个人简介
黄凯奇  男  博导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: kqhuang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 中关村东路95号
邮政编码: 100190

个人介绍

中科院自动化所研究员(二级),博士生导师,所党委委员,学术委员会委员复杂系统认知与决策重点实验室副主任。先后获南京理工大学学士和硕士,东南大学通信与信息处理博士学位。是国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)、美国电气电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronic Engineers)高级会员,计算机学会杰出会员,IEEE北京分会副秘书长(2006-2008),中国图形图像学会视频图像与安全专委会主任,中国人工智能学会智能决策专委会副主任,IEEE SMC认知计算委员会委员。面向国际前沿和国家需求,围绕人工智能开展图像理解、认知决策等理论方法、关键技术研究,在国际权威期刊和重要会议发表论文200余篇,Google Scholar 引用超2万次,多次获得国际/国家学术会议最佳论文,带领团队研发的视频跟踪评测平台(http://got-10k.aitestunion.com)和人机对抗平台(http://turingai.ia.ac.cn)得到学界和业界的广泛关注。授权国家发明专利百余项并用于国家重要领域,知识产权转化千万以上,以第一/第二完成人获得包括国家科技进步二等奖、中国指挥与控制学会科技进步奖一等奖、中国专利优秀奖在内的多个奖项,担任包括IEEE汇刊等多个国际期刊的副主编和重要国际会议主席和程序委员。获得国家级领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、CCF-IEEE CS青年科学家等荣誉。

研究领域

计算机视觉; 模式识别; 人机对抗:认知决策理论、模型及对抗性游戏模型设计 视觉监控应用: 物体检测,跟踪,分类识别以及行为理解关键技术。

招生信息

每年关于招生情况很多同学联系询问,由于内容雷同,就不一一回复,请参考以下:

学生要求:

对于学校没有明确要求,但希望对科研感兴趣,尤其是明白读博士的目标和意义。具备较强动手编程能力,较好的英语写作能力,参与过相关科研项目者优先考虑。

  • 长期招收优秀博士从事博士后研究。从事图像视频理解、认知决策方面的研究。


招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
081101-控制理论与控制工程
招生方向
计算机视觉
模式识别
博弈与决策智能

教育背景

2001-04--2004-04   东南大学   博士
1998-09--2001-04   南京理工大学   硕士
1994-09--1998-07   南京理工大学   学士
出国学习工作

2004.10-12 英国伦敦大学 Birkbeck学院访问

2015.1-2016.1 英国牛津大学 工程与科学系 访问

工作经历

2004.03-2005.12 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 博士后

2005.12-2010.06 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 副研究员,硕导

2010.07-2011.10 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 副研究员、博导 

2011.11-至今       中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 研究员、博导 

2013.07-2018.05 中科院自动化所 智能感知与计算中心 副主任 研究员、博导

2018.05-至今       中科院自动化所 智能系统与工程研究中心 主任 研究员、博导

教授课程

视频处理与分析

专利与奖励

专利

  • 获得52项国家发明专利 
  • 获得23项计算机软件著作权 

奖励

  • 2023年中国指控学会科技进步一等奖(排名第一)
  • 2021年中国图象图形学学会自然科学二等奖(排名第一)
  • 2016年军队科技进步一等奖(排名第六)
  • 2014年ImageNet大规模物体识别竞赛冠军(额外数据类) 
  • 2011年国家科技进步二等奖(排名第二)
  • 2011年 PASCAL VOC 物体检测项冠军,物体分类项亚军
  • 2010年 PASCAL VOC 物体检测项冠军,物体分类项亚军
  • 2010年北京市发明专利二等奖(排名第二)
  • 2010年中国专利优秀奖(排名第二)
  • 2008年北京科技进步三等奖(排名第二)
  • 2008年北京市科技新星 

