自然语言处理（信息抽取、知识获取、知识图谱），大模型安全与应用

083900-网络空间安全

信息抽取，知识获取，知识图谱

2013-09--2019-06   中国科学院计算技术研究所   博士
2009-09--2013-06   重庆大学 软件学院   学士

   

2022-10~现在, 中国科学院信息工程研究所, 副研究员
2019-07~2022-10,中国科学院信息工程研究所, 工程师

2022-05-10-今,中文信息学会青年工作委员会, 委员

自然语言处理实战

   

[1] 赵淳璐, 潘进, 刘洋, 柳毅, 姚晓, 李紫微, 陈牧谦, 骆奕霖, 方芳, 曹亚男. 基于深度语义和多任务学习的事件信息抽取方法及系统. 202210760202.0, 2022-06-29.
[2] 柳毅, 潘进, 刘洋, 李紫微, 辛永辉, 赵晓航, 姚晓, 曹亚男, 方芳. 一种面向维基百科文本数据的事理图谱构建方法和系统. 2022210651618.9, 2022-06-09.
[3] 柳毅, 赵淳璐, 刘洋, 潘进, 姚晓, 王磊, 谢程利, 李紫微, 方芳, 尹鹏飞. 基于预训练和多任务学习的文本摘要和关键词抽取方法. 202210279929.7, 2022-03-21.
[4] 井雅琪, 佟玲玲, 段东圣, 任博雅, 段运强, 时磊, 王红兵, 方芳, 尹鹏飞. 一种融合LSTM与场景规则知识的异常轨迹检测方法及装置. CN: CN114021627A, 2022-02-08.
[5] 井雅琪, 佟玲玲, 方芳, 段东圣, 任博雅, 段运强, 时磊, 曹亚男, 尚燕敏. 一种基于多关系融合分析的用户轨迹预测方法和系统. 202111573021.9, 2021-12-22.
[6] 井雅琪, 李扬曦, 佟玲玲, 任博雅, 段东圣, 段运强, 胡燕林, 方芳, 尹鹏飞. 一种面向噪声文本的多视角交互匹配方法及电子装置. 202011456860.8, 2020-12-10.

   

[1] Yanhe Fu, Yi Liu, Yanan Cao, Yubing Ren, Qingyue Wang, Fang Fang, Cong Cao. A Multi-granularity Similarity Enhanced Model for Implicit Event Argument Extraction. NLPCC. 2023, 第 6 作者
[2] Hao Li, Yanan Cao, Yubing Ren, Fang Fang, Lanxue Zhang, Yingjie Li, Shi Wang. Intra-Event and Inter-Event Dependency-Aware Graph Network for Event Argument Extraction. EMNLP. 2023, 第 4 作者
[3] Guanqun Bi, Yanan Cao, Piji Li, Yuqiang Xie, Fang Fang, Zheng Lin. SERI: SKETCHING-REASONING-INTEGRATING PROGRESSIVE WORKFLOW FOR EMPATHETIC RESPONSE GENERATION. ICASSP. 2023, 第 5 作者
[4] Yubing Ren, Yanan Cao, Ping Guo, Fang Fang, Wei Ma, Zheng Lin. Retrieve-and-Sample: Document-level Event Argument Extraction via Hybrid Retrieval Augmentation. ACL. 2023, 第 4 作者
[5] Yi Liu, Yuan Tian, Jianxun Lian, XinlongWang, Yanan Cao, Fang Fang, Wen Zhang, Haizhen Huang, Denvy Deng, Qi Zhang. Towards Better Entity Linking with Multi-View Enhanced Distillation. ACL. 2023, 第 6 作者
[6] Li, Ren, Cao, Yanan, Zhu, Qiannan, Bi, Guanqun, Fang, Fang, Liu, Yi, Li, Qian. How Does Knowledge Graph Embedding Extrapolate to Unseen Data: A Semantic Evidence View. AAAI. 2022, 第 5 作者  通讯作者  http://arxiv.org/abs/2109.11800.
[7] Zhiping Li, Fangfang Yuan, Yanbing Liu, Cong Cao, Fang Fang, Jianlong Tan. Heterogeneous Graph Attention Network for Malicious Domain Detection. 31st International Conference on Artificial Neural Networks(ICANN). 2022, 第 5 作者
[8] Mingyu Zhang, Fang Fang, Hao Li, Qingyun Liu, Yangchun Li, Hailong Wang. MHGEE: Event Extraction via Multi-Granularity Heterogeneous Graph. International Conference on Computational Science 2022(ICCS 2022). 2022, 第 2 作者  通讯作者  
[9] 任昱冰, 曹亚男, 方芳, 郭平, 马伟, 林政, 刘益. CLIO: Role-interactive Multi-event Head Attention Network for Document-level Event Extraction. COLING. 2022, 第 3 作者  通讯作者  
[10] Tang, Hengzhu, Cao, Yanan, Zhang, Zhenyu, Jia, Ruipeng, Fang, Fang, Wang, Shi, IEEE. MULTI-GRANULARITY HETEROGENEOUS GRAPH FOR DOCUMENT-LEVEL RELATION EXTRACTION. 2021 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP 2021)[J]. 2021, 第 5 作者  通讯作者  7683-7687, 
[11] Kang Zhezhou, Yi Liu, Guanqun Bi, Fang Fang, Pengfei Yin. No news is an island: Joint heterogeneous graph network for news classification. ISCC 2021. 2021, 第 4 作者
[12] Lu Zhang, Yawei Kong, Fang Fang, Cong Cao, Yanan Cao, Yanbin Liu, Can Ma. Human-Like Storyteller: A Hierarchical Network with Gated Memory for Visual Storytelling. International Conference on Computational Science. 2021, 第 3 作者
[13] 马一帆, 马涛涛, 方芳, 王石, 唐素勤, 曹存根. 基于容错Earley解析算法的领域语义文法自动学习方法. 计算机科学[J]. 2021, 第 3 作者48(11): 276-286, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7105945632.
[14] Zheng Fang, Yanan Cao, Ruipeng Jia, Fang Fang, Yanmin Shang, Yuhai Lu. TEBNER: Domain Specific Named Entity Recognition with Type Expanded Boundary-aware Network. EMNLP[J]. 2021, 第 4 作者
[15] Ruipeng Jia, Yanan Cao, Haichao Shi, Fang Fang, Pengfei Yin, Shi Wang. Flexible Non-Autoregressive Extractive Summarization with Threshold: How to Extract a Non-Fixed Number of Summary Sentences. AAAI[J]. 2021, 第 4 作者  通讯作者  
[16] Ruipeng Jia, Yanan Cao, Fang Fang, Yuchen Zhou, Zheng Fang, Yanbing Liu, Shi Wang. Deep Differential Amplifier for Extractive Summarization. ACL[J]. 2021, 第 3 作者  通讯作者  
[17] Yubao Tang, Zhezhou Li, Cong Cao, Fang fang, Yanan Cao, Yanbing Liu, Jianhui Fu. Knowledge-Based Diverse Feature Transformation for Few-Shot Relation Classification. The 14th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management. 2021, 第 4 作者
[18] Jia, Ruipeng, Cao, Yannan, Fang, Fang, Li, Jinpeng, Liu, Yanbing, Yin, Pengfei, IEEE. Enhancing Pre-trained Language Representation for Multi-Task Learning of Scientific Summarization. 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)[J]. 2020, 第 3 作者  通讯作者  
[19] Ruipeng Jia, Yanan Cao, Haichao Shi, Fang Fang, Yanbing Liu, jianlong tan. DistilSum: Distilling the Knowledge for Extractive Summarization. The 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)[J]. 2020, 第 4 作者
[20] Jia, Ruipeng, Cao, Yannan, Fang, Fang, Li, Jinpeng, Liu, Yanbing, Yin, Pengfei, IEEE. Enhancing Textual Representation for Abstractive Summarization: Leveraging Masked Decoder. 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN)[J]. 2020, 第 3 作者  通讯作者  
[21] Ruipeng Jia, Yanan Cao, Hengzhu Tang, Fang Fang, Cong Cao, Shi Wang. Neural Extractive Summarization with Hierarchical Attentive Heterogeneous Graph Network. EMNLP[J]. 2020, 第 4 作者  通讯作者  
[22] Hengzhu Tang, Yanan Cao, Zhenyu Zhang, Jiangxia Cao, Fang Fang, Shi Wang, Pengfei Yin. HIN: Hierarchical Inference Network for Document-Level Relation Extraction. PAKDD (BEST PAPER)[J]. 2020, 第 5 作者  通讯作者  12084: 197-209, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7206265/.
[23] 方芳, 王亚, 王石, 符建辉, 曹存根. 基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用. 中文信息学报[J]. 2019, 第 1 作者33(4): 48-59, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002147296.
[24] Fang Fang, Wang Ya, Zhang Luchen, Cao Cungen, Lehner F, Fteimi N. Knowledge Extraction from Chinese Records of Cyber Attacks Based on a Semantic Grammar. KNOWLEDGE SCIENCE, ENGINEERING AND MANAGEMENT, KSEM 2016[J]. 2016, 第 1 作者9983: 55-68, 

