基本信息

李兵,研究员,博士生导师,模式识别国家重点实验室
国家自然科学基金优秀青年基金获得者
北京市杰出青年基金获得者
中科院青年促进会优秀会员
科技部“新一代人工智能”重大项目负责人
国家自然科学基金联合基金重点项目负责人
研究所"2035创新任务"负责人
电子邮件: bli@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号中科院自动化所智能化大厦
邮政编码: 100190
团队主页:vslab.ia.ac.cn
研究领域
网络多媒体内容理解与安全:伪造图像识别、特定视频内容识别、合成图像/视频识别、模型加速与蒸馏等
图像与视频内容理解:智能成像(ISP)、跨模态内容理解与检索、图像视频文字描述等
招生信息
科研思路:针对实际工程应用中的技术难题凝练科学问题进行研究,研究成果进行论文发表的同时,能够进一步指导实际工程应用。这样的论文才言之有物,才具有生命力。
招收致力于在视频内容理解、网络多媒体内容安全领域理论研究和关键技术突破的研究生。希望你有扎实的数学和编程基础、踏实肯干的精神和乐观积极的心态。
招生专业
081203-计算机应用技术081104-模式识别与智能系统
招生方向
网络多媒体内容理解与安全图像视频内容理解
教育背景
2004-09--2009-07 北京交通大学 博士2000-09--2004-07 北京交通大学 学士
工作经历
工作简历
2018-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员2013-11~2018-10,中国科学院自动化研究所, 副研究员2011-07~2013-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员2009-07~2011-06,中国科学院自动化研究所, 博士后(导师:胡卫明研究员)
社会兼职
2019-08-30-今,人民网技术委员会, 委员
2015-12-31-2018-12-31,国际SCI期刊Neurocomputing的Associate Editor,
2015-11-17-2020-11-17,中国人工智能学会智能服务专委会委员,
2015-12-31-2018-12-31,国际SCI期刊Neurocomputing的Associate Editor,
2015-11-17-2020-11-17,中国人工智能学会智能服务专委会委员,
出版信息
发表论文
(1) Anisotropic Convolution for Image Classification, IEEE TIP, 2020, 通讯作者(2) Web Objectionable Video Recognition Based on Deep Multi-Instance Learning with Representative Prototypes Selection, IEEE TCSVT, 2020, 通讯作者(3) Object Relational Graph with Teacher-Recommended Learning for Video Captioning, CVPR, 2020, 第 4 作者(4) Graph convolutional network with structure pooling and joint-wise channel attention for action recognition, Pattern Recognition, 2020, 通讯作者(5) Anomaly Detection Using Local Kernel Density Estimation and Context-Based Regression, IEEE TKDE, 2019, 第 3 作者(6) Multimodal Semantic Attention Network for Video Captioning, ICME, 2019, 通讯作者(7) Knowledge Distillation via Instance Relationship Graph, CVPR, 2019, 通讯作者(8) Asymmetric 3D Convolutional Neural Networks for Action Recognition, Pattern Recognition, 2019, 第 3 作者(9) Hierarchical Nonlinear Orthogonal Adaptive-Subspace Self-Organizing Map based Feature Extraction for Human Action Recognition, AAAI, 2018, 第 3 作者(10) Spatio-Temporal Self-Organizing Map Deep Network for Dynamic Object Detection From Videos, CVPR, 2017, 第 3 作者(11) Multi-View Multi-Instance Learning Based on Joint Sparse Representation and Multi-View Dictionary Learning, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2017, 第 1 作者(12) Salient Object Detection via Structured Matrix Decomposition, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 2017, 第 2 作者(13) Multi-Cue Illumination Estimation via Tree-Structured Group Joint Sparse Representation, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2016, 第 1 作者(14) Multi-Instance Multi-label Learning Combining Hierarchical Context and Its Application to Image Annotation, IEEE Trans. On Multimedia (IEEE TMM), 2016, 通讯作者(15) Horror Image Recognition Based on Context-Aware Multi-Instance Learning, IEEE Trans. on Image Processing (IEEE TIP), 2015, 第 1 作者(16) Evaluating Combinational Illumination Estimation Methods on Real-World Images, IEEE Trans. On Image Processing (IEEE TIP), 2014, 第 1 作者(17) RGBD Salient Object Detection: A Benchmark and Algorithms, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2014, 通讯作者(18) Illumination Estimation based on Bilayer Sparse Coding, IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013, 第 1 作者(19) Salient Object Detection via Low-Rank and Structured Sparse Matrix Decomposition, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2013, 通讯作者(20) Visual Saliency Map from Tensor Analysis, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2012, 第 1 作者(21) Context-aware Affective Images Classification based on Bilayer Sparse Representation, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2012, 第 1 作者(22) Evaluating combinational color constancy methods on real-world images, IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 第 1 作者(23) Context-Aware Multi-Instance Learning based on Hierarchical Sparse Representation, IEEE, International Conference on Data Mining (ICDM), 2011, 第 1 作者(24) A Supervised Combination Strategy for Illumination Chromaticity Estimation, ACM Trans. On Applied Perception, 2010, 第 1 作者
发表著作
(1) 图像理解:颜色认知计算, 清华大学出版社, 2013-12, 第 2 作者(2) 计算机视觉中的颜色感知, 清华大学出版社, 2021-04, 第 2 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 国家基金重点项目:基于目标行为的视频流内容安全分析与智能检索, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12( 2 ) ”新一代人工智能”项目:面向视觉运动感知的神经科学启发的机器学习理论与方 法, 主持, 国家级, 2020-11--2023-10( 3 ) 国家优青项目:网络多媒体内容的智能理解与安全分析, 主持, 国家级, 2022-01--2024-12( 4 ) 中科院青年促进会优秀会员项目, 主持, 部委级, 2022-01--2024-12
合作情况
长期与CNCERT、人民网、OPPO、华为、新浪等知名事业和企业单位保持深入的项目合作与技术交流。
指导学生
现指导学生
姜君 硕士研究生 081203-计算机应用技术
白炜铭 硕士研究生 081203-计算机应用技术
胡鑫亮 硕士研究生 085211-计算机技术