基本信息
杜云艳 女 博导 中国科学院地理科学与资源研究所
电子邮件: duyy@lreis.ac.cn
通信地址: 北京安外大屯路甲11号中科院地理资源所信息室
邮政编码: 100101
电子邮件: duyy@lreis.ac.cn
通信地址: 北京安外大屯路甲11号中科院地理资源所信息室
邮政编码: 100101
研究领域
研究兴趣包括地理时空建模与推理,城市大数据挖掘,空间数据集成与云计算等。
招生信息
招生专业: 地理信息系统与遥感专业
专业方向: 地理时空大数据挖掘,时空数据建模与推理
招生专业
070503-地图学与地理信息系统
招生方向
地理案例推理;地理时空建模
教育背景
1998-09--2001-07 中国科学院地理科学与资源研究所 博士1994-09--1997-07 中国科学院地理研究所 资源与环境信息系统重点实验室 硕士1990-09--1994-07 武汉测绘科技大学地图制图系 学士
学位
1990 - 1994年: 武汉测绘科技大学地图学专业,获理学学士学位
1994 - 1997年: 中国科学院地理研究所资源与环境国家重点实验室攻读硕士
1998 -2001年: 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境国家重点实验室,博士
出国学习工作
1997.7月-至今:中国科学院地理科学与资源所资源与环境国家重点实验室工作。
2001. 1- 4月: 美国UIUC大学城市与规划学院访问学者
2002.5-8月: 香港理工大学土地测量及地理资讯学系进行合作研究
2005.4-7月: 新西兰奥塔哥大学信息学院访问学者
2001. 1- 4月: 美国UIUC大学城市与规划学院访问学者
2002.5-8月: 香港理工大学土地测量及地理资讯学系进行合作研究
2005.4-7月: 新西兰奥塔哥大学信息学院访问学者
工作经历
工作简历
2014-12~现在, 中科院地理资源所, 研究员2005-04~2005-07, 新西兰奥塔哥大学信息学院, 访问学者2003-02~2014-11,中科院地理资源所, 副研究员2002-05~2002-08, 香港理工大学土地测量及地理资讯学, 研究助理2001-01~2001-04,美国UIUC大学城市与规划学院访问学者, 访问学者1998-09~2001-07,中国科学院地理科学与资源研究所, 博士1997-07~2002-12,中科院地理所, 助理研究员1994-09~1997-07,中国科学院地理研究所 资源与环境信息系统重点实验室, 硕士1990-09~1994-07,武汉测绘科技大学地图制图系, 学士
专利与奖励
2001,科学院科技进步二等奖,海洋渔业遥感地理信息系统技术应用服务系统,主要参加人
2002,国家科技进步二等奖,海洋渔业遥感GIS系统技术应用服务系统,第7名参加人
2005,国家科技进步二等奖,中国海岸带环境遥感监测与信息系统技术集成及其应用,主要参加人
2002,国家科技进步二等奖,海洋渔业遥感GIS系统技术应用服务系统,第7名参加人
2005,国家科技进步二等奖,中国海岸带环境遥感监测与信息系统技术集成及其应用,主要参加人
奖励信息
(1) 中国海岸带环境遥感监测与信息系统技术集成及其应用, 部委级, 2005(2) 海洋渔业遥感GIS系统技术应用服务系统, 部委级, 2002(3) 海洋渔业遥感地理信息系统技术应用服务系统, 部委级, 2001
专利成果
( 1 ) 一种基于历史相似案例的海洋涡旋变化检测方法, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: ZL200910086690.6( 2 ) 海洋中尺度涡旋自动识别与过程重构算法, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: 201110240522.6( 3 ) 一种基于引力模型的海洋锋信息提取方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 201210485073.5
出版信息
2005 杜云艳,周成虎等, 海岸带及近海科学数据集成与共享研究,海洋出版社,
2005 杨晓梅、周成虎、杜云艳,海岸带遥感综合技术与实例研究,海洋出版社
2010 Yunyan, D., Wei, W., Feng, C., Min, J., A case-based reasoning approach for land use change prediction, Expert Systems with Applications (2010), doi: 10.1016/j.eswa.2010.02.035(SCI)待刊。
2009 杜云艳、王丽敬等,土地利用变化预测的CBR方法研究,地理学报64(12),pp1421-1430。
2009 杜云艳、温伟等,空间数据挖掘地理案例推理方法及试验,地理研究28(5),pp.1285-1296。
2009 曹峰、杜云艳等.基于粗糙集的地学空间关系规则抽取:以土地利用为例。地球信息科学学报,NO2。
2009 杨新忠、杜云艳等,地理时空过程的案例表达与组织,地球信息科学学报11(6),pp845-853。
2009 温伟、杜云艳等,珠江口土地利用变化推测的CBR方法研究,山东大学学报,No3。
2009 Du YY, Su fenzhen Et.al, A Study On Geo-Cbr And Its Application In Spatial Data Mining Framework,International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGRASS proceeding, Cape Town, South Africa,2009.(EI).
2009 Du YY, Zhou CH, et,al. A Case-Based Reasoning Approach To Predict Change of The Mesoscale Ocean Eddies In The SCS,Acta Oceanologica Sinica, (SCI )待刊。
2008 Zhang XW, Su FZ, Du YY, et al, Association Rule Mining on Spatio-temporal Processes,4th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, OCT 12-17, 2008 Dalian, PEOPLES R CHINA。(SCI)
2008 Xue CJ; Su FZ; DU YY et al. Integration technology research on marine geographical information system. ACTA OCEANOLOGICA SINICA, 2008, 27:40-48.(SCI)
2007 Du YY, Zhou CH et al, Developing a geographic Case-Based Reasoning approach, Journal of environmental science and engineering, 2007,1(1),pp1-7.
2007 Li C, Du YY et.al, Spatial information recognizing of ocean eddies based on virtual force field and its application, Acta Oceanologica Sinica,2007,26(4),pp44-52.(SCI)
2006 杜云艳,仉天宇,苏奋振, 基于虚拟力场的海洋涡旋空间显著形状提取算法及应用. 高技术通讯16(2):210-215。(EI)
2006 Ge Y, Du Y Y, Cheng Q M, Li C. 2006. Multifractal filtering method for extraction of ocean eddies from remotely sensed imagery. Acta Oceanologica Sinica, 25(5): 27-38. .(SCI)
2005 杜云艳,苏奋振,仉天宇等.基于案例推理的海洋涡旋特征信息空间相似性研究. 热带海洋学报,24(3):1-9.
2005 苏奋振,杜云艳等 关联规则分类初析.地球信息科学,NO.2。
2004 Du YY,Su FZ, et.al., The CBR Spatial Similarity Analysis On Meso-scale Ocean Eddy With Remote Sensing Data, Indian Journal of Marine Science(IJMS),vol.33, No.4, 2004, pp319-328. (SCI)
2004 苏奋振,杜云艳,周成虎等 基于粗糙集的环境因子结构提取模型与应用.遥感学报。
2003 杜云艳、周成虎等,案例推理的地学推理模式研究,模式识别与人工智能,Vol.16, No.1,pp.91-96。
2002 杜云艳等、周成虎等,遥感和GIS支持下的海洋渔业空间分布研究,海洋学报,Vol.24,No.5,pp57-64,
2002 杜云艳等,地理案例推理及其应用,地理学报,57(2),pp.151-158,2002。
2002 杜云艳、周成虎等,案例推理的地学应用背景和方法,地球信息科学,14(1),pp98-103。
2005 杨晓梅、周成虎、杜云艳,海岸带遥感综合技术与实例研究,海洋出版社
2010 Yunyan, D., Wei, W., Feng, C., Min, J., A case-based reasoning approach for land use change prediction, Expert Systems with Applications (2010), doi: 10.1016/j.eswa.2010.02.035(SCI)待刊。
2009 杜云艳、王丽敬等,土地利用变化预测的CBR方法研究,地理学报64(12),pp1421-1430。
2009 杜云艳、温伟等,空间数据挖掘地理案例推理方法及试验,地理研究28(5),pp.1285-1296。
2009 曹峰、杜云艳等.基于粗糙集的地学空间关系规则抽取:以土地利用为例。地球信息科学学报,NO2。
2009 杨新忠、杜云艳等,地理时空过程的案例表达与组织,地球信息科学学报11(6),pp845-853。
2009 温伟、杜云艳等,珠江口土地利用变化推测的CBR方法研究,山东大学学报,No3。
2009 Du YY, Su fenzhen Et.al, A Study On Geo-Cbr And Its Application In Spatial Data Mining Framework,International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGRASS proceeding, Cape Town, South Africa,2009.(EI).
