武东海，男，中国科学院华南植物园研究员、博士生导师，全球变化与陆地碳循环方向负责人，专业领域为全球变化生态学，目前主要聚焦于亚热带森林生态系统对全球变化的响应与适应研究。

目前共发表SCI文章48篇，第一作者和通讯作者文章包括Science Bulletin (2021, 2023)，Global Change Biology (2015, 2020, 2022, 2023)，Ecology Letters (2021)等期刊。SCI文章总引5500多次；H指数25；第一作者单篇最高被引900多次，长期入选ESI前1%高被引论文。

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2015年9月至2019年6月在北京大学攻读自然地理学博士学位

2019年9月至2023年3月在康奈尔大学生态系开展博士后研究

2023年4月起在中国科学院华南植物园生态中心开展研究工作

聚焦全球变化对陆地生态系统碳循环过程的影响，利用站点观测、多源遥感监测和模型模拟等方法，在全球、区域和站点尺度，系统地研究了陆地生态系统碳循环关键过程的时空格局及其驱动机制。学术成绩的创新点主要包括：

1. 发现了植被生长和生产力对降水变化响应的滞后性和不对称性，揭示了现有碳循环过程模型高估了植被生产力的干旱敏感性，研究结果为理解植被的水分驱动过程以及改进碳循环过程模型中的碳水耦合模块提供了科学依据（Wu et al., 2015, Global Change Biology；Wu et al., 2018, Biogeosciences；Wu et al., 2023, Science Bulletin）。

2. 发展了陆地生态系统动态碳周转时间估算方法，模拟并量化了陆地生态系统碳周转的时空格局，解析了工业革命以来陆地生态系统碳周转时间缩短的原因，研究结果为评估陆地生态系统碳汇的稳定性提供了理论支撑（Wu et al., 2018, Journal of Climate；Wu et al., 2020, Global Change Biology）。

3. 提出了陆地生态系统碳周转核心过程（树木死亡和土壤碳周转）的升尺度方法，揭示了区域树木死亡率和土壤碳周转时间的空间异质性及环境驱动机制，研究结果为基于遥感数据量化树木死亡风险提供了理论支撑，并为基于放射性碳同位素（¹⁴C）评估土壤有机碳的形成和稳定性提供了科学依据（Wu et al., 2021, Science Bulletin；Wu et al., 2021, Ecology Letters；Wu et al., 2022, Global Change Biology）。

1. Donghai Wu*, Steven M. Grodsky, Wenfang Xu, Naijing Liu, Rafael M. Almeida, Liming Zhou, Lee M. Miller, Somnath Baidya Roy, Geng Xia, Anurag A. Agrawal, Benjamin Z. Houlton, Alexander S. Flecker, Xiangtao Xu*. (2023). “Observed impacts of large wind farms on grassland carbon cycling” Science Bulletin, 68,  2889-2892.

2. Jiacheng Zhao, Xiang Zhao*, Donghai Wu*, Naika Meili, and Simone Fatichi. (2023). “Satellite-based evidence highlights a considerable increase of urban tree cooling benefits from 2000 to 2015” Global Change Biology, 29, 3085-3097.

3. Donghai Wu*, German Vargas G., Jennifer S. Powers, Nate G. McDowell, Justin M. Becknell, Daniel Pérez-Aviles, David Medvigy, Yanlan Liu, Gabriel G. Katul, Julio César Calvo-Alvarado, Ana Calvo-Obando, Arturo Sanchez-Azofeifa, and Xiangtao Xu* (2022) “Reduced ecosystem resilience quantifies fine-scale heterogeneity in tropical forest mortality responses to drought” Global Change Biology, 28, 2081-2094.

4. Donghai Wu*, Xiangtao Xu, and Haicheng Zhang (2021) “Plant input does not exert stronger control on topsoil carbon persistence than climate in alpine grasslands” Ecology Letters, 24, 2526-2528.

5. Donghai Wu, Dan Liu, Tao Wang, Jinzhi Ding, Yujie He, Philippe Ciais, Gengxin Zhang*, and Shilong Piao* (2021). “Carbon turnover times shape topsoil carbon difference between Tibetan Plateau and Arctic tundra” Science Bulletin, 66, 1698-1704.

6. Donghai Wu, Shilong Piao*, Dan Zhu, Xuhui Wang, Philippe Ciais, Ana Bastos, Xiangtao Xu, and Wenfang Xu (2020) “Accelerated terrestrial ecosystem carbon turnover and its drivers” Global Change Biology, 26, 5052-5062.

7. Jiacheng Zhao, Xiang Zhao*, Shunlin Liang, Tao Zhou, Xiaozheng Du, Peipei Xu, and Donghai Wu* (2020). “Assessing the thermal contributions of urban land cover types” Landscape and Urban Planning, 204, 103927.

8. Donghai Wu, Shilong Piao*, Yongwen Liu, Philippe Ciais, and Yitong Yao (2018). “Evaluation of CMIP5 earth system models for the spatial patterns of biomass and soil carbon turnover times and their linkage with climate” Journal of Climate, 31, 5947-5960.