奖励信息
(1) 中国指挥与控制学会科学技术奖“科技进步奖”一等奖, 一等奖, 其他, 2023
(2) 中国科协科技人才奖项评审专家, 其他, 2023
(3) 国际模式识别学会会士(IAPR Fellow), 其他, 2022
(4) 中国图象图形学学会自然科学奖二等奖, 二等奖, 其他, 2021
(5) 国家万人计划科技创新领军人才, 其他, 2020
(6) 《计算机学报》优秀论文, , 其他, 2019
(7) 科技创新特区重点项目专家组首席科学家, 其他, 2019
(8) 科技部创新人才推进计划中青年科技创新领军人才, , 部委级, 2019
(9) 国际COCO全景分割挑战赛亚军, 二等奖, 其他, 2018
(10) 第八届AAAI AIIDE国际星际AI挑战赛国际季军, 三等奖, 其他, 2018
(11) 北京图象图形学学会优秀博士论文奖, , 其他, 2017
(12) 中国图象图形学会优秀博士学位论文提名奖, , 其他, 2017
(13) 第十二届中国科学院杰出青年, 院级, 2017
(14) CCF-IEEE CS青年科学家, 其他, 2016
(15) 军队科技进步一等奖, 一等奖, 部委级, 2015
(16) 青促会优秀会员, 其他, 2015
(17) 国际视觉权威竞赛ImageNet分类冠军(无限制数据), 一等奖, 其他, 2014
(18) 万人计划青年拔尖人才, 部委级, 2014
(19) 中国模式识别大会最佳论文奖, , 其他, 2012
(20) 面向安全监控的图像与视频理解及应用, 二等奖, 国家级, 2011
(21) 国际视觉权威竞赛PASCAL VOC 物体检测项冠军, 一等奖, 其他, 2011
(22) 亚洲模式识别大会最佳学生论文奖, , 其他, 2011
(23) 国际视觉权威竞赛PASCAL VOC 物体检测项冠军, 一等奖, 其他, 2010
(24) 一种基于规则的全天候智能视频分析监控方法, 二等奖, 部委级, 2010
(25) 实时智能视频监控预警系统及应用, 三等奖, 省级, 2008

出版信息

部分期刊论文 

[1] 黄凯奇, 赵鑫, 李乔哲, 胡世宇, 视觉图灵:从人机对抗看计算机视觉下一步发展,图学学报, 2021,42(3):339-348,2021.

[2] 黄凯奇, 兴军亮, 张俊格, 倪晚成, 人机对抗智能技术,中国科学:信息科学, 2020,50(4):540-550(平台网址:http://turingai.ia.ac.cn

[3] 黄凯奇,陈晓棠,康运锋,谭铁牛,智能视频监控技术综述,计算机学报, Vol.38(6),pp:1093-1118,2015(《计算机学报》优秀论文,2015-2019年度)

[4] 黄凯奇,任伟强,谭铁牛, 图像物体分类与检测算法综述;,计算机学报,37(6),pp:1-18,2014,(PPT)

[5] 黄凯奇,谭铁牛视觉认知计算模型综述;,模式识别与人工智能,26(10),pp:951-958, 2013

[6] K. Huang, C. Wang, D. Tao,"High-Order Topology Modeling of Visual Words for Image Classification". IEEE Trans. Image Processing (TIP) 24(11): 3598-3608, 2015

[7] K. Huang, Y.Zhang, T.Tan, "A Discriminative Model of Motion and Cross Ratio for View-invariant Action Recognition", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 21(5):2187-2197, 2012

[8]K. Huang, D.Tao, X.Li, T.Tan,"Biologically Inspired Features for Scene Classification in Video Surveillance", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), 41(1), pp: 307-313, Feb. 2011.

[9] K. Huang, D.Tao, X.Li, T.Tan. “View Independent Human Behavior Analysis”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), vol. 39, no. 4, pp: 1028-1035, August 2009.

[10] K. Huang, S. Wang, T. Tan, S.J.Maybank,"Human Behavior Analysis Based on a New Motion Descriptor", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT).vol.19, no.2, pp:1830-1840, 2009

[11]K. Huang, L.Wang, T.Tan, S.J.Maybank,"A Real-time Detecting Tracking Distant Objects System for Night Surveillance", Pattern Recognition (PR), Volume 41, Issue 1, pp: 432-444, 2008   (video 夜间视频

[12] K. Huang, T. Tan, "Vs-Star: a Visual Interpretation System for Visual Surveillance", Pattern Recognition Letters (PRL), V. 31, Issue 14(15), Pp: 2265-2285, 2010

[13] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu."Natural Color Image Enhancement Evaluation Algorithm based on Human Visual System", Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 103, pp: 52-63, 2006.

