基本信息
谷洋 女 中国科学院计算技术研究所
电子邮件： guyang@ict.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
邮政编码：
电子邮件： guyang@ict.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
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研究领域
普适计算，智能感知，可穿戴计算，行为识别，室内定位
招生信息
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
人机交互与普适计算
教育背景
2010-08--2016-07 中国科学院计算技术研究所 工学博士
2006-09--2010-06 北京邮电大学 工学学士
2006-09--2010-06 北京邮电大学 工学学士
学历
工作经历
工作简历
2019-10~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2016-07~2019-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员
2016-07~2019-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员
社会兼职
2017-09-19-今,中国计算机学会普适计算专业委员会, 委员
2017-08-08-今,中国图像图形学会人机交互专业委员会, 委员
2017-08-08-今,中国图像图形学会人机交互专业委员会, 委员
专利与奖励
奖励信息
（1） 北京市优秀人才青年骨干, 一等奖, 省级, 2018
（2） 中国科学院计算技术研究所优秀研究人员, 一等奖, 研究所（学校）, 2018
（3） 中国计算机学会科学技术奖, 一等奖, 省级, 2017
（4） 中国科学院计算技术研究所学术百星, 一等奖, 研究所（学校）, 2017
（5） 中国卫星导航定位学会科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2016
（2） 中国科学院计算技术研究所优秀研究人员, 一等奖, 研究所（学校）, 2018
（3） 中国计算机学会科学技术奖, 一等奖, 省级, 2017
（4） 中国科学院计算技术研究所学术百星, 一等奖, 研究所（学校）, 2017
（5） 中国卫星导航定位学会科学技术奖, 一等奖, 部委级, 2016
专利成果
[1] 陈益强, 翁伟宁, 谷洋, 王记伟. 一种识别情绪的方法以及基于脑电数据的情绪识别模型. CN: CN114209323A, 2022-03-22.
[2] 陈益强, 吴清宇, 谷洋, 沈建飞. 一种基于惯性传感器采集的数据进行呼吸监测的方法. CN: CN114041780A, 2022-02-15.
[3] 陈益强, 张宇欣, 谷洋, 高晨龙. 基于自监督式记忆网络的睡眠呼吸障碍检测方法及系统. CN: CN114027786A, 2022-02-11.
[4] 陈益强, 高晨龙, 张宇欣, 蒋鑫龙, 谷洋. 一种用于识别运动强度的方法和系统. CN: CN113177455A, 2021-07-27.
[5] 蒋鑫龙, 陈前, 陈益强, 张腾, 谷洋. 一种跨模态的迁移学习方法. CN: CN113139664A, 2021-07-20.
[6] 谷洋, 张胡喆晨, 陈益强, 王记伟, 王永斌, 张忠平, 肖益珊. 一种用于半监督学习的神经网络模型以及半监督学习方法. CN: CN113128669A, 2021-07-16.
[7] 陈益强, 张宇欣, 谷洋, 高晨龙. 一种认知障碍检测模型及其训练方法. CN: CN113057585A, 2021-07-02.
[8] 陈益强, 谷洋, 蒋鑫龙, 王记伟. 一种基于机会感知的行为识别方法和系统. CN: CN109063722B, 2021-06-29.
[9] 陈益强, 李雅洁, 谷洋, 王永斌, 张忠平, 肖益珊. 用于手势检测和手势识别的多模态多任务模型及其训练方法. CN: CN112966644A, 2021-06-15.
[10] 陈益强, 李啸海, 谷洋, 沈建飞. 用于眼底检测仪数据的检测方法和系统. CN: CN112926672A, 2021-06-08.
[11] 陈益强, 王记伟, 谷洋, 肖云龙, 潘浩楠. 一种基于生成对抗网络的传感器数据生成方法与系统. CN: CN109086658B, 2021-06-08.
[12] 陈益强, 王记伟, 谷洋, 王永斌, 张忠平, 肖益珊. 一种基于条件式生成对抗网络的传感器数据生成模型及方法. CN: CN112884076A, 2021-06-01.
