郭建华 男 研究生导师
所属籍贯：江西 赣州
工作单位：中国科学院空天信息创新研究院
所属部门：可持续发展大数据国际研究中心（CBAS）
电子邮件： guojh@aircas.ac.cn
通信地址： 海淀区邓庄南路9号
邮政编码： 100094
研究领域
人工智能、计算机视觉、基础大模型、遥感解译、大数据分析、公共健康等
招生信息
2025年起，每年招收硕士生1名
欢迎信息、数学、计算机、遥感、地理、测绘、环境、经济等相关学科研究生报考！！
入学研究生可选择方向如下：
1. 遥感影像智能化处理 (语义分割/目标识别/数据复原等)
2. 大数据分析（生态遥感与居民健康方向）
3. 城市可持续发展（城市绿地/城市热岛/不公平性评估等）
4. AI与全球能源布局 （光伏发电潜能与市场布局）
2026级研究生已招满, 欢迎2027春季毕业生加入！！
2027级研究生将以生成式AI、视觉基础模型、大模型、城市智能体等相关研究为主，以AI的力量助力全球可持续发展（AI4SDG），欢迎加入~~
团队常年招实习生（本科/硕士/博士），欢迎不同背景的实习生加入！！
教育背景
毕业院校
2017.09-2021.06 天津大学 信息与通信工程 博士
2014.09-2017.06 辽宁工程技术大学 大地测量学与测量工程 硕士
2010.09-2014.07 安徽建筑大学 测绘工程 学士
联合培养
2015.06-2017.06 自然资源部国土卫星应用遥感中心 联合培养硕士
工作经历
工作履历
2025-01--至今 中国科学院空天信息创新研究院--可持续发展大数据国际研究中心 副研究员
2023-11--2024-12 德国慕尼黑工业大学 (Technical University of Munich, TUM) 讲师/高级研究员/研究生导师（Mentor）
2021-10--2023-10 德国慕尼黑工业大学 (Technical University of Munich, TUM) 博士后
学术兼职
1.期刊审稿人：Nature cities，Landscape and Urban Planning, The Innovation, The Innovation Geoscience, IEEE TCSVT，IEEE TGRS、IEEE GRSL，IEEE JSTAR，Remote Sensing of Environment, ISPRS- Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, GIScience Remote Sensing，Remote Sensing Letter, Remote Sensing，International Journal of Digital，Earth Journal Supercomputing，Photogrammetric Engineering & Remote Sensing，European Journal of Remote Sensing, Science of the Total Environment , Earth Science Informatics , Environmental Monitoring and Assessment , Environmental Challenges, Scientific data, Science reports等
2.期刊客座编辑：
2023-2025年《Remote Sensing》JCR-Q1（中科院SCI二区Top，IF: 5.349）期刊开设涉水遥感专刊 “Advanced Techniques for Water-Related Remote Sensing"
2024-2025年《 Electronics 》JCR-Q2（中科院SCI三区，IF: 2.6）期刊开设遥感中的机器学习和计算智能专刊“ Machine Learning and Computational Intelligence in Remote Sensing”
2024-2025年《Frontiers in Earth Science》JCR-Q2（中科院SCI三区，IF: 2.0）期刊开设对地观测先进技术专刊““Advanced Technology in Earth Observation”。
2024-2025年《 Frontiers in Artificial Intelligence》JCR-Q2（中科院SCI二区，IF: 3.0）期刊开设人工智能计算成像和计算机视觉专刊“ AI-Enabled Breakthroughs in Computational Imaging and Computer Vision”
3.校外兼职：
中国地质大学(武汉) 李四光学院校外兼职导师（本科生为主）
常州大学 王诤微电子学院研究生导师（每年招生2名硕士研究生，欢迎报考）
学术论文
1. Guo, J., Hong, D., Zhu X. “High-resolution satellite images reveal the positive indirect impact of urbanization on urban tree canopy coverage in South America”, Landscape and Urban Planning, 2024, 247, 105076 (一区Top, IF=9.2）
2. Guo, J., Hong, D., Zhu X. “Continent-wide urban tree canopy fine-scale mapping and coverage assessment in South America with high-resolution satellite images”, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024. 212, 251-273 (一区Top, IF=12.7)
3. Guo, J., Qin, S., et al., “Nationwide Urban Tree Canopy Mapping and Coverage Assessment in Brazil from High-Resolution Remote Sensing Images Using Deep Learning”, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023. 198, 1-15 （一区Top, IF=12.7）
4. Guo, J., Liu Z., Zhu X. “Assessing the macro-scale patterns of urban tree canopy cover in Brazil using high-resolution remote sensing images”. Sustainable Cities and Society, 2023: 105003. (一区Top, IF=12.0)
5. Guo J., Yang, J., et al., “ Unsupervised Domain Adaptation for Cloud_ Detection Based on Grouped Features Alignment and Entropy Minimization.” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Mar, 2022. (一区Top, IF=8.125)
6. Guo J., Yang, J., et al. “Unsupervised Domain-Invariant Feature Learning for Cloud Detection of Remote Sensing Images.” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022.（一区Top, IF=8.125）
7. Guo J., Yang, J., et al., “CDnetV2: CNN-Based Cloud Detection for Remote Sensing Imagery with Cloud-snow Coexistence” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, April, 2020. (一区Top, IF=8.125，ESI高被引)
8. Guo J., Yang, J., et al., “RSDehazeNet: Dehazing Network with Channel Refinement for Multispectral Remote Sensing Images” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Jun., 2020. (一区Top, IF=8.125)
9. Guo J., Yang, J., et al., “Landsat-8 OLI Multispectral Image Dehazing Based on Optimized Atmospheric Scattering Model .” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Nov, 2020. (一区Top, IF=8.125)
10. Yang, J., Guo J., et al., “CDnet: CNN-based cloud detection for remote sensing imagery,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57, 6195–6211, 2019. (一区Top, IF=8.125，ESI高被引)
Google学术主页： https://scholar.google.com/citations?user=xY0__WQAAAAJ&hl=zh-CN
指导学生
一、校内学生培养
在中国科学大学指导学生一名
研究课题方向：高分辨率遥感影像西非草原聚落智能化提取关键技术研究（2026-至今，硕士）
二、校外联合培养学生
1. 在德国慕尼黑工业大学（2025年QS排名28）指导硕士和博士研究生各一名
研究课题方向：高分辨率遥感影像城市树木冠层智能化提取技术研究（2023-2024，硕士）
研究课题方向：视觉智能技术指导下的全球城市绿地检测与地表降温效应机制研究（2022-至今，博士）
2. 在辽宁工程技术大学联合指导学生一名
研究课题方向：高分辨率遥感影像全球城市细分绿地智能化检测关键技术研究（2025-至今，硕士）
3. 在中国地质大学（北京）指导学生一名
研究课题方向：种族隔离制度影响下的南非开普敦城市树木降温效应及绿地优化路径研究（2025-至今，本科）
团队已有多名学生（实习生）获得海外名校(美国、加拿大、欧洲等)全额奖学金攻读博士学位，欢迎大家加入！