[14] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Color Image Denoising with Wavelet Thresholding based on Human Visual System Model", Signal Processing: Image Communication(SP:IC), Vol. 20 ( 2). pp: 115-127, 2005.

[15] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Image Enhancement based on the Statistics of Visual Representation", Image and Vision Computing (IVC), V.23, pp: 51-57,2005

[16] W. Ren, K. Huang, D. Tao, T. Tan"Weakly Supervised Large Scale Object Localization with Multiple Instance Learning and Bag Splitting." IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell (TPAMI). 38(2): 405-416, 2016                     

[17] C.Wang, K.Huang, "How to use Bag-of-Words model better for image classification", Image and Vision Computing (IVC), V.38, June, Pages 65-74, 2015                                                                               

[18] Y. Cheng, X. Zhao, K.Huang, T. Tan, "Semi-supervised learning and feature evaluation for RGBD object recognition",Computer Vision and Image Understanding(CVIU), Volume 139, October, Pages 149-160,2015         

[19] C. Wang, K. Huang, W. Ren, J. Zhang, S. Maybank, &ldquo"Large-Scale Weakly Supervised Object Localization via Latent Category Learning.&ldquo" IEEE Trans. Image Processing(TIP) 24(4): 1371-1385, 2015                                    

[20] Z. Zhang, T. Tan, K. Huang, "An Extended Grammar System for Learning and Recognizing Complex Visual Events", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), V.33 (2),Pp: 240-255,2011 

[21] Z. Liu, K. Huang, T.Tan, "Cast Shadow Removal Using MRF Based on Hierarchical Information", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 22(1),pp,56-66,2012


部分会议论文 

[1] Kangwei Liu, Junge Zhang, Peipei Yang, Kaiqi Huang,"GRSA: Generalized Range Swap Algorithm for the Efficient Optimization of MRFs", The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015, pp. 1761-1769
[2]Yanhua Cheng, Rui Cai, Zhiwei Li, Xin Zhao, Kaiqi Huang, Yong Rui,"Query Adaptive Similarity Measure for RGB-D Object Recognition",The IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV), 2015.
[3] Lianrui Fu, Junge Zhang, Kaiqi Huang,"Beyond Tree Structure Models: A New Occlusion Aware Graphical Model for Human Pose Estimation",The IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV), 2015.
[4] Kangwei Liu, Junge Zhang, Kaiqi Huang and Tieniu Tan, “Deformable Object Matching via Deformation Decomposition based 2D Label MRF”, In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2014.
[5]Chong Wang, Weiqiang Ren, Kaiqi Huang, Tieniu Tan, "Weakly Supervised Object Localization with Latent Category Learning,",ECCV 2014. 
[6]C. Wang, J. Zhang, P. Yang, and K. Huang, “Robust Object Recognition via Visual Pathway Feedback,” accepted by ICPR, 2014(Oral)
[7] Weihua Chen,Lijun Cao,Xiaotang Cheng, Kaiqi Huang," A novel solution for multi-camera object tracking", ICIP2014,(muit-camera tracking database: http://mct.idealtest.org/.)
[8] Xiaotang Chen, Huang Kaiqi, Tieniu Tan," Learning the Three Factors of A Non-Overlapping Multi-Camera Network Topology",Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR2012) (The Elsevier Best Paper Awards),2012,
[9] Junge Zhang, Huang Kaiqi, Tieniu Tan,”Semantic Windows Mining in Sliding Window Based Object Detection”, ICPR 2012 (Oral)
[10] Y.Huang, Kaiqi Huang, T.Tan, ”Salient Coding for Image Classification”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 
[11[J.Zhang, Kaiqi Huang, T.Tan, ”Boosted Local Structured HOG-LBP for Object Localization”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 
[12] Y.Huang, Kaiqi Huang, T.Tan,” Exploring Relations of Visual Codes for Image Classification”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 
[13]X.Zhao,J.Ding,Kaiqi Huang,T.Tan,"Global and Local Traning for Moving Object Classification in Surceillance Oriented Scene.",The First Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2011),Nov.2011(The IAPR Best Student Paer Award)
[14] Min Li, Wei Chen, Kaiqi Huang, Tieniu Tan, “Visual Tracking via Incremental Self-tuning Particle Filtering on the Affine Group,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010. 
[15] Zhang Zhang, Kaiqi Huang, T.Tan. "Multi-Thread Parsing for Recognizing Complex Events in Videos", Proc. of the 10th European Conference on Computer Vision (ECCV), 2008 
[16] Yongzhen Huang, Kaiqi Huang, T.Tan. "Enhanced Biologically Inspired Model", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2008. 
[17] Zhaoxiang Zhang, Min li, Kaiqi Huang, T.Tan. "Practical Camera Auto-Calibration based on Object Appearance and Motion for Traffic Scene Visual Surveillance ", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2008. 
[18] Kaiqi Huang, Ls. Wang, Tieniu Tan,"Detecting and Tracking Distant Objects at Night Based on Human Visual System", the 7th Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 822-832. 2006. 
[19] Kaiqi Huang, Qiao Wang, Zhen-yang Wu, "Color image enhancement and evaluation algorithm based on human visual system", IEEE Proceedings of the International Conference of Speech, Acoustics, Signal Processing (ICASSP), III:721-724, 2004. (Selected among top 15% papers in Image and Video Coding and Quality category, and received an invitation to submit to IEEE Signal Processing Society journals. (Acceptance rate: 15%*50% = 7.5%) 

