樊子德，男，1988年生，博士(后)、副研究员、硕士生导师。中国科学院特聘骨干研究员，中国指挥与控制学会空天大数据与人工智能专委会总干事（秘书长），入选中国科学院空天院“未来之星”人才计划（2022）。毕业于中南大学地理信息系，师从龚健雅院士、获地图制图学与地理信息工程博士学位；中国科学院地理资源所地理大数据挖掘方向博士后。主要研究方向为空天大数据智能处理、智能建模与仿真等。近五年主持中国科学院A类战略先导项目、模拟仿真训练类GF科技重大创新工程项目、国家自然科学基金、部委重大专项等20余项，项目负责人累计经费超10亿元。发表SCI等高水平学术论文28篇、出版专著3部、授权发明专利5项、软件著作权1项，公开发明专利20余项。现任空天院二部副主任，主要负责试验训练相关领域科研工作，连续多年获空天院优秀员工、优秀党员等荣誉称号。

2025年项目组可招收报送研究生约4名，欢迎有深度学习、人工智能、遥感或GIS基础的同学发送邮件联系，fanzd@aircas.ac.cn，编程能力及数学能力强的同学优先，有老师推荐的优先！

081002-信号与信息处理

时空大数据挖掘
智能建模仿真与数字孪生

2013-09--2016-06   中南大学   地图制图学与地理信息工程 博士学位
2010-09--2013-06   中南大学   地图制图学与地理信息工程 硕士学位
2006-09--2010-06   中南大学   测绘工程 学士学位

   

2021-01~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 副研究员
2018-02~2020-12,中国科学院空天信息创新研究院, 助理研究员
2016-08~2019-01,中国科学院地理科学与资源研究所, 博士后

2025-01-01-今,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing审稿专家,
2023-09-29-今,中国指挥与控制学会空天大数据与人工智能专委会, 总干事
2023-08-30-今,中国图象图形学会遥感专委会, 委员
2018-11-28-今,Computers Environment and Urban Systems审稿专家,
2016-12-30-今,《武汉大学学报（信息科学版）》审稿专家,
2016-06-29-今,《测绘学报》审稿专家,

   

（1） 中国科学院空天信息创新研究院优秀党员, 研究所（学校）, 2024
（2） 中国科学院空天信息创新研究院优秀党员, 研究所（学校）, 2023
（3） 学术精要高PCSI、高被引论文奖, 专项, 2022
（4） 中国科学院空天信息创新研究院优秀员工, 研究所（学校）, 2022
（5） 中科院空天院“未来之星”, 研究所（学校）, 2022
（6） 中国科学院空天信息创新研究院优秀员工, 研究所（学校）, 2021
（7） 中国科学院空天信息创新研究院优秀员工, 研究所（学校）, 2020
（8） 中南大学优秀研究生, 研究所（学校）, 2015
（9） 中南大学优秀硕士论文, 研究所（学校）, 2015
（10） 中南大学中矿地质一等奖学金, 研究所（学校）, 2015
（11） 中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000, 其他, 2015
（12） 中南大学陈国达一等奖学金, 研究所（学校）, 2014
（13） 国家奖学金（博士）, 国家级, 2014
（14） 中国地理信息产业优秀论文奖, 部委级, 2013
（15） 国家奖学金（硕士）, 国家级, 2012
（16） 国家奖学金（本科）, 国家级, 2010

