官赛萍，博士，中国科学院计算技术研究所副研究员，中国科学院计算技术研究所新百星，研究方向包括数据价值提升、知识图谱等。在TKDE、KAIS、WWW、ACL等重要期刊和会议上发表论文30余篇，获2024年钱伟长中文信息处理科学技术奖自然科学类一等奖、2017年国际知识图谱会议ICBK最佳学生论文奖（一作）、软件学报2020年高影响力论文奖（一作），相关论文（通讯作者）入选Paper Digest发布的最具影响力SIGIR论文榜单（2024年、2025年和2026年）。担任2019年ICDM Workshop on Data Science and Big Data Analytics会议的宣传主席；持续担任TPAMI、TII、TKDE、ACL、SIGIR、WWW等国际期刊和会议的审稿人/程序委员会委员/Area Chair；担任中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员、信息检索专委会通讯委员。

研究方向：数据价值提升、知识图谱

个人主页：https://gsp2014.github.io/

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=mS2QCewAAAAJ&hl=en

   

081202-计算机软件与理论

知识图谱，多元关系推理，数据价值评估与提升

2014-09--2019-06   中国科学院计算技术研究所   研究生博士学位
2010-09--2014-07   北京化工大学   本科学士学位

   

2024-10~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2019-07~2024-10,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员