[13] 陈益强, 秦欣, 谷洋, 卢旺. 基于双重迁移的认知障碍辅助决策支持方法和系统. CN: CN112861879A, 2021-05-28.
[14] 陈益强, 卢旺, 于汉超, 杨晓东, 张迎伟, 谷洋. 用于预测众包数据的正确标签的方法及系统. CN: CN112766337A, 2021-05-07.
[15] 陈益强, 李雅洁, 谷洋, 肖益珊, 王永斌, 张忠平, 刘廉如. 手势识别模型的训练方法、手势识别方法及系统. CN: CN112597884A, 2021-04-02.
[16] 陈益强, 曾旎, 谷洋. 一种手语视频合成方法、手语翻译系统、介质和电子设备. CN: CN112073749A, 2020-12-11.
[17] 陈益强, 肖云龙, 谷洋, 王记伟, 吴桐. 一种多模态数据处理方法及系统. CN: CN110503205A, 2019-11-26.
[18] 陈益强, 吴桐, 谷洋, 肖云龙, 王记伟. 一种基于集成决策树的跌倒检测方法和系统. CN: CN110222708A, 2019-09-10.
[19] 陈益强, 谷洋, 沈建飞, 杨晓东. 基于雷达的非干扰智能感知方法和系统. CN: CN108852313A, 2018-11-23.
[20] 陈益强, 忽丽莎, 谷洋, 王晋东, 王双全. 一种交通模式行为识别方法及相应的识别模型构建方法. CN: CN105447504A, 2016-03-30.
[2] 陈益强, 吴清宇, 谷洋, 沈建飞. 一种基于惯性传感器采集的数据进行呼吸监测的方法. CN: CN114041780A, 2022-02-15.
[3] 陈益强, 张宇欣, 谷洋, 高晨龙. 基于自监督式记忆网络的睡眠呼吸障碍检测方法及系统. CN: CN114027786A, 2022-02-11.
[4] 陈益强, 高晨龙, 张宇欣, 蒋鑫龙, 谷洋. 一种用于识别运动强度的方法和系统. CN: CN113177455A, 2021-07-27.
[5] 蒋鑫龙, 陈前, 陈益强, 张腾, 谷洋. 一种跨模态的迁移学习方法. CN: CN113139664A, 2021-07-20.
[6] 谷洋, 张胡喆晨, 陈益强, 王记伟, 王永斌, 张忠平, 肖益珊. 一种用于半监督学习的神经网络模型以及半监督学习方法. CN: CN113128669A, 2021-07-16.
[7] 陈益强, 张宇欣, 谷洋, 高晨龙. 一种认知障碍检测模型及其训练方法. CN: CN113057585A, 2021-07-02.
[8] 陈益强, 谷洋, 蒋鑫龙, 王记伟. 一种基于机会感知的行为识别方法和系统. CN: CN109063722B, 2021-06-29.
[9] 陈益强, 李雅洁, 谷洋, 王永斌, 张忠平, 肖益珊. 用于手势检测和手势识别的多模态多任务模型及其训练方法. CN: CN112966644A, 2021-06-15.
[10] 陈益强, 李啸海, 谷洋, 沈建飞. 用于眼底检测仪数据的检测方法和系统. CN: CN112926672A, 2021-06-08.
[11] 陈益强, 王记伟, 谷洋, 肖云龙, 潘浩楠. 一种基于生成对抗网络的传感器数据生成方法与系统. CN: CN109086658B, 2021-06-08.
[12] 陈益强, 王记伟, 谷洋, 王永斌, 张忠平, 肖益珊. 一种基于条件式生成对抗网络的传感器数据生成模型及方法. CN: CN112884076A, 2021-06-01.
[13] 陈益强, 秦欣, 谷洋, 卢旺. 基于双重迁移的认知障碍辅助决策支持方法和系统. CN: CN112861879A, 2021-05-28.
[14] 陈益强, 卢旺, 于汉超, 杨晓东, 张迎伟, 谷洋. 用于预测众包数据的正确标签的方法及系统. CN: CN112766337A, 2021-05-07.