   

（ 1 ） 网络空间与自然社会安全行为协同关联理论, 参与, 国家任务, 2022-12--2025-11
（ 2 ） 内容分析与事件抽取研究, 参与, 国家任务, 2022-12--2024-12
（ 3 ） 事理图谱构建技术研究, 负责人, 国家任务, 2022-08--2023-08
（ 4 ） 社交平台内容分析研究, 负责人, 国家任务, 2021-06--2022-06
（ 5 ） 信息抽取研究, 负责人, 其他国际合作项目, 2021-12--2022-06
（ 6 ） 信息分析与维护系统, 负责人, 其他国际合作项目, 2021-12--2022-11
（ 7 ） 属性提取技术研究, 负责人, 国家任务, 2020-06--2021-06
（ 8 ） 基于信息抽取的社交分析研究, 负责人, 其他国际合作项目, 2020-12--2021-06
（ 9 ） 社交平台分析与事件抽取研究, 参与, 国家任务, 2020-03--2022-12
（ 10 ） 内容分类和标注模型研究, 负责人, 国家任务, 2023-08--2024-06

   

1. 刘振羽  硕士  在读  （2024年入学）
2. 董方龙  硕士  在读  （2024年入学）

1. 唐恒柱  硕士  2021年毕业 百度大搜  （Best Paper、优秀毕业论文、三好学生）
2. 张明宇  硕士  2022年毕业 华为  （三好学生）
3. 毕冠群  硕博生  2024年毕业  清华博士后  （三好学生、优秀共青团员、所长优秀奖）
4. 张岚雪  硕博生  在读  （三好学生）
5. 李英杰  硕博生  在读  （2022年度CCL新闻脉络评测第一名、三好学生）
6. 李豪  硕士  在读  （2022年度CCL新闻脉络评测第一名、三好学生、所长优秀奖）
7. 傅延赫  硕士  在读  （三好学生）
8. 胡博翔  硕士  在读  （三好学生）
9. 刘一龙  博士  在读

1. 2022年度CCL新闻脉络分析评测第一名
2. 2022年度中国科学院信息工程研究所优秀共产党员
3. 2021年度中国科学院信息工程研究所党课内训师
4. 2020年度PAKDD最佳论文奖
5. 2020年度中国科学院信息工程研究所室级优秀员工