2009 Du YY, Zhou CH, et,al. A Case-Based Reasoning Approach To Predict Change of The Mesoscale Ocean Eddies In The SCS,Acta Oceanologica Sinica, (SCI )待刊。
2008 Zhang XW, Su FZ, Du YY, et al, Association Rule Mining on Spatio-temporal Processes,4th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, OCT 12-17, 2008 Dalian, PEOPLES R CHINA。(SCI)
2008 Xue CJ; Su FZ; DU YY et al. Integration technology research on marine geographical information system. ACTA OCEANOLOGICA SINICA, 2008, 27:40-48.(SCI)
2007 Du YY, Zhou CH et al, Developing a geographic Case-Based Reasoning approach, Journal of environmental science and engineering, 2007,1(1),pp1-7.
2007 Li C, Du YY et.al, Spatial information recognizing of ocean eddies based on virtual force field and its application, Acta Oceanologica Sinica,2007,26(4),pp44-52.(SCI)
2006 杜云艳,仉天宇,苏奋振, 基于虚拟力场的海洋涡旋空间显著形状提取算法及应用. 高技术通讯16(2):210-215。(EI)
2006 Ge Y, Du Y Y, Cheng Q M, Li C. 2006. Multifractal filtering method for extraction of ocean eddies from remotely sensed imagery. Acta Oceanologica Sinica, 25(5): 27-38. .(SCI)
2005 杜云艳,苏奋振,仉天宇等.基于案例推理的海洋涡旋特征信息空间相似性研究. 热带海洋学报,24(3):1-9.
2005 苏奋振,杜云艳等 关联规则分类初析.地球信息科学,NO.2。
2004 Du YY,Su FZ, et.al., The CBR Spatial Similarity Analysis On Meso-scale Ocean Eddy With Remote Sensing Data, Indian Journal of Marine Science(IJMS),vol.33, No.4, 2004, pp319-328. (SCI)
2004 苏奋振,杜云艳,周成虎等 基于粗糙集的环境因子结构提取模型与应用.遥感学报。
2003 杜云艳、周成虎等,案例推理的地学推理模式研究,模式识别与人工智能,Vol.16, No.1,pp.91-96。
2002 杜云艳等、周成虎等,遥感和GIS支持下的海洋渔业空间分布研究,海洋学报,Vol.24,No.5,pp57-64,
2002 杜云艳等,地理案例推理及其应用,地理学报,57(2),pp.151-158,2002。
2002 杜云艳、周成虎等,案例推理的地学应用背景和方法,地球信息科学,14(1),pp98-103。
发表论文
[1] Tu, Wenna, Du, Yunyan, Yi, Jiawei, Liang, Fuyuan, Wang, Nan, Qian, Jiale, Huang, Sheng, Luo, Peixian, Wang, Xiaoyue. Assessment of the dynamic ecological networks on the Qinghai-Tibet Plateau using human's digital footprints. ECOLOGICAL INDICATORS[J]. 2023, 147: http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.109954.[2] Su, Fenzhen, Fan, Rong, Yan, Fengqin, Meadows, Michael, Lyne, Vincent, Hu, Po, Song, Xiangzhou, Zhang, Tianyu, Liu, Zenghong, Zhou, Chenghu, Pei, Tao, Yang, Xiaomei, Du, Yunyan, Wei, Zexun, Wang, Fan, Qi, Yiquan, Chai, Fei. Widespread global disparities between modelled and observed mid-depth ocean currents. NATURE COMMUNICATIONS[J]. 2023, 14(1): http://dx.doi.org/10.1038/s41467-023-37841-x.[3] 程昌秀, 裴韬, 刘瑜, 杜云艳, 沈石, 江净超. 新时代自然灾害态势感知的实践与方法探索. 地理学报[J]. 2023, 78(3): 548-557, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7109332334.[4] Wan, Nan, Du, Yunyan, Liang, Fuyuan, Yi, Jiawei, Qian, Jiale, Tu, Wenna, Huang, Sheng. Nighttime light satellite images reveal uneven socioeconomic development along China's land border. APPLIED GEOGRAPHY[J]. 2023, 152: http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2023.102899.[5] Qian, Jiale, Du, Yunyan, Yi, Jiawei, Liang, Fuyuan, Wang, Nan, Ma, Ting, Pei, Tao. Quantifying unequal urban resilience to rainfall across China fromlocation-aware big data. NATURAL HAZARDS AND EARTH SYSTEM SCIENCES[J]. 2023, 23(1): 317-328, https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&KeyUT=WOS:000922819700001&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&UsrCustomerID=3a85505900f77cc629623c3f2907beab.[6] 涂文娜, 易嘉伟, 杜云艳, 王楠, 千家乐, 黄胜, 王晓悦. 青海湖自然保护区人类数字足迹及草地生物量的人类活动暴露度的时空模式分析. 生物多样性. 2022, 30(6): 171-181, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/swdyx202206019.[7] Wang, Nan, Du, Yunyan, Liang, Fuyuan, Wang, Huimeng, Yi, Jiawei. The spatiotemporal response of China's vegetation greenness to human socio-economic activities. JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT[J]. 2022, 305: http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.114304.[8] Xu, Jun, Liu, Ju, Xu, Yang, Lv, Yunshuo, Pei, Tao, Du, Yunyan, Zhou, Chenghu. Identification of spatial and functional interactions in Beijing based on trajectory data. APPLIED GEOGRAPHY[J]. 2022, 145: [9] Tu, Wenna, Liu, Zhang, Du, Yunyan, Yi, Jiawei, Liang, Fuyuan, Wang, Nan, Qian, Jiale, Huang, Sheng, Wang, Huimeng. An ensemble method to generate high-resolution gridded population data for China from digital footprint and ancillary geospatial data. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION[J]. 2022, 107: https://doaj.org/article/9bd53e443f8a4def8af2cb865704e200.[10] Qian, Jiale, Du, Yunyan, Yi, Jiawei, Liang, Fuyuan, Huang, Sheng, Wang, Xiaoyue, Wang, Nan, Tu, Wenna, Pei, Tao, Ma, Ting. Regional geographical and climatic environments affect urban rainstorm perception sensitivity across China. SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY[J]. 2022, 87: http://dx.doi.org/10.1016/j.scs.2022.104213.[11] Huang, Sheng, Du, Yunyan, Yi, Jiawei, Liang, Fuyuan, Qian, Jiale, Wang, Nan, Tu, Wenna. Understanding Human Activities in Response to Typhoon Hato from Multi-Source Geospatial Big Data: A Case Study in Guangdong, China. REMOTE SENSING[J]. 2022, 14(5): http://dx.doi.org/10.3390/rs14051269.[12] Qian, Jiale, Liu, Zhang, Du, Yunyan, Liang, Fuyuan, Yi, Jiawei, Ma, Ting, Pei, Tao. Quantify city-level dynamic functions across China using social media and POIs data. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS[J]. 2021, 85: http://dx.doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101552.[13] 杜云艳, 易嘉伟, 薛存金, 千家乐, 裴韬. 多源地理大数据支撑下的地理事件建模与分析. 地理学报[J]. 2021, 76(11): 2853-2866, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106202948.[14] Huang Huiping, Chen Wei, Zhang Yuan, Qiao Lin, Du Yunyan. Analysis of ecological quality in Lhasa Metropolitan Area during 1990-2017 based on remote sensing and Google Earth Engine platform. JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES[J]. 2021, 31(2): 265-280, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103982616.