基本信息
高乐 男 中国科学院海洋研究所
电子邮件： gaole@qdio.ac.cn
通信地址： 青岛市市南区南海路7号
邮政编码：
电子邮件： gaole@qdio.ac.cn
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招生信息
招生专业
070701-物理海洋学
招生方向
海洋遥感与数值模拟、预测方法
教育背景
2013-08--2014-07 奥地利科学院空间研究所 联合培养博士研究生
2011-09--2014-07 中国科学院遥感与数字地球研究所 博士研究生/理学博士
2011-09--2014-07 中国科学院遥感与数字地球研究所 博士研究生/理学博士
工作经历
工作简历
2014-07~现在, 中国科学院海洋研究所, 副研究员
社会兼职
2023-05-15-今,青岛科技大学兼职硕士生导师, 硕士生导师
专利与奖励
专利成果
（ 1 ） 基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112102325B
（ 2 ） 一种基于多维海面信息的内波振幅反演方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112113545B
（ 3 ） 基于机器学习和遥感数据的海洋内波预报方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112099110B
（ 4 ） 一种基于深度U-Net模型的遥感图像海冰识别方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112102324B
（ 5 ） 基于深度学习的遥感图像舰船尺寸一体化提取方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112102394B
（ 6 ） 一种高精度的水面高程提取方法, 发明专利, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN107421496B
（ 2 ） 一种基于多维海面信息的内波振幅反演方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112113545B
（ 3 ） 基于机器学习和遥感数据的海洋内波预报方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112099110B
（ 4 ） 一种基于深度U-Net模型的遥感图像海冰识别方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112102324B
（ 5 ） 基于深度学习的遥感图像舰船尺寸一体化提取方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112102394B
（ 6 ） 一种高精度的水面高程提取方法, 发明专利, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN107421496B
出版信息
发表论文
（1） A Deep Learning Model for Green Algae Detection on SAR Images, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 第 2 作者
（2） AlgaeNet: A Deep-Learning Framework to Detect Floating Green Algae From Optical and SAR Imagery, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022, 第 1 作者
（3） Effect of random phase error and baseline roll angle error on eddy identification by interferometric imaging altimeter, Effect of random phase error and baseline roll angle error on eddy identification by interferometric imaging altimeter, JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2022, 第 1 作者
（4） Quantification of the impact of environmental factors on chlorophyll in the open ocean, Quantification of the impact of environmental factors on chlorophyll in the open ocean, JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2021, 第 2 作者
（5） Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery, Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery, NATIONAL SCIENCE REVIEW, 2020, 第 7 作者
（6） A Novel Marine Oil Spillage Identification Scheme Based on Convolution Neural Network Feature Extraction From Fully Polarimetric SAR Imagery, IEEE ACCESS, 2020, 第 5 作者
（7） An inverse method for estimating air volume fraction of sea foam from emissivity data, INTERNATIONALJOURNALOFREMOTESENSING, 2018, 通讯作者
（8） Using VIIRS-DNB and landsat data for impervious surface area mapping in an arid/semiarid region, REMOTE SENSING LETTERS, 2018, 通讯作者
（9） Numerical Simulation and Forecasting of Water Level for Qinghai Lake Using Multi-Altimeter Data Between 2002 and 2012, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2014, 第 2 作者
（10） Monitoring lake-level changes in the Qinghai-Tibetan Plateau using radar altimeter data (2002-2012), JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2013, 通讯作者
（11） 卫星雷达测高的应用现状及发展趋势, Applying Status and Development Tendency of Satellite Radar Altimeter, 遥感技术与应用, 2013, 第 1 作者
（12） 局部区域数据纳入ITRF的新方法, A New Method of Data in Local Area Network Brought into ITRF, 武汉大学学报：信息科学版, 2011, 第 1 作者
（2） AlgaeNet: A Deep-Learning Framework to Detect Floating Green Algae From Optical and SAR Imagery, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022, 第 1 作者
（3） Effect of random phase error and baseline roll angle error on eddy identification by interferometric imaging altimeter, Effect of random phase error and baseline roll angle error on eddy identification by interferometric imaging altimeter, JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2022, 第 1 作者
（4） Quantification of the impact of environmental factors on chlorophyll in the open ocean, Quantification of the impact of environmental factors on chlorophyll in the open ocean, JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2021, 第 2 作者
（5） Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery, Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery, NATIONAL SCIENCE REVIEW, 2020, 第 7 作者
（6） A Novel Marine Oil Spillage Identification Scheme Based on Convolution Neural Network Feature Extraction From Fully Polarimetric SAR Imagery, IEEE ACCESS, 2020, 第 5 作者
（7） An inverse method for estimating air volume fraction of sea foam from emissivity data, INTERNATIONALJOURNALOFREMOTESENSING, 2018, 通讯作者
（8） Using VIIRS-DNB and landsat data for impervious surface area mapping in an arid/semiarid region, REMOTE SENSING LETTERS, 2018, 通讯作者
（9） Numerical Simulation and Forecasting of Water Level for Qinghai Lake Using Multi-Altimeter Data Between 2002 and 2012, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2014, 第 2 作者
（10） Monitoring lake-level changes in the Qinghai-Tibetan Plateau using radar altimeter data (2002-2012), JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2013, 通讯作者
（11） 卫星雷达测高的应用现状及发展趋势, Applying Status and Development Tendency of Satellite Radar Altimeter, 遥感技术与应用, 2013, 第 1 作者
（12） 局部区域数据纳入ITRF的新方法, A New Method of Data in Local Area Network Brought into ITRF, 武汉大学学报：信息科学版, 2011, 第 1 作者
科研活动
科研项目
（ 1 ） 基于干涉测高模式的波形模拟、重跟踪与相位刈幅处理的水位精提取, 负责人, 国家任务, 2017-01--2019-12
（ 2 ） 基于新型微波遥感多元协同观测的海洋信息集成与应用示范, 参与, 国家任务, 2016-01--2020-12
（ 3 ） 多源卫星雷达高度计波形重跟踪与数据融合监测我国近海与内陆湖泊、冰川的技术研究, 负责人, 地方任务, 2014-12--2017-12
（ 4 ） 基于宽刈幅干涉测高技术的海面高程提取与监测, 负责人, 地方任务, 2019-01--2020-12
（ 5 ） 印太交汇区海洋数据集成及AI产品研发, 参与, 中国科学院计划, 2020-01--2024-12
（ 6 ） 印太交汇区物质能量汇聚中心海洋环境与生物过程的耦合作用和生态效应, 参与, 国家任务, 2021-01--2025-12
（ 7 ） 基于人工智能的孪生海洋关键技术与应用示范, 参与, 其他任务, 2022-03--2025-02
（ 2 ） 基于新型微波遥感多元协同观测的海洋信息集成与应用示范, 参与, 国家任务, 2016-01--2020-12
（ 3 ） 多源卫星雷达高度计波形重跟踪与数据融合监测我国近海与内陆湖泊、冰川的技术研究, 负责人, 地方任务, 2014-12--2017-12
（ 4 ） 基于宽刈幅干涉测高技术的海面高程提取与监测, 负责人, 地方任务, 2019-01--2020-12
（ 5 ） 印太交汇区海洋数据集成及AI产品研发, 参与, 中国科学院计划, 2020-01--2024-12
（ 6 ） 印太交汇区物质能量汇聚中心海洋环境与生物过程的耦合作用和生态效应, 参与, 国家任务, 2021-01--2025-12
（ 7 ） 基于人工智能的孪生海洋关键技术与应用示范, 参与, 其他任务, 2022-03--2025-02