[15] 陈益强, 李雅洁, 谷洋, 肖益珊, 王永斌, 张忠平, 刘廉如. 手势识别模型的训练方法、手势识别方法及系统. CN: CN112597884A, 2021-04-02.
[16] 陈益强, 曾旎, 谷洋. 一种手语视频合成方法、手语翻译系统、介质和电子设备. CN: CN112073749A, 2020-12-11.
[17] 陈益强, 肖云龙, 谷洋, 王记伟, 吴桐. 一种多模态数据处理方法及系统. CN: CN110503205A, 2019-11-26.
[18] 陈益强, 吴桐, 谷洋, 肖云龙, 王记伟. 一种基于集成决策树的跌倒检测方法和系统. CN: CN110222708A, 2019-09-10.
[19] 陈益强, 谷洋, 沈建飞, 杨晓东. 基于雷达的非干扰智能感知方法和系统. CN: CN108852313A, 2018-11-23.
[20] 陈益强, 忽丽莎, 谷洋, 王晋东, 王双全. 一种交通模式行为识别方法及相应的识别模型构建方法. CN: CN105447504A, 2016-03-30.
出版信息
发表论文
[1] 张迎伟, 陈益强, 于汉超, 杨晓东, 谷洋. 基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法. 中国科学信息科学[J]. 2022, 第 5 作者
[2] 郭帅, 谷洋, 文世杰, 马媛, 陈益强, 王记伟, 胡春雨. KiCi: A Knowledge Importance Based Class Incremental Learning Method forWearable Activity Recognition. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2022, 第 2 作者 通讯作者 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3511808.3557371.
[3] Gu Yang. A collaborative multi-modal fusion method based on random variational information bottleneck for gesture recognition. MMM. 2021, 第 1 作者
[4] Gu Yang. A multimodal fusion model based on hybrid attention mechanism for gesture recognition. S+SSPR. 2020, 第 1 作者
[5] Gu Yang. Mobile Cloud Collaboration Fall Detection System Based on Ensemble Learning.. ASSETS. 2020, 第 1 作者 通讯作者
[6] 沈建飞, 陈益强, 谷洋. 基于时频信息融合网络的非干扰呼吸检测方法. 高技术通讯[J]. 2020, 第 3 作者30(10): 12, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDAUTO&filename=GJSX202010003&v=MTY5NTExVDNxVHJXTTFGckNVUjdxZVp1ZHVGeXZnVWJyS0lpZllkckc0SE5ITnI0OUZaNFI4ZVgxTHV4WVM3RGg=.
[7] Gu Yang. Highly Fluent Sign Language Synthesis Based on Variable Motion Frame Interpolation. SMC. 2020, 第 1 作者
[8] Wu, Tong, Chen, Yiqiang, Gu, Yang, Wang, Jiwei, Zhang, Siyu, Zhechen, Zhanghu, Lauw, HW, Wong, RCW, Ntoulas, A, Lim, EP, Ng, SK, Pan, SJ. Multi-Layer Cross Loss Model for Zero-Shot Human Activity Recognition. ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PAKDD 2020, PT I. 2020, 第 3 作者12084: 210-221,
[9] Li, Yajie, Chen, Yiqiang, Gu, Yang, Ouyang, Jianquan, Wang, Jiwei, Zeng, Ni, Farkas, I, Masulli, P, Wermter, S. A Lightweight Fully Convolutional Neural Network of High Accuracy Surface Defect Detection. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING, ICANN 2020, PT II. 2020, 第 3 作者12397: 15-26,
[10] Gu Yang. CoFINLo: Coarse to Fine Indoor Navigation and Localization System.. UIC. 2019, 第 1 作者
[11] Gu Yang. Know You better: a smart watch based health monitoring system. CHASE. 2019, 第 1 作者
[12] Gu Yang. A collaborative multi-modality selection method based on data utility assessment.. UIC. 2019, 第 1 作者 通讯作者
[13] Jiang, Xinlong, Chen, Yiqiang, Liu, Junfa, Gu, Yang, Hu, Lisha. FSELM: fusion semi-supervised extreme learning machine for indoor localization with Wi-Fi and Bluetooth fingerprints. SOFT COMPUTING[J]. 2018, 第 4 作者22(11): 3621-3635, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000431669200013.
