基本信息
韩振军  男  硕导  电子电气与通信工程学院
电子邮件: hanzhj@ucas.ac.cn
通信地址: 北京市怀柔区中国科学院大学学园二459室
邮政编码: 100049

研究领域

智能视频监控

遥感/航拍图像处理与分析


Latest:

Nov 2022 — I have one paper (corr.) accepted by TIP.

Nov 2022 — I have one paper (corr.) accepted by TNNLS.

Jul 2022 — I have two papers (one corr.) accepted by ECCV 2022.

Jul 2022 — I have one paper accepted by ACM MM 2022.

Mar 2022 — We released the PointTinyBenchmark to help researchers develop better models and algorithms for point supervised object localization and detection (Link).

Mar 2022 — I have one paper (corr.) accepted by CVPR 2022.

Nov 2021 — I have one paper (corr.) accepted by TMM.

Sep 2021 — I have one paper accepted by TOMM.

Mar 2021 — I have one paper (corr.) accepted by T-CSVT.

Jan 2021 — I have one paper (corr.) accepted by ICASSP 2021.

Nov 2020 — I have one paper (corr.) accepted by WACV 2021.

Mar 2020 — We released the TinyBenchmark to help researchers develop better models and algorithms for tiny object detection (Link).

Feb 2020 — We (I am the General Chair) will organize the Real-world Recognition from Low-quality Inputs (RLQ) Workshop and the 1st Tiny Object Detection (TOD) Challenge with ECCV 2020 (Link).

Dec 2019 — I have one paper (corr.) accepted by WACV 2020.

Sep 2019 — I have one paper (corr.) accepted by TOMM.

Aug 2019 — I have one paper accepted by T-PAMI.

May 2019 — I have one paper (corr.) accepted by PR.

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招生信息

招生专业:

信号与信息处理、计算机应用技术、软件工程、数学


招生方向:

图像处理、计算机视觉、机器学习

教育背景

2009-09--2012-01   中国科学院研究生院   博士学位
2006-09--2009-07   中国科学院研究生院   硕士学位
2002-09--2006-07   天津大学   学士学位

工作经历

2013.06-至今  中国科学院大学   副教授
2011.12-至今  中国科学院大学   师资博士后 

教授课程

数字图像处理与分析
信号与系统
文献阅读
文献阅读-4班
图像理解与应用
数字图像处理(电子与通信类)
开源硬件
人因工程学
数字图像处理

专利与奖励

奖励: 

  1. 中国科学院大学--领雁银奖(振翅奖)2020

  2. 中国科学院大学优秀课程《数字图像处理与分析》(校级,院级各一次)2020

  3. 中国科学院青年创新促进会, 2019

  4. 中国科学院大学优秀个人2013/2014/2019

  5. 中国电子学会, 自然科学类二等奖, 2015

  6. 中国科学院院长奖, 2012


专利: 

  1. 一种单粗点监督下的目标定位方法,发明专利,2022

  2. 一种基于非配准多模态数据的微小人物检测方法、介质和设备,发明专利,2022

  3. 局部特征耦合全局表征的图像分类方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN113239981A

  4. 一种基于抗混叠语义重构的小样本语义分割方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN113221977A

  5. 一种基于无监督深度孪生网络的视频去重方法, 专利授权, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN111506773

  6. 一种基于帧率感知的自监督视频时-空表征学习方法, 专利授权, 2021, 第 6 作者, 专利号: CN111488932

  7. 基于FPN的融合因子的弱小目标检测方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111950612A

  8. 基于精确尺度匹配的弱小人体目标检测方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111950610A

  9. 一种基于混合模型的小样本图像语义分割方法, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN111583284A

  10. 一种基于无监督局部度量学习和重排序的行人再识别方法, 专利授权, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN107506703B

  11. 一种基于尺度匹配的弱小人物目标检测方法, 专利授权, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN110728214B

  12. 基于多源信息融合的弱小目标检测方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111489330A

  13. 一种基于选择性稀疏采样的细粒度图像分类方法, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN110738247A

  14. 一种基于网络监督的目标分类和定位方法, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN110717534A

  15. 一种基于分歧学习的弱监督目标分类和定位方法, 发明专利, 2020, 第 6 作者, 专利号: CN110689081A

  16. 无线视频监控系统及其图像传输方法和装置, 专利授权, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN106791696B

  17. 基于分层传播和激活的弱监督X光图像违禁品检查方法, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109784203A

  18. 基于弱监督和深度响应重分配的X光图片违禁品定位方法, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109740588A

  19. 基于集群轨迹分类的集群场景智能监控方法及系统, 发明专利, 2018, 第 6 作者, 专利号: CN104717468B

  20. 基于信息融合的行人快速检测跟踪方法, 发明专利, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN104751119A


软著:

  1. 基于图割和区域对比度金字塔图像融合软件V1.0,2015

  2. 基于尺度匹配的弱小航拍人体目标检测软件V1.0,2019 

  3. 基于多源信息融合的弱小目标检测软件V1.02020

  4. 基于精细尺度匹配的弱小目标检测软件V1.02020

  5. 基于融合因子的弱小目标检测软件V1.02020


欢迎合作!!!

