基本信息
樊子德 男 硕导 中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: fanzd@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科电大厦616室
邮政编码: 100019
电子邮件: fanzd@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科电大厦616室
邮政编码: 100019
个人简介
樊子德,男,1988年生,博士(后)、副研究员、硕士生导师。中国科学院特聘骨干研究员,中国指挥与控制学会空天大数据与人工智能专委会总干事(秘书长),入选中国科学院空天院“未来之星”人才计划(2022)。毕业于中南大学地理信息系,师从龚健雅院士、获地图制图学与地理信息工程博士学位;中国科学院地理资源所地理大数据挖掘方向博士后。主要研究方向为空天大数据智能处理、智能建模与仿真等。近五年主持中国科学院A类战略先导项目、模拟仿真训练类GF科技重大创新工程项目、国家自然科学基金、部委重大专项等20余项,项目负责人累计经费超10亿元。发表SCI等高水平学术论文28篇、出版专著3部、授权发明专利5项、软件著作权1项,公开发明专利20余项。现任空天院二部副主任,主要负责试验训练相关领域科研工作,连续多年获空天院优秀员工、优秀党员等荣誉称号。
招生信息
2025年项目组可招收报送研究生约4名,欢迎有深度学习、人工智能、遥感或GIS基础的同学发送邮件联系,fanzd@aircas.ac.cn,编程能力及数学能力强的同学优先,有老师推荐的优先!
招生专业
081002-信号与信息处理
招生方向
时空大数据挖掘智能建模仿真与数字孪生
教育背景
2013-09--2016-06 中南大学 地图制图学与地理信息工程 博士学位2010-09--2013-06 中南大学 地图制图学与地理信息工程 硕士学位2006-09--2010-06 中南大学 测绘工程 学士学位
工作经历
工作简历
2021-01~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 副研究员2018-02~2020-12,中国科学院空天信息创新研究院, 助理研究员2016-08~2019-01,中国科学院地理科学与资源研究所, 博士后
社会兼职
2025-01-01-今,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing审稿专家,
2023-09-29-今,中国指挥与控制学会空天大数据与人工智能专委会, 总干事
2023-08-30-今,中国图象图形学会遥感专委会, 委员
2018-11-28-今,Computers Environment and Urban Systems审稿专家,
2016-12-30-今,《武汉大学学报(信息科学版)》审稿专家,
2016-06-29-今,《测绘学报》审稿专家,
2023-09-29-今,中国指挥与控制学会空天大数据与人工智能专委会, 总干事
2023-08-30-今,中国图象图形学会遥感专委会, 委员
2018-11-28-今,Computers Environment and Urban Systems审稿专家,
2016-12-30-今,《武汉大学学报(信息科学版)》审稿专家,
2016-06-29-今,《测绘学报》审稿专家,
出版信息
发表论文
(1) Fleet formation identification and analyzing method based on disposition feature for remote sensing, Complex & Intelligent Systems, 2025, 第 2 作者 通讯作者(2) An Efficient Ship Detection Method Based on YOLO and Ship Wakes Using High-Resolution Optical Jilin1 Satellite Imagery, Sensors, 2024, 第 2 作者 通讯作者(3) Fleet formation identification and analyzing method based on disposition feature for remote sensing, Complex & Intelligent Systems, 2024, 第 2 作者 通讯作者(4) Photogrammetry for Unconstrained Optical Satellite Imagery With Combined Neural Radiance Fields, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2024, 第 2 作者 通讯作者(5) Enhancing Semi-supervised Semantic Segmentation of Remote Sensing Images via Feature Perturbation-based Consistency Regularization Methods, Sensors, 2024, 第 2 作者 通讯作者(6) A Method for Clustering and Analyzing Vessel Sailing Routes Efficiently from AIS Data Using Traffic Density Images, Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 第 2 作者 通讯作者(7) Double augmentation: A modal transforming method for ship detection in remote sensing imagery, Remote Sensing, 2024, 第 2 作者 通讯作者(8) Graph Neural Network with Curriculum Learning for Imbalanced Node Classification, Neurocomputing, 2024, 第 2 作者 通讯作者(9) Confidence-Weighted Dual-Teacher Networks With Biased Contrastive Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation in Remote Sensing Images, Ieee Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 第 2 作者 通讯作者(10) 基于实况-虚拟-构造分布式仿真中间件架构及其可靠性问题, 科学技术与工程, 2023, 第 4 作者 通讯作者(11) Modeling a Typical Non-Uniform Deformation