何晖光 中科院自动化所研究员
中国科学院大学岗位教授
上海科技大学特聘教授
中关村学院共建导师
国家高层次人才
电子邮件： huiguang.he@@ia.ac.cn
通信地址： 中关村东路95号自动化大厦221
邮政编码： 100190
研究领域
模式识别，医学图像处理，脑与认知科学，脑-机接口，计算机图形学
定位于前沿基础研究，将结合认知神经科学的实验研究方法和现代人工智能技术，揭示人脑视听觉加工和运动控制过程中的信息编码机制，研究人脑的思想意图解码技术，研制新型高速脑机接口平台，实现真正的“所思即所得“。
1、脑机接口大模型
针对fMRI, EEG、MEG等神经数据高噪声、低信噪比的特点，我们探索如何利用大模型的强大表征与上下文学习能力，构建端到端的神经信号解码框架。重点研究跨被试、跨任务的通用解码模型，提升脑机接口系统的自适应与泛化能力，推动脑机接口向实用化、日常化发展。
2、机器心智与脑机对齐
以大模型为研究对象，从认知神经科学与计算建模双视角，解析其内部表征与处理机制，并与人类神经认知过程进行比对。我们关注模型与大脑在语义、逻辑与意图层面的对齐，发展相应的评估体系与方法，旨在实现更安全、可解释、符合人类认知规律的AI系统。
3、神经信息编解码
聚焦于视听觉信息的神经编码与解码，结合深度学习与神经建模方法，构建从神经活动到视觉图像、语音、语义内容的高精度解码模型。同时，通过编码模型模拟和预测神经响应，揭示感知、认知过程中的多层次信息处理机制。
4、多模态医学影像分析
结合多模态影像数据，研发基于深度学习、类脑智能的医学图像处理方法，包括图像的分割、配准、脑网络分析等，并结合临床信息综合分析，寻找与特定疾病相关的影像学参数，辅助医生早期发现、临床诊断和预后评估。目前感兴趣的疾病包括弱视、青光眼等。
课题组网站： http://nica.net.cn
招生信息
本课题组与国外研究机构及国内多家医院建立了广泛的合作关系，研究方向属于多学科交叉，我们欢迎来自数学，计算机，自动化，生物医学工程等专业的同学，免推或报考均可。希望你对研究有浓厚兴趣，勤奋踏实，乐观向上，具有团队合作精神！
在中关村学院作为共建导师招生，每年招收1-2名直博生，学籍在自动化所。
在上科大生物医学工程学院每年也招研究生，与沈定刚教授联合培养。
同时本组也长期招聘博士后，如果对我们的研究方向感兴趣，也欢迎来信联系
招生专业
招生方向
教育背景
学位
中科院自动化所 1999.3-2002.4 博士 医学图像处理
大连海事大学 1994.9-1997.4 硕士 海上交通工程
大连海事大学 1990.9-1994.7 学士 航政管理
出国学习工作
2003-2004 美国罗切斯特大学 访问博士后
2007.12-2008.3 加拿大滑铁卢大学 高级研究学者
2014.10-2015.4 美国北卡大学教堂山分校 访问教授
工作经历
- 1997.4 ～ 1999.3 大连海事大学 助教
- 2002.4 ～ 2004.6 中科院自动化所 助理研究员
- 2004.6 ～ 2011.10 中科院自动化所 副研究员
- 2011.10~ 现在 中科院自动化所 研究员 博士生导师
- 2015 ~ 现在 中国科学院大学 岗位教授
- 2017 ~ 2020 中国科学院大学人工智能学院 脑认知与智能医学教研室主任
- 2016 ~ 2022 中科院脑科学与智能技术卓越中心 年轻骨干
- 2022 ~ 现在 中科院特聘核心岗位研究员
社会兼职
2022-10-01-今,中国计算机学会, 杰出会员
2020-01-01-今,自动化学报, 编委
2020-01-01-今,中国图象图形学报, 编委
2017-11-25-今,中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会, 委员
2017-10-10-今,中国图象图形学会机器视觉专业委员会, 常务委员
2017-05-15-今,中国图象图形学会视觉大数据专业委员会, 常务委员
2016-10-10-今,中国人工智能学会模式识别专业委员会, 委员
2014-05-15-今,中国计算机学会计算机视觉专业委员会, 委员
2011-11-01-今,Restorative Neurology and Neuroscience, 编委
2010-10-01-今,中国医学影像杂志, 编委
2010-02-01-今,IEEE, 高级会员