基本信息



黄晶、研究员、博士生导师


电子邮件: huangjing@iie.ac.cn
通信地址: 中国科学院信息工程研究所第六研究室


情况介绍

黄晶,中国科学院信息工程研究所研究员,博士生导师。2024年4月以前,任吉林大学教授,博士生导师。吉林省高层次人才。中国计算机学会杰出会员,中国人工智能学会会员。主要研究领域:人工智能,知识工程。目前的研究方向:大规模网络数据挖掘与学习,复杂系统学习,神经符号系统,智能推荐系统,AI Agent等

任现职以来,作为项目负责人,主持国家及省部级科研项目8项。其中,国家自然科学基金2项,教育部基本业务科研经费项目1项,吉林省科技重点研发项目2项,吉林省发改委产业技术研究与开发专项1项,吉林省教育厅项目1项,吉林省长春市科技发展计划重点研发计划关键技术攻关专项1项。以主要参加人完成国家级科研项目18项,2022年参加科技部2030“新一代人工智能”重点项目和国家自然科学基金区域联合基金各1项。以第一参加人获2021年度吉林省科学技术奖—自然科学一等奖1项,2020年度中国商业联合会科学技术奖一等奖1项。以第一发明人获得授权发明专利5项,软件著作权7项。近年来发表学术论文30余篇,其中CCF A/B、中科院1/2区期刊11篇,SCI检索10余篇,EI检索10余篇,ISTP检索6篇。出版十二五国家级规划教材1部。

  在教学研究方面,主持和参与了10余项教学科研项目,主持吉林省教学改革项目1项,吉林大学教学改革项目1项;以主要参加人参与吉林省科技发展计划重大项目1项,教育部新世纪网络建设工程项目1项,国家级精品课程项目1项,吉林大学项目1项。所在的“数据结构”课程团队被评为2020首批国家一流本科课程,国家精品课程,吉林省金课。主讲过《分布式数据库》 、《数据结构》、《电子商务概论》、《电子商务技术及案例分析》、《数据组织与管理》、《C语言程序设计》、《计算机组成原理》、《专业英语》等8门研究生和本科生主干课,获得2019年和2023年吉林大学本科课堂教学质量奖优秀奖,首届吉林大学青年教师教学水平大赛三等奖,IBM优秀教师等奖项;指导硕士生获得2022年和2023年吉林大学优秀硕士论文称号,指导本科生参加2021年中国大学生计算机设计大赛吉林赛区一等奖;2018年第一届全国高校绿色计算机大赛二等奖;2021年第十四届中国大学生计算机设计大赛三等奖。

招生专业:

-博士研究生(学术型和专业型)

·计算机科学与技术--计算机应用技术--数据挖掘

·网络空间安全--信息内容安全--信息检索与数据挖掘

-硕士研究生(学术型和专业型)

·计算机科学与技术--计算机应用技术--数据挖掘

·网络空间安全--信息内容安全--信息检索与数据挖掘

毕业学生去向

本组学生毕业后就职于阿里巴巴、京东、百度、华为、用友、中国人民银行、中国银联总部、中国农行总部、国家电网、中国移动、一汽研发总院、上海期货等大型互联公司和国家重点企事业单位,香港大学、西安交通大学、吉林大学、东北师范大学等知名高等院校,或在香港科技大学、香港浸会大学、吉林大学、天津大学、哈尔滨工业大学等知名高校继续攻读博士学位。


欢迎具有较强自驱力和浓厚科研兴趣的同学投递简历!