[15] Wang Nan, Wang Huimeng, Du Yunyan, Yi Jiawei, Liu Zhang, Tu Wenna. Population migration across the Qinghai-Tibet Plateau: Spatiotemporal patterns and driving factors. JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES[J]. 2021, 31(2): 195-214, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=6896401&detailType=1.[16] Du Yunyan, Tu Wenna, Liang Fuyuan, Yi Jiawei. Human's digital footprints on the Qinghai-Tibet Plateau: Variations during festivals and impacts on nature reserves. JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES[J]. 2021, 31(2): 179-194, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103982611.[17] Jia, Chen, Liu, Yuefeng, Du, Yunyan, Huang, Jianfeng, Fei, Teng. Evaluation of Urban Vibrancy and Its Relationship with the Economic Landscape: A Case Study of Beijing. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION[J]. 2021, 10(2): https://doaj.org/article/060c20beedf548e2983139a438939e14.[18] 魏海涛, 杜云艳, 张佳丽, 孙璐瑶. 基于CNN的空间数据自适应切分算法. 地球信息科学学报. 2021, 24(6): 1099-1106, https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CAPJ&dbname=CAPJLAST&filename=DQXX20211221003&v=MTEyODdNem1SbjZqNTdUM2ZscVdNMENMTDdSN3FkWmVac0ZpRGtWTC9MSWxvPUlUelRkckc0SE5ETnJZMUVaT3NNWXc5.[19] Ma, Ting, Zhao, Na, Ni, Yong, Yi, Jiawei, Wilson, John P, He, Lihuan, Du, Yunyan, Pei, Tao, Zhou, Chenghu, Song, Ci, Cheng, Weiming. China's improving inland surface water quality since 2003. SCIENCE ADVANCES[J]. 2020, 6(1): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000507552400001.[20] 王楠, 王会蒙, 杜云艳, 易嘉伟, 刘张, 涂文娜. 青藏高原人口流入流出时空模式研究. 地理学报[J]. 2020, 75(7): 1418-1431, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7102449338.[21] 刘张, 千家乐, 杜云艳, 王楠, 易嘉伟, 孙晔然, 马廷, 裴韬, 周成虎. 基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型--以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例. 地球信息科学学报[J]. 2020, 22(2): 147-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101348977.[22] Liu, Yaxi, Cheng, Dayu, Pei, Tao, Shu, Hua, Ge, Xianhui, Ma, Ting, Du, Yunyan, Ou, Yang, Wang, Meng, Xu, Lianming. Inferring gender and age of customers in shopping malls via indoor positioning data. ENVIRONMENT AND PLANNING B-URBAN ANALYTICS AND CITY SCIENCE[J]. 2020, 47(9): 1672-1689, http://dx.doi.org/10.1177/2399808319841910.[23] 易嘉伟, 王楠, 千家乐, 马廷, 杜云艳, 裴韬, 周成虎, 涂文娜, 刘张, 王会蒙. 基于大数据的极端暴雨事件下城市道路交通及人群活动时空响应. 地理学报[J]. 2020, 75(3): 497-508, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=DLXB202003006&v=MTc1NDlEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSN3FlWitkbUZ5cmdXNy9BSVNIVGJMRzRITkhNckk5RllvUjhlWDFMdXhZUzc=.[24] Liu, Zhang, Du, Yunyan, Ya, Jiawei, Liang, Fuyuan, Ma, Ting, Pei, Tao. Quantitative estimates of collective geo-tagged human activities in response to typhoon Hato using location-aware big data. INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH[J]. 2020, 13(9): 1072-1092, http://dx.doi.org/10.1080/17538947.2019.1645894.[25] Pei, Tao, Song, Ci, Guo, Sihui, Shu, Hua, Liu, Yaxi, Du, Yunyan, Ma, Ting, Zhou, Chenghu. Big geodata mining: Objective, connotations and research issues. JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES[J]. 2020, 30(2): 251-266, http://dx.doi.org/10.1007/s11442-020-1726-7.[26] Wang, Huimeng, Du, Yunyan, Yi, Jiawei, Wang, Nan, Liang, Fuyuan. Mining Evolution Patterns from Complex Trajectory Structures-A Case Study of Mesoscale Eddies in the South China Sea. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION[J]. 2020, 9(7): https://doaj.org/article/1e4b84ba3cde48db976986d6091f07f9.[27] Ting Ma, Siao Sun, Guangtao Fu, Jim W. Hall, Yong Ni, Lihuan He, Jiawei Yi, Na Zhao, Yunyan Du, Tao Pei, Weiming Cheng, Ci Song, Chuanglin Fang, Chenghu Zhou. Pollution exacerbates China’s water scarcity and its regional inequality. NATURE COMMUNICATIONS[J]. 2020, 11(1): 1-9, [28] Zhou, Chenghu, Su, Fenzhen, Pei, Tao, Zhang, An, Du, Yunyan, Luo, Bin, Cao, Zhidong, Wang, Juanle, Yuan, Wen, Zhu, Yunqiang, Song, Ci, Chen, Jie, Xu, Jun, Li, Fujia, Ma, Ting, Jiang, Lili, Yan, Fengqin, Yi, Jiawei, Hu, Yunfeng, Liao, Yilan, Xiao, Han. COVID-19: Challenges to GIS with Big Data. 地理学与可持续性(英文)[J]. 2020, 1(1): 77-87, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106502645.[29] 周成虎, 裴韬, 杜云艳, 陈洁, 许珺, 王姣娥, 张国义, 苏奋振, 宋辞, 易嘉伟, 马廷, 葛咏, 张岸, 姜莉莉. 新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控政策建议. 中国科学院院刊[J]. 2020, 35(2): 200-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101105942.[30] Yi, Jiawei, Du, Yunyan, Liang, Fuyuan, Tu, Wenna, Qi, Wei, Ge, Yong. Mapping human's digital footprints on the Tibetan Plateau from multi-source geospatial big data. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT[J]. 2020, 711: http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134540.[31] Wang, Huimeng, Du, Yunyan, Sun, Yong, Liang, Fuyuan, Yi, Jiawei, Wang, Nan. Clustering Complex Trajectories Based on Topologic Similarity and Spatial Proximity: A Case Study of the Mesoscale Ocean Eddies in the South China Sea. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION[J]. 2019, 8(12): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000518041800053.[32] 王楠, 杜云艳, 易嘉伟, 刘张, 王会蒙. 基于手机信令数据的北京市空间品质时空动态分析. 地球信息科学学报[J]. 2019, 21(1): 86-, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=DQXX201901011&v=MDI3MjR1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWVaK1J2RmlybVU3L0FJVHpUZHJHNEg5ak1ybzlFWllSOGVYMUw=.[33] 孙勇, 王会蒙, 靳奉祥, 杜云艳, 季民, 易嘉伟. 一种基于空间-拓扑结构相似性的复杂轨迹聚类算法. 地球信息科学学报[J]. 2019, 21(11): 1669-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100466114.[34] Zhang Liu, Yunyan Du, Jiawei Yi, Fuyuan Liang, Ting Ma, Tao Pei. Quantitative Association between Nighttime Lights and Geo-Tagged Human Activity Dynamics during Typhoon Mangkhut. REMOTE SENSING[J]. 2019, 11(18): 21-, https://doaj.org/article/0206d160efc6401eb6a2577d6f39ab6c.[35] 李广东, 方创琳, 杜云艳, 王振波, 孙思奥. 青海湖国家自然保护区管理中亟待解决的紧迫问题及理顺体制的建议. 中国科学院院刊[J]. 2019, 34(7): 814-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002557584.