高性能系统，操作系统，分布式中间件，异构计算和边缘智能

   

083500-软件工程
081202-计算机软件与理论

操作系统，高性能系统
分布式与并行计算
人工智能，大数据系统

2012-09--2018-01   中国科学院软件研究所   计算机软件与理论，工学博士
2008-09--2012-07   东北大学   工学学士

2021.01-2022.01 澳大利亚悉尼大学FSA Lab，访问学者

2021-09~现在, 中国科学院软件研究所, 副研究员
2018-05~2021-08,中国科学院软件研究所, 助理研究员

2019-05-30-今,JPDC、JSC、TPDS、NeurIPS、HPDC、ICDCS, 会议期刊审稿人

（1）一种多机器人编队路径规划方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: 202211448122

（2）一种高性能单机多核并行模型检测方法, 发明专利, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN105955883A

（3）StarFish Table低显存高性能GPU动态哈希表软件，计算机软件著作权，2021SR1535134

（4）混合处理器架构的云计算任务调度系统，计算机软件著作权，2022SR0454643

（5）机器人指挥控制终端系统软件，计算机软件著作权，2023SR1178365

（6）多机器人编组及调度系统，计算机软件著作权，2023SR0991495

（1） 中国科学院青年创新促进会会员, , 院级, 2023
（2） 中科院软件所优秀青年科技人才, , 研究所（学校）, 2022

[1] TeGraph+: Scalable Temporal Graph Processing Enabling Flexible Edge Modifications [J]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2024. doi: 10.1109/TPDS.2024.3393914. 

[2] TEA+: A Novel Temporal Graph Random Walk Engine With Hybrid Storage Architecture [J]. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization, 2024.

[3] G-Sparse: Compiler-Driven Acceleration for Generalized Sparse Computation for Graph Neural Networks on Modern GPUs, 32nd International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT’23)., 2023

[4] Bring orders into uncertainty: enabling efficient uncertain graph processing via novel path sampling on multi-accelerator systems, ACM International Conference on Supercomputing (ICS'22)., 2022, 第 1 作者

[5] T-GCN: A Sampling Based Streaming Graph Neural Network System With Hybrid Architecture, 31st International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT) 2022, 2022, 第 4 作者
[6] An Efficient Uncertain Graph Processing Framework for Heterogeneous Architectures, ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming (PPoPP), 2021. PPoPP’21, 2021, 第 1 作者
[7] FastUDP: a highly scalable user-level UDP framework in multi-core systems for fast packet I/O, Journal of Supercomputing, 2021, 第 2 作者
[8] FindCmd: A personalised command retrieval tool, IET SOFTWARE, 2021, 第 2 作者
[9] Accelerating Core Decomposition in Large Temporal Networks Using GPUs, ICONIP’17., 2017, 第 1 作者
[10] PCSsampler: Sample-based, Private-state Cluster Scheduling, 2017 17TH IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2017, 第 3 作者
[11] EpCom: A parallel community detection approach for epidemic diffusion over social networks, IEEE International Conference on Bioinformatics & Biomedicine, 2017, 第 1 作者
[12] Towards a scalable and energy-efficient resource manager for coupling cluster computing with distributed embedded computing, Cluster Computing, 2017, 第 1 作者
[13] Tiresias: low-overhead sample based scheduling with task hopping, 2016 IEEE International Conference on Cluster Computing (IEEE Cluster), 2016, 第 3 作者
[14] Macaca: A Scalable and Energy-Efficient Platform for Coupling Cloud Computing with Distributed Embedded Computing, 2016 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2016, 第 1 作者
[15] Sparkle: adaptive sample based scheduling for cluster computing, Eurosys 2015 CloudDP, 2015, 第 3 作者
[16] Frog: A Distributed Graph Processing Engine from Sequential Subgraph Blocks. work-in-progress, ACM SOSP 2013, 第2作者 
[17] DataOS: A Data-centric Operating System for Future Data Center. Poster in EuroSys， 2016, 第 3 作者
[18] ChattyGraph： 面向异构多协处理器环境的高可扩展图计算系统, 软件学报, 2022, 通讯作者
[19] 基于多标签的内核配置图及其应用, Kernel Configuration Infographic Based on Multi-Label and Its Application, 计算机研究与发展, 2021, 第 2 作者
[20] 一种适应GPU的混合访问缓存索引框架, Hybrid Access Cache Indexing Framework Adapted to GPU, 软件学报, 2020, 第 3 作者
[21] 面向GPU平台的复杂网络core分解方法研究, Accelerating Core Decomposition in Complex Network on GPUs, 软件学报, 2020, 第 1 作者
[22] 基于Multi-GPU平台的大规模图数据处理, Large-Scale Graph Processing on Multi-GPU Platforms, 计算机研究与发展, 2018, 第 1 作者
[23] 大数据背景下集群调度结构与研究进展, Structures and State-of-Art Research of Cluster Scheduling in Big Data Background, 计算机研究与发展, 2018, 第 3 作者
[24] 支持分页显存的高性能哈希表索引系统, 计算机系统应用, 2022, 通讯作者
[25] 基于Kubernetes的RISC-V异构集群云任务调度系统, 计算机系统应用, 2022, 通讯作者

   

（ 1 ） 大规模非确定图数据分析及其Multi-Accelerator并行系统架构研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2023-12
（ 2 ） XXX指控平台, 负责人, 国家任务, 2021-11--2024-11
（ 3 ） AI计算框架加速和K8S多集群调度优化技术, 负责人, 境内委托项目, 2021-11--2022-11
（ 4 ） 地球大数据-CASEarth DataBank系统计算及可视化引擎开发, 参与, 中国科学院计划, 2019-01--2020-12
（ 5 ） 图像可编辑性研究, 参与, 国家任务, 2018-01--2020-12
（ 6 ） RISC-V基础软件, 参与, 中国科学院计划, 2022-05--2025-12
（ 7 ） 量子线路可视化系统优化与扩展算法库研发, 负责人, 境内委托项目, 2023-05--2024-12
（ 8 ） 中国科学院青年促进会, 负责人, 中国科学院计划, 2022-12--2025-12

（1）Bring orders into uncertainty: enabling efficient uncertain graph processing via novel path sampling on multi-accelerator systems   Heng Zhang   2022-06-29
（2）An efficient uncertain graph processing framework for heterogeneous architectures   Heng Zhang   2021-02-21
（3）Frog: A Distributed Graph Processing Engine from Sequential Subgraph Blocks   2013-11-05

现指导学生

代培元  硕士研究生  085405-软件工程  

董岩松  硕士研究生  085405-软件工程  

王上  硕士研究生  085405-软件工程