樊子德，男，1988年生，博士(后)、副研究员、硕士生导师。中国科学院特聘骨干研究员，中国指挥与控制学会空天大数据与人工智能专委会总干事（秘书长），入选中国科学院空天院“未来之星”人才计划（2022）。毕业于中南大学地理信息系，导师龚健雅院士、获地图制图学与地理信息工程博士学位；中国科学院地理资源所地理大数据挖掘博士后。主要研究方向为空天大数据智能处理、智能建模与仿真等。近五年主持中国科学院A类战略先导项目、模拟仿真训练类科技重大创新工程项目、国家自然科学基金、部委重大专项等20余项，担任多个重大项目总设计师及项目负责人。发表SCI等高水平学术论文30余篇、出版专著3部、授权公开发明专利40余项。现任空天院二部副主任，主要负责智能建模仿真领域科研工作。

2026年项目组可招收报送研究生2名，欢迎有人工智能、LLM4Science，Agent基础的同学发送邮件联系，fanzd@aircas.ac.cn，编程能力强的同学优先，有老师推荐的优先！

081002-信号与信息处理

时空大数据挖掘
人工智能应用

2013-09--2016-06   中南大学   地图制图学与地理信息工程 博士学位
2010-09--2013-06   中南大学   地图制图学与地理信息工程 硕士学位
2006-09--2010-06   中南大学   测绘工程 学士学位

   

2021-01~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 副研究员
2018-02~2020-12,中国科学院空天信息创新研究院, 助理研究员
2016-08~2019-01,中国科学院地理科学与资源研究所, 博士后

2026-01-01-今,中国仿真学会复杂系统建模与仿真专委会, 委员
2025-01-01-今,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing审稿专家,
2023-09-29-今,中国指挥与控制学会空天大数据与人工智能专委会, 总干事
2023-08-30-今,中国图象图形学会遥感专委会, 委员

   

（1） 中国科学院空天信息创新研究院优秀党员, 研究所（学校）, 2024
（2） 中国科学院空天信息创新研究院优秀党员, 研究所（学校）, 2023
（3） 中科院空天院“未来之星”, 研究所（学校）, 2022
（4） 学术精要高PCSI、高被引论文奖, 专项, 2022
（5） 中国科学院空天信息创新研究院优秀员工, 研究所（学校）, 2022
（6） 中国科学院空天信息创新研究院优秀员工, 研究所（学校）, 2021
（7） 中国科学院空天信息创新研究院优秀员工, 研究所（学校）, 2020
（8） 中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000, 其他, 2015
（9） 中南大学中矿地质一等奖学金, 研究所（学校）, 2015
（10） 中南大学优秀硕士论文, 研究所（学校）, 2015
（11） 中南大学优秀研究生, 研究所（学校）, 2015
（12） 国家奖学金（博士）, 国家级, 2014
（13） 中南大学陈国达一等奖学金, 研究所（学校）, 2014
（14） 中国地理信息产业优秀论文奖, 部委级, 2013
（15） 国家奖学金（硕士）, 国家级, 2012
（16） 国家奖学金（本科）, 国家级, 2010

