基本信息
方苗 男 硕导 中国科学院西北生态环境资源研究院
电子邮件: mfang@lzb.ac.cn
通信地址: 东岗西路320号
邮政编码:
电子邮件: mfang@lzb.ac.cn
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研究领域
数据同化与气候变化;古气候数据同化;自然灾害风险评估与防灾减灾
招生信息
招生专业
070503-地图学与地理信息系统070501-自然地理学
招生方向
数据同化与气候变化自然灾害风险评估与防灾减灾
教育背景
2012-09--2016-06 中国科学院西北生态环境资源研究院 博士2009-09--2012-06 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 硕士2004-09--2008-06 华中农业大学 学士
工作经历
工作简历
2023-02~现在, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 副研究员2016-07~2023-01,中国科学院西北生态环境资源研究院, 助理研究员2008-07~2009-08,武大吉奥信息技术有限公司, 软件工程师
社会兼职
2023-09-01-2028-08-31,国际数字地球学会中国国家委员会数字极地专业委员会, 委员
2023-01-01-2027-12-31,《高原气象》编辑部, 青年编委
2023-01-01-2027-12-31,《高原气象》编辑部, 青年编委
出版信息
发表论文
(1) Assimilating an expanded tree ring dataset to reconstruct the millennial air temperature fields for the Northern Hemisphere, INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY, 2022, 第 1 作者(2) Arctic amplification modulated by Atlantic Multidecadal Oscillation and greenhouse forcing on multidecadal to century scales, NATURE COMMUNICATIONS, 2022, 第 1 作者(3) A GA-Based BP Artificial Neural Network for Estimating Monthly Surface Air Temperature of the Antarctic during 1960-2019, ADVANCES IN METEOROLOGY, 2021, 第 1 作者(4) An Artificial Neural Networks-Based Tree Ring Width Proxy System Model for Paleoclimate Data Assimilation, JOURNAL OF ADVANCES IN MODELING EARTH SYSTEMS, 2019, 第 1 作者(5) Paleoclimate data assimilation: its motivation, progress and prospects, SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2016, 第 1 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 基于古气候数据同化研制中国过去1000年30km空间分辨率的干旱指数格网化数据集, 负责人, 国家任务, 2022-01--2025-12( 2 ) 多时间尺度气候代用资料的同化算法研究, 负责人, 研究所自主部署, 2022-05--2025-12( 3 ) 早期人类活动对全新世湖泊流域关键带演化与效应的影响, 参与, 国家任务, 2022-12--2027-11
参与会议
(1)基于古气候数据同化研制全新世北半球温度格网化数据 第八届中国树木年轮学大会 2024-04-27(2)古气候数据同化及过去千年北极放大效应研究 第八届青年地学论坛 2023-05-07(3)过去千年北极放大效应强度及其驱动机制 首届世界地理大会 2022-11-26(4)古气候数据同化:概念、方法、应用及展望 TPDC第41期“三极观测与大数据中心”学术前沿讲座 2021-12-10(5)同化多源代用资料重建北半球过去千年气温场 中国气象学会-中国地理学会联合会议“记录-模式融合学术研讨会” 2021-04-26(6)Using paleoclimate data assimilation to study the spatiotemporal characteristics of the Little Ice Age in China Paleoclimate Modelling Intercomparison Project (PMIP) 2020 Conference 2020-10-26(7)气温再分析资料的不一致性及其对理解极地放大效应的影响 首届中国数字地球大会 2019-11-18