[14] Wang, Jiwei, Chen, Yiqiang, Gu, Yang, Xiao, Yunlong, Pan, Haonan, IEEE. SensoryGANs: An Effective Generative Adversarial Framework for Sensor-based Human Activity Recognition. 2018 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2018, 第 3 作者
[15] 黄正宇, 蒋鑫龙, 刘军发, 陈益强, 谷洋. 基于融合特征的半监督流形约束定位方法. 浙江大学学报：工学版[J]. 2017, 第 5 作者51(4): 655-662, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=671887975.
[16] Chen Yiqiang, Gu Yang, Jiang Xinlong, Wang Jindong, Assoc Comp Machinery. OCEAN: A new opportunistic computing model for wearable activity recognition. UBICOMP'16 ADJUNCT: PROCEEDINGS OF THE 2016 ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON PERVASIVE AND UBIQUITOUS COMPUTING. 2016, 第 2 作者33-36, http://dx.doi.org/10.1145/2968219.2971453.
[17] Jiang Xinlong, Chen Yiqiang, Liu Junfa, Gu Yang, Hu Lisha, Shen Zhiqi, ElBaz D, Bourgeois J. Heterogeneous Data Driven Manifold Regularization Model for Fingerprint Calibration Reduction. 2016INTIEEECONFERENCESONUBIQUITOUSINTELLIGENCECOMPUTINGADVANCEDTRUSTEDCOMPUTINGSCALABLECOMPUTINGANDCOMMUNICATIONSCLOUDANDBIGDATACOMPUTINGINTERNETOFPEOPLEANDSMARTWORLDCONGRESSUICATCSCALCOMCBDCOMIOPSMARTWORLD. 2016, 第 4 作者74-81, http://dx.doi.org/10.1109/UIC-ATC-ScalCom-CBDCom-IoP-SmartWorld.2016.54.
[18] Jiang, Xinlong, Liu, Junfa, Chen, Yiqiang, Liu, Dingjun, Gu, Yang, Chen, Zhenyu. Feature Adaptive Online Sequential Extreme Learning Machine for lifelong indoor localization. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS[J]. 2016, 第 5 作者27(1): 215-225, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000369995700023.
[19] Gu Yang. Online deep intelligence for wi-fi indoor localization. Ubicomp. 2015, 第 1 作者
[20] Jiang, Xinlong, Chen, Yiqiang, Liu, Junfa, Liu, Dingjun, Gu, Yang, Chen, Zhenyu. Real-Time and Accurate Indoor Localization with Fusion Model of Wi-Fi Fingerprint and Motion Particle Filter. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING[J]. 2015, 第 5 作者2015: https://doaj.org/article/47a26cf2577544cdbc57e769c7e14b15.
[21] Gu, Yang, Chen, Yiqiang, Liu, Junfa, Jiang, Xinlong. Semi-supervised deep extreme learning machine for Wi-Fi based localization. NEUROCOMPUTING[J]. 2015, 第 1 作者166: 282-293, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.011.
[22] 谷洋. 设备自适应的无线信号特征提取与定位方法. 软件学报. 2014, 第 1 作者
[23] Gu, Yang, Liu, Junfa, Chen, Yiqiang, Jiang, Xinlong, Yu, Hanchao. TOSELM: Timeliness Online Sequential Extreme Learning Machine. NEUROCOMPUTING[J]. 2014, 第 1 作者 通讯作者 128: 119-127, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.047.
[24] Gu Yang, Liu Junfa, Chen Yieliang, Jiang Xinlong, IEEE. Constraint Online Sequential Extreme Learning Machine for Lifelong Indoor Localization System. PROCEEDINGS OF THE 2014 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2014, 第 1 作者732-738,
[25] 刘军发, 谷洋, 陈益强, 曹彧姝. 具有时效机制的增量式无线定位方法. 计算机学报[J]. 2013, 第 2 作者36(7): 1448-1455, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46531824.