[36] Wang, Wenlai, Pei, Tao, Chen, Jie, Song, Ci, Wang, Xi, Shu, Hua, Ma, Ting, Du, Yunyan. Population Distributions of Age Groups and Their Influencing Factors Based on Mobile Phone Location Data: A Case Study of Beijing, China. SUSTAINABILITY[J]. 2019, 11(24): http://dx.doi.org/10.3390/su11247033.[37] Ma, Ting, Pei, Tao, Song, Ci, Liu, Yaxi, Du, Yunyan, Liao, Xiaohan. Understanding geographical patterns of a city's diurnal rhythm from aggregate data of location-aware services. TRANSACTIONS IN GIS[J]. 2019, 23(1): 104-117, http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/49385.[38] Shu, Hua, Pei, Tao, Song, Ci, Ma, Ting, Du, Yunyan, Fan, Zide, Guo, Sihui. Quantifying the spatial heterogeneity of points. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE[J]. 2019, 33(7): 1355-1376, http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2019.1577432.[39] Guo, Sihui, Song, Ci, Pei, Tao, Liu, Yaxi, Ma, Ting, Du, Yunyan, Chen, Jie, Fan, Zide, Tang, Xianli, Peng, Yong, Wang, Yanbin. Accessibility to urban parks for elderly residents: Perspectives from mobile phone data. LANDSCAPE AND URBAN PLANNING[J]. 2019, 191: http://dx.doi.org/10.1016/j.landurbplan.2019.103642.[40] Wang, Huimeng, Du, Yunyan, Yi, Jiawei, Sun, Yong, Liang, Fuyuan. A New Method for Measuring Topological Structure Similarity between Complex Trajectories. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING[J]. 2019, 31(10): 1836-1848, http://dx.doi.org/10.1109/TKDE.2018.2872523.[41] Peng, Hui, Du, Yunyan, Liu, Zhang, Yi, Jiawei, Kang, Yuhao, Fei, Teng. Uncovering patterns of ties among regions within metropolitan areas using data from mobile phones and online mass media. GEOJOURNAL[J]. 2019, 84(3): 685-701, [42] Ma, Ting, Zhu, Rong, Wang, Jianghao, Zhao, Na, Pei, Tao, Du, Yunyan, Zhou, Chenghu, Chen, Jie. A proportional odds model of human mobility and migration patterns. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE[J]. 2019, 33(1): 81-98, http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/31945.[43] Guo, Sihui, Yang, Gege, Pei, Tao, Ma, Ting, Song, Ci, Shu, Hua, Du, Yunyan, Zhou, Chenghu. Analysis of factors affecting urban park service area in Beijing: Perspectives from multi-source geographic data. LANDSCAPE AND URBAN PLANNING[J]. 2019, 181: 103-117, http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/52480.[44] Wang, Huimeng, Du, Yunyan, Liang, Fuyuan, Sun, Yong, Yi, Jiawei. A Census of the 1993-2016 Complex Mesoscale Eddy Processes in the South China Sea. WATER[J]. 2019, 11(6): https://doaj.org/article/f59b88763b814f41a855013f0229ef05.[45] J Yi, Y Du, F Liang, T Pei, T Ma, C Zhou. Anomalies of dwellers' collective geotagged behaviors in response to rainstorms: a case study of eight cities in China using smartphone location data. NATURAL HAZARDS AND EARTH SYSTEM SCIENCES[J]. 2019, 19(10): 2169-2182, https://doaj.org/article/c2ea2092c98c4c558639f96007f8b3de.[46] 杜云艳. Quantitative estimates of collective geo-tagged human activities in response to typhoon Hato using location-aware big data.. International Journal of Digital Earth,. 2019, [47] 杜云艳. 基于手机信令数据的城市空间品质时空动态分析-以北京市为例. 地球信息科学学报. 2019, [48] 彭卉, 杜云艳, 易嘉伟, 刘张, 王会蒙. 基于手机数据的北京市城市与近郊交互模式挖掘. 地球信息科学学报[J]. 2019, 21(1): 97-, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=DQXX201901012&v=MDY0Nzdyek1JVHpUZHJHNEg5ak1ybzlFWm9SOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWVaK1J2RmlybVU=.[49] Wang, Nan, Du, Yunyan, Liang, Fuyuan, Yi, Jiawei, Wang, Huimeng. Spatiotemporal Changes of Urban Rainstorm-Related Micro-Blogging Activities in Response to Rainstorms: A Case Study in Beijing, China. APPLIED SCIENCES-BASEL[J]. 2019, 9(21): http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000498058600154.[50] 裴韬, 刘亚溪, 郭思慧, 舒华, 杜云艳, 马廷, 周成虎. 地理大数据挖掘的本质. 地理学报[J]. 2019, 74(3): 586-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7001770031.[51] 陈炜, 黄慧萍, 田亦陈, 杜云艳. 基于Google Earth Engine平台的三江源地区生态质量动态监测与分析. 地球信息科学学报[J]. 2019, 21(9): 1382-1391, [52] Song, Ci, Pei, Tao, Ma, Ting, Du, Yunyan, Shu, Hua, Guo, Sihui, Fan, Zide. Detecting arbitrarily shaped clusters in origin-destination flows using ant colony optimization. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE[J]. 2019, 33(1): 134-154, http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/51359.[53] Fan, Zide, Pei, Tao, Ma, Ting, Du, Yunyan, Song, Ci, Liu, Zhang, Zhou, Chenghu. Estimation of urban crowd flux based on mobile phone location data: A case study of Beijing, China. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS[J]. 2018, 69: 114-123, http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/57316.[54] Liu, Zhang, Ma, Ting, Du, Yunyan, Pei, Tao, Yi, Jiawei, Peng, Hui. Mapping hourly dynamics of urban population using trajectories reconstructed from mobile phone records. TRANSACTIONS IN GIS[J]. 2018, 22(2): 494-513, http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/57298.[55] Liu, XiaoQian, Pei, Tao, Zhou, ChengHu, Du, YunYan, Ma, Ting, Xie, ChuanJie, Xu, Jun. A systems dynamic model of a coal-based city with multiple adaptive scenarios: A case study of Ordos, China. SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES[J]. 2018, 61(3): 302-316, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=674659741.[56] Wang, Siying, Du, Yunyan, Jia, Chen, Bian, Meng, Fei, Teng. Integrating algebraic multigrid method in spatial aggregation of massive trajectory data. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE[J]. 2018, 32(12): 2477-2496, http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/51498.[57] 刘小茜, 裴韬, 周成虎, 杜云艳, 马廷, 谢传节, 许珺. 煤炭资源型城市多适应性情景动力学模型研究以鄂尔多斯市为例. 中国科学地球科学[J]. 2018, 48(2): 243-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=674636353.