风险管理；大数据管理决策；集成预测；数据定价

学科专业（学术型/专业型）：计算机软件与理论，计算机技术

招生方向：智能管理决策、管理大数据分析、数据治理与数据挖掘

风险管理，大数据决策，集成预测

   

​博士研究生

管理学博士

2021.07-2025.11，中国科学院大学经济与管理学院，博士后

2025.11-至今，中国科学院计算机网络信息中心

奖励

2023.08 Best Paper Award（Committee of International Conference on ITQM）

2024.01 中国科学院大学优秀个人

2023.01 中国科学院大学优秀个人

2022.01 中国科学院大学优秀个人

2021.06 中国科学院院长优秀奖

2020.12 山东省社会科学优秀成果三等奖（第二完成人）

2020.10 中国科学院大学唐立新奖学金

2020.06 中国科学院大学成思危基金优秀学生奖

2020.06. 中国科学院大学“三好学生”

2019.07 Best Paper Award（Committee of International Conference on Transportation and Logistics）

2018.04 山东省高等学校优秀学生（山东省教育厅）

2017.12 中国石油大学优秀研究生、优秀毕业生

2017.11 硕士研究生国家奖学金（教育部）

2016-2017 中国石油大学一等学业奖学金、二等学业奖学金

2016.04 山东省优秀毕业生（山东省人力资源与社会保障厅）

2015.11 第十四届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛全国三等奖、山东省特等奖

专利

[1]. 郝俊,李建平,袁佳鑫.基于Wasserstein分布式鲁棒优化的国家主权风险集成预测方法.申请号: 202310327484.X

[2]. 李建平,郝俊,袁佳鑫.基于谱聚类的价格指数动态优化集成预测方法. 申请号：202211388148.8

[3]. 李建平,郝俊,王煜心. 一种基于集成效用的数据产品定价方法. 申请号：202410046400X.

[4]. 郝俊，李建平.一种数据资产价值评价方法及系统.申请号：2024102934391.

英文

[1].   Jianping Li, Jiaxin Yuan, Jun Hao*. Distributionally robust optimal allocation of financial assets under the uncertainty and irrationality. European Journal of Operational Research, 2026, 331(2), 666-685.

[2].   Jun Hao, Zeyu Deng, Jin Li Jianping Li*. How to price a dataset? A deep learning framework incorporating the information content of alternative data. Humanities and Social Sciences Communications,2025,12:1736.

[3].   Mengdi Mu, Jun Hao, Jin Li, Jianping Li*.Identifying and classifying data risk sources and triggering events: A conceptual two-stage method for risk-aware data governance. Journal of Management Science and Engineering,2025,10:656-677.

[4].   Jiaxin Yuan, Jianping Li, Jun Hao*. A reliable ensemble forecasting modeling for time series with distributed robust optimization. Computers and Operations Research, 2025,173:106831.

[5].   Jun Hao, Jiaxin Yuan, Jianping Li*. HCEG: A heterogeneous clustering ensemble learning approach with gravity-based strategy for data assets intelligent pricing. Information Sciences, 2024, 678:121082.

[6].   Jun Hao, Qianqian Feng, Jianping Li,Xiaolei Sun*. A bi-level ensemble learning approach to complex time series forecasting: Taking exchange rates as an example. Journal of Forecasting, 2023, 42(6), 1385–1406.

[7].   Jianping Li, Qianqian Feng, Jun Hao, Xiaolei Sun*. Forecasting sovereign CDS spreads with a regime-switching combination method. Journal of Forecasting, 2024,43(8), 3089–3103.

[8].    Jun Hao, Jiaxin Yuan, Dengsheng Wu, Weixuan Xu, Jianping Li*. A dynamic ensemble approach for multi-step price prediction: Empirical evidence from crude oil and shipping market. Expert Systems with Applications, 2023,234:121117.

[9].   Jun Hao, Jianping Li, Dengsheng Wu*.Bibliometric analysis of risk science from 1996 to 2021: insights and implications. Journal of Risk Research, 2023, 26(5),485-501.