1. 月球车行驶仿真训练系统，CN120808655A

2. 异构无人机路径规划方法及系统，CN120276492A

3. 一种用于虚拟训练效果评估的训练数据采集方法及装置，CN119474851A

4. 一种遥感卫星对面观测任务的规划方法，CN120087658A

5. 一种舰船编队的识别方法及装置，CN118674957A

6. 一种基于元学习的轨迹预测模型的训练方法及装置，CN119106725B

7. 一种基于隐马尔科夫链的二三维地图自适应投影匹配方法，CN116975178B

8. 一种城市道路车辆速度预测方法，CN116486611B

9. 遥感图像舰船检测方法、装置、电子设备及存储介质，CN117911888A

10. 遥感变化检测方法、装置、电子设备及存储介质，CN122223567A

11. 修补时空序列数据中的缺失数据的方法及装置，CN105678046A

12. 行动轨迹预测方法和装置，CN115564800B

13. 无人艇-机平台协同系统降落过程控制方法及装置，CN120353175B

14. 卫星观测覆盖范围估算方法、装置、电子设备，CN118734597A

15. 任务调度方法、装置、电子设备及存储介质，CN122173244A

16. 模拟训练方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品，CN122175454A

17. 面向虚拟训练系统的数据收集系统及方法，CN116991659A

18. 面向数字兵力智能构造平台的运行系统，CN118468508A

19. 面向数字兵力智能构造平台的数字兵力部署方法及装置，CN118246322A

20. 面向数字兵力智能构造平台的构造体编辑方法及装置，CN118246220A

21. 面向数字兵力智能构造平台的仿真系统，CN118228475A

22. 面向数字兵力智能构造平台的多模态信息生成方法及装置，CN118395687B

23. 面向模拟联合训练领域的异构系统互联方法及装置，CN121786236A

24. 空域冲突消解方法、装置、电子设备及存储介质，CN117935620A

25. 空间站维修仿真系统及方法，CN120611484A

26. 空间态势可视化支撑能力的评估方法、装置、设备及介质，CN122175411A

27. 空间机器人在轨非合作目标抓捕控制方法、系统及介质，CN118348902B

28. 舰船位姿检测方法、装置、电子设备及存储介质，CN117115436B

29. 舰船目标检测方法、装置及电子设备，CN117173583B

30. 舰船目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，CN116977850B

31. 舰船目标的检测方法、装置、电子设备及存储介质，CN117111072B

32. 基于自动识别系统数据的舰船类型识别方法及装置，CN118378160A

33. 基于异构空天平台的协同观测任务规划方法及装置，CN119442837A

34. 基于信息融合的机动装备的路径预测方法及装置，CN120467369A

35. 基于态势数字地球的数据同步方法、装置、电子设备及存储介质，CN122293672A

36. 基于规则的装备操作模拟训练方法、系统及电子设备，CN118839487A

37. 基于测量船的航迹预测方法、系统、设备、介质及产品，CN120628059A

38. 航天器追逃博弈策略求解方法、装置及存储介质，CN118052150B

39. 航迹预测方法、系统、设备、介质及产品，CN122083952A

40. 飞行监控方法、装置、设备及介质，CN117311396B

41. 地物要素分割模型训练方法、地物要素分割方法及装置，CN116977633B

42. 大气细颗粒物浓度测定方法、装置、设备及介质，CN116577252B

43. 船只检测模型的训练方法、水面船只检测方法及装置，CN120279352A

44. AIS轨迹聚类方法、装置、电子设备和存储介质，CN117611862B

   