[58] Quan, Jinling, Zhan, Wenfeng, Ma, Ting, Du, Yunyan, Guo, Zheng, Qin, Bangyong. An integrated model for generating hourly Landsat-like land surface temperatures over heterogeneous landscapes. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT[J]. 2018, 206: 403-423, http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/57224.[59] 刘小茜, 马廷, 裴韬, 王向东, 杜云艳, 谢传节. 京津冀地区人口规模调控政策参数化路径与系统模拟. 地理科学进展[J]. 2017, 36(1): 34-, http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=dlkxjz201701004.[60] 杜云艳, 莫洋, 王会蒙, 易嘉伟. 基于复杂网络的海洋涡旋移动特征研究———以南海为例. 海洋学报[J]. 2017, 39(7): 110-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=672611447.[61] Sun, Yeran, Du, Yunyan, Wang, Yu, Zhuang, Liyuan. Examining Associations of Environmental Characteristics with Recreational Cycling Behaviour by Street-Level Strava Data. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH[J]. 2017, 14(6): https://doaj.org/article/e8c8ffa6b0cb4f95b0c07096827ed42f.[62] Yi, Jiawei, Du, Yunyan, Wang, Dongxiao, Zhou, Chenghu. Tracking the evolution processes and behaviors of mesoscale eddies in the South China Sea: a global nearest neighbor filter approach. ACTA OCEANOLOGICA SINICA[J]. 2017, 36(11): 27-37, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=6190507&detailType=1.[63] Yi, Jiawei, Du, Yunyan, Liang, Fuyuan, Zhou, Chenghu. An auto-tracking algorithm for mesoscale eddies using global nearest neighbor filter. LIMNOLOGY AND OCEANOGRAPHY-METHODS[J]. 2017, 15(3): 276-290, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000397732400004.[64] Xu, Jun, Li, Aoyong, Li, Dong, Liu, Yu, Du, Yunyan, Pei, Tao, Ma, Ting, Zhou, Chenghu. Difference of urban development in China from the perspective of passenger transport around Spring Festival. APPLIED GEOGRAPHY[J]. 2017, 87: 85-96, http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2017.07.014.[65] Ping Bo, Su Fenzhen, Meng Yunshan, Du Yunyan, Fang Shenghui. Application of a sea surface temperature front composite algorithm in the Bohai, Yellow, and East China Seas. CHINESE JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY[J]. 2016, 34(3): 597-607, http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/43683.[66] 莫洋, 杜云艳, 吴笛, 易嘉伟. 海洋涡旋移动特征的区域划分方法及应用分析. 地球信息科学学报[J]. 2016, 18(7): 910-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=669426179.[67] Du, Yunyan, Wu, Di, Liang, Fuyuan, Yi, Jiawei, Mo, Yang, He, Zhigang, Pei, Tao. Major migration corridors of mesoscale ocean eddies in the South China Sea from 1992 to 2012. JOURNAL OF MARINE SYSTEMS[J]. 2016, 158: 173-181, http://dx.doi.org/10.1016/j.jmarsys.2016.01.013.[68] 魏海涛, 杜云艳, 周成虎, 易嘉伟. 利用anns的空间信息处理服务智能集成算法. 武汉大学学报信息科学版[J]. 2015, 40(1): 14-, [69] 魏海涛, 杜云艳, 许开辉. 基于浮标轨迹的涡旋信息提取算法. 地球信息科学学报[J]. 2015, 17(10): 1207-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=666160599.[70] 杜云艳. Automatic identification of Oceanic multi-eddy strcture from satelite altimeter datasets. IEEE JOURNAL OF S ELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING. 2015, [71] Wei, Haitao, Du, Yunyan, Liang, Fuyuan, Zhou, Chenghu, Liu, Zhang, Yi, Jiawei, Xu, Kaihui, Wu, Di. A k-d tree-based algorithm to parallelize Kriging interpolation of big spatial data. GISCIENCE & REMOTE SENSING[J]. 2015, 52(1): 40-57, http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/38501.[72] Pei, Tao, Wang, Weiyi, Zhang, Hengcai, Ma, Ting, Du, Yunyan, Zhou, Chenghu. Density-based clustering for data containing two types of points. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE[J]. 2015, 29(2): 175-193, http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/38473.[73] 魏海涛, 杜云艳, 许开辉, 吴笛, 易嘉伟, 莫洋, 刘张. 基于密度的线数据分组算法研究. 地球信息科学学报[J]. 2015, 17(5): 538-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=664685774.[74] Yi, Jiawei, Du, Yunyan, Zhou, Chenghu, Liang, Fuyuan, Yuan, May. Automatic Identification of Oceanic Multieddy Structures From Satellite Altimeter Datasets. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING[J]. 2015, 8(4): 1555-1563, http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/38518.[75] 魏海涛, 杜云艳, 任浩玮, 刘张, 易嘉伟, 许开辉. 基于nkd树的空间点数据分组算法. 地球信息科学学报[J]. 2015, 17(1): 1-, [76] 吴笛, 杜云艳, 易嘉伟, 魏海涛, 莫洋. 基于密度的轨迹时空聚类分析. 地球信息科学学报[J]. 2015, 17(10): 1162-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=666160594.[77] Li, Ce, Du, Yunyan, Liang, Fuyuan, Yi, Jiawei, Lakhan, V Chris. A GIS-based method for depicting the characteristics of mesoscale eddies: a case study in the Northern South China Sea. CANADIAN JOURNAL OF EARTH SCIENCES[J]. 2015, 52(9): 746-756, http://dx.doi.org/10.1139/cjes-2014-0177.[78] 杜云艳. A quantitative comparison of cockpit and doline karst landforms based on morphometric characteristics. Journal of Geographical Sciences,. 2014, [79] Du Yunyan, Yi Jiawei, Wu Di, He Zhigang, Wang Dongxiao, Liang Fuyuan. Mesoscale oceanic eddies in the South China Sea from 1992 to 2012: evolution processes and statistical analysis. ACTA OCEANOLOGICA SINICA[J]. 2014, 33(11): 36-47, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663101513.[80] Yi, Jiawei, Du, Yunyan, Liang, Fuyuan, Zhou, Chenghu, Wu, Di, Mo, Yang. A representation framework for studying spatiotemporal changes and interactions of dynamic geographic phenomena. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE[J]. 2014, 28(5): 1010-1027, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/845816.[81] Yi Jiawei, Liu Zhang, Du Yunyan, Wu Di, Zhou Chenghu, Wei Haitao, Xu Kaihui, Liang Fuyuan, Hu S, Ye X. A Gaussian-surface-based Approach to Identifying Oceanic Multi-eddy Structures from Satellite Altimeter Datasets. 2014 22ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON GEOINFORMATICS (GEOINFORMATICS 2014)null. 2014, [82] 苏伟光, 苏奋振, 杜云艳. 基于MODIS谱纹信息融合的海洋溢油检测方法. 地球信息科学学报[J]. 2014, 16(2): 299-, http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/8471.