[10]. Jun Hao, Qianqian Feng, Jiaixn Yuan, Xiaolei Sun, Jianping Li*. A dynamic ensemble learning with multi-objective optimization for oil prices prediction, Resources Policy, 2022, 79:102956.

[11]. Jun Hao, Jianping Li, Dengsheng Wu, Xiaolei Sun*, Portfolio optimisation of material purchase considering supply risk–A multi-objective programming model. International Journal of Production Economics, 2020,230: 107803.

[12]. Jiaxin Yuan, Jianping Li, Jun Hao*. A dynamic clustering ensemble learning approach for crude oil price forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023,123:106408.

[13]. Jianping Li, Jun Hao, Qianqian Feng, Xiaolei Sun*, Mingxi Liu. Optimal selection of ensemble strategies of time series forecasting with multi-objective programming. Expert Systems with Application,2021,166:114091.

[14]. Xiaolei Sun, Jun Hao, Jianping Li*. Multi-objective optimization of crude oil-supply portfolio based on interval prediction data. Annals of Operations Research,2022, 309:611–639.

[15]. Jianping Li, Jun Hao, Xiaolei Sun*, Qianqian Feng. Forecasting China's sovereign CDS with a decomposition reconstruction strategy. Applied Soft Computing, 2021,105:107291.

[16]. Xiaofeng Xu*, Jun Hao, Lean Yu, Yirui Deng. Fuzzy optimal allocation model for task–resource assignment problem in a collaborative logistics network. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, 27(5):1112-1125.

[17]. Xiaofeng Xu*, Jun Hao, Yao Zheng. Multi-objective artificial bee colony algorithm for multi-stage resource leveling problem in sharing logistics network. Computers & Industrial Engineering, 2020,142:106338.

[18]. Xiaofeng Xu*, Jun Hao, Yirui Deng, Yong Wang. Design optimization of resource combination for collaborative logistics network under uncertainty. Applied Soft Computing, 2017 (56): 684–691.

中文

[1].    秦韶巍,李建平,郝俊*.考虑不确定性与损失厌恶的科学数据双边拍卖定价机制研究.《系统科学与数学》, 2026.录用

[2].    袁佳鑫,鲁汉程,李建平,郝俊*.基于Choquet积分多评价指标融合的集成预测模型[J].运筹与管理,2026录用.

[3].    郝俊, 穆梦迪, 李建平. 基于演化博弈的数据交易模式选择策略研究*[J]. 中国科学院大学学报, DOI:10.7523/j.ucas.2026.002.

[4].    穆梦迪,严婧欣,李建平,郝俊*.面向多场景的健康医疗数据交易商业模式设计与案例分析[J].管理评论,2025.(录用)

[5].    鲁汉程,李建平,尚书凡,郝俊*. 基于鲁棒集成与样本选择的数据资产定价模型研究[J]. 中国管理科学,2025.(录用)

[6].    王博,郝俊*,刘作禹.融合注意力机制的光伏发电功率深度学习预测模型研究[J].运筹与管理,2025.(录用)

[7].    王博,袁佳鑫,叶雪,郝俊*.基于动态分解的电力现货价格预测建模方法研究[J].系统科学与数学,2025,45(8): 2363-2375.

[8].   王煜心,李建平*,郝俊*.集成效用与数据产品最优定价[J].中国科学：信息科学,2024,54:2533-2553.

[9].    冯倩倩,孙晓蕾,郝俊*.基于状态转移回归的动态集成时序预测方法[J]. 中国管理科学, 2024, 32 (02): 307-314.

[10]. 郝俊,李建平,冯倩倩,孙晓蕾*.基于溢出效应的金融危机早期预警方法研究[J].中国管理科学,2023, 31(04):35-45.

[11]. 赵阳,郝俊,李建平*.基于修剪平均的神经网络集成时序预测方法[J]. 中国管理科学,2022,30(03):211-220.