[1] CN116486611A. 一种城市道路车辆速度预测方法

[2] CN116975178A. 一种基于隐马尔科夫链的二三维地图自适应投影匹配方法

[3] CN117173583A. 舰船目标检测方法、装置及电子设备

[4] CN116977633A. 地物要素分割模型训练方法、地物要素分割方法及装置

[5] CN116991659A. 面向虚拟训练系统的数据收集系统及方法

[6] CN116977850A. 舰船目标检测方法、装置、电子设备及存储介质

[7] CN116977850A. 舰船姿态检测方法、装置、电子设备及存储介质

[8] CN116577252B. 大气细颗粒物浓度测定方法、装置、设备及介质

[9] CN117111072A. 舰船目标的检测方法、装置、电子设备及存储介质

[10] CN115564800A. 行动轨迹预测方法和装置

[11] CN117311396B. 飞行监控方法、装置、设备及介质

[12] CN105678046A. 修补时空序列数据中的缺失数据的方法及装置

[13] CN118052150B. 航天器追逃博弈策略求解方法、装置及存储介质

[14] CN117935620A. 空域冲突消解方法、装置、电子设备及存储介质

[15] CN117911888A. 遥感图像舰船检测方法、装置、电子设备及存储介质

[16] CN117611862B. AIS轨迹聚类方法、装置、电子设备和存储介质

[17] CN118378160A. 基于自动识别系统数据的舰船类型识别方法及装置

[18] CN118348902B. 空间机器人在轨非合作目标抓捕控制方法、系统及介质

[19] CN118395687A. 面向数字兵力智能构造平台的多模态信息生成方法及装置

[20] CN118246220A. 面向数字兵力智能构造平台的构造体编辑方法及装置

[21] CN118228475A. 面向数字兵力智能构造平台的仿真系统

[22] CN118246322A. 面向数字兵力智能构造平台的数字兵力部署方法及装置

[23] CN118468508A. 面向数字兵力智能构造平台的运行系统

[24] CN118839487A. 基于规则的装备操作模拟训练方法、系统及电子设备

[25] CN118734597A. 卫星观测覆盖范围估算方法、装置、电子设备

[26] CN118674957A. 一种舰船编队的识别方法及装置

[27] CN119106725A. 一种基于元学习的轨迹预测模型的训练方法及装置

   

（1） Fleet formation identification and analyzing method based on disposition feature for remote sensing, Complex & Intelligent Systems, 2025, 第 2 作者  通讯作者
（2） An Efficient Ship Detection Method Based on YOLO and Ship Wakes Using High-Resolution Optical Jilin1 Satellite Imagery, Sensors, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（3） Fleet formation identification and analyzing method based on disposition feature for remote sensing, Complex & Intelligent Systems, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（4） Photogrammetry for Unconstrained Optical Satellite Imagery With Combined Neural Radiance Fields, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（5） Enhancing Semi-supervised Semantic Segmentation of Remote Sensing Images via Feature Perturbation-based Consistency Regularization Methods, Sensors, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（6） A Method for Clustering and Analyzing Vessel Sailing Routes Efficiently from AIS Data Using Traffic Density Images, Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（7） Double augmentation: A modal transforming method for ship detection in remote sensing imagery, Remote Sensing, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（8） Graph Neural Network with Curriculum Learning for Imbalanced Node Classification, Neurocomputing, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（9） Confidence-Weighted Dual-Teacher Networks With Biased Contrastive Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation in Remote Sensing Images, Ieee Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（10） 基于实况-虚拟-构造分布式仿真中间件架构及其可靠性问题, 科学技术与工程, 2023, 第 4 作者  通讯作者
（11） Modeling a Typical Non-Uniform Deformation of Materials Using Physics-Informed Deep Learning: Applications to Forward and Inverse Problems, APPLIED SCIENCES, 2023, 第 5 作者
（12） Quantifying the spatial heterogeneity of points, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2019, 第 6 作者
（13） Accessibility to urban parks for elderly residents: Perspectives from mobile phone data, LANDSCAPE AND URBAN PLANNING, 2019, 第 8 作者
（14） Detecting arbitrarily shaped clusters in origin-destination flows using ant colony optimization, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2019, 第 7 作者
（15） Estimation of urban crowd flux based on mobile phone location data: A case study of Beijing, China, COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS, 2018, 第 1 作者
（16） 基于信息熵的空间插值影响因素分析, Analysis of Influencing Factors of Spatial Interpolation Based on Information Entropy, 地理信息世界, 2017, 第 2 作者
（17） 异质时空数据插值方法研究, Spatio-temporal Interpolation Methods for Heterogeneous Spatio-temporal Data, 测绘学报, 2017, 第 1 作者
（18） 顾及风向和风速的空气污染物浓度插值方法, A Method of Spatial Interpolation of Air Pollution Concentration Considering Wind Direction and Speed, 地球信息科学学报, 2017, 第 2 作者
（19） 一种基于栅格的加权Voronoi图构建普适方法, A General Raster-Based Approach for Generating Weighted Voronoi Diagrams, 地理与地理信息科学, 2016, 第 4 作者
（20） 顾及时空异质性的缺失数据时空插值方法, A Space-time Interpolation Method of Missing Data Based on Spatiotemporal Heterogeneity, 测绘学报, 2016, 第 5 作者
（21） 顾及多因素影响的自适应反距离加权插值方法, An Adaptive Inverse-Distance Weighting Spatial Interpolation Method with the Consideration of Multiple Factors, 武汉大学学报. 信息科学版, 2016, 第 1 作者
（22） 一种顾及多因素影响的自适应反距离加权插值算法, 武汉大学学报(信息科学版), 2016, 第 1 作者
（23） A Hybrid Method for Interpolating Missing Data in Heterogeneous Spatio-Temporal Datasets, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2016, 第 2 作者
（24） 基于空间异质分区的残差IDW插值方法, Residual Inverse Distance Weighting Spatial Interpolation Method Based on Spatial Heterogeneity Sub-region, 地理与地理信息科学, 2015, 第 2 作者
（25） 地图上居民地空间信息的特征度量法, 测绘学报, 2014, 第 3 作者
（26） 线要素几何信息量度量方法, 武汉大学学报. 信息科学版, 2014, 第 4 作者
（27） 地图上居民地空间信息的特征度量法, 测绘学报, 2014, 第 3 作者
（28） 层次信息量的线要素化简算法评价研究, Performance Evaluation of Line Simplification Algorithms Based on Hierarchical Information Content, 测绘学报, 2013, 第 2 作者
（29） 点状地图空间信息量的度量方法研究, An Approach to Measuring the Spatial Information Content of a Point shaped Map, 测绘学报, 2013, 第 3 作者
（30） 地图上等高线信息度量的层次方法研究, A Hierarchical Approach to Measuring the Information Content of the Contours in a Map, 测绘学报, 2012, 第 2 作者
（31） 地图信息度量方法及其应用分析, An Overview on the Methods of Measuring Map Information Content and Their Applications, 地理与地理信息科学, 2012, 第 3 作者
（32） 曲线化简的弧比弦算法改进及其评价, An Improved Local Length Ratio Method for Curve Simplification and Its Evaluation, 地理与地理信息科学, 2011, 第 2 作者