9. Donghai Wu*, Philippe Ciais, Nicolas Viovy, Alan K. Knapp, Kevin Wilcox, Michael Bahn, Melinda D. Smith, Sara Vicca, Simone Fatichi, Jakob Zscheischler, Yue He, Xiangyi Li, Akihiko Ito, Almut Arneth, Anna Harper, Anna Ukkola, Athanasios Paschalis, Benjamin Poulter, Changhui Peng, Daniel Ricciuto, David Reinthaler, Guangsheng Chen, Hanqin Tian, Hélène Genet, Jiafu Mao, Johannes Ingrisch, Julia E. S. M. Nabel, Julia Pongratz, Lena R. Boysen, Markus Kautz, Michael Schmitt, Patrick Meir, Qiuan Zhu, Roland Hasibeder, Sebastian Sippel, Shree R. S. Dangal, Stephen Sitch, Xiaoying Shi, Yingping Wang, Yiqi Luo, Yongwen Liu, and Shilong Piao (2018). “Asymmetric responses of primary productivity to altered precipitation simulated by ecosystem models across three long-term grassland sites” Biogeosciences, 15, 3421-3437.

10. Donghai Wu, Xiang Zhao*, Shunlin Liang, Tao Zhou, Kaicheng Huang, Bijian Tang, and Wenqian Zhao (2015). “Time-lag effects of global vegetation responses to climate change” Global Change Biology, 21: 3520-3531.

担任The Innovation、Biological Diversity和《植物生态学报》期刊编辑，担任Nature Ecology & Evolution、Trends in Ecology & Evolution、Global Change Biology和New Phytologist等国际主流期刊审稿人，组织"华南生态环境论坛"学术交流活动。

面向国家生态安全和“双碳”战略目标，聚焦热带亚热带森林生态系统，全球变化与陆地碳循环方向目前共设立三个具体研究目标，针对每个目标，招聘副研究员或助理研究员1-2名，博士后1-2名，博士或硕士研究生1-2名（本招聘长期有效，欢迎咨询）。

1. 招聘岗位的研究目标及专业要求

目标一：生态系统“天-空-塔-地一体化”智能感知新范式

研究内容：构建亚热带森林“天-空-塔-地一体化”智能观测平台，发展生态系统结构和功能智能监测和反演新范式；利用超高分辨率无人机遥感监测平台，突破个体尺度植物物种大范围精准识别的技术瓶颈，实现受威胁植物的智能识别以及大尺度植物多样性制图；利用“空-地”结合的激光雷达观测技术，突破亚热带森林生物量估算的技术瓶颈，实现亚热带森林全三维结构建模以及地上生物量碳收支的精准核算。

专业要求：具有遥感和计算机科学背景；具有深度学习和人工智能方面的研究基础。

目标二：亚热带森林生态系统对全球变化的响应与适应

研究内容：基于“天-空-塔-地”长时间序列观测数据，研究全球变化背景下，亚热带森林生态系统自然演替过程及其稳定性的维持机制，植物多样性的时空格局及驱动机制，受威胁植物的生境变化以及就地和迁地保护，生态系统结构与功能的响应和适应规律，生物和非生物扰动和恢复过程，以及多样性、生产力和植被土壤碳库之间的协同演化等。

专业要求：具有生态学、地理学、遥感科学背景；具有野外调查经历；具有数理统计背景以及熟练的大数据处理和分析能力（例如，Google Earth Engine平台、机器学习和深度学习等）。

目标三：亚热带森林生态系统过程模型发展与模拟预测

研究内容：基于已有且长期发展的生态系统模型架构（例如，ED-2、CLM5、CABLE等），构建专门针对亚热带森林生态系统的过程模型，重点考虑并耦合亚热带森林生态系统的自然演替规律、生物和非生物扰动因子、以及多样性和碳循环之间的耦合关系等关键缺失过程，利用最新的模型-数据同化技术对过程模型参数进行优化，进而更可靠地模拟和预测全球变化背景下区域森林植被多样性、生产力和碳储量的协同演化及提升潜力。

专业要求：具有生态学、地理学背景，具有较强的过程模型开发背景（例如，ED-2、CLM5、CABLE、ORCHIDEE、LPJ-GUESS、FATES等）；具有数理统计背景以及熟练的多模型数据（例如，TRENDY、CMIP6等）处理和分析能力。

2. 联系方式

联系人：武东海

邮一箱：donghaiwu@scbg.ac.cn（邮件主题请注明“应聘副研究员/助理研究员/博士后/博士/硕士-姓名-目标”）。

本研究组与国内外多个课题组均保持着密切的合作，会尽最大努力为青年人才提供支持和帮助！

欢迎对本研究组感兴趣的青年优秀人才积极咨询和申请相关工作岗位！欢迎大家加盟本研究组！

欢迎感兴趣的学生报考2025级生态学专业博士和硕士研究生！

2025级博士生（1-2名，申请审核制）将主要从目标一和目标三招生，最好具备较强的计算机编程和建模水平，对深度学习和人工智能有较强的个人兴趣，如果对目标二感兴趣的同学有突出成绩也会适当考虑。

2025级硕士生（1-2名，招考研学生）招生目标不限，最好有数理科学、计算机、地理信息系统、遥感科学或生态学等相关方向的教育背景，对具体目标有较强的个人兴趣。

现指导学生

林方美  博士研究生  071300-生态学  

田雨洋  硕士研究生  071300-生态学  

陈荣志  硕士研究生  071300-生态学  

周泳诗  博士研究生  071300-生态学