基本信息
陈希爱  女    中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件: chenxiai@sia.cn
通信地址: 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
低秩建模,图像处理,机器学习,人工智能

教育背景

2012-09--2019-01   中国科学院大学   工学博士
2008-09--2012-07   曲阜师范大学   工学学士

工作经历

   
工作简历
2021-04~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2018-06~2021-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 辽宁省自然科学学术成果奖学术论文一等奖, 一等奖, 省级, 2019
(2) 中国科学院大学优秀毕业生, 研究所(学校), 2019
(3) 中国科学院沈阳自动化研究所优秀博士毕业论文, 研究所(学校), 2019
(4) 中国科学院院长优秀奖, , 院级, 2018
专利成果
[1] 韩志, 李镇宇, 陈希爱, 唐延东. 基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别. CN202111480818.4, 2021-12-06.

[2] 韩志, 贾慧迪, 陈希爱, 刘柏辰, 唐延东. 基于非局部低秩张量分解的三维医学图像超分辨率方法. CN202111417542.5, 2021-11-26.

[3] 韩志, 郭思雨, 陈希爱, 贾慧迪, 唐延东. 基于非凸低秩张量近似的图像超分辨率重建系统. CN202111417541.0, 2021-11-26.

出版信息

   
发表论文
[1] 刘柏辰, 陈希爱, 韩志, 贾慧迪, 唐延东. A Novel Lightweight Architecture Design of Convolutional Neural Networks. The 12th IEEE International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systemsnull. 2022, [2] 管宇, 陈希爱, 田建东, 唐延东. Shadow Detection for Remote Sensing Images. 2022 The 2nd International Conference on Computer Vision and Information Engineeringnull. 2022, [3] 管宇, 陈希爱, 田建东, 唐延东. 基于多曝光图像生成的低照度图像增强. 机器人[J]. 2022, [4] 李镇宇, 陈希爱, 刘佳鑫, 张晨宇, 李勇, 韩志. Sparse representation guided low-rank restoration for noisy image recognition. The 12th IEEE International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systemsnull. 2022, [5] 贾慧迪, 陈希爱, 韩志, 刘柏辰, 唐延东. Nonconvex Nonlocal Tucker Decomposition for 3D Medical Image Super-resolution. Frontiers in Neuroinformatics[J]. 2022, [6] 陈希爱. 基于p范数的E-3DTV高光谱去噪模型. 计算机应用与软件. 2020, [7] Li, Shengchuan, Jia, Huidi, Chen, Xiai, Li, Sun, Han, Zhi, Tang, Yandong, Liu, Jiaxin, IEEE. Relaxed Low Tensor Train Rank Representation with Structural Smoothness for Hyperspectral Image Super-resolution. 2020 10TH INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS INTERNATIONAL CONFERENCE ON CYBER TECHNOLOGY IN AUTOMATION, CONTROL, AND INTELLIGENT SYSTEMS (IEEE-CYBER 2020)null. 2020, 384-389, [8] 陈希爱. 基于非局部张量火车(Tensor Train)分解的彩色图像修补. 模式识别与人工智能. 2019, [9] Shen, Guiping, Han, Zhi, Chen, Xiai, Tang, Yandong. Robust video denoising with sparse and dense noise modelings. SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCESnull. 2018, 61(1): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000416050500004.
[10] 沈贵萍, 张杨, 唐延东, 陈希爱, 韩志. Background reconstruction via low rank tensor factorization. 2018 10th international conference on graphics and image processing (icgip 2018)null. 2018, http://ir.sia.cn/handle/173321/23845.
[11] Tian, Jiandong, Han, Zhi, Ren, Weihong, Chen, Xiai, Tang, Yandong. Snowflake Removal for Videos via Global and Local Low-Rank Decomposition. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA[J]. 2018, 20(10): 2659-2669, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000444903000010.
[12] 陈希爱. 图像视频低秩张量表达及恢复算法研究. 2018, 119页-, http://ir.sia.cn/handle/173321/23649.
[13] Shen, Guiping, Han, Zhi, Chen, Xiai, Tang, Yandong. Robust video denoising with sparse and dense noise modelings. SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCESnull. 2018, 61(1): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000416050500004.
[14] Chen, Xiai, Han, Zhi, Wang, Yao, Zhao, Qian, Meng, Deyu, Lin, Lin, Tang, Yandong. A Generalized Model for Robust Tensor Factorization With Noise Modeling by Mixture of Gaussians. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS[J]. 2018, 29(11): 5380-5393, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000447832200017.
[15] Yao Wang, Xiai Chen, Zhi Han, Shiying He. Hyperspectral Image Super-Resolution via Nonlocal Low-Rank Tensor Approximation and Total Variation Regularization. REMOTE SENSING[J]. 2017, 9(12): https://doaj.org/article/ca82688af62f4c8eb7192548fbddede4.
[16] Chen Xiai, Luo Qiong, Liang Dong, Meng Deyu, Wang Yao, Han Zhi, Tang Yandong. Tensor RPCA by Bayesian CP Factorization with Complex Noise. 2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV)null. 2017, 5029-5038, [17] 王尧, 陈希爱, 韩志, 沈贵萍, 唐延东. Robust tensor factorization with MRF under complex noise. 7th Annual IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (IEEE-CYBER 2017)null. 2017, 37-41, http://ir.sia.cn/handle/173321/21351.
[18] Chen, Xiai, Han, Zhi, Wang, Yao, Tang, Yandong, Yu, Haibin. Nonconvex plus quadratic penalized low-rank and sparse decomposition for noisy image alignment. SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES[J]. 2016, 59(5): http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1045533.
[19] Chen, Xiai, Han, Zhi, Wang, Yao, Tang, Yandong, Yu, Haibin. Nonconvex plus quadratic penalized low-rank and sparse decomposition for noisy image alignment. SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES[J]. 2016, 59(5): http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1045533.
[20] Chen, Xiai, Han, Zhi, Wang, Yao, Zhao, Qian, Meng, Deyu, Tang, Yandon, IEEE. Robust Tensor Factorization with Unknown Noise. 2016 IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR)null. 2016, 5213-5221, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1142478.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 变换低秩性高阶张量表示与降质图像恢复识别算法研究, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12
( 2 ) 中国博士后科学基金面上资助项目-复杂场景图像数据高秩表达与恢复算法研究, 主持, 国家级, 2019-12--2021-12
( 3 ) 中国科学院特别研究助理资助项目-复杂降质图像的高秩张量处理算法研究, 主持, 部委级, 2021-05--2023-05
( 4 ) 机器人学国家重点实验室自主课题青年项目-基于空间变换的图像高阶张量表示及低秩恢复算法研究, 主持, 国家级, 2019-01--2021-04
( 5 ) 室外复杂视觉条件下的机器人感知与目标识别方法, 参与, 国家级, 2021-01--2024-12
( 6 ) 科技部重点研发计划-基于类生命孪生的机器人智能学习方法, 参与, 国家级, 2021-01--2023-12
( 7 ) 灾害现场危楼内部急救机器人装备研发, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12
( 8 ) 基于低秩张量特性的图像视频表达建模及其算法应用研究, 参与, 国家级, 2018-01--2021-12
参与会议
(1)Robust tensor factorization with MRF under complex noise   2017-07-31