发表著作
(1) 视频处理与分析, 科学出版社, 2024-01, 第 1 作者

科研活动

作为课题负责人研究、完成中科院知识创新工程重点、863课题、国家自然科学基金(NSFC)课题以及企业合作课题二十余项,作为主要人员参与国家973,863重点项目和国家自然科学基金重点项目。 

视频内容理解与分析,主持,国家自然科学优青,2014.1-2016.12
基于视觉认知的视频目标分类和识别,主持,国家级,2009-01--2011-12 
视觉认知理论研究,主持,国家级,2008-07--2011-12 
国家863项目 面向增强现实的多特征融合的视频目标跟踪  负责人 
中科院知识创新工程重点项目 面向家居的智能视频监控系统  负责人 
国家重点实验室专项基金 面向视觉感知的图像理解  负责人 
973项目 数字内容理解  主要参与 
国家基金重点项目 动态图像语义理解  主要参与

学术活动
(1)Weakly supervised Object Recognition   2015-05-30
(2)Multi-Camera Object Tracking Challenge and Database   2014-07-30
(3)Object Recognition with Weak Supervision   2014-01-19

指导学生

已指导学生

陈伟  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

张叶银  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

郑帅  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

高从文  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

吴金晨  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

饶超  硕士研究生  081280-软件工程  

梁宏雨  硕士研究生  430112-计算机技术  

任伟强  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

单言虎  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

曹黎俊  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

王冲  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

徐冉  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

付连锐  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

刘康伟  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

赵炜琪  硕士研究生  085211-计算机技术  

黄文振  硕士研究生  085211-计算机技术  

陈威华  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

考月英  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

程衍华  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李乔哲  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李党伟  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李德榜  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

王裕沛  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李岩  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