邮箱:huangjing@iie.ac.cn

教育背景

2003-09--2008-06   吉林大学计算机科学与技术学院   获博士学位
2000-09--2003-06   吉林大学计算机科学与技术学院   获硕士学位
1994-09--1998-06   东北大学计算机东北大学计算机系管理信息系统专业   获学士学位

工作经历

2024-05~至今      中国科学院信息工程研究所智能认知安全研究室,研究员,博士生导师

2021-09~2024-04,吉林大学计算机科学与技术学院, 教授,博士生导师

2020-09~2021-09,吉林大学计算机科学与技术学院, 副教授,博士生导师

2009-09~2020-09,吉林大学计算机科学与技术学院, 副教授

2003-09~2009-09,吉林大学计算机科学与技术学院, 讲师

1998-07~2003-09,吉林大学计算机系, 助教


社会兼职
2019-11-19-2025-12-30,中国人工智能学会, 会员
2010-01-30-今,中国计算机学会, 杰出会员

出版著作

刘大有,杨博,黄晶,朱允刚,谷方明等. 数据结构-(第3版). 国家十二五规划教材. 北京:高等教育出版社,2017. 


主持的科研项目

1. 国家自然科学基金区域联合项目. 领域驱动的新型属性图优化理论、方法及应用研究(U22A2098). 2023.01-2026.12.  50万. 课题负责人。

2. 吉林省科技重点研发项目.基于人工智能的超高通量虚拟筛选方法研究及其在药物发现中的应用(20240302078GX). 2024.01-2026.12. 50万. 项目负责人。 

3. 吉林省科技重点研发项目. 基于深度学习的视频大数据内容识别与检索云服务平台(20180201044GX). 2018.01-2020.12. 100万. 项目负责人。 

4. 长春市科技发展计划重点研发计划关键技术攻关专项. 基于窄带物联网的道地中药材生产智能决策技术研究与系统构建(21ZGN30).2021.10-2023.10. 50万. 项目负责人。

5. 吉林省发改委2022年预算内基本建设资金产业技术研究与开发项目.学术知识图谱表示学习研究(2022C047-1). 2022.01-2023.12. 20万. 项目负责人。

6. 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目. 学术大数据驱动的快速知识共享系统研究与开发(JJKH20190156KJ). 2019.01-2020.12. 2.5万. 项目负责人。

7. 国家自然科学基金青年基金项目.基于多Agent的分散式网络免疫方法研究(61300146). 2014.01-2016.12. 23万. 项目负责人。 

8. 教育部基本业务科研经费项目.分布式优化问题求解方法及在无线传感器网络中的应用研究. 2010.01-2011.12. 5万. 项目负责人。

近5年被SCI、EI检索的学术论文

①期刊论文(通讯作者以“*”标出)

 [1]. Bing Liu, Wei Luo, Gang Li, Jing Huang*, Bo Yang. Do we need an encoder-decoder to model dynamical systems on networks? IJCAI, 2023. 2178-2186.(CCF A会议)

 [2]. 黄晶,范卓,李岸宸. 基于标签增强和对比学习的半监督图表示学习算法. 第九届全国智能信息处理学术会议 (NCIIP 2023). (CCF会议,获得大会最佳论文奖.)

 [3]. Bo Yang, Hechang Chen, Xuehua Zhaoa, Masato Naka, Jing Huang*. On characterizing and computing the diversity of hyperlinks for anti-spamming page ranking. Knowledge-Based Systems (KBS). 2015, 77: 56-67.(中科院一区  SCI:000350929200005)

 [4]. Yu-Yao Liu, Bo Yang, Hong-Bin Pei and Jing Huang∗. Neural Explainable Recommender Model Based on Attributes and Reviews.  JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY(JCST). 2020, 35(6): 1446-1460. (CCF B,SCI:000596524900013,IF:1.506)

 [5]. 杨博,张钰雪晴,彭羿达,张春旭,黄晶*.一种协同过滤式零次学习方法.软件学报,2021,32(9):2801-2815. (国内权威期刊,CCF A, EI:20213910942010) 

[6]. Huang Jing, Zou Xiaona, Fan Zhuo, Qi Hong. Human pose estimation and LSTM-based diver heading prediction for AUV navigation guidance[J]. Signal, Image and Video Processing. 2022, 16(2): 395-402. (SCI:000669194600002) 

