基本信息
窦春萌  男  博导  中国科学院微电子研究所
电子邮件： douchunmeng@ime.ac.cn
通信地址： 北京市朝阳区北土城西路3号
邮政编码：

研究领域

超大规模集成电路、智能计算芯片、混合信号电路

招聘招生信息

课题组长期从事新原理智能计算芯片与系统的研究工作，欢迎集成电路设计、体系架构以及AI算法等相关方向的博士后和博士/硕士研究生加入！


招生专业
140100-集成电路科学与工程
招生方向
高效能AI芯片

教育背景

2009-10--2014-03   日本东京工业大学   博士
2005-09--2009-06   南京大学   本科
学历

工作经历

   
工作简历
2016-04~2017-06,中芯国际集成电路制造有限公司, 工程师
2014-07~2016-06,英国剑桥大学, 博士后

出版信息

  1. A near-threshold memristive computing-in-memory engine for edge intelligence, Nature Communications, 2025, 通讯作者
  2. First Demonstration of Monolithic Three-Dimensional Integration of Ultra-High Density Hybrid IGZO/Si SRAM and IGZO 2T0C DRAM Achieving Record-Low Latency (<10ns), Record-Low Energy (<10fJ) of Data Transfer and Ultra-Long Data Retention (>5000s), 2024 IEEE Symposium on VLSI Technology and Circuits (VLSI), 2024, 共同通讯
  3. A Flash-SRAM-ADC-Fused Plastic Computing-in-Memory Macro for Learning in Neural Networks in a Standard 14nm FinFET Process, IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC), 2024, 通讯作者， 获2024年度“半导体十大研究进展”提名奖
  4. Reliability-Aware Ultra-Scaled IDG-InGaZnO-FET Compact Model to Enable Cross-layer Co-design for Highly Efficient Analog Computing in 2T0C-DRAM, International Electron Devices Meeting (IEDM), 2023, 共同通讯
  5. A 28-nm RRAM Computing-in-Memory Macro Using Weighted Hybrid 2T1R Cell Array and Reference Subtracting Sense Amplifier for AI Edge Inference, IEEE Journal of Solid-State Circuits, 2023, 通讯作者，获Chip 2023年度中国芯片科学十大进展
  6. Design Memristor-Based Computing-in-Memory for AI Accelerators Considering the Interplay between Devices, Circuits, and System, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2022, 通讯作者
  7. Enabling RRAM-Based Brain-Inspired Computation by Co-design of Device, Circuit, and System, IEDM, 2021, 第一作者
  8. Efficient and Robust Nonvolatile Computing-In-Memory based on Voltage Division in 2T2R RRAM with Input-Dependent Sensing Control, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2021, 通讯作者
  9. A 14 nm 100Kb 2T2R transpose RRAM with >150X resistance ratio enhancement and 27.95% reduction on energy-latency product using low-power near threshold read operation and fast data-line current stabling scheme, IEEE Symposium on VLSI Technology, 2021,  通讯作者
  10. ​Sparsity-Aware Clamping Readout Scheme for High Parallelism and Low Power Nonvolatile Computing-in-Memory based on Resistive Memory, IEEE ISCAS, 2021, 通讯作者
  11. A 4T2R RRAM Bit Cell for Highly Parallel Ternary Content Addressable Memory, IEEE TRANSACTIONS ON ELECTRON DEVICES, 2021,  通讯作者
  12. CMOS-integrated memristive non-volatile computing-in-memory for AI edge processors, NATURE ELECTRONICS, 2019, 共同一作
  13. Nonvolatile Circuits-Devices Interaction for Memory, Logic and Artificial Intelligence, 38th IEEE Symposium on VLSI Technology, 2018, 第一作者

发表著作
（1） Emerging NVM Circuit Techniques and Implementations for Energy-Efficient Systems, Springer, 2018-08, 第 3 作者
（2） RRAM-based coprocessors for deep learning, Woodhead Publishing, 2020-05, 第 3 作者

指导学生

已指导学生

马浩  硕士研究生  085403-集成电路工程  

易峰  硕士研究生  085403-集成电路工程  

项飞斌  博士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

丁亚欣  博士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

叶望  博士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

陈卓熙  硕士研究生  085400-电子信息  

张栋林  硕士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

现指导学生

李伟增  博士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

高行行  博士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

沈浚哲  博士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

朱俊宇  硕士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

李智  博士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

王柏翰  硕士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

查文峰  硕士研究生  080903-微电子学与固体电子学  

李增基  硕士研究生  085403-集成电路工程  

卞则雪  硕士研究生  085403-集成电路工程  

苏邦盛  硕士研究生  085403-集成电路工程  

周治道  博士研究生  140100-集成电路科学与工程  

王怡鳗  博士研究生  140100-集成电路科学与工程