基本信息

姚大成  男  

研究员,博士生导师

应用数学研究所,所长助理   

中国科学院数学与系统科学研究院         

电子邮件: dachengyao@amss.ac.cn (最容易联系到我的方式)

办公电话: 010-82541349

通信地址: 北京市海淀区中关村东路55号思源楼

邮政编码: 100190


招生信息

招生专业:070105-运筹学与控制论

招生方向:运筹学-随机模型的优化与设计

招生类型:硕博连读生或直博生一名

 (更新于2024.12.15)

个人简介

姚大成,中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师。曾先后在佐治亚理工学院、新加坡国立大学、香港中文大学、杜克大学合作研究。目前兼任中国科学院大学数学科学学院岗位教授、应用数学研究所所长助理。

主要研究方向属于运筹学领域,研究重点集中在不确定复杂环境下的最优决策。在理论方面,目前的研究兴趣包括随机库存模型的最优策略和鲁棒控制、随机排队网络模型的扩散近似、位相型分布的最小表示等;在应用方面,目前致力于研究机器学习算法(如多臂老虎机算法等)在随机模型的应用以及随机排队网络在医疗、通信网络等的应用。

主要研究成果发表于Operations Research、Mathematics of Operations Research、Production and Operations Management等运筹学与管理科学期刊,IEEE Transactions on Automatic Control、SIAM Journal on Control and Optimization等控制论期刊,以及SIAM on Matrix Analysis and Applications等矩阵分析期刊。

曾获中国运筹学会青年科技奖、北京市运筹学会青年优秀论文奖。

指导的研究生曾获北京市优秀毕业生、华罗庚奖学金、研究院院长奖学金、首届京东全球运筹优化挑战赛季军等奖励。

工作经历

2024年4月--现今                  研究员                 中国科学院数学与系统科学研究院 

2017年3月--2024年3月         副研究员              中国科学院数学与系统科学研究院 

2012年3月--2017年3月         助理研究员           中国科学院数学与系统科学研究院 

2010年7月--2012年3月         博士后                 中国科学院数学与系统科学研究院 


学术服务

2023年1月--现今                  所长助理               应用数学研究所

2021年1月--现今                  岗位教授               中国科学院大学数学科学学院

教育背景

2005-09--2010-07   中国科学院数学与系统科学研究院   博士
2001-09--2005-07   山东大学   学士

学术访问

  • 2017.10--2018.10, 美国杜克大学福夸商学院,国家公派访问学者,合作者:Jingsheng(Jeannette) Song
  • 2017.05, 08, 香港中文大学系统工程与工程管理学系,访问学者,合作者:Xiting Gong 
  • 2016.07-09, 香港中文大学系统工程与工程管理学系,访问学者,合作者:Xiting Gong
  • 2015.06-07, 香港中文大学系统工程与工程管理学系,访问学者,合作者:Xiting Gong
  • 2012.11-2014.04,新加坡国立大学工业与系统工程系,Research Fellow, 合作者:Shuangchi He
  • 2010.10-2011.06,新加坡国立大学商学院决策科学系,Research Fellow,合作者:James Ang Soo Keng
  • 2009.01-12, 美国佐治亚理工学院工业与系统工程学,访问学生,指导老师:J. G. "Jim" Dai, John H. Vande Vate