（1） FusionTrack: End-to-End Multi-Object Tracking in Arbitrary Multi-View Environment, ECCV, 2026, 第 3 作者  通讯作者
（2） 基于OODA环的空间目标感知体系贡献率评估, 工程科学与技术, 2026, 第 1 作者  通讯作者
（3） Clue Matters: Empower Video Reasoning with Brain-Inspired Latent Clue Learning, ECCV, 2026, 第 3 作者  通讯作者
（4） A space-sea information fusion methodology for vessel detection and tracking, IEEE JOURNAL OF OCEANIC ENGINEERING, 2026, 第 2 作者  通讯作者
（5） FAST: Flexible and Adaptive Semantic Transmission for Resource-Constrained Multi-User Generative Semantic Communication, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2026, 第 2 作者  通讯作者
（6） C2INet: Continual Causal Intervention with memorizable priors for incremental trajectory forecasting, Pattern Recognition, 2026, 第 3 作者  通讯作者
（7） SAFE: Self-Adjustment Federated Learning Framework for Remote Sensing Collaborative Perception, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 第 2 作者  通讯作者
（8） CMCLTrack: Reliability-Modulated Cross-Modal Adapter and Cross-Layer Mamba Fusion for RGB-T Tracking, Electronics, 2026, 第 1 作者  通讯作者
（9） Fleet formation identification and analyzing method based on disposition feature for remote sensing, Complex & Intelligent Systems, 2025, 第 2 作者  通讯作者
（10） Fleet formation identification and analyzing method based on disposition feature for remote sensing, COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS, 2025, 第 2 作者
（11） 一种基于AIS数据建模分析的舰船类型识别方法, A ship type identification method based on modeling AIS data, 指挥控制与仿真, 2025, 第 3 作者
（12） Tailored meta-learning for dual trajectory transformer: advancing generalized trajectory prediction, COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS, 2025, 第 2 作者  通讯作者
（13） Vessel Trajectory Prediction Based on AIS Data: Dual-Path Spatial-Temporal Attention Network with Multi-Attribute Information, JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERING, 2024, 第 6 作者  通讯作者
（14） C$^{2}$INet: Realizing Incremental Trajectory Prediction with Prior-Aware Continual Causal Intervention, arxiv, 2024, 第 3 作者
（15） An Efficient Ship Detection Method Based on YOLO and Ship Wakes Using High-Resolution Optical Jilin1 Satellite Imagery, Sensors, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（16） Fleet formation identification and analyzing method based on disposition feature for remote sensing, Complex & Intelligent Systems, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（17） Photogrammetry for Unconstrained Optical Satellite Imagery With Combined Neural Radiance Fields, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（18） Enhancing Semi-supervised Semantic Segmentation of Remote Sensing Images via Feature Perturbation-based Consistency Regularization Methods, Sensors, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（19） A Method for Clustering and Analyzing Vessel Sailing Routes Efficiently from AIS Data Using Traffic Density Images, Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（20） Double augmentation: A modal transforming method for ship detection in remote sensing imagery, Remote Sensing, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（21） Graph Neural Network with Curriculum Learning for Imbalanced Node Classification, Neurocomputing, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（22） Confidence-Weighted Dual-Teacher Networks With Biased Contrastive Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation in Remote Sensing Images, Ieee Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（23） 基于实况-虚拟-构造分布式仿真中间件架构及其可靠性问题, 科学技术与工程, 2023, 第 4 作者  通讯作者
（24） Modeling a Typical Non-Uniform Deformation of Materials Using Physics-Informed Deep Learning: Applications to Forward and Inverse Problems, APPLIED SCIENCES, 2023, 第 5 作者
（25） Quantifying the spatial heterogeneity of points, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2019, 第 6 作者
（26） Accessibility to urban parks for elderly residents: Perspectives from mobile phone data, LANDSCAPE AND URBAN PLANNING, 2019, 第 8 作者
（27） Detecting arbitrarily shaped clusters in origin-destination flows using ant colony optimization, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2019, 第 7 作者
（28） Estimation of urban crowd flux based on mobile phone location data: A case study of Beijing, China, COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS, 2018, 第 1 作者
（29） 基于信息熵的空间插值影响因素分析, Analysis of Influencing Factors of Spatial Interpolation Based on Information Entropy, 地理信息世界, 2017, 第 2 作者
（30） 异质时空数据插值方法研究, Spatio-temporal Interpolation Methods for Heterogeneous Spatio-temporal Data, 测绘学报, 2017, 第 1 作者
（31） 顾及风向和风速的空气污染物浓度插值方法, A Method of Spatial Interpolation of Air Pollution Concentration Considering Wind Direction and Speed, 地球信息科学学报, 2017, 第 2 作者
（32） 一种基于栅格的加权Voronoi图构建普适方法, A General Raster-Based Approach for Generating Weighted Voronoi Diagrams, 地理与地理信息科学, 2016, 第 4 作者
（33） 顾及时空异质性的缺失数据时空插值方法, A Space-time Interpolation Method of Missing Data Based on Spatiotemporal Heterogeneity, 测绘学报, 2016, 第 5 作者
（34） 顾及多因素影响的自适应反距离加权插值方法, An Adaptive Inverse-Distance Weighting Spatial Interpolation Method with the Consideration of Multiple Factors, 武汉大学学报. 信息科学版, 2016, 第 1 作者
（35） 一种顾及多因素影响的自适应反距离加权插值算法, 武汉大学学报(信息科学版), 2016, 第 1 作者
（36） A Hybrid Method for Interpolating Missing Data in Heterogeneous Spatio-Temporal Datasets, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2016, 第 2 作者
（37） 基于空间异质分区的残差IDW插值方法, Residual Inverse Distance Weighting Spatial Interpolation Method Based on Spatial Heterogeneity Sub-region, 地理与地理信息科学, 2015, 第 2 作者
（38） 地图上居民地空间信息的特征度量法, 测绘学报, 2014, 第 3 作者
（39） 线要素几何信息量度量方法, 武汉大学学报. 信息科学版, 2014, 第 4 作者
（40） 地图上居民地空间信息的特征度量法, 测绘学报, 2014, 第 3 作者
（41） 层次信息量的线要素化简算法评价研究, Performance Evaluation of Line Simplification Algorithms Based on Hierarchical Information Content, 测绘学报, 2013, 第 2 作者
（42） 点状地图空间信息量的度量方法研究, An Approach to Measuring the Spatial Information Content of a Point shaped Map, 测绘学报, 2013, 第 3 作者
（43） 地图上等高线信息度量的层次方法研究, A Hierarchical Approach to Measuring the Information Content of the Contours in a Map, 测绘学报, 2012, 第 2 作者
（44） 地图信息度量方法及其应用分析, An Overview on the Methods of Measuring Map Information Content and Their Applications, 地理与地理信息科学, 2012, 第 3 作者
（45） 曲线化简的弧比弦算法改进及其评价, An Improved Local Length Ratio Method for Curve Simplification and Its Evaluation, 地理与地理信息科学, 2011, 第 2 作者

（1） 地图空间信息度量的模型与方法, 测绘出版社, 2023-07, 第 4 作者
（2） Urban Dynamics and GIScience, Elsevier, 2017-07, 第 5 作者
（3） 空间分析实验教程, 测绘出版社, 2016-01, 第 2 作者