[2] 郭帅, 谷洋, 文世杰, 马媛, 陈益强, 王记伟, 胡春雨. KiCi: A Knowledge Importance Based Class Incremental Learning Method forWearable Activity Recognition. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2022, 第 2 作者 通讯作者 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3511808.3557371.
[3] Gu Yang. A collaborative multi-modal fusion method based on random variational information bottleneck for gesture recognition. MMM. 2021, 第 1 作者
[4] Gu Yang. A multimodal fusion model based on hybrid attention mechanism for gesture recognition. S+SSPR. 2020, 第 1 作者
[5] Gu Yang. Mobile Cloud Collaboration Fall Detection System Based on Ensemble Learning.. ASSETS. 2020, 第 1 作者 通讯作者
[6] 沈建飞, 陈益强, 谷洋. 基于时频信息融合网络的非干扰呼吸检测方法. 高技术通讯[J]. 2020, 第 3 作者30(10): 12, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDAUTO&filename=GJSX202010003&v=MTY5NTExVDNxVHJXTTFGckNVUjdxZVp1ZHVGeXZnVWJyS0lpZllkckc0SE5ITnI0OUZaNFI4ZVgxTHV4WVM3RGg=.
[7] Gu Yang. Highly Fluent Sign Language Synthesis Based on Variable Motion Frame Interpolation. SMC. 2020, 第 1 作者
[8] Wu, Tong, Chen, Yiqiang, Gu, Yang, Wang, Jiwei, Zhang, Siyu, Zhechen, Zhanghu, Lauw, HW, Wong, RCW, Ntoulas, A, Lim, EP, Ng, SK, Pan, SJ. Multi-Layer Cross Loss Model for Zero-Shot Human Activity Recognition. ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PAKDD 2020, PT I. 2020, 第 3 作者12084: 210-221,
[9] Li, Yajie, Chen, Yiqiang, Gu, Yang, Ouyang, Jianquan, Wang, Jiwei, Zeng, Ni, Farkas, I, Masulli, P, Wermter, S. A Lightweight Fully Convolutional Neural Network of High Accuracy Surface Defect Detection. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING, ICANN 2020, PT II. 2020, 第 3 作者12397: 15-26,
[10] Gu Yang. CoFINLo: Coarse to Fine Indoor Navigation and Localization System.. UIC. 2019, 第 1 作者
[11] Gu Yang. Know You better: a smart watch based health monitoring system. CHASE. 2019, 第 1 作者
[12] Gu Yang. A collaborative multi-modality selection method based on data utility assessment.. UIC. 2019, 第 1 作者 通讯作者
[13] Jiang, Xinlong, Chen, Yiqiang, Liu, Junfa, Gu, Yang, Hu, Lisha. FSELM: fusion semi-supervised extreme learning machine for indoor localization with Wi-Fi and Bluetooth fingerprints. SOFT COMPUTING[J]. 2018, 第 4 作者22(11): 3621-3635, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000431669200013.
[14] Wang, Jiwei, Chen, Yiqiang, Gu, Yang, Xiao, Yunlong, Pan, Haonan, IEEE. SensoryGANs: An Effective Generative Adversarial Framework for Sensor-based Human Activity Recognition. 2018 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2018, 第 3 作者
[15] 黄正宇, 蒋鑫龙, 刘军发, 陈益强, 谷洋. 基于融合特征的半监督流形约束定位方法. 浙江大学学报：工学版[J]. 2017, 第 5 作者51(4): 655-662, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=671887975.
[16] Chen Yiqiang, Gu Yang, Jiang Xinlong, Wang Jindong, Assoc Comp Machinery. OCEAN: A new opportunistic computing model for wearable activity recognition. UBICOMP'16 ADJUNCT: PROCEEDINGS OF THE 2016 ACM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON PERVASIVE AND UBIQUITOUS COMPUTING. 2016, 第 2 作者33-36, http://dx.doi.org/10.1145/2968219.2971453.