[7]. Yun Teng, Zhiyue Li, Jing Huang, Guangyan Zhang. ShortTail:Taming Tail Latency for Erasure-code Based In-memory Systems[J]. Frontiers of Information Technology& Electronic Engineering. 2022, 11(23):1646-1657. (SCI: 000805047800001) 

[8]. Yuexuan Zhao, Jing Huang*. Dirichlet Process Prior for Student’s t Graph Variational Autoencoders. Future Internet. 2021, 13(3):75-89. (EI: 20211310144019) 

 [9]. Jiao Huang(学生), Jing Huang, Shang Gao, Bo Yang. Cost-M,inimizing Online Algorithms for Geo-Distributed Data Analytics. IEEE Access. 2019, 7(1):163515-163525.(中科院二区 SCI: 000498702800001) 

 [10]. Jing Huang, Bo Yang, Di Jin, Yi Yang. Decentralized Mining Social Network Communities with Agents. Mathematical and Computer Modelling. 2013, 57(11-12): 2998-3008. (中科院二区 SCI: 000318915800037)

 [11]. Wang Xinlei, Yang Bo, Huang Jing*, Chen Hechang. IASM: A System for the Intelligent Active Surveillance of Malaria. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2016(SCI:000381469900001). 


 ② 会议论文

 [1]. Zhang Chao, Fu Kai, Duan Zengguanqi, Zhai Yansong, Tian Ziping, Huang Jing*. An Application for Identification of Malignant Weeds in Cereal Fields Based on Neural Network[C]//2021 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2021: 392-397. (EI检索: 20213510837110) 

 [2]. Jing Huang, Ziyu Liu, Beibei Wang, Mingyue Duan, Bo Yang .Web Data Extraction from Scientific Publishers’ Website Using Hidden Markov Model. Proceedings of the 11th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM2018), Changchun, China, Aug. 17-19, 2018, 469-476.(CCF C,EI检索: 20183505748778)

获得奖励

(1) 吉林大学优秀硕士论文指导教师, 研究所(学校), 2023 

(2) 吉林大学本科“课堂教学质量奖”优秀奖,  研究所(学校), 2023 

(3) 吉林省高层次人才, 省级, 2023 

(4) 吉林大学优秀硕士论文指导教师, 研究所(学校), 2022 

(5) 吉林省科学技术奖自然科学一等奖:领域驱动的网络大数据分析理论与方法, 一等奖, 省级, 2021 

(6) “十二五”国家级规划教材《数据结构》第3版被评为吉林大学首届优秀教材一等奖, 研究所(学校), 2021 

(7) 优秀指导教师:中国大学生计算机设计大赛吉林省级赛一等奖,  省级, 2021 

(8) 优秀指导教师:第14届中国大学生计算机设计大赛三等奖, 国家级, 2021 

(9) 中国商业联合会科学技术奖-科技进步一等奖:大数据和移动互联时代快速知识共享关键技术创新及应用, 一等奖, 部委级, 2020 

(10) 吉林大学本科“课堂教学质量奖”优秀奖, 研究所(学校), 2019 

(11) 优秀指导教师:第一届全国高校绿色计算机大赛二等奖,  国家级, 2018

专利成果

( 1 ) 一种进行学术人物信息抽取和聚合的方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: ZL 2019 1 0500015.7 

( 2 ) 一种基于地理分布式数据查询的数据任务重分配方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: ZL 2018 1 0233064.4 

( 3 ) 一种基于内容感知的社交影响力预测模型及预测方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: ZL 2019 1 0452492.0 

( 4 ) 一种基于改进光流法的移动目标检测方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: ZL 2019 1 0024106.8

(5)   一种小样本细粒度图像分类方法及系统. 发明专利, 2024,  第 1 作者,专利号:ZL 202410691981.2

( 6) 一种拓扑可迁移的神经动力学模型, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号:202211555183.4