[83] J. Yi, Y. Du, Z. He, C. Zhou. Enhancing the accuracy of automatic eddy detection and the capability of recognizing the multi-core structures from maps of sea level anomaly. OCEAN SCIENCE (OS)[J]. 2014, 39-48, https://doaj.org/article/eaacf30a701d439ebdaa97cb48866523.[84] Liang Fuyuan, Du Yunyan, Ge Yong, Li Ce. A quantitative morphometric comparison of cockpit and doline karst landforms. JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES[J]. 2014, 24(6): 1069-1082, http://dx.doi.org/10.1007/s11442-014-1139-6.[85] 张纯金, 魏海涛, 杜云艳. 基于负载均衡的空间线分组算法. 山东科技大学学报:自然科学版[J]. 2014, 33(6): 97-102, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663459437.[86] 魏海涛, 杜云艳, 何亚文, 周成虎, 张镭. 基于语义的gp服务多层次发现算法. 地球信息科学学报[J]. 2014, 16(1): 7-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=48316719.[87] 平博, 苏奋振, 杜云艳, 苏伟光. 北京一号数据检测渤海海洋锋. 遥感学报[J]. 2014, 18(3): 686-, http://www.ygxb.ac.cn/zh/article/doi/10.11834/jrs.20143221/.[88] DU Yunyan, YI Jiawei, WU Di, HE Zhigang, WANG Dongxiao, LIANG Fuyuan. Mesoscale oceanic eddies in the South China Sea from 1992 to 2012:evolution processes and statistical analysis. 海洋学报:英文版[J]. 2014, 33(11): 36-47, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663101513.[89] 朱良, 平博, 苏奋振, 杜云艳, 苏伟光. 多时相TM影像决策树模型的水稻识别提取. 地球信息科学学报[J]. 2013, 15(3): 446-, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/671271.[90] Wang Xin, Du Yunyan, Zhou Chenghu, Fan Xing, Yi Jiawei. animprovedsshbasedmethodtoautomaticallyidentifymesoscaleeddiesintheocean. 热带海洋学报[J]. 2013, 32(2): 15-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46579924.[91] Yi, J, Du, Y, Wang, X, He, Z, Zhou, C. A clustering analysis of eddies' spatial distribution in the South China Sea. OCEAN SCIENCE[J]. 2013, 9(1): 171-182, https://doaj.org/article/3628b98610cf4458b9010d8b1690a679.[92] 杨峰, 张丹, 杜云艳, 苏奋振, 肖如林. 基于Web服务的多源海洋温度场时空过程可视化研究. 测绘与空间地理信息[J]. 2013, 36(7): 15-18, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46645326.[93] Du, Yunyan, Wu, Di, Liang, Fuyuan, Li, Ce. Integration of case-based reasoning and object-based image classification to classify SPOT images: a case study of aquaculture land use mapping in coastal areas of Guangdong province, China. GISCIENCE & REMOTE SENSING[J]. 2013, 50(5): 574-589, http://dx.doi.org/10.1080/15481603.2013.842292.[94] 何亚文, 杨晓梅, 杜云艳, 孙晓宇. 极地海冰-海洋参数遥感反演模型分布式共享研究. 地球信息科学学报[J]. 2013, 15(2): 209-216, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/742719.[95] 刘鹏, 杜云艳. 基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取. 遥感技术与应用[J]. 2012, 27(6): 857-864, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/742599.[96] Du Yunyan, Ge Yong, Lakhan, V Chris, Sun Yeran, Cao Feng. Comparison between CBR and CA methods for estimating land use change in Dongguan, China. JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES[J]. 2012, 22(4): 716-736, http://dx.doi.org/10.1007/s11442-012-0958-6.[97] 李治, 杜云艳, 杨晓梅, 苏奋振. 海岸工程变化的BJ-1遥感监测分析. 地球信息科学学报[J]. 2012, 14(4): 540-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=42982824.[98] Ge, Yong, Wu, Tianjun, Wang, Jianghao, Ma, Jianghong, Du, Yunyan. Scaled total-least-squares-based registration for optical remote sensing imagery. EARTH SCIENCE INFORMATICS[J]. 2012, 5(3-4): 137-152, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/913824.[99] Du, Y, Liang, F, Sun, Y. Integrating spatial relations into case-based reasoning to solve geographic problems. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2012, 33: 111-123, http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2012.03.002.[100] 张广庆, Xie,Chuanjie, Shi,Lei, Du,Yunyan. A tile-based scalable raster data management system based on HDFS. PROCEEDINGS - 2012 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON GEOINFORMATICS, GEOINFORMATICS 2012null. 2012, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/639845.[101] Yi Jiawei, Du Yunyan. Visual data exploration of space-time characteristics of mesoscale eddies in the South China Sea: A cube-based approach. Proceedings - 2012 20th International Conference on Geoinformatics, Geoinformatics 2012null. 2012, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/522441.[102] 苏伟光, 苏奋振, 周成虎, 杜云艳. 海面溢油光学卫星遥感监测能力分析. 地球信息科学学报[J]. 2012, 14(4): 523-, https://nxgp.cnki.net/kcms/detail?v=3uoqIhG8C46NmWw7YpEsKL-WhGHP2RH_rvhkj9MidOnx0a0AGevJvcathHOEOaPXbk8fCmtmqEvC2UReEuUDgHEaPo9thph5&uniplatform=NZKPT.[103] Y Du, X Fan, Z He, F Su, C Zhou, H Mao, D Wang. Extraction of spatial-temporal rules from mesoscale eddies in the South China Sea based on rough set theory. OCEAN SCIENCE (OS)[J]. 2011, 7(6): 835-849, https://doaj.org/article/f4289c0cfda0470f8463c1cb5e348272.[104] 孙晔然, 杜云艳, 苏奋振, 周成虎. 土地利用变化预测CBR方法的适应性分析. 地理科学进展[J]. 2011, 30(7): 912-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=38587138.[105] GE Yong, CAO Feng, DU Yunyan, LAKHAN V. Chris, WANG Yingjie, LI Deyu. Application of rough set-based analysis to extract spatial relationship indicator rules: An example of land use in Pearl River Delta. 地理学报:英文版[J]. 2011, 21(1): 101-117, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=36251787.[106] Ge Yong, Cao Feng, Du Yunyan, Lakhan, V Chris, Wang Yingjie, Li Deyu. Application of rough set-based analysis to extract spatial relationship indicator rules: An example of land use in Pearl River Delta. JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES[J]. 2011, 21(1): 101-117, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=36251787.[107] 杜云艳. A comparison between CBR and MLC in order to indentify aquaculture area from a costal image. AI-CBR. 2011, [108] 杨峰, 周建郑, 杜云艳, 肖如林. 基于Web服务的多源Argo数据共享与可视化应用研究. 测绘科学[J]. 2011, 36(5): 62-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=39214100.[109] Yunyan, Du, Wei, Wen, Feng, Cao, Min, Ji. A case-based reasoning approach for land use change prediction. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS[J]. 2010, 37(8): 5745-5750, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.02.035.