基本信息
范意兴  男    计算机科学与技术学院
电子邮件: fanyixing@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号计算技术研究所
邮政编码: 100190

研究领域

信息检索

招生信息

   
招生专业
081202-计算机软件与理论
招生方向
信息检索
自然语言处理

教育背景

2012-09--2018-06   中国科学院大学   博士学位

工作经历

   
工作简历
2021-09~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2018-07~2021-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 基于BERT模型的文档关键词抽取方法及装置, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112883171A
( 2 ) 一种构建文本分类系统的方法、系统、介质及电子设备, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111966826A
( 3 ) 一种构建共指消解模型的方法、共指消解的方法和介质, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111967258A
( 4 ) 融合依存信息和预训练语言模型的事件抽取方法及系统, 发明专利, 2020, 第 6 作者, 专利号: CN111897908A
( 5 ) 基于深度学习的集成实体链接方法及系统, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111062214A

出版信息

   
发表论文
[1] Ma, Xinyu, Guo, Jiafeng, Zhang, Ruqing, Fan, Yixing, Li, Yingyan, Cheng, Xueqi. B-PROP: Bootstrapped Pre-training with Representative Words Prediction for Ad-hoc Retrieval. 2022, [2] Ma, Xinyu, Guo, Jiafeng, Zhang, Ruqing, Fan, Yixing, Ji, Xiang, Cheng, Xueqi, 范意兴. PROP: Pre-training with Representative Words Prediction for Ad-hoc Retrieval. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENTnull. 2021, http://arxiv.org/abs/2010.10137.
[3] Fan, Yixing, Guo, Jiafeng, Ma, Xinyu, Zhang, Ruqing, Lan, Yanyan, Cheng, Xueqi, 范意兴. A Linguistic Study on Relevance Modeling in Information Retrieval. BRIDGE ENGINEERING CONFERENCE IN 2021 (BEI-2021)null. 2021, http://arxiv.org/abs/2103.00956.
[4] 于思皓, 郭嘉丰, 范意兴, 兰艳艳, 程学旗. 基于知识线记忆的多分类器集成算法. 计算机学报. 2021, 44(3): 462-475, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103885643.
[5] 王素, 范意兴, 郭嘉丰, 张儒清, 程学旗. 基于样本难度的神经机器翻译动态学习方法. 广西师范大学学报:自然科学版. 2021, 39(2): 13-20, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104371788.
[6] 杨州, 范意兴, 朱小飞, 郭嘉丰, 王越. 神经信息检索模型建模因素综述. 广西师范大学学报:自然科学版. 2021, 39(2): 1-12, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104371787.
[7] 苏立新, 郭嘉丰, 范意兴, 兰艳艳, 程学旗. 基于标签增强的机器阅读理解模型. 模式识别与人工智能[J]. 2020, 33(2): 106-112, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101129355.
[8] 苏立新, 郭嘉丰, 范意兴, 兰艳艳, 徐君, 程学旗. 面向多片段答案的抽取式阅读理解模型. 计算机学报[J]. 2020, 43(5): 856-867, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101657049.
[9] Zhang, Ruqing, Guo, Jiafeng, Fan, Yixing, Lan, Yanyan, Cheng, Xueqi. Dual-factor Generation Model for Conversation. ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS[J]. 2020, 38(3): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000583695800011.
[10] Guo, Jiafeng, Fan, Yixing, Pang, Liang, Yang, Liu, Ai, Qingyao, Zamani, Hamed, Wu, Chen, Croft, W Bruce, Cheng, Xueqi, 范意兴. A Deep Look into neural ranking models for information retrieval. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT[J]. 2020, 57(6): http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2019.102067.
[11] Su, Lixin, Guo, Jiafeng, Fan, Yixing, Lan, Yanyan, Zhang, Ruqing, Cheng, Xueqi, AAAI. An Adaptive Framework for Conversational Question Answering. THIRTY-THIRD AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE / THIRTY-FIRST INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONFERENCE / NINTH AAAI SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCEnull. 2019, 10041-10042, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000486572504158.
[12] Guo Jiafeng, Fan Yixing, Ji Xiang, Cheng Xueqi, ACM. MatchZoo: A Learning, Practicing, and Developing System for Neural Text Matching. PROCEEDINGS OF THE 42ND INTERNATIONAL ACM SIGIR CONFERENCE ON RESEARCH AND DEVELOPMENT IN INFORMATION RETRIEVAL (SIGIR '19)null. 2019, 1297-1300, http://dx.doi.org/10.1145/3331184.3331403.
[13] Cui, Guoxin, Guo, Jiafeng, Fan, Yixing, Lan, Yanyan, Cheng, Xueqi. Trend-Smooth: Accelerate Asynchronous SGD by Smoothing Parameters Using Parameter Trends. IEEE ACCESS[J]. 2019, 7: 156848-156859, https://doaj.org/article/699670981a294949a6a0f6d6b8e9a23f.
[14] 郭嘉丰, 范意兴. 深度学习检索框架的前沿探索. 计算机研究与发展[J]. 2018, 55(9): 1987-1999, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=676226604.
[15] 范意兴. 信息检索中的相关性建模研究. 2018, [16] Zhang, Ruqing, Guo, Jiafeng, Fan, Yixing, Lan, Yanyan, Xu, Jun, Cao, Huanhuan, Cheng, Xueqi, Cuzzocrea, A, Allan, J, Paton, N, Srivastava, D, Agrawal, R, Broder, A, Zaki, M, Candan, S, Labrinidis, A, Schuster, A, Wang, H. Question Headline Generation for News Articles. CIKM'18: PROCEEDINGS OF THE 27TH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION AND KNOWLEDGE MANAGEMENTnull. 2018, 617-626, http://dx.doi.org/10.1145/3269206.3271711.
[17] 范意兴, 郭嘉丰, 兰艳艳, 徐君, 程学旗. 基于上下文的深度语义句子检索模型. 中文信息学报[J]. 2017, 31(5): 156-162, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=673988783.
[18] 杜慧, 郭岩, 范意兴, 张瑾, 余智华, 程学旗. 基于因果模型的主题热度计算与预测方法. 中文信息学报[J]. 2016, 30(2): 50-55, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=669163907.
[19] 范意兴, 郭岩, 李希鹏, 赵岭, 刘悦, 俞晓明, 程学旗. 一种基于网页块特征的多级网页聚类方法. 山东大学学报. 理学版[J]. 2015, 50(7): 1-8, 

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 中国科学院“青年创新促进会”会员, 主持, 部委级, 2021-01--2023-12
( 2 ) 中国科协青年人才托举工程, 主持, 国家级, 2020-12--2023-12
( 3 ) 面向高可靠的开放域问答研究, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12