of Materials Using Physics-Informed Deep Learning: Applications to Forward and Inverse Problems, APPLIED SCIENCES, 2023, 第 5 作者(12) Quantifying the spatial heterogeneity of points, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2019, 第 6 作者(13) Accessibility to urban parks for elderly residents: Perspectives from mobile phone data, LANDSCAPE AND URBAN PLANNING, 2019, 第 8 作者(14) Detecting arbitrarily shaped clusters in origin-destination flows using ant colony optimization, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2019, 第 7 作者(15) Estimation of urban crowd flux based on mobile phone location data: A case study of Beijing, China, COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS, 2018, 第 1 作者(16) 基于信息熵的空间插值影响因素分析, Analysis of Influencing Factors of Spatial Interpolation Based on Information Entropy, 地理信息世界, 2017, 第 2 作者(17) 异质时空数据插值方法研究, Spatio-temporal Interpolation Methods for Heterogeneous Spatio-temporal Data, 测绘学报, 2017, 第 1 作者(18) 顾及风向和风速的空气污染物浓度插值方法, A Method of Spatial Interpolation of Air Pollution Concentration Considering Wind Direction and Speed, 地球信息科学学报, 2017, 第 2 作者(19) 一种基于栅格的加权Voronoi图构建普适方法, A General Raster-Based Approach for Generating Weighted Voronoi Diagrams, 地理与地理信息科学, 2016, 第 4 作者(20) 顾及时空异质性的缺失数据时空插值方法, A Space-time Interpolation Method of Missing Data Based on Spatiotemporal Heterogeneity, 测绘学报, 2016, 第 5 作者(21) 顾及多因素影响的自适应反距离加权插值方法, An Adaptive Inverse-Distance Weighting Spatial Interpolation Method with the Consideration of Multiple Factors, 武汉大学学报. 信息科学版, 2016, 第 1 作者(22) 一种顾及多因素影响的自适应反距离加权插值算法, 武汉大学学报(信息科学版), 2016, 第 1 作者(23) A Hybrid Method for Interpolating Missing Data in Heterogeneous Spatio-Temporal Datasets, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2016, 第 2 作者(24) 基于空间异质分区的残差IDW插值方法, Residual Inverse Distance Weighting Spatial Interpolation Method Based on Spatial Heterogeneity Sub-region, 地理与地理信息科学, 2015, 第 2 作者(25) 地图上居民地空间信息的特征度量法, 测绘学报, 2014, 第 3 作者(26) 线要素几何信息量度量方法, 武汉大学学报. 信息科学版, 2014, 第 4 作者(27) 地图上居民地空间信息的特征度量法, 测绘学报, 2014, 第 3 作者(28) 层次信息量的线要素化简算法评价研究, Performance Evaluation of Line Simplification Algorithms Based on Hierarchical Information Content, 测绘学报, 2013, 第 2 作者(29) 点状地图空间信息量的度量方法研究, An Approach to Measuring the Spatial Information Content of a Point shaped Map, 测绘学报, 2013, 第 3 作者(30) 地图上等高线信息度量的层次方法研究, A Hierarchical Approach to Measuring the Information Content of the Contours in a Map, 测绘学报, 2012, 第 2 作者(31) 地图信息度量方法及其应用分析, An Overview on the Methods of Measuring Map Information Content and Their Applications, 地理与地理信息科学, 2012, 第 3 作者(32) 曲线化简的弧比弦算法改进及其评价, An Improved Local Length Ratio Method for Curve Simplification and Its Evaluation, 地理与地理信息科学, 2011, 第 2 作者
发表著作
(1) 空间分析实验教程, 测绘出版社, 2016-01, 第 2 作者(2) Urban Dynamics and GIScience, Elsevier, 2017-07, 第 5 作者(3) 地图空间信息度量的模型与方法, 测绘出版社, 2023-07, 第 4 作者
指导学生
已指导学生
黄飞龙 硕士研究生 081002-信号与信息处理
现指导学生
李鹏飞 硕士研究生 081002-信号与信息处理
黄杰 硕士研究生 081002-信号与信息处理
范俊豪 硕士研究生 081002-信号与信息处理
空天大数据智能分析项目组
指导老师:李肖赫、牟方历、朱可卿、邓雅文、姜川傲
2021届 辛艺
2022届 黄飞龙
2023届 李鹏飞、吴浩华
2024届 黄杰、万云枫、李佳浩