[110] 张丹丹, 杨晓梅, 苏奋振, 杜云艳, 孙晓宇, 薛振山. 大亚湾近岸土地利用的时空分异及其与地貌因子关系分析. 资源科学[J]. 2010, 1551-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=34758707.[111] XIAO Rulin, SU Fenzhen, DU Yunyan, YANG Feng, HE Yawen. Multisource Marine Environmental Information Grid Platform and Its Prototype System Research. 地球空间信息科学学报:英文版[J]. 2010, 269-274, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=35739308.[112] He Yawen, Su Fenzhen, Du Yunyan, Xiao Rulin. Web-based spatiotemporal visualization of marine environment data. CHINESE JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY[J]. 2010, 28(5): 1086-1094, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=35850561.[113] 齐光雅, 杜云艳, 曹峰. 基于粗糙集的南海中尺度涡旋时空关系抽取研究. 海洋科学进展[J]. 2010, 28(4): 417-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=36035543.[114] 杜云艳, 温伟, 曹锋. 空间数据挖掘的地理案例推理方法及试验. 地理研究[J]. 2009, 1285-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=31666160.[115] 杜云艳, 王丽敬, 季民, 曹峰. 土地利用变化预测的案例推理方法. 地理学报[J]. 2009, 64(12): 1421-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=32439302.[116] 肖如林, 苏奋振, 万庆, 杜云艳, 刘业森, 刘媛媛. 基于Multipatch模型的冰凌三维可视化分析. 地球信息科学[J]. 2009, 196-201, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=30257168.[117] 温伟, 杜云艳, 王春晓. 珠江口土地利用变化推测的CBR方法. 山东科技大学学报:自然科学版[J]. 2009, 28(3): 91-98, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=30884775.[118] 王敬贵, 杜云艳, 苏奋振, 周成虎. 基于地理本体的空间数据集成方法及其实现. 地理研究[J]. 2009, 696-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=30551042.[119] 杨新忠, 杜云艳, 苏奋振, 季民, 王丽敬. 地理过程的案例表达与组织——以南海区海洋涡旋为例. 地球信息科学[J]. 2009, 845-853, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=32655065.[120] 曹峰, 杜云艳, 葛咏, 李德玉, 温伟. 基于粗糙集的地学空间关系规则抽取和应用——以珠江三角洲土地利用为例. 地球信息科学[J]. 2009, 139-144, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=30257158.[121] 刘慧婷, 杜云艳, 苏奋振, 刘文亮. 基于ArcIMS的海岸带多源空间数据集成及其信息服务. 中国图象图形学报[J]. 2009, 14(1): 169-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=29179630.[122] 肖如林, 苏奋振, 万庆, 杜云艳, 刘业森, 刘媛媛. 基于Multipatch模型的冰凌三维可视化分析. 地球信息科学学报[J]. 2009, 11(2): 196-201, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=30257168.[123] 刘文亮, 苏奋振, 杜云艳. 海洋标量场时空过程远程动态可视化服务研究. 地球信息科学[J]. 2009, 513-519, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=31433186.[124] 刘伟, 顾和和, 杜云艳, 余劲松弟. 基于超级p2p的网格gis体系结构及其支撑环境. 兰州大学学报自然科学版[J]. 2009, 45(2): 12-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=30170714.[125] 肖如林, 杜云艳, 苏奋振, 杨峰. 海洋多源环境信息网格分析平台及原型实现. 武汉大学学报:信息科学版[J]. 2009, 34(8): 932-935, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=31126427.[126] 曹峰, 杜云艳, 葛咏, 李德玉, 温伟. 基于粗糙集的地学空间关系规则抽取和应用——以珠江三角洲土地利用为例. 地球信息科学学报[J]. 2009, 11(2): 139-144, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=30257158.[127] Xiao Rulin, Du Yunyan, Su Fenzhen, Yang Feng. Multi-source marine environmental information grid platform and its implement. WUHAN DAXUE XUEBAO (XINXI KEXUE BAN)/ GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERSITY[J]. 2009, 34(8): 932-935, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/425235.[128] 杨新忠, 杜云艳, 苏奋振, 季民, 王丽敬. 地理过程的案例表达与组织——以南海区海洋涡旋为例. 地球信息科学学报[J]. 2009, 11(6): 845-853, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=32655065.[129] 薛存金, 苏奋振, 杜云艳. 海洋地理信息系统集成技术分析. 海洋学报[J]. 2008, 30(4): 56-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=28150855.[130] Cunjin, Xue, Fenzhen, Su, Yunyan, Du, Xiaomel, Yang. Integration technology research on marine geographical information system. ACTA OCEANOLOGICA SINICA[J]. 2008, 27(6): 40-48, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=32142669.[131] 李策, 杜云艳, 于贵华, 徐锡伟. 基于ArcGIS的地震活断层多源数据组织与管理研究. 地球信息科学[J]. 2008, 10(6): 716-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=28887094.[132] 杜云艳. 空间数据挖掘地理案例推理方法及试验. 地理研究. 2008, [133] 杨峰, 杜云艳, 苏奋振, 肖如林. 基于Web服务的海洋矢量场远程可视化研究. 地球信息科学[J]. 2008, 10(6): 749-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=28887099.[134] 杜云艳, 张丹丹, 苏奋振, 杨晓梅, 贺惠忠. 基于地理本体的海湾空间数据组织方法——以辽东湾为例. 地球信息科学[J]. 2008, 10(1): 7-13, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=26333527.[135] 冯文娟, 杜云艳, 苏奋振. 台风时空过程的网络动态分析技术与示例. 地球信息科学[J]. 2007, 9(5): 57-63, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25762868.[136] 魏士春, 张红日, 苏奋振, 杜云艳. 基于ArcGIs的面状要素中轴线提取方法研究. 地理空间信息[J]. 2007, 5(2): 45-47, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=24362458.[137] 葛咏, 杜云艳, 成秋明, 李策. 多重分形方法在涡旋遥感信息处理提取中的应用研究. 海洋学报[J]. 2007, 29(5): 40-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25634450.[138] Ce, Li, Du, Yunyan, Su, Fenzhen, Yang, Xiaomei, Jun, Xu. Spatial information recognizing of ocean eddies based on virtual force field and its application. ACTA OCEANOLOGICA SINICA[J]. 2007, 26(4): 44-52, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=25440773.[139] 苏奋振, 仉天宇, 杜云艳, 杨晓梅. 海洋栅格时空层次聚合模型及其渔业应用. 中国海洋大学学报自然科学版[J]. 2006, 36(1): 151-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=21003298.[140] 杜云艳, 仉天宇, 苏奋振, 杨晓梅, 周成虎. 基于虚拟力场的海洋涡旋空间显著形状提取算法及应用. 高技术通讯[J]. 2006, 16(2): 210-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=21285090.[141] Du Yunyan, Zhang Tianyu, Su Fenzhen, Yang Xiaomei, Zhou Chenghu. Automatic detection of significant spatial patterns of ocean eddies based on virtual force field and its application. GAOJISHU TONGXIN/CHINESE HIGH TECHNOLOGY LETTERS[J]. 2006, 16(2): 210-215, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/425784.[142] 苏奋振, 杜云艳, 裴相斌, 杨晓梅, 周成虎. 中国数字海洋构建基准与关键技术. 地球信息科学[J]. 2006, 8(1): 12-15, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=21315456.[143] 贾红玲, 王作勇, 崔海燕, 杜云艳. 扫描矢量化的数据质量控制与评价方法浅析——以《中国海岸带和海涂资源综合调查图集》为例. 测绘通报[J]. 2006, 69-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=21672014.[144] 王敬贵, 苏奋振, 周成虎, 杨晓梅, 杜云艳, 陈秀法. 区位和管理政策对海岸带土地利用变化的影响--以昌黎黄金海岸地区为例. 地理研究[J]. 2005, 24(4): 520-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=18000804.[145] 苏奋振, 周成虎, 史文中, 杜云艳, 樊伟. 基于粗集的环境机制发现模型及其渔业应用. 遥感学报[J]. 