基本信息
陈豪 男 博导 中国科学院福建物质结构研究所
电子邮件: chenhao@fjirsm.ac.cn
通信地址: 福建省福州市鼓楼区杨桥西路155号(西河)
邮政编码: 350002
研究领域
工业大数据,工业互联网,智能运维,智能物流,智能排产
招生信息
招生专业
081101-控制理论与控制工程
招生方向
工业大数据分析,智能计算,非线性时变系统分析建模,机器学习,信号处理,模式识别
教育背景
2010-01--2013-12 英国雷丁大学(University of Reading) 博士2008-09--2009-11 英国谢菲尔德大学((University of Sheffield)) 硕士2002-09--2006-06 中国人民解放军国防科学技术大学 学士
工作经历
工作简历
2016-03~现在, 中科院海西研究院泉州装备制造研究所, 研究员2015-09~2016-03,中科院海西研究院泉州装备制造研究所, 副研究员2014-04~2015-08,辛克卢德石油公司自动化部(Syncrude Canada Ltd.), 首席研发工程师(Research Engineer Leader)2014-01~2015-08,加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta), 博士后研究员(Postdoctoral Research Fellow)2013-11~2013-12,比利时布鲁塞尔自由大学( Vrije Universiteit Brussel), 访问学者(Visiting Researcher)2010-01~2013-06,英国雷丁大学(University of Reading), 助研/教(Research/Teaching Assistant)2006-09~2008-06,北京中锐识华信息科技有限公司, 研发工程师(R & D Engineer)
社会兼职
2010-04-07-今,国际电气和电子工程师协会(IEEE), 会员
2010-04-02-今,《International Journal of Robust and Nonlinear Control》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《IEEE Transactions on Neural Networks》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《IEEE Transactions on Cybernetics》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《IET Control Theory & Applications》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《International Journal of System Science》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《Journal of Applied Mathematics》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《Canadian Journal of Chemical Engineering》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《International Journal of Robust and Nonlinear Control》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《IEEE Transactions on Neural Networks》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《IEEE Transactions on Cybernetics》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《IET Control Theory & Applications》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《International Journal of System Science》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《Journal of Applied Mathematics》期刊, 审稿人
2010-04-02-今,《Canadian Journal of Chemical Engineering》期刊, 审稿人
出版信息
发表论文
(1) An improved mixture of probabilistic PCA for nonlinear data-driven process monitoring, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 第 2 作者(2) A modified PCA-based approach for process monitoring, 2017 29th Chinese Control And Decision Conference (CCDC), 2017, 第 2 作者(3) An Adaptive Multi-Kernel RBF Model Using State Matching, 2017 6th Data Driven Control and Learning Systems (DDCLS), 2017, 第 2 作者(4) A Fast Adaptive Tunable RBF Network for Nonstationary Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 2015, 第 1 作者(5) Adaptive Equalizer Using a Mixture of Gaussians Based On-Line Density Estimator, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2014, 第 1 作者(6) A New Adaptive Multiple Modeling Approach for Non-linear and Non-stationary Systems, International Journal of Systems Science, 2014, 第 1 作者(7) On-line Modelling With Tunable RBF Network, IEEE Transactions on Cybernetics, 2013, 第 1 作者(8) Adaptive Noise Cancellation with Fast Tunable RBF Network, Sensor Signal Processing for Defence (SSPD 2012), 2012, 第 1 作者(9) Adaptive Modelling with Tunable RBF Network Using Multi-innovation RLS Algorithm Assisted by Swarm Intelligence, 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011, 第 1 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 中科院海西研究院泉州装备制造研究所引进高层次创新人才, 主持, 部委级, 2015-08--2021-07( 2 ) 智能软测量的基础理论与关键技术研究, 主持, 部委级, 2016-01--2019-12( 3 ) 基于柔性化稀疏模型的非线性非平稳系统自适应建模研究, 主持, 国家级, 2017-01--2019-12( 4 ) 智能软测量的基础理论与关键技术研究, 主持, 研究所(学校), 2016-12--2019-12( 5 ) 适用于箱体类零件的高精高效柔性智能加工生产线, 参与, 省级, 2017-04--2019-09( 6 ) 柔性化自动糖果瓶装生产线的研发, 主持, 院级, 2015-09--2017-12( 7 ) 物联网大数据的云分析平台研发, 主持, 院级, 2017-05--2019-05( 8 ) 基于脑机交互和大数据技术的影片评测系统研发, 主持, 院级, 2017-07--2019-07( 9 ) 基于工业大数据的制造业生产过程优化关键技术研究, 主持, 省级, 2018-01--2019-12( 10 ) 基于大数据的工业过程优化关键技术研究, 主持, 省级, 2018-04--2021-04( 11 ) 智能调度系统研发, 主持, 省级, 2019-03--2020-12( 12 ) 离散工业生产过程的物流优化关键技术研究与示范性应用, 主持, 省级, 2019-05--2020-12( 13 ) 面向鞋服大规模生产的物流仓储智能优化关键技术研究及示范应用, 参与, 省级, 2019-06--2022-06( 14 ) 舆情大数据智能分析与监控系统研发, 主持, 院级, 2019-02--2020-12( 15 ) 离散工业的生产规划与优化调度关键技术研发, 主持, 院级, 2019-06--2024-06
参与会议
(1)自适应建模和工业应用-Adaptive Modeling and Industry Application SKIPER学院(海外)名师讲堂第四十九讲 Chen Hao 2014-12-04(2)Real Time Model Adaptation for Non-Stationary Systems Chen Hao 2013-04-29(3)Adaptive Noise Cancellation with Fast Tunable RBF Network H. Chen, Y. Gong and X. Hong 2012-09-25(4)Adaptive modelling with tunable RBF network using multi-innovation RLS algorithm assisted by swarm intelligence H. Chen, Y. Gong, and X. Hong 2011-05-22