基本信息
付明芮 中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: fumingrui@sia.cn
通信地址: 沈阳市浑南新区创新路135号中国科学院沈阳自动化研究所
邮政编码: 110016
电子邮件: fumingrui@sia.cn
通信地址: 沈阳市浑南新区创新路135号中国科学院沈阳自动化研究所
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研究领域
主要研究方向包含工业射线 DR/CT 无损检测技术及装备、工业智能检测成套设备开发、多源检测数据融合智能缺陷辨识算法。现承担国家科技重大专项、辽宁省自然科学基金、院所基础研究计划等多项在研课题,自研技术成果完成工程转化,成功应用于海洋油气管道、新能源质检、航天运载火箭制造、长输管线、钢管焊缝、高端铸件等高端工业智能检测场景。
招生信息
招生专业
081102-检测技术与自动化装置081104-模式识别与智能系统081101-控制理论与控制工程
招生方向
工业射线DR/CT检测,工业智能检测系统工业人工智能,大模型技术应用
教育背景
2014-09--2020-10 东北大学 博士2010-09--2014-06 东北林业大学 学士
工作经历
2025-03 至 今, 中国科学院沈阳自动化研究所, 智能检测与装备研究室, 副研究员
2024-04 至 2025-03, 中国科学院沈阳自动化研究所, 智能检测与装备研究室, 助理研究员
2020-10 至 2024-03, 沈阳派得林科技有限责任公司, 研发部, 工程师
工作简历
2025-04~2026-05,中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员2024-04~2025-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员2020-10~2024-03,沈阳派得林科技有限责任公司, 技术部长
社会兼职
2025-11-21-2030-11-21,辽宁省人工智能学会, 理事
专利与奖励
专利成果
( 1 ) 一种基于自适应模糊神经网络的漏磁缺陷深度识别方法, 发明授权, 2024, 第 5 作者, 专利号: CN111861985B( 2 ) 一种管道内检测漏磁数据智能分析系统及方法, 发明授权, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN109783906B( 3 ) 一种快速管道漏磁数据多尺度异常区域推荐系统及方法, 发明授权, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN110082424B( 4 ) 一种基于自适应模糊神经网络的漏磁缺陷深度识别方法, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN111861985A( 5 ) 一种小样本条件下管道微弱泄漏检测方法, 专利授权, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN110514366A( 6 ) 一种快速管道漏磁数据多尺度异常区域推荐系统及方法, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN110082424A( 7 ) 一种管道内检测漏磁数据智能分析系统及方法, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109783906A( 8 ) 一种基于窗体特征的漏磁管道缺陷位置提取方法, 专利授权, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN107024532A
出版信息
发表论文
(1) A Novel Industrial Defect Recognition Method Under Label Noise Based on Parallel Hybrid Penalty Network, IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, 2025, 第 3 作者(2) An X-Ray-Based Multiexpert Inspection Method for Automatic Welding Defect Assessment in Intelligent Pipeline Systems, IEEE-ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS, 2025, 第 3 作者(3) A Simplified Adaptive Fuzzy Min-Max Neural Network for pattern classification, NEUROCOMPUTING, 2025, 第 1 作者 通讯作者(4) An Efficient Anchor-Free Defect Detector With Dynamic Receptive Field and Task Alignment, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2024, 第 3 作者(5) Multisensor Fusion for Magnetic Flux Leakage Defect Characterization Under Information Incompletion, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2021, 第 1 作者(6) A novel wind turbine data imputation method with multiple optimizations based on GANs, MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2020, 第 5 作者(7) Anomaly Detection of Complex MFL Measurements Using Low-Rank Recovery in Pipeline Transportation Inspection, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2020, 第 1 作者(8) Window Feature-Based Two-Stage Defect Identification Using Magnetic Flux Leakage Measurements, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2018, 第 2 作者(9) 基于漏磁内检测的缺陷识别方法, MFL inner detection based defect recognition method, 仪器仪表学报, 2016, 第 2 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 基于多维度智能协同的海洋油气 管道安全状态甄辨仪器研制, 参与, 国家任务, 2026-01--2030-12( 2 ) 某制造单元和工艺验证, 参与, 国家任务, 2026-01--2029-02( 3 )  航空复杂构件DR无损检测知识智能建模方法研究, 负责人, 地方任务, 2025-07--2027-06( 4 ) 跨域动态知识图谱引导的工业射线检测建模方法研究, 负责人, 研究所自主部署, 2024-11--2027-12