武慧凯  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

黄厚景  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

徐沛  博士研究生  081203-计算机应用技术  

贾健  博士研究生  081203-计算机应用技术  

李梓豪  硕士研究生  085211-计算机技术  

武琪  硕士研究生  085211-计算机技术  

黄文振  博士研究生  081203-计算机应用技术  

刘美月  硕士研究生  085211-计算机技术  

尹志雨  硕士研究生  085211-计算机技术  

胡世宇  博士研究生  081203-计算机应用技术  

马略  硕士研究生  085211-计算机技术  

王卓  硕士研究生  085211-计算机技术  

武美奇  硕士研究生  085211-计算机技术  

黄梁华  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

杨光开  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

陈皓  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

陈逸飞  硕士研究生  085211-计算机技术  

高乃钰  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

杨文杰  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

何飞  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

陈帅  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

殷月琴  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

现指导学生

付延昌  博士研究生  081203-计算机应用技术  

曹世岳  博士研究生  081203-计算机应用技术  

麦宇翔  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

于杨  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

赵翎云  硕士研究生  085410-人工智能  

陈宏昊  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

贺熠凡  硕士研究生  085400-电子信息  

任泳键  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

张恺成  硕士研究生  085400-电子信息  

张岱凌  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

余世炤  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

丰效坤  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

唐湘泉  硕士研究生  085410-人工智能  

国际国内学术活动

近期国际学术活动 

• Guest Editor of IEEE Trans. on SMC:Systems Special Issue on Large Scale Video Analytics for Enhanced Security :Algorithms and Systems.2016
• Co-Chair of the International Workshop on Visual Surveillance and Re-Rdentification (Vs-ReID) conjuncted with European Conference on Computer Vision  (ECCV2014) Sep.12, 2014, Zurich, Swissland.
• Program Committee of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2013) June 23-28, 2013, Portland, Oregon, USA. 
• Program Committee of the IEEE Workshop on the Applications of Computer Vision (WACV) 2013, Jan. 17th-18th, Clearwater Beach Florida.
• Area Chair of the IEEE Conference series on video and signal based surveillance (AVSS2012) 18-21,Sep,2012,Beijing,China
• Program Committee of the 11th Asian Conference on Computer Vision (ACCV2012), Nov. November 5-9, 2012, Daejeon, Korea
• Session Chair of the 11th Asian Conference on Computer Vision (ACCV2012), Nov. November 5-9, 2012, Daejeon, Korea
• Program Committee of The European Conference on Computer Vision (ECCV2012), October 8-11th, 2012, Firenze, Italy.
• Program Committee of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012) June 18-20, 2012, Rhode Island, USA. 

Invited Talk
• Invited talk "Object Recognition with Weak Supervision" at Large Scale Visual Recognition Challenge 2014 (ILSVRC2014) Workshop
• Invited talk " Multi-Camera Object Tracking Challenge and Database" at Visual Surveillance and Re-Rdentification(VS-ReID2014) workshop
• Invited talk " Weakly supervised Object Recognition", The 6th China-Scotland Signal and Image Processing Research Academy (SIPRA) Workshop,2015,30-31,May.Stirling University, Scotland

近期国内学术活动 

•2025 全球人工智能技术大会 智能决策大模型与应用专题 特邀报告,面向博弈决策的大模型策略推理及评估基准 WGSR-Bench,杭州,2025.6.7

2025 电子学会人工智能科技创新专题论坛 特邀报告,大模型时代下的视觉智能发展思考,成都,2025. 4.18

•2021  CSIG图像图形学科前沿讲习班 特邀报告,视觉图灵:计算机视觉下一步发展, 北京,2021.6.26•2021 

2017 视频监控与安全高峰论坛 特邀报告,中国图形图像学会视频监控与安全专业委员会,北京,2017.6.26 (智能视频监控技术发展与挑战

2014 计算机视觉前沿研讨会 特邀报告,CCF计算视觉专业委员会,北京,2014.9.14 (视觉图像识别的一些思考)

•2013全国图像图形处理技术应用大会, 特邀报告,中国电子学会,北京,2013.11.2 
•2012 第二届中国智能产业高峰论坛 智能视频监控专题论坛 程序委员主席 杭州 11.1 人工智能学会
•2012年中国(南京)物联网产业论坛”特邀报告 南京中兴通讯股份有限公司 9.21
•2011年 第三届全国智能视觉监控学术会议 程序委员主席 中科院自动化所 北京 12.1-2
•2010年 视频监控技术发展与应用高峰论坛 特邀报告 中国电子视像协会 杭州 10.26