[12]. 李建平,吴登生,郝俊.技术驱动的管理科学与工程研究[J].中国管理科学,2022,30(05):9-14.（新华文摘全文转摘）

[13]. 万洁,郝俊*.基于混合治愈模型的网络借贷投资组合决策模型与实证研究[J].系统科学与数学,2023, 43(05):1138-1156.

[14]. 徐小峰*,郝俊,邓忆瑞.考虑多因素扰动的项目关键链缓冲区间设置及控制模型[J].系统工程理论与实践,2017,37(06):1593-1601.

[15]. 郝俊,孙晓蕾,李建平*.基于双边贸易关系的中国原油进口组合多目标优化研究[J].中国石油大学学报(社会科学版),2019,35(06):1-9.

[16]. 李建平, 袁佳鑫, 尚书凡, 郝俊*. 基于联合聚类的国家风险集成预测方法研究[J]. 中国石油大学学报(社会科学版),2023,39(05):101-108.（人大复印报刊资料全文转载）

[17]. 马旭平,郝俊,孙晓蕾等.基于工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS)耦合矩阵的海外电力工程投资风险识别与分析[J].科技促进发展,2019,15(03):225-233.

[18]. 穆梦迪,郝俊,李以康,吴登生*.青藏高原草地生态畜牧业可持续发展的商业模式分析[J].青海科技. 2024, 02:1-10.

会议论文

[1]. Jun Hao, Jiaxin Yuan, Jianping Li*. Ensemble pricing model for data assets with ranking-pruning averaging strategy. 2023 10th International Conference on Information Technology and Quantitative Management, Oxfordshire, United Kingdom, 2023/08. (Oral presentation, Best Paper)

[2]. Xiaoya Ji, Jin Li*, Jun Hao. A bibliometric analysis of risks for cross-border business and data movement. 2024, 11th International Conference on Information Technology and Quantitative Management, Bucharest, Romania, 2024/08. (Oral presentation, Best Paper)

[3]. Xingde Zhou, Zeyu Deng, Jianping Li, and Jun Hao*. A two-stage data security classification model: Taking securities firm for example. 2024, 11th International Conference on Information Technology and Quantitative Management, Bucharest, Romania, 2024/08. (Oral presentation, Best Paper)

[4]. Xiaolei Sun, Jun Hao, Jianping Li*. Crude oil-import portfolio optimization based on interval prediction data. 2019 International Conference on Intelligent Transportation and Logistics with Big Data & 7th International Forum on Decision Sciences, Windsor, Ontario, Canada, 2019/07. (Oral presentation, Best Paper)

[5]. Jun Hao, Jianping Li, Dengsheng Wu, Xiaolei Sun*. Portfolio optimization of material purchasing considering supply risk. International Conference on Intelligent Transportation and Logistics with Big Data & 7th International Forum on Decision Sciences, Windsor, Ontario, Canada, 2019/07. (Oral presentation)

2026.01-2029.12 国家自然科学基金面上项目：多模态数据驱动的可解释动态集成预测建模研究，主持

2023.01-2025.12 国家自然科学基金青年项目：多源信息融合的时序动态集成预测建模研究，主持

2021.10-2024.06 中国科学院特别研究助理项目：多源数据驱动的决策理论与方法研究，主持

2023.07-2024.06 国科大重大项目培育：多源数据驱动的数据安全风险识别与防控研究，主持

2023.07-2024.06 中国博士后科学基金特别资助：多源信息融合的国家风险动态集成预测建模研究，主持

2022.12-2024.06 中国博士后科学基金面上项目：多源数据驱动的时序动态集成预测方法研究，主持

2022.07-2024.06 国科大科研能力提升项目：基于需求动态集成预测的资源优化配置建模研究，主持

2022.08-2024.12 青海省科技厅：绿色有机畜产品输出的“模式-技术-系统”集成体系研究与示范，主持

2023.01-2024.12 中国科学院：基于ARP的数据驱动科研管理与决策模型与应用，主持

2023.01-2027.12 国家自然科学基金委重大课题：国家和社会数据治理的智能方法，参与

2023.04-2025.03 国家重点研发项目：带路国家重点建设领域风险分析与预测技术，参与