基本信息
唐凤珍  女  硕导  中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: tangfengzhen@sia.cn
通信地址: 沈阳市沈河区南塔街114号
邮政编码:

研究领域

机器学习, 智能机器人,  计算神经科学


招生信息

课题组正在招相关方向研究人员(具有博士学位),有意者请将简历发到:tangfengzhen@sia.cn

详细信息见:细缆-人才招聘网 (cas.cn)  (神经计算组)

待遇见:细缆-人才招聘网 (cas.cn)


招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习
神经计算
脑机接口

教育背景

2011-09--2015-07   伯明翰大学   博士学位
2009-09--2011-07   东北大学   硕士研究生
2005-09--2009-07   东北大学   本科

教授课程

专业硕士英语

专利与奖励

中国科学院率先行动“****”青年俊才(C类)

出版信息

   
发表论文
(1) Generalized Learning Riemannian Space Quantization: A Case Study on Riemannian Manifold of SPD Matrices, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 通讯作者
(2) 基于自适应编码的脉冲神经网络, 计算机应用研究, 2021, 
(3) Quantum-enhanced reinforcement learning for control: a preliminary study, CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY, 2021, 第 2 作者
(4) Probabilistic learning vector quantization on manifold of symmetric positive definite matrices, NEURAL NETWORKS, 2021, 通讯作者
(5) Feature selection with kernelized multi-class support vector machine, PATTERN RECOGNITION, 2021, 通讯作者
(6) NeuroBayesSLAM: Neurobiologically inspired Bayesian integration of multisensory information for robot navigation, NEURAL NETWORKS, 2020, 第 2 作者
(7) Learning joint space–time–frequency features for eeg decoding on small labeled data, NEURAL NETWORKS, 2019, 通讯作者
(8) Scan registration for underwater mechanical scanning imaging sonar using symmetrical kullback-leibler divergence, JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, 2019, 第 3 作者
(9) Group feature selection with multiclass support vector machine, NEUROCOMPUTING, 2018, 第 1 作者
(10) Ordinal regression based on learning vector quantization, NEURAL NETWORKS, 2017, 通讯作者

科研活动

   
在研项目
( 1 ) 基于机器学习的神经电生理数据分析方法研究, 负责人, 中国科学院计划, 2018-01--2022-12
( 2 ) 黎曼学习矢量量化方法研究及其在脑机接口中的应用研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
( 3 ) 面向人机智能融合的脑电信号识别方法研究, 负责人, 地方任务, 2018-09--2021-08
( 4 ) 基于黎曼距离的学习矩阵量化方法研究, 负责人, 中国科学院计划, 2018-01--2022-12
( 5 ) 基于类脑计算的多机器人协作自主导航技术开发, 负责人, 企业委托, 2018-01--2021-12
( 6 ) 成品库自动装车机器人样机, 参与, 企业委托, 2021-05--2021-12
( 7 ) 基于类生命孪生的机器人智能学习方法, 参与, 国家任务, 2020-12--2023-11
( 8 ) 基于黎曼度量闭环感知得类脑SLAM算法, 负责人, 研究所自选, 2022-01--2023-12
( 9 ) 多机协同类脑同时定位与制图方法研究, 负责人, 地方任务, 2022-01--2022-12
参与会议
(1)Unsupervised Feature Learning for Visual Place Recognition in Changing Environments   2019-07-16
(2)多类别多源特征选择方法   2018年全国机器人与智能制造 博士后学术论坛   2018-06-29
(3)A Prey-Predator Model for Effcient Robot Tracking   2017-05-29
(4)Support Vector Ordinal Regression using Privileged Information   2014-04-23
完成项目

  1. 基于神经网络的舞动数据挖掘方法研究, 主持, 院级, 2017-01--2017-08

  2.  基于神经网络方法的输电线路冰风灾害典型破坏特征分析, 主持, 院级, 2017-07--2017-12

  3.  面向深海AUV的多源数据驱动定位方法研究, 主持, 国家级, 2017-01--2020-12

  4.  多类别EEG信号分析与识别方法研究, 主持, 市地级, 2017-09--2019-08


指导学生

已指导学生

冯海峰  硕士研究生  085210-控制工程  

赵冬晔  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

现指导学生

宋非  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

范孟灵  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

朱昌波  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

张驰  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

张晓铖  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

徐剑君  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统