基本信息

曹亚男  女  博导  中国科学院信息工程研究所
电子邮件: caoyanan@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号中国科学院信息工程研究所

知乎专栏:ASCII LAB的知识分享

Githubhttps://ascii-iie.github.io/

曹亚男,中国科学院信息工程研究所研究员,中国科学院大学岗位教授,博士生导师,国家重点研发计划青年科学家项目负责人。研究方向为信息内容安全、大模型安全等。入选2018年度中国科学院青年创新促进会2021/23年度国科大优秀岗位教师、2022年度中国科学院优秀导师、2023年度国科大朱李月华优秀教师、2023年度国科大领雁银奖;获PAKDD 2020唯一最佳论文、WWW 2021最佳论文候选,2022年度CCL新闻脉络分析评测第一名;获2022年度中国电子学会科技进步二等奖。迄今在TKDE、TOIS、NeurIPS、ICML、ACL等CCF-A/B类会议和期刊上发表60余篇学术论文,连续多年任ACL、COLING领域委员,AAAI、IJCAI高级程序委员会委员,是TKDE、TOIS、TALSP等国际期刊的审稿人。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金联合基金课题、国家自然科学基金青年基金、国防预先研究、国防基础加强基金、国家信息安全专项在内的20余项国家级和省部级科研项目。在国科大主讲《自然语言处理基础》、《自然语言处理实战》、《深度学习与自然语言处理》等课程,深受学生喜爱和好评。


研究领域

教育背景

2006-09--2012-07   中国科学院计算技术研究所 智能信息处理实验室   博士
2002-09--2006-07   山东大学计算机科学与技术学院   学士

工作经历

   
工作简历
2020-10~现在, 中国科学院信息工程研究所, 研究员
2015-10~2020-10,中国科学院信息工程研究所, 副研究员
2012-07~2015-10,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员
社会兼职
2022-07-03-今,中国指挥控制学会开源信息融合专委会委员, 委员
2022-07-01-今,中国指挥控制学会网络空间测绘专委会, 委员
2022-06-20-今,COLING-2022, Area Chair
2022-01-01-2022-04-30,ACL-2022, Area Chair
2021-05-19-今,中文信息学会青年工作委员会, 委员
2019-11-07-2019-11-12,CIKM 2019, Session Chair
2019-08-20-今,中国计算机学会YOCSEF, 委员

教授课程

自然语言处理
自然语言处理实战
深度学习与自然语言处理

专利与奖励

   

