姬大彬 男 硕导 中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件： jidb@aircas.ac.cn
通信地址： 北京市朝阳区大屯路甲20号北
邮政编码： 100101
研究领域
主要开展大气水汽、云和降雨等参数反演理论和方法、物理约束的大气参数反演AI大模型开发、极端天气探测和气候变化相关研究。
招生信息
团队长期招收硕士研究生，联合培养研究生及科研助理，欢迎具有遥感、大气、计算机、数学以及测绘相关领域背景的同学联系。
招生专业
140400 遥感科学与技术
招生方向
教育背景
工作经历
工作简历
社会兼职
2024-12-31-今,西藏自治区应急管理标准化技术委员会委员,
2024-05-07-今,国际数字地球学会中国国家委员会数字水圈专业委员会委员,
2021-08-01-今,中国遥感应用协会定量遥感专业委员会青年委员,
出版信息
代表性论文（*通讯作者）：
1) Sai, H., Xie, Y., Letu, H., Cui, M., Bao, S*., Xu, N., Li, X., Zhu, J., Qiu, W., Shi, J., & Ji, D*. (2026). A geostationary satellite precipitation estimation machine learning model with dynamic sample balancing for Fengyun-4B. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 64, 1–18. https://doi.org/10.1109/TGRS.2026.3681960
2) Sun, Q., Letu, H.*, Wang, Y., Zhang, P., Liang, H., Shi, C., Yin, S., Shi, J., and Ji, D.*. (2026). An hourly 0.02° total precipitable water dataset for all-weather conditions over the Tibetan Plateau through the fusion of observations of geostationary and multi-source microwave satellites, Earth System Science Data, 18, 371–395, https://doi.org/10.5194/essd-18-371-2026.
3) Ji, D.*, Letu, H.*, Ri, X., Xu, N., Li, X., Li, X., Zhang, G., Wang, Y., & Shi, J.. (2025). A New Dynamically Updated Geostationary Satellite Precipitation Estimation Algorithm for Near Real-Time Condition. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 63, 1–22. https://doi.org/10.1109/tgrs.2025.3583904
4) Sun, Q., Ji, D.*, Letu, H.*, Ni, X., Zhang, H., Wang, Y., Li, B., & Shi, J. (2024). A method for estimating high spatial resolution total precipitable water in all-weather condition by fusing satellite near-infrared and microwave observations. Remote Sensing of Environment, 302, 113952. doi:https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113952.
5) Ji, D.*, Shi, J., Xiong, C., Wang, T. and Zhang, Y., 2017. A total precipitable water retrieval method over land using the combination of passive microwave and optical remote sensing. Remote sensing of environment, 191, pp.313-327.