一种IPSec组件架构及VPN隧道建立方法, 发明专利, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN112187734A( 14 ) 一种基于虚拟化技术的主机信息采集方法, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN111949362A( 15 ) 一种面向云平台虚拟设备的攻击检测方法及电子装置, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111796911A( 16 ) 一种基于机器学习的智能Web攻击捕获方法及电子装置, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111783929A( 17 ) 一种基于内置安全体系结构的虚拟机静态度量方法和装置, 发明专利, 2020, 第 6 作者, 专利号: CN111638936A( 18 ) 一种面向云环境的环境敏感型恶意软件分析检测方法和系统, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN108197464A( 19 ) 一种抗干扰的环境敏感型恶意软件行为相似性评测方法和装置, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN108197473A( 20 ) 一种云环境中Flush‑Reload缓存侧信道攻击防御方法和装置, 专利授权, 2018, 第 7 作者, 专利号: CN107622199A( 21 ) 一种针对虚拟化超级调用函数的漏洞热修复方法, 专利授权, 2017, 第 7 作者, 专利号: CN107239696A( 22 ) 一种基于DVFS技术的大规模并行任务节能调度方法, 发明专利, 2013, 第 3 作者, 专利号: CN103235640A
出版信息
发表论文
[1] 付玉霞, 邵俊, 黄庆佳, 周启航, 封化民, 贾晓启, 王睿怡, 冯文治. Non-transferable Blockchain-based Identity Authentication. Peer-to-Peer Networking and Applications[J]. 2023, [2] 秦婷, 宋振宇, 黄庆佳, 贾晓启, 杜海超, 郭璇, 王睿怡. 基于Intel SGX的动态条件代码混淆方法. 信息安全学报[J]. 2023, http://jcs.iie.ac.cn/xxaqxb/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=2&file_no=202211280000001&journal_id=xxaqxb.[3] 付玉霞, 余泽, 艾铭超, 章源, 黄庆佳, 周启航, 封化民, 贾晓启. 具有监督功能的基于区块链电子投票系统. 信息安全学报[J]. 2023, [4] 台建玮, 李亚凯, 贾晓启, 黄庆佳. 语音识别系统对抗样本攻击及防御综述. 信息安全学报[J]. 2022, 7(5): 51-64, [5] 刘学章, 黄庆佳, 谢静, 贾晓启, 刘宝旭. 面向Web安全防护的蜜罐技术研究. 保密科学技术[J]. 2021, 28-33, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104463255.[6] Qingjia Huang, Haiming Li, Yun He, Jianwei Tai, Xiaoqi Jia. PiDicators: An Efficient Artifact to Detect Various VMs. International Conference on Information and Communications Security (ICICS)null. 2020, [7] Jia Xiaoqi, Tai Jianwei, Zhou Hang, Li Yakai, Zhang Weijuan, Du Haichao, Huang Qingjia. ET-GAN: Cross-Language Emotion Transfer Based on Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks. ECAInull. 2020, http://arxiv.org/abs/1905.11173.[8] Peng, Kai, Zhao, Bohai, Xue, Shengjun, Huang, Qingjia. Energy- and Resource-Aware Computation Offloading for Complex Tasks in Edge Environment. COMPLEXITY[J]. 2020, 2020: https://doaj.org/article/742fc5a593c24c279581c4d7c730c918.[9] 田竞, 孙慧琪, 武希耀, 贾晓启, 张伟娟, 黄庆佳. 一种基于安全优先架构的细粒度可信监测度量方法. 信息安全学报null. 2019, 4(5): 48-60, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100187214.[10] Mingjie Xu, Qingjia Huang, Shengnan Li, Lili Xu, Feng Li, Wei Huo. A Light-weight and Accurate Method of Static Integer-Overflow-to-Buffer-Overflow Vulnerability Detection. The 14th International Conference on Information Security and Cryptology (Inscypt)[J]. 2018, [11] Peng, Kai, Leung, Victor C M, Xu, Xiaolong, Zheng, Lixin, Wang, Jiabin, Huang, Qingjia. A Survey on Mobile Edge Computing: Focusing on Service Adoption and Provision. WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING[J]. 2018, https://doaj.org/article/d16042170538461d9230a9b397c71041.[12] Peng, Kai, Leung, Victor C M, Huang, Qingjia. Clustering Approach Based on Mini Batch Kmeans for Intrusion Detection System Over Big Data. IEEE ACCESS[J]. 2018, 6: 11897-11906, https://doaj.org/article/58cb4c80511f45a89deaba4cc815b4d2.[13] Xiaoqi Jia, Guangzhe Zhou, Qingjia Huang, Weijuan Zhang, Donghai Tian. FindEvasion: An Effective Environment-sensitive Malware Detection System for the Cloud. The 9th EAI International Conference on Digital Forensics & Cyber Crime (ICDF2C)[J]. 2017, [14] 叶菁, 黄庆佳. 一种基于内核级监测的恶意软件聚类分析方法. 软件[J]. 2017, 38(5): 1-6, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=672488376.[15] Zhang Yunan, Rong Chenghao, Huang Qingjia, Wu Yang, Yang Zeming, Jiang Jianguo, IEEE. Based on Multi-Features and Clustering Ensemble Method for Automatic Malware Categorization. 2017 16TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON TRUST, SECURITY AND PRIVACY IN COMPUTING AND COMMUNICATIONS / 11TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA SCIENCE AND ENGINEERING / 14TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON EMBEDDED SOFTWARE AND SYSTEMSnull. 2017, 73-82, [16] Zhang, Yunan, Huang, Qingjia, Ma, Xinjian, Yang, Zeming, Jiang, Jianguo, IEEE. Using Multi-features and Ensemble Learning Method for Imbalanced Malware Classification. 2016 IEEE TRUSTCOM/BIGDATASE/ISPAnull. 2016, 965-973, [17] Weijuan Zhang, Xiaoqi Jia, Chang Wang, Shengzhi Zhang, Qingjia Huang. A Comprehensive Study of Co-residence Threat in Multi-tenant Public PaaS Clouds. The 18th IEEE International Conference on Information and Communications Security (ICICS)[J]. 2016, [18] Su, Sen, Huang, Qingjia, Li, Jian, Cheng, Xiang, Xu, Peng, Shuang, Kai. Enhanced Energy-Efficient Scheduling for Parallel Tasks Using Partial Optimal Slacking. COMPUTER JOURNAL[J]. 2015, 58(2): 246-257, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000350220200006.[19] Su, Sen, Li, Jian, Huang, Qingjia, Huang, Xiao, Shuang, Kai, Wang, Jie. Cost-efficient task scheduling for executing large programs in the cloud. PARALLEL COMPUTING[J]. 2013, 39(4-5): 177-188, http://dx.doi.org/10.1016/j.parco.2013.03.002.[20] 李健, 黄庆佳, 刘一阳, 苏森. 云计算环境下的大规模图状数据处理任务调度算法. 西安交通大学学报[J]. 2012, 46(12): 116-122, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=44142673.