基本信息
崔明鑫 男 中国科学院信息工程研究所
电子邮件： cuimingxin@iie.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区树村路19号
邮政编码：
电子邮件： cuimingxin@iie.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区树村路19号
邮政编码：
研究领域
网络行为分析；加密流量识别；加密隧道检测
招生信息
招生专业
083900-网络空间安全
招生方向
加密流量分析与应用
教育背景
2013-09--2019-06 中国科学院信息工程研究所 攻读工学博士学位
2008-09--2012-06 西安交通大学 攻读工学学士学位
2008-09--2012-06 西安交通大学 攻读工学学士学位
学历
博士研究生
学位
工学博士
工作经历
工作简历
2023-11~现在, 中国科学院信息工程研究所, 高级工程师
2019-07~2023-10,中国科学院信息工程研究所, 工程师
2019-07~2023-10,中国科学院信息工程研究所, 工程师
专利与奖励
专利成果
（ 1 ） 一种基于大规模预训练的多场景低资源加密流量识别方法和系统, 发明专利, 2022, 第 7 作者, 专利号: CN115412295A
（ 2 ） 一种基于随机森林的隧道混合流量分类方法及系统, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114615007A
（ 3 ） 一种基于对抗生成网络流量增强的不均衡流量分类方法和系统, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114036356A
（ 4 ） 一种基于孪生网络的未知类别网络流量的检测与识别方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112381121A
（ 5 ） 基于去中心化应用加密流量特征的多场景分类方法及系统, 2023, 第 7 作者, 专利号: CN112381119B
（ 6 ） 基于去中心化应用加密流量特征的多场景分类方法及系统, 发明专利, 2021, 第 7 作者, 专利号: CN112381119A
（ 7 ） 一种基于动态标记的区块链隐蔽信息传输方法及系统, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN112070496A
（ 8 ） 一种基于远程桌面加密网络流量模式差异的用户行为检测方法及系统, 发明专利, 2020, 第 8 作者, 专利号: CN110708341B
（ 2 ） 一种基于随机森林的隧道混合流量分类方法及系统, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114615007A
（ 3 ） 一种基于对抗生成网络流量增强的不均衡流量分类方法和系统, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114036356A
（ 4 ） 一种基于孪生网络的未知类别网络流量的检测与识别方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112381121A
（ 5 ） 基于去中心化应用加密流量特征的多场景分类方法及系统, 2023, 第 7 作者, 专利号: CN112381119B
（ 6 ） 基于去中心化应用加密流量特征的多场景分类方法及系统, 发明专利, 2021, 第 7 作者, 专利号: CN112381119A
（ 7 ） 一种基于动态标记的区块链隐蔽信息传输方法及系统, 发明专利, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN112070496A
（ 8 ） 一种基于远程桌面加密网络流量模式差异的用户行为检测方法及系统, 发明专利, 2020, 第 8 作者, 专利号: CN110708341B
出版信息
发表论文
（1） Analysing Covertness of Tor Bridge Request, ICC 2023-IEEE International Conference on Communications, 2023,
（2） Covertness Analysis of Snowflake Proxy Request, 2023 26th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2023,
（3） FA-Net: More Accurate Encrypted Network Traffic Classification Based on Burst with Self-Attention, 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023,
（4） Zero-relabelling mobile-app identification over drifted encrypted network traffic, COMPUTER NETWORKS, 2023,
（5） The Potential Utility of Image Descriptions: User Identity Linkage across Social Networks Based on MultiModal Self-Attention Fusion, 2023 IEEE International Performance, Computing, and Communications Conference (IPCCC), 2023,
（6） MuKEA: Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for Knowledge-based Visual Question Answering, CVPR, 2022,
（7） Accurate mobile-app fingerprinting using flow-level relationship with graph neural networks, COMPUTER NETWORKS, 2022,
（8） SiamHAN: IPv6 Address Correlation Attacks on TLS Encrypted Traffic via Siamese Heterogeneous Graph Attention Network, 30th USENIX Security Symposium (USENIX Security 21), 2021,
（9） TMT-RF: Tunnel Mixed Traffic Classification Based on Random Forest, SecureComm, 2021,
（10） BAPM:Block Attention Profiling Model for Multi tab Website Fingerprinting Attacks on Tor, Proceedings of the 37th Annual Computer Security Applications Conference, 2021,
（11） Illuminate the Shadow: A Comprehensive Study of TLS Client Certificate Ecosystem in the Wild, 2021 28th International Conference on Telecommunications (ICT), 2021,
（12） Attack versus Attack: Toward Adversarial Example Defend Website Fingerprinting Attack, 2021 IEEE 20th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), 2021,
（2） Covertness Analysis of Snowflake Proxy Request, 2023 26th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2023,
（3） FA-Net: More Accurate Encrypted Network Traffic Classification Based on Burst with Self-Attention, 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023,
（4） Zero-relabelling mobile-app identification over drifted encrypted network traffic, COMPUTER NETWORKS, 2023,
（5） The Potential Utility of Image Descriptions: User Identity Linkage across Social Networks Based on MultiModal Self-Attention Fusion, 2023 IEEE International Performance, Computing, and Communications Conference (IPCCC), 2023,
（6） MuKEA: Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for Knowledge-based Visual Question Answering, CVPR, 2022,
（7） Accurate mobile-app fingerprinting using flow-level relationship with graph neural networks, COMPUTER NETWORKS, 2022,
（8） SiamHAN: IPv6 Address Correlation Attacks on TLS Encrypted Traffic via Siamese Heterogeneous Graph Attention Network, 30th USENIX Security Symposium (USENIX Security 21), 2021,
（9） TMT-RF: Tunnel Mixed Traffic Classification Based on Random Forest, SecureComm, 2021,
（10） BAPM:Block Attention Profiling Model for Multi tab Website Fingerprinting Attacks on Tor, Proceedings of the 37th Annual Computer Security Applications Conference, 2021,
（11） Illuminate the Shadow: A Comprehensive Study of TLS Client Certificate Ecosystem in the Wild, 2021 28th International Conference on Telecommunications (ICT), 2021,
（12） Attack versus Attack: Toward Adversarial Example Defend Website Fingerprinting Attack, 2021 IEEE 20th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), 2021,