吴福祥-中国科学院大学-UCAS

基本信息

吴福祥男中国科学院深圳先进技术研究院

主要从事人工智能视觉媒体生成、机器人生成式决策、多模态深度学习等领域研究，承担国家自然面上项目、深圳市面上和深圳市基础研究重点项目课题，相关研究共发表30余篇论文，近五年在IEEE T-CYB，IEEE T-CSVT，IEEE T-MM，IEEE IoT Journal和Neurocomputing等期刊上发表多篇SCI期刊，在CVPR、ICCV、AAAI等顶级国际会议等发表CCF推荐A类论文5篇，是IEEE T-PAMI，IEEE T-MM，ACM T-KDD，IEEE SPL等国际学术期刊和会议的审稿人。

电子邮件： fx.wu1@siat.ac.cn
通信地址：深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068

招生信息

招生专业

081203-计算机应用技术

招生方向

图像生成，多模态深度学习，自然语言处理

教育背景

2018-05--2020-06   中科院深圳先进技术研究院   博士后
2011-09--2017-11   北京航空航天大学   博士
2007-09--2010-05   中国民航大学   硕士

工作经历

工作简历

2024-01~现在, 中科院深圳先进技术研究院, 副研究员
2020-06~2024-01,中科院深圳先进技术研究院, 助理研究员

专利与奖励

专利成果

[1] 曾驳, 宋呈群, 程俊, 吴福祥, 郝富生. 一种动态SLAM方法、装置、计算机设备以及存储介质. CN: CN116645594A, 2023-08-25.
[2] 宋呈群, 程俊, 吴福祥, 郭海光, 高向阳. 导盲方法、装置及可读存储介质. CN: CN115205384A, 2022-10-18.
[3] 程俊, 吴福祥, 宋呈群. 一种基于文本的图像编辑方法和电子设备. CN: CN114092758A, 2022-02-25.
[4] 程俊, 宋呈群, 曾驳, 吴福祥. 一种机器人的控制方法及机器人. CN202110428814.5, 2021-08-13.
[5] 张锲石, 程俊, 唐梓峰, 吴福祥. 基于互补的多分支深度学习进行三维点云分类方法. CN: CN112541535A, 2021-03-23.
[6] 王磊, 相鹏, 程俊, 吴福祥, 康宇航. 一种图像去雨方法、装置、可读存储介质及终端设备. CN: CN110163813A, 2019-08-23.

出版信息

发表论文

[1] Hao, Fusheng, Liu, Liu, Wu, Fuxiang, Zhang, Qieshi, Cheng, Jun. Class-Irrelevant Feature Removal for Few-Shot Image Classification. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2024, 第 3 作者http://dx.doi.org/10.1109/TNNLS.2024.3419787.
[2] Wu, Fuxiang, Liu, Liu, Hao, Fusheng, He, Fengxiang, Cheng, Jun. Language-Based Image Manipulation Built on Language-Guided Ranking. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2023, 第 1 作者25: 6219-6231, http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2022.3207000.
[3] Wu, Fuxiang, Liu, Liu, Hao, Fusheng, He, Fengxiang, Wang, Lei, Cheng, Jun. Reject Decoding via Language-Vision Models for Text-to-Image Synthesis. THIRTY-SEVENTH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOL 37 NO 3[J]. 2023, 第 1 作者null(null): 2785-2794, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001243762100016.
[4] Wu, Fuxiang, Cheng, Jun, Wang, Xinchao, Wang, Lei, Tao, Dapeng. Image Hallucination From Attribute Pairs. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS[J]. 2022, 第 1 作者52(1): 568-581, http://dx.doi.org/10.1109/TCYB.2020.2979258.
[5] Wu, Fuxiang , Liu, Liu, Hao, Fusheng, He, Fengxiang , Cheng, Jun. Text-to-Image Synthesis based on Object-Guided Joint-Decoding Transformer. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022, 第 1 作者null(null):
[6] Cheng, Jun, Wu, Fuxiang, Tian, Yanling, Wang, Lei, Tao, Dapeng. RiFeGAN2: Rich Feature Generation for Text-to-Image Synthesis From Constrained Prior Knowledge. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY[J]. 2022, 第 2 作者通讯作者 32(8): 5187-5200, http://dx.doi.org/10.1109/TCSVT.2021.3136857.
[7] 吴福祥, 程俊. 基于自编码器生成对抗网络的可配置文本图像编辑. 软件学报[J]. 2022, 第 1 作者33(9): 3139-3151, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7108016763.
[8] Zhang, Jin, Wu, Fuxiang, Wei, Bo, Zhang, Qieshi, Huang, Hui, Shah, Syed W, Cheng, Jun. Data Augmentation and Dense-LSTM for Human Activity Recognition Using WiFi Signal. IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL[J]. 2021, 第 2 作者8(6): 4628-4641, http://dx.doi.org/10.1109/JIOT.2020.3026732.
[9] Cheng, Jun, Wu, Fuxiang, Tian, Yanling, Wang, Lei, Tao, Dapeng, IEEE. RiFeGAN: Rich Feature Generation for Text-to-Image Synthesis from Prior Knowledge. 2020 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR 2020). 2020, 第 2 作者通讯作者 10908-10917, http://dx.doi.org/10.1109/CVPR42600.2020.01092.
[10] Xiang, Peng, Wang, Lei, Wu, Fuxiang, Cheng, Jun, Zhou, Mengchu. Single-Image De-Raining With Feature-Supervised Generative Adversarial Network. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS[J]. 2019, 第 3 作者26(5): 650-654, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000462389500001.