[17] Jiang Xinlong, Chen Yiqiang, Liu Junfa, Gu Yang, Hu Lisha, Shen Zhiqi, ElBaz D, Bourgeois J. Heterogeneous Data Driven Manifold Regularization Model for Fingerprint Calibration Reduction. 2016INTIEEECONFERENCESONUBIQUITOUSINTELLIGENCECOMPUTINGADVANCEDTRUSTEDCOMPUTINGSCALABLECOMPUTINGANDCOMMUNICATIONSCLOUDANDBIGDATACOMPUTINGINTERNETOFPEOPLEANDSMARTWORLDCONGRESSUICATCSCALCOMCBDCOMIOPSMARTWORLD. 2016, 第 4 作者74-81, http://dx.doi.org/10.1109/UIC-ATC-ScalCom-CBDCom-IoP-SmartWorld.2016.54.
[18] Jiang, Xinlong, Liu, Junfa, Chen, Yiqiang, Liu, Dingjun, Gu, Yang, Chen, Zhenyu. Feature Adaptive Online Sequential Extreme Learning Machine for lifelong indoor localization. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS[J]. 2016, 第 5 作者27(1): 215-225, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000369995700023.
[19] Gu Yang. Online deep intelligence for wi-fi indoor localization. Ubicomp. 2015, 第 1 作者
[20] Jiang, Xinlong, Chen, Yiqiang, Liu, Junfa, Liu, Dingjun, Gu, Yang, Chen, Zhenyu. Real-Time and Accurate Indoor Localization with Fusion Model of Wi-Fi Fingerprint and Motion Particle Filter. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING[J]. 2015, 第 5 作者2015: https://doaj.org/article/47a26cf2577544cdbc57e769c7e14b15.
[21] Gu, Yang, Chen, Yiqiang, Liu, Junfa, Jiang, Xinlong. Semi-supervised deep extreme learning machine for Wi-Fi based localization. NEUROCOMPUTING[J]. 2015, 第 1 作者166: 282-293, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.04.011.
[22] 谷洋. 设备自适应的无线信号特征提取与定位方法. 软件学报. 2014, 第 1 作者
[23] Gu, Yang, Liu, Junfa, Chen, Yiqiang, Jiang, Xinlong, Yu, Hanchao. TOSELM: Timeliness Online Sequential Extreme Learning Machine. NEUROCOMPUTING[J]. 2014, 第 1 作者 通讯作者 128: 119-127, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.047.
[24] Gu Yang, Liu Junfa, Chen Yieliang, Jiang Xinlong, IEEE. Constraint Online Sequential Extreme Learning Machine for Lifelong Indoor Localization System. PROCEEDINGS OF THE 2014 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN). 2014, 第 1 作者732-738,
[25] 刘军发, 谷洋, 陈益强, 曹彧姝. 具有时效机制的增量式无线定位方法. 计算机学报[J]. 2013, 第 2 作者36(7): 1448-1455, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46531824.
科研活动
科研项目
（ 1 ） 端云协同下渐进式可穿戴行为识别方法研究, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12
（ 2 ） 面向健康监测的渐进式用户情境感知方法, 主持, 省级, 2019-01--2020-12
（ 3 ） 基于认知关联的增量用户行为分析方法, 主持, 省级, 2019-01--2020-12
（ 4 ） 神经退行性疾病早期智能预警高级机器学习技术与示范应用, 参与, 省级, 2019-01--2021-12
（ 5 ） 多模态自适应选择的高鲁棒协同感知, 参与, 国家级, 2017-10--2021-09
（ 2 ） 面向健康监测的渐进式用户情境感知方法, 主持, 省级, 2019-01--2020-12
（ 3 ） 基于认知关联的增量用户行为分析方法, 主持, 省级, 2019-01--2020-12
（ 4 ） 神经退行性疾病早期智能预警高级机器学习技术与示范应用, 参与, 省级, 2019-01--2021-12
（ 5 ） 多模态自适应选择的高鲁棒协同感知, 参与, 国家级, 2017-10--2021-09