学术论文及兼职

部分期刊:

  1. Rethinking Sampling Strategies for Unsupervised Person Re-identification,TIP,2022,通讯

  2. Self Supervised Progressive Network for High Performance Video Object Segmentation,TNNLS,2022,共同通讯

  3. Anti-UAV: A Large-Scale Benchmark for Vision-Based UAV Tracking, TMM, 2021, 共同通讯

  4. Dynamic Perception Framework for Fine-grained Recognition,TCSVT,2021,通讯

  5. Adaptive Discriminative Deep Correlation Filter for Visual Object Tracking,TCSVT,2019,第1作者 

  6. High performance person re-identification via a boosting ranking ensemble,Pattern Recognition,2019,通讯

  7. Spatial Preserved Graph Convolution Networks for Person Reidentification,Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications(TOMM),2019,通讯

  8. Min-Entropy Latent Model for Weakly Supervised Object Detection,IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.,2019,第3作者 

  9. CircleNet: Reciprocating Feature Adaptation for Robust Pedestrian Detection,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2019, 第2作者

  10. Real-Time Multi-pedestrian Tracking in Traffic Scenes via an RGB-D-Based Layered Graph Model, IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, 2015,第2作者

  11. Visual Object Tracking via Sample-Based Adaptive Sparse Representation,Pattern Recognition,2011,第1作者 

  12. Combined feature evaluation for adaptive visual object tracking,Computer Vision and Image Understanding,2011,第1作者

  13. Human Detection In Images Via Piecewise Linear Support Vector,IEEE Transactions on Image Processing,2012,第2作者 

  14. Visual Abnormal Behavior Detection Based on Trajectory Sparse Reconstruction Analysis,Neurocomputing,2012,第2作者 

 

部分会议:

  1. Point-to-Box Network for Accurate Object Detection via Single Point Supervision, ECCV, 2022, 通讯 

  2. Object Localization under Single Coarse Point Supervision, CVPR, 2022, 通讯

  3. SM+: Refined Scale Match for Tiny Person Detection, ICASSP, 2021, 通讯

  4. Effective Fusion Factor in FPN for Tiny Object Detection, WACV, 2021, 通讯

  5. The 1st Tiny Object Detection Challenge: Methods and Results,ECCVW,2020,通讯

  6. Scale Match for Tiny Person Detection,WACV,2020,通讯

  7. Feature Hourglass Network for Skeleton Detection,CVPR workshop,2019,通讯(竞赛排名第二)
  8. Unsupervised person re-identification via re-ranking enhanced sample-specific metric learning,ICIP,2017,通讯
  9. Person re-identification via adaboost ranking ensemble,ICIP,2016,第2作者
  10. Locality-Constrained Sparse Reconstruction for Trajectory Classification,ICPR,2014,第2作者
  11. Depth Structure Association for RGB-D Multi-target Tracking,ICPR,2014,第2作者
  12. Robust Visual Object Tracking via Sparse Representation and Reconstruction,International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns,2013,第1作者
  13. A Fast Object Tracking Approach Based on Sparse Representation,International Conference on Image Processing,2011,第1作者 
  14. Online Feature Evaluation for Object Tracking Using Kalman Filter,International Conference on Pattern Recognition,2008,第1作者 
  15. Feature Evaluation by Particle Filter for Adaptive Object Tracking,International Conference on Visual Communications and Image Processing ,2008,第1作者
  16. Real-time Multi-pedestrian Tracking Based on Vision and Depth information fusion,Proc. of Pacific-Rim Conference on Multimedia, 2013,第2作者


部分学术兼职:

  1. Co-Chair (General Chair) of ECCV 2020 Workshop: Real-world Recognition from Low-quality Inputs (RLQ) Workshop and the 1st Tiny Object Detection (TOD) Challenge, 2020

  2. Associate Editor of Journal of Electronic Imaging

  3. Guest Editor of Special issue on Semantic representations for social behavior analysis in video surveillance systems, Signal, Image and Video Processing

  4. Session Chair and Meta-Reviewer of special issue: Multimedia Information Processing and Understanding for Intelligent Surveillance, 4th International Conference on Internet Multimedia Computing and Service

  5. 创新专家组成员:中国科学院人工智能创新研究院,since 2020年~


发表著作:

  1. 视觉目标检测与跟踪,科学出版社,2016年

指导学生

已指导学生

王忻雷  硕士研究生  085211-计算机技术  

朱海港  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

赵恒  硕士研究生  085211-计算机技术  

王攀  硕士研究生  085211-计算机技术  

庞丽金  硕士研究生  085236-工业工程  

戴蔚群  硕士研究生  085236-工业工程  

方军  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

宫宇琦  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

彭潇珂  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

现指导学生

吴狄  硕士研究生  085400-电子信息  

黄智勋  硕士研究生  085400-电子信息  

陈鹏飞  硕士研究生  081002-信号与信息处理  

曹光明  硕士研究生  085400-电子信息  

陈皓睿  硕士研究生  085400-电子信息  

王子鹏  硕士研究生  081002-信号与信息处理  

余文文  硕士研究生  085400-电子信息