出版信息

   
发表论文
[1] 佀庆一, Tong Wang, 林政, Xu Zhang, Yanan Cao, 王伟平. An Empirical Study of Instruction-tuning Large Language Models in Chinese. EMNLP23null. 2023, [2] Hao Li, Yanan Cao, Yubing Ren, Fang Fang, Lanxue Zhang, Yingjie Li, Shi Wang. Intra-Event and Inter-Event Dependency-Aware Graph Network for Event Argument Extraction. EMNLPnull. 2023, [3] Yanhe Fu, Yi Liu, Yanan Cao, Yubing Ren, Qingyue Wang, Fang Fang, Cong Cao. A Multi-granularity Similarity Enhanced Model for Implicit Event Argument Extraction. NLPCCnull. 2023, [4] 周玉晨, 曹亚男, 尚燕敏, 周川, 潘石瑞, 林政, 李倩. Explainable Hyperbolic Temporal Point Process for User-Item Interaction Sequence Generation. TOIS[J]. 2023, [5] Guanqun Bi, Yanan Cao, Piji Li, Yuqiang Xie, Fang Fang, Zheng Lin. SERI: SKETCHING-REASONING-INTEGRATING PROGRESSIVE WORKFLOW FOR EMPATHETIC RESPONSE GENERATION. ICASSPnull. 2023, [6] Yubing Ren, Yanan Cao, Ping Guo, Fang Fang, Wei Ma, Zheng Lin. Retrieve-and-Sample: Document-level Event Argument Extraction via Hybrid Retrieval Augmentation. ACLnull. 2023, [7] Yuchen Zhou, Yanan Cao, Yongchao Liu, Yanmin Shang, Peng Zhang, Zheng Lin, Yun Yue, Baokun Wang, Xing Fu, Weiqiang Wang:. Multi-Aspect Heterogeneous Graph Augmentation. WWWnull. 2023, [8] Chenxu Yang, 林政, Lanrui Wang, Chong Tian, Liang Pang, Jiangnan Li, Qirong Ho, Yanan Cao, 王伟平. Multi-level Adaptive Contrastive Learning for Knowledge Internalization in Dialogue Generation. EMNLP23null. 2023, [9] Yuchen Zhou, Yanan Cao, Yongchao Liu, Yanmin Shang, Peng Zhang, Zheng Lin, Yun Yue, Baokun Wang, Xing Fu, Weiqiang Wang. Multi-Aspect Heterogeneous Graph Augmentation. International World Wide Web Conferencesnull. 2023, [10] Guanqun Bi, Lei Shen, Yanan Cao, Meng Chen, Yuqiang Xie, Zheng Lin, Xiaodong He. DIFFUSEMP: A Diffusion Model-Based Framework with Multi-Grained Control for Empathetic Response Generation. ACLnull. 2023, [11] Yi Liu, Yuan Tian, Jianxun Lian, XinlongWang, Yanan Cao, Fang Fang, Wen Zhang, Haizhen Huang, Denvy Deng, Qi Zhang. Towards Better Entity Linking with Multi-View Enhanced Distillation. ACLnull. 2023, [12] Lin, Xixun, Zhou, Chuan, Wu, Jia, Yang, Hong, Wang, Haibo, Cao, Yanan, Wang, Bin. Exploratory Adversarial Attacks on Graph Neural Networks for Semi-Supervised Node Classification. PATTERN RECOGNITION[J]. 2023, 133: http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2022.109042.
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[17] 李江楠, 孟凡东, 林政, 刘睿, 付鹏, 曹亚男, 王伟平, 周杰. Neutral Utterances are Also Causes: Enhancing Conversational Causal Emotion Entailment with Social Commonsense Knowledge. IJCAInull. 2022, [18] 佀庆一, 刘源鑫, 孟凡东, 林政, 付鹏, 曹亚男, 王伟平, 周杰. Towards Robust Visual Question Answering: Making the Most of Biased Samples via Contrastive Learning. EMNLPnull. 2022, http://arxiv.org/abs/2210.04563.
[19] 谭宇彤, 林政, 付鹏, 王岚睿, 曹亚男, 王伟平. Detach and Attach: Stylized Image Captioning without Paired Stylized Dataset. ACM MMnull. 2022, [20] Li, Ren, Cao, Yanan, Zhu, Qiannan, Bi, Guanqun, Fang, Fang, Liu, Yi, Li, Qian. How Does Knowledge Graph Embedding Extrapolate to Unseen Data: A Semantic Evidence View. AAAInull. 2022, http://arxiv.org/abs/2109.11800.
[21] 石逢钊, 曹亚男, 尚燕敏, 周玉晨, 周川, 吴佳. H2-FDetector: A GNN-based Fraud Detector with Homophilic and Heterophilic Connections. WWWnull. 2022, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3485447.3512195.
[22] Ruipeng Jia, Xingxing Zhang, 曹亚男, Shi Wang, 林政, Furu Wei. Neural Label Search for Zero-Shot Multi-Lingual Extractive Summarization.. ACLnull. 2022, [23] 任昱冰, 曹亚男, 方芳, 郭平, 马伟, 林政, 刘益. CLIO: Role-interactive Multi-event Head Attention Network for Document-level Event Extraction. COLINGnull. 2022, [24] Yuchen Zhou, Yanan Cao, Yanmin Shang, Chuan Zhou, Chuancheng Song, Fengzhao Shi, Qian Li. Task-level Relations Modelling for Graph Meta-learning. 2022 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM-22)null. 2022, [25] Yuchen Zhou, Yanmin Shang, Yanan Cao, Qian Li, Chuan Zhou, Guandong Xu. API-GNN: Attribute Preserving Oriented Interactive Graph Neural Network. WWWJ[J]. 2022, [26] 刘源鑫, 孟凡东, 林政, 李江楠, 付鹏, 曹亚男, 王伟平, 周杰. A Win-win Deal: Towards Sparse and Robust Pre-trained Language Models. NeurIPSnull. 2022, http://arxiv.org/abs/2210.05211.
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[75] Ma Yunlong, Zhang Peng, Cao Yanan, Guo Li, Hu X, Lin TY, Raghavan V, Wah B, BaezaYates R, Fox G, Shahabi C, Smith M, Yang Q, Ghani R, Fan W, Lempel R, Nambiar R. Parallel Auto-encoder for Efficient Outlier Detection. 2013 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATAnull. 2013, [76] Yanan Cao. A New Interest-Sensitive and Network-Sensitive Method for User Recommendation. NAS. 2013, [77] 尚燕敏, 张鹏, 曹亚男. 基于社会正则的行为定向. 计算机研究与发展[J]. 2013, 234-243, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=1005551575.
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[79] Yanan Cao. fficient Behavior Targeting Using SVM Ensemble Indexing. ICDM. 2012, [80] Li Jun, Zhang Peng, Cao Yanan, Liu Ping, Guo Li, Zaki MJ, Siebes A, Yu JX, Goethals B, Webb G, Wu X. Efficient Behavior Targeting Using SVM Ensemble Indexing. 12TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING (ICDM 2012)null. 2012, 409-418, 

