基本信息

古晓艳  女  硕导  中国科学院信息工程研究所
电子邮件: guxiaoyan@iie.ac.cn
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研究领域

大数据智能处理,知识图谱,图挖掘

招生信息

古晓艳,博士,高级工程师,硕士生导师。2009年本科毕业于山东大学计算机学院,2014年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。研究方向包括大数据智能处理、知识图谱、信息网络分析,先后主持和参与国家科技支撑计划、国家重点研发计划、中科院先导专项、国家部委重大工程项目等10余项。在ICDE、AAAI、MM、CIKM、ICMR、ICME、DASFAA等国际会议或期刊上发表论文30余篇,申请专利十余项,相关研究成果应用在多个重大项目中,荣获2021年度公安部科学技术奖一等奖。

招生专业
081201-计算机系统结构
招生方向
大数据智能处理,知识图谱,图挖掘

教育背景

2009-09--2014-07   中国科学院计算技术研究所   博士研究生
2005-09--2009-07   山东大学计算机科学与技术学院   学士
学历
博士研究生

学位
博士

工作经历

   
工作简历
2016-10~现在, 中国科学院信息工程研究所, 高级工程师
2014-07~2016-10,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员

教授课程

信息检索导论

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种基于异构信息网络的个性化推荐方法, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201910357967.8
( 2 ) 一种基于对抗学习和非对称哈希的跨模态检索方法, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: 201910323769X
( 3 ) 一种基于深度学习和哈希编码的人脸图像检索方法和装置, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201910270855.9
( 4 ) 一种多标签图像的二值向量生成方法及图像语义相似度查询方法, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: 201810023335.3
( 5 ) 一种支持高效海量数据分析和检索的数据装置及数据存储方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: 201710043645.7
( 6 ) 一种海量数据实时排序优化方法, 发明专利, 2017, 第 2 作者, 专利号: 201710043943.6

出版信息

   
发表论文
(1) Heterogeneous Side Information-based Iterative Guidance Model for Recommendation, ICMR, 2021, 第 2 作者
(2) Semi-supervised Graph Edge Convolutional Network for Anomaly Detection, ICANN, 2021, 第 2 作者
(3) Attention-based Multi-View Feature Fusion for Cross-Domain Recommendation, ICANN, 2021, 第 2 作者
(4) Combining Meta-path instances into Layer-wise Graphs for Recommendation, DASFAA, 2021, 第 3 作者
(5) RCS: An Attributed Community Search Approach Based on Representation Learning, IJCNN, 2021, 第 2 作者
(6) Relation Discovery from Focusing Seeds on Large Networks, ICDE, 2020, 第 4 作者
(7) psDirector: An Automatic Director for Watching View Generation from Panoramic Soccer Video, MMM, 2019, 第 4 作者
(8) Adversary Guided Asymmetric Hashing for Cross-Modal Retrieval, ICMR, 2019, 通讯作者
(9) Name-face association with web facial image supervision, Multimedia Systems, 2019, 第 5 作者
(10) Meta-Graph based Attention-aware Recommendation over Heterogeneous Information Networks, ICCS, 2019, 通讯作者
(11) Community Focusing: Yet Another Query-Dependent Community Detection, AAAI, 2019, 第 4 作者
(12) Discriminative Deep Attention-Aware Hashing for Face Image Retrieval, PRICAI, 2019, 第 3 作者
(13) Analyzing Periodicity and Saliency for Adult Video Detection, MTAP, 2019, 通讯作者
(14) A Deep-Learning Based Multi-Modality Sensor Calibration Method for USV, BigMM, 2018, 第 3 作者
(15) Detecting Uyghur text in complex background images with convolutional neural network, MTAP, 2017, 第 5 作者
(16) Deep Learning Based Intelligent Basketball Arena with Energy Image, MMM, 2017, 通讯作者
(17) Framework Detecting Uyghur text in complex background images with convolutional neural network, BigMM, 2017, 通讯作者
(18) Detecting Uyghur text in complex background images with convolutional neural network, MTAP, 2016, 第 5 作者
(19) 一种面向大规模社会信息网络的多层社区发现算法, 计算机学报, 2016, 通讯作者
(20) Context-Oriented Name-Face Association in Web Videos, PCM, 2016, 通讯作者
(21) Fast Multiway Maximum Margin Clustering Based on Genetic Algorithm via the NystrÖm Method, WAIM, 2015, 第 4 作者
(22) A virtual shared metadata storage for HDFS, NAS, 2015, 第 3 作者
(23) Scalable Clustering Algorithm via a Triangle Folding Processing for Complex Networks, CIKM, 2015, 通讯作者
(24) LuBase: A Search-Efficient Hybrid Storage System for Massive Text Data, ICA3PP, 2015, 通讯作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 跨域分布式查询检索系统, 主持, 国家级, 2015-04--2018-07
( 2 ) 1903工程数据中心, 参与, 国家级, 2017-03--2019-06
( 3 ) XX工程数据中心子系统, 参与, 国家级, 2013-10--2016-02
( 4 ) 大数据智能引擎, 参与, 国家级, 2017-09--2020-09
( 5 ) 网络信息平台(一期)信息资源服务, 主持, 国家级, 2016-05--2019-11
( 6 ) 网络信息平台(二期)大数据计算系统, 主持, 国家级, 2019-09--2021-09
( 7 ) 网络空间先导C项目五 2019课题——超大规模数 据组织计算, 参与, 部委级, 2019-01--2019-12
( 8 ) 网络空间先导C项目五 2020课题——数据表征与关联计算技术, 参与, 部委级, 2020-01--2020-12
( 9 ) 网络空间先导C项目五 2021课题——数据表征与关联计算技术, 参与, 部委级, 2021-01--2021-12

指导学生

已指导学生

郭耀琛  硕士研究生  085211-计算机技术  

李论  硕士研究生  085211-计算机技术  

现指导学生

杨祎  硕士研究生  083900-网络空间安全  

车博轩  硕士研究生  083900-网络空间安全  

任天一  硕士研究生  085400-电子信息  

陈榉烁  硕士研究生  081201-计算机系统结构  

翟明晖  硕士研究生  083900-网络空间安全  

刘奕君  硕士研究生  085400-电子信息