（1） 空间分析实验教程, 测绘出版社, 2016-01, 第 2 作者
（2） Urban Dynamics and GIScience, Elsevier, 2017-07, 第 5 作者
（3） 地图空间信息度量的模型与方法, 测绘出版社, 2023-07, 第 4 作者

   

（ 1 ） 某模拟训练中心二期, 负责人, 国家任务, 2025-01--2026-12
（ 2 ） 三亚模拟训练系统互联, 负责人, 国家任务, 2024-10--2025-12
（ 3 ） 模拟训练系统拓展, 负责人, 国家任务, 2024-06--2026-12
（ 4 ） 空间站模拟训练, 负责人, 国家任务, 2023-10--2025-12
（ 5 ） 目标认知与应用重点实验室, 参与, 国家任务, 2023-08--2025-12
（ 6 ） 某模拟模训系统, 参与, 国家任务, 2023-01--2023-12
（ 7 ） 平台车载版适配, 参与, 地方任务, 2023-01--2024-12
（ 8 ） 博弈对抗仿真技术, 参与, 地方任务, 2022-07--2023-07
（ 9 ） 地面系统12节点, 参与, 国家任务, 2022-07--2023-12
（ 10 ） 高分应用技术中心技改项目, 参与, 国家任务, 2022-01--2024-06
（ 11 ） 空天地海信息协同, 负责人, 中国科学院计划, 2022-01--2025-07
（ 12 ） 模拟训练中心全系统总集成, 负责人, 国家任务, 2021-01--2022-12
（ 13 ） 模训训练系统建设, 负责人, 国家任务, 2021-01--2022-12
（ 14 ） 通用基础支撑平台采购, 参与, 地方任务, 2020-12--2022-12
（ 15 ） 软件无线电测试, 负责人, 国家任务, 2020-09--2022-06
（ 16 ） 基于地理信息的安全应用, 参与, 国家任务, 2019-07--2021-07
（ 17 ） 高分X03项目, 负责人, 国家任务, 2019-03--2021-12
（ 18 ） 基于手机定位数据的城市人群通量估计, 负责人, 国家任务, 2018-01--2020-12
（ 19 ） 地理大数据挖掘与时空模式发现, 参与, 国家任务, 2017-07--2021-12

现指导学生

黄飞龙  硕士研究生  081002-信号与信息处理  

李鹏飞  硕士研究生  081002-信号与信息处理  

黄杰  硕士研究生  081002-信号与信息处理  

指导老师：李肖赫、牟方历、朱可卿、邓雅文、姜川傲

2021届  辛艺

2022届  黄飞龙

2023届  李鹏飞、吴浩华

2024届  黄杰、万云枫、李佳浩