部分发表论文

  • Y. Liu, D. Yao, H. Zhang. 2024. On substochastic inverse eigenvalue problems with the corresponding eigenvector constrains. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications 45(3) 1689-1719. (Journal Link)
  • R. Li, L. Xiao, D. Yao. 2023. Dynamic pricing and production control in a two-item make-to-stock system with flexible dual sourcing and lost sales. Production and Operations Management 32(10)  3119-3137. (Journal Link)
  • F. Xu, D. Yao, H. Zhang. 2021. Impulse control with discountinuous setup costs: discounted cost criterion. SIAM Journal on Control and Optimization 59(1) 267-295. (Journal Link)
  • J. Bu, X. Gong, D. Yao. 2020. Constant-order policies for lost-sales inventory models with random supply functions: asymptotics and heuristic. Operations Research 68(4) 1063-1073. (Journal Link)
  • P. Cao, D. Yao. 2019. Dual sourcing policy for a continuous-review stochastic inventory system. IEEE Transactions on Automatic Control 64(7) 2921-2928. (Journal Link)
  • P. Cao, D. Yao. 2018. Optimal drift rate control and impulse control for a stochastic inventory/production system. SIAM Journal on Control and Optimization 56(3) 1856-1883. (Journal Link)
  • D. Yao. 2017. Joint pricing and inventory control for a stochastic inventory system with Brownian motion demand. IISE Transactions 49(12) 1101-1111. (Journal Link)
  • D. Yao, X. Chao, J. Wu. 2017. Optimal policies for Brownian inventory systems with a piecewise linear ordering cost. IEEE Transactions on Automatic Control 62(7) 3235-3248. (Journal Link)
  • S. He, D. Yao, H. Zhang. 2017. Optimal ordering policy for inventory systems with quantity-dependent setup costs. Mathematics of Operations Research, 42(4) 979-1006. (Journal Link)
  • J. G. Dai, D. Yao. 2013. Brownian inventory models with convex holding cost: Part 2 discount-optimal controls. Stochastic Systems 3(2) 500-573. (Journal Link)
  • J. G. Dai, D. Yao. 2013. Brownian inventory models with convex holding cost: Part 1 average-optimal controls. Stochastic Systems 3(2) 442-499. (Journal Link)

完整论文列表见英文主页(https://sites.google.com/site/dachengyao/)

科研项目

  • 2024.01-2027.12 主持 国家自然科学基金面上项目“PH分布的最小表示及其求解算法” No. 12371325

  • 2023.12-2028.11 项目骨干  国家重点研发计划“编解码的数学新度量与结构理论及应用” No. 2023YFA1009600

  • 2021.12-2026.11 项目骨干  国家重点研发计划“智慧城市交通系统若干关键技术的数学理论与算法” 2021YFA1000300

  • 2021.06-2026.06  团队成员  中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队项目“6G通信中的数学问题” YSBR-008

  • 2018.01-2021.12  主持  国家自然科学基金面上项目“基于随机过程的实时库存决策问题研究”  No. 11771432

  • 2015.01-2017.12  主持  国家自然科学基金青年项目“基于几类订货费用的连续盘点随机库存优化问题”  No.11401566

指导研究生

1. 徐汾  2016.09--2021.06(硕博连读,与张汉勤研究员合作指导,本科毕业于大连理工大学) 

  • 毕业去向:阿里巴巴达摩院
  • 首届京东全球运筹优化挑战赛季军(仓储网络智能库存管理)、研究院院长奖学金优秀奖(2020)、三好学生(2018,2021)

2. 刘玉杰 2018.09--2023.06(硕博连读,与张汉勤研究员合作指导,本科毕业于吉林大学) 

  • 毕业去向:新加坡国立大学Research Fellow
  • 新生入学二等奖学金(2018)、三好学生(2021,2022)、华罗庚奖学金(2021)、斯伦贝谢奖学金(2022)、优秀毕业生(2023)

3. 刘晨阳 2020.09--2023.06(硕士生,本科毕业于中国科学院大学)

  • 毕业去向:清华大学深圳国际研究生院博士生
  • 三好学生(2021,2022)、优秀共青团员干部(2021)

4. 伍长贺 2022.09--(直博生,与香港中文大学黄军飞副教授联合指导,本科毕业于南开大学)

  • 三好学生(2024)

5. 尹昊 2023.09--(硕博连读,本科毕业于山东大学)


6. 夏宏鲲 2024.09--(硕博连读,本科毕业于四川大学)


访问学生

1. 杨乐 2019年5月-2019年8月  山东大学中泰证券金融研究院

  • 香港城市大学博士生在读

授课

  • 随机运筹学(专业核心课,雁栖湖校区)2024年春、2025年春
  • 随机建模与优化(专业课,中关村校区)2025年春
  • 运筹学通论(专业核心课,雁栖湖校区)2020年秋、2021年秋、2022年秋
  • 随机优化的数学方法(专业普及课,中关村校区)2019年春、2020年春、2021年春
  • 随机动态规划和库存优化(专业选修课,雁栖湖校区)2019年夏
  • 随机运筹学(专业普及课,中关村校区)2017年春
  • 随机优化模型与方法(专业普及课,中关村校区)2016年春

获得奖励

  • 2020年  中国运筹学会青年科技奖
  • 2018年  北京运筹学会青年优秀论文优秀奖
  • 2008年  中国科学院数学与系统科学研究院公派留学奖学金
  • 2006年  中国科学院研究生院数学科学学院院长奖学金