2005, 9(4): 398-, http://www.ygxb.ac.cn/zh/article/doi/10.11834/jrs.20050458/.[146] 苏奋振, 仉天宇, 杨晓梅, 周成虎, 杜云艳. 基于案例推理的海洋涡旋特征信息空间相似性研究. 热带海洋学报[J]. 2005, 24(3): 1-9, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=15710199.[147] 肖心智, 苏奋振, 杜云艳, 周军其. WebGIS性能分析与优化. 测绘与空间地理信息[J]. 2005, 28(4): 1-3, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=20029989.[148] WANG Jinggui, SU Fenzhen, ZHOU Chenghu, DU Yunyan, YANG Xiaomei. Oceanographic ontology-based spatial knowledge query. 海洋学报:英文版[J]. 2005, 24(4): 66-71, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=20307517.[149] 苏奋振, 周成虎, 杨晓梅, 杜云艳, 骆剑承, 仉天宇. 海洋地理信息系统理论基础及其关键技术研究. 海洋学报[J]. 2004, 26(6): 22-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=11312118.[150] 苏奋振, 周成虎, 季民, 邵全琴, 杜云艳. 面向海洋渔业决策支持的信息综合协调研究. 计算机工程与应用[J]. 2004, 40(17): 18-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=10338221.[151] 陈秀法, 王敬贵, 苏奋振, 杜云艳, 杨晓梅. 基于Ontology的空间知识查询方法及其应用. 地球信息科学[J]. 2004, 6(4): 93-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=11430711.[152] 刘宝银, 苏奋振, 杜云艳, 杨晓梅. 地学关联规则与时空推理的渔业分析应用. 地球信息科学[J]. 2004, 6(4): 66-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=11430705.[153] 苏奋振, 张甲珅, 杜云艳, 周成虎, 邵全琴. 东海区中上层鱼类资源的时空分异. 自然资源学报[J]. 2004, 19(5): 591-596, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=10392518.[154] 杜云艳, 苏奋振, 杨晓梅, 王敬贵, 陈秀法. 中国海岸带及近海科学数据平台研究与开发. 海洋学报[J]. 2004, 26(6): 29-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=11312119.[155] 杜云艳, 苏奋振. 东海区底层及近底层鱼类资源的空间异质性. 应用生态学报[J]. 2004, 15(4): 683-686, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=9509411.[156] 苏奋振, 周成虎, 杜云艳, 刘宝银, 邵全琴. 海洋渔政技术系统中的信息综合研究. 海洋科学[J]. 2004, 28(2): 69-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=9192083.[157] 张甲珅, 苏奋振, 杜云艳. 东海区中上层鱼类资源与海表温度关系. 资源科学[J]. 2004, 26(5): 147-152, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=10534622.[158] 杨晓梅, 杜云艳, 陈秀法. 中国海岸带高分辨率遥感系统技术基础研究. 海洋学报[J]. 2003, 25(6): 61-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=9162879.[159] 邵全琴, 杜云艳, 苏奋振. 海洋渔业资源地理信息系统应用的时空问题. 应用生态学报[J]. 2003, 14(9): 1569-1572, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=8323600.[160] 苏奋振, 杜云艳. 东海水域中上层鱼类资源的空间异质性. 应用生态学报[J]. 2003, 14(11): 1971-1975, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=8563683.[161] 杜云艳, 杨晓梅, 王敬贵. 中国海岸带及近海多源数据空间组合和运行的基础研究. 海洋学报[J]. 2003, 25(5): 38-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=8683914.[162] 杜云艳, 周成虎, 苏奋振, 邵全琴, 史忠植, 叶施仁. 案例推理的地学推理模式研究. 模式识别与人工智能[J]. 2003, 16(1): 91-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7579274.[163] 杜云艳, 周成虎, 崔海燕, 苏奋振, 刘宝根. 遥感与GIS支持下的海洋渔业空间分布研究--以东海为例. 海洋学报[J]. 2002, 24(5): 57-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6907066.[164] 杜云艳, 周成虎, 邵全琴, 苏奋振, 史忠植, 叶施仁. 地理案例推理及其应用. 地理学报[J]. 2002, 57(2): 151-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6072940.[165] 杜云艳, 周成虎, 邵全琴, 苏奋振. 东海区海洋渔业资源环境的空间聚类分析. 高技术通讯[J]. 2002, 12(1): 91-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6673370.[166] 苏奋振, 周成虎, 杜云艳, 邵全琴, 刘宝银. 3S空间信息技术在海洋渔业研究与管理中的应用. 上海水产大学学报[J]. 2002, 11(3): 277-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6907559.[167] 杜云艳, 周成虎. 海洋渔业数据库质量控制研究. 中国图象图形学报:A辑[J]. 2002, 7(3): 276-281, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6132042.[168] 杜云艳, 周成虎, 邵全琴, 苏奋振. 海洋渔业数据库质量控制研究. 中国图象图形学报:A辑[J]. 2002, 7(3): 276-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6132042.[169] 王敬贵, 杨晓梅, 杜云艳, 苏奋振, 陈秀法. 海岸带影像数据库的设计与集成方法. 地球信息科学[J]. 2002, 4(4): 16-23, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=11937859.[170] 苏奋振, 杜云艳, 邵全琴, 周成虎, 刘宝银. 基于海洋要素时空配置的渔场形成机制发现模型和应用. 海洋学报[J]. 2002, 24(5): 46-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6907065.[171] 杨晓梅, 周成虎, 骆剑承, 苏奋振, 杜云艳, 刘宝银. 我国海岸带及近海卫星遥感应用信息系统构建和运行的基础研究. 海洋学报[J]. 2002, 24(5): 36-, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6907064.[172] 杜云艳, 周成虎, 邵全琴, 苏奋振, 史忠植, 叶施仁. 案例推理的地学应用背景和方法. 地球信息科学[J]. 2002, 4(1): 98-103, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=12068043.[173] 杜云艳, 周成虎. 水体的遥感信息自动提取方法. 遥感学报[J]. 1998, 2(4): 260-, http://www.ygxb.ac.cn/zh/article/doi/10.11834/jrs.19980406/.[174] 杜云艳, 骆剑承, 周成虎. 基于知识的AVHRR影像的水体自动识别方法与模型研究. 自然灾害学报[J]. 1996, 5(3): 100-, http://bjvip.las.ac.cn/qk/97398X/199603/2120148.html.
发表著作
( 1 ) 海岸带及近海科学数据集成与共享研究, The Integration and sharing research of coatal and marine data , 海洋出版社, 2005-07, 第 1 作者( 2 ) 海洋信息网格技术与应用, Marine Grid Technique and Applications, 地质出版社, 2011-11, 第 1 作者
科研活动
1. 国家自然科学基金面上项目“”基于时空案例推理的海洋中尺度涡旋分析与预测”(41071250,01/01/2011-12/31/2013);
2. 国家十二五科技支撑计划“遥感小卫星智能观测技术与应用示范”中“基于小卫星只能观测技术的荒漠化和海岸带监测应用示范”课题(2011BAH23B04,01/01/2011-12/31/2013);
3. 国家十一五863计划面上项目(对地观测与导航领域)“空间数据挖掘的地理案例方法及其关键技术研究”(2007AA12Z222, 07/01/2007-12/31/2009);
5. 中科院知识创新方向性项目 “高安全高性能时空数据库管理系统及其应用研”中的第四子课题“数字南海试验系统研究”(kzcx2-yw-304,11/01/2006-6/30/2009);
6. 国家海洋局908专项,中国近海数字海洋信息基础框架“海洋信息网格技术”项目(908-03-01-09 ,01/01/2007-06/30/2008)
科研项目
( 1 ) 基于小卫星只能观测技术的荒漠化和海岸带监测应用示范, 主持, 国家级, 2011-01--2013-12( 2 ) 基于时空案例推理的海洋中尺度涡旋分析与预测, 主持, 国家级, 2011-01--2013-12( 3 ) 海洋环境信息云计算与云服务体系框架与应用研究, 参与, 国家级, 2011-01--2014-12( 4 ) 基于海洋要素场的中尺度涡旋时空模型构建与可视化, 主持, 国家级, 2014-01--2017-12( 5 ) 特大城市群地区城镇化与生态环境交互耦合决策支持系统研发, 参与, 国家级, 2016-01--2020-12
参与会议
(1)A comparison between CBR and MLC in order to indentify aquaculture area from a costal image 刘鹏,杜云艳 2011-08-30(2)基于CBR的海洋中尺度涡旋预测与分析 杜云艳,杨新忠等 2010-05-26(3)A Study On Geo-Cbr And Its Application In Spatial Data Mining Framework nternational Geoscience and Remote Sensing Symposium 杜云艳 2009-07-15
合作情况
长期与山东科技大学测绘学院GIS研究中心合作,并一起指导硕士生
指导学生
已指导学生
齐光雅 硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统
孙晔然 硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统
刘鹏 硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统
易嘉伟 硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统
吴笛 硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统
现指导学生
莫洋 硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统
易嘉伟 博士研究生 070503-地图学与地理信息系统
彭卉 硕士研究生 095112-农业信息化