基本信息

黄波  男    中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: bo.huang@siat.ac.cn
通信地址: 深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
邮政编码:518055

研究领域

智能化设计与制造、工业软件、制造装备研发

招生信息

   
招生专业
081101-控制理论与控制工程
081203-计算机应用技术
招生方向
数控技术与装备,数字化设计与制造,CAD/CAM
智能化设计与制造

教育背景

2013-09--2020-07   西北工业大学   工学博士(硕博连读)
2009-09--2013-07   哈尔滨工程大学   工学学士

工作经历

   
工作简历
2024-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2023-08~2024-01,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2021-07~2023-08,中国科学院深圳先进技术研究院, 博士后
2020-08~2021-07,南昌大学, 讲师
社会兼职
2025-12-21-今,广东省机械工程学会智能制造分会, 理事
2025-07-24-今,JMMP期刊, 青年编委
2025-05-20-今,Machines期刊, 青年编委
2025-03-14-今,深圳理工大学, 特聘副教授
2023-08-31-今,中国图学学会智能工厂专委会, 委员

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种种植体加工机床用的自动换刀装置, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN202210068400.0

( 2 ) 一种用于种植体加工的数控机床, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN202210303611.8

( 3 ) 一种用于种植体数控加工的螺旋轨迹平滑压缩方法, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN202210954679.2

( 4 ) 一种地坪漆涂覆装置及地坪漆涂覆机器人, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN202311556085.7

( 5 ) 机器人喷涂的控制方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2024, 第 1 作者, 专利号: CN202410168837.0

( 6 ) 一种薄壁件铣削形变实时预测方法、系统及电子设备, 发明专利, 2025, 第 1 作者, 专利号: CN202511335854.X

( 7 ) 加工工艺数据生成方法、设备、介质及产品, 发明专利, 2025, 第 1 作者, 专利号: CN202510246378.8

( 8 ) 生物3D打印设备及其3D打印方法, 发明专利, 2025, 第 1 作者, 专利号: CN202511044611.0


出版信息

   
发表论文
(1) Employing deep reinforcement learning for machining process planning: An improved framework, Journal of Manufacturing Systems, 2025, 
(2) A novel method based on deep reinforcement learning for machining process route planning, Robotics and Computer–Integrated Manufacturing, 2024, 
(3) A novel method for intersecting machining feature segmentation via deep reinforcement learning, Advanced Engineering Informatics, 2024, 
(4) Machining feature process route planning based on a graph convolutional neural network, Advanced Engineering Informatics, 2024, 
(5) An effective NC machining process planning method via integrating grammar knowledge with deep learning, Expert Systems with Applications, 2024, 第 3 作者
(6) Combining active learning and self-paced learning for cost-effective process design intents extraction of process data, Journal of Computational Design and Engineering, 2024, 第 3 作者
(7) Data-Driven and Knowledge-Guided Approach for NC Machining Process Planning, Computer aided design, 2023, 第 3 作者
(8) An effective process design intent inference method of process data via integrating deep learning and grammar parsing, Advanced engineering informatics, 2023, 
(9) Blockchain-based application for NC machining process decision and transaction, Advanced Engineering Informatics, 2023, 第 1 作者
(10) Combining deep learning with knowledge graph for macro process planning, Computers in Industry, 2022, 
(11) NC process analysis based intersecting machining feature recognition and reuse approach, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 
(12) A novel method based on a convolutional graph neural network for manufacturing cost estimation, Journal of Manufacturing Systems, 2022, 第 4 作者  通讯作者
(13) Efficient NC process scheme generation method based on reusable macro and micro process fusion, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 
(14) Multilevel structured NC machining process model based on dynamic machining feature for process reuse, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 
(15) An Effective Numerical Control Machining Process Optimization Approach of Part With Complex Pockets for Numerical Control Process Reuse, IEEE Access, 2019, 第 1 作者
(16) An effective retrieval approach of 3D CAD models for macro process reuse, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 第 1 作者
(17) A complex network based NC process skeleton extraction approach, Computers in Industry, 2019, 第 1 作者
(18) 

科研活动