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 面向事件预测的因果知识发现、验证和推理研究, 负责人, 国家任务, 2015-01--2017-12
( 2 ) 网络信息源发现和信息传播关键技术研究, 负责人, 研究所自选, 2013-05--2014-04
( 3 ) **信息综合分析系统, 负责人, 国家任务, 2014-05--2014-12
( 4 ) **测试验证子系统, 负责人, 国家任务, 2014-09--2014-12
( 5 ) **代理发现技术, 负责人, 国家任务, 2015-06--2016-06
( 6 ) 下一代大数据流分类系统研究, 参与, 国家任务, 2014-01--2017-12
( 7 ) 社会态势感知与处理, 参与, 中国科学院计划, 2012-01--2016-12
( 8 ) 网络空间资源测绘—虚拟用户关联分析及用户画像关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2017-01--2019-12
( 9 ) 青年之星, 负责人, 研究所自选, 2017-01--2019-12
( 10 ) 精准专家推荐算法设计, 负责人, 国家任务, 2018-07--2021-07
( 11 ) 中国科学院青年创新促进会计划, 负责人, 中国科学院计划, 2018-01--2020-12
( 12 ) 群体行为分析技术研究, 负责人, 国家任务, 2018-11--2019-10
( 13 ) 用户传播行为分析, 负责人, 国家任务, 2019-07--2020-05
( 14 ) 信息内容主动发现与传播分析, 负责人, 国家任务, 2020-07--2021-07
( 15 ) 人物属性分析技术, 负责人, 国家任务, 2021-06--2022-06

组内毕业生去向

  1. 刘文芃 博士 2020年毕业 地方高校 

  2. 李晓雪 博士 2021年毕业 国家互联网应急协调中心 (优秀毕业论文)

  3. 方正 博士 2022年毕业 京东管培生 (优秀毕业论文)

  4. 贾瑞鹏 博士 2022年毕业 百度大搜(优秀毕业论文)

  5. 周玉晨 博士 2023年毕业 北京电子科技学院讲师(优秀毕业论文)

  6. 徐灏 硕士 2019年毕业 美团NLP (优秀毕业论文)

  7. 张东杰 硕士 2020年毕业 阿里巴巴NLP 

  8. 卞娅靖 硕士 2020年毕业 中国信息通信研究院 

  9. 康哲舟 硕士 2021年毕业 京东管培生 (优秀毕业论文)

  10. 唐恒柱 硕士 2021年毕业 百度大搜 (优秀毕业论文)

  11. 李韧 硕士 2022年毕业 出国读博(优秀毕业论文)

  12. 王晗炜 硕士 2023年毕业 快手

  13. 毕冠群 博士 2024年毕业 清华大学(优秀毕业论文)

  14. 王青悦 博士 2024年毕业 香港科技大学(优秀毕业论文)

  15. 石逢钊 博士 2024年毕业  深信服

  16. 任昱冰 博士 2024年毕业 信工所(优秀毕业论文)

  17. 刘益 硕士 2024年毕业 阿里(优秀毕业论文)

  18. 李豪 硕士 2024年毕业 信工所读博 (优秀毕业论文)

学生获奖情况

1.国家奖学金:张东杰(2019年度)、贾瑞鹏(2021年度)、周玉晨(2022年度)、王青悦(2023年度)

2.中科院院长奖学金:贾瑞鹏(2022年度院长特别奖,全院仅80名)

3.朱李月华奖学金:李晓雪(2020年度)、方正(2021年度)、任昱冰(2023年度)

4.信工所所长奖学金:李晓雪(2018年度)、周玉晨(2019年度)、方正(2020年度)、李韧(2021年度) 

5.北京市优秀毕业论文:贾瑞鹏(2022年度) 

6.国科大优秀毕业论文:李晓雪(2021年度)、贾瑞鹏(2022年度) 、周玉晨(2023年度)

7.信工所优秀毕业论文:徐灏(2019)、李晓雪(2021)、唐恒柱(2021)、康哲舟(2021)、贾瑞鹏(2022) 、方正、(2022)、李韧(2022)

获奖情况

1. 2013年度信息内容安全技术国家工程实验室特殊贡献奖 

2. 2015年度中国科学院信息工程研究所优秀共产党员 

3. 2016年度中国科学院信息工程研究所青年之星 

4. 2017年度百度之星开发者大赛第一名 

5. 2017年度中国科学院信息工程研究所优秀员工 

6. 2018年度中国科学院青年创新促进会会员 

7.   2020年度PAKDD最佳论文奖 

8.   2021年度中国科学院信息工程研究所室级优秀员工 

9. 2022年度中国科学院大学优秀岗位教师

10. 2022年度中国电子学会科学技术进步二等奖

11.2023年度中国科学院大学优秀岗位教师

12.2023年度中国科学院大学朱李月华优秀教师

13.2023年度中国科学院大学领雁银奖