人工智能安全：跨模态内容理解与安全、大模型安全，AI生成内容鉴别、数据蒸馏与安全等

智能ISP成像：智能ISP参数优化、下一代AI ISP、图像质量评估、可控图像质量增强等

智能政务服务：可信智能政务服务、智能政务交互、“数据-知识-模型”协同跨模态大模型

科研思路：针对实际工程应用中的技术难题凝练科学问题进行研究，研究成果进行论文发表的同时，能够进一步指导实际工程应用。这样的论文才言之有物，才具有生命力。 作为应用科学，科研的最终目的是解决问题，在解决问题的过程中，我们有了一些新的发现和新的想法，顺道发表论文而已。我个人不提倡任何“从论文到论文”的研究方法。             

招收致力于在多模态内容理解、人工智能内容、智能成像等领域理论研究和关键技术突破的研究生。希望你有扎实的数学和编程基础、踏实肯干的精神和乐观积极的心态。

**请阅读以上信息，如果认同我的科研思路，请再联系我**

081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术

网络多媒体内容理解与安全
图像视频内容理解

   

2018-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员
2013-11~2018-10,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2011-07~2013-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2009-07~2011-06,中国科学院自动化研究所, 博士后（导师：胡卫明研究员）

2022-12-31-2026-12-31,IEEE TCSVT, Associate Editor
2015-12-27-2026-12-31,Neurocomputing, Associate Editor
2015-11-12-2026-12-31,中国人工智能学会智能服务专委会委员, 委员

   

（1） 面向动态复杂场景的视觉运动估计与目标感知理论及应用（排名：3/5）, 一等奖, 部委级, 2023
（2） 基于多线索协同的网络视频内容安全分析技术与应用（排名：1/6）, 一等奖, 部委级, 2022
（3） 视觉运动模式学习与理解的理论与方法（排名：3/5）, 二等奖, 国家级, 2020

（1） 图像理解:颜色认知计算, 清华大学出版社, 2013-12, 第 2 作者
（2） 计算机视觉中的颜色感知, 清华大学出版社, 2021-04, 第 2 作者

1. Wenyang Luo, Yufan Liu,  Bing Li*, Weiming Hu, Steve Maybank. FiGVCL: Fine-Grained Benchmark and Method for Video Copy Localization,   IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 47, no. 11, 10457-10474, 2025. (来源实际问题：解决互联网细粒度相似视频比对问题，服务于网络内容安全。) 

2. Ziyu Feng, Bing Li# , Congyan Lang , Zheming Xu , Haina Qin , Juan Wang , Weihua Xiong. Accelerated Self-Supervised Multi-Illumination Color Constancy with Hybrid Knowledge Distillation,   IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI),  vol. 47, no. 10, 8955-8972, 2025. (来源实际问题：解决多光照条件下的高效的相机白平衡问题。) 

3. Yufan Liu, Jiajiong Cao, Bing Li*, Weiming Hu, Jingting Ding, Liang Li, Steve Maybank. Cross-Architecture Knowledge Distillation, International Journal of Computer Vision (IJCV),  vol. 132, no. 8, pp. 2798-2824, 2024.  (来源实际问题：面对高通量线上数据识别问题，实现Transformer与CNN架构之间的知识蒸馏与加速。) 

4. Ziqi Zhang, Zongyang Ma, Chunfeng Yuan, Yuxin Chen, Peijin Wang, Zhongang Qi, Chenglei Hao, Bing Li*, Ying Shan, Weiming Hu, Chinese Title Generation for Short Videos: Dataset, Metric and Algorithm,  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 46, no. 7, 5192-5208, 2024.  (来源实际问题：跨模态内容理解的预训练数据准备和短视频标题自动生成问题。) 

5. Bing Li, Haina Qin, Weihua Xiong, Yangxi Li, Songhe Feng, Weiming Hu, Stephen Maybank. Ranking-based Color Constancy with Limited Training Samples.  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 45, no. 10, pp. 12304-12320, 2023. (来源实际问题：高效小样本相机ISP中的白平衡问题)

6. Juan Wang, Chunfeng Yuan, Bing Li*, Ying Deng, Weiming Hu, Stephen Maybank. Self-Prior Guided Pixel Adversarial Networks for Blind Image Inpainting.  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 45, no. 10, pp. 12377-12393, 2023.(来源实际问题：来源于特殊领域的实际应用)

7. Juan Wang, Zewen Chen, Chunfeng Yuan, Bing Li, Wentao Ma, Weiming Hu. Hierarchical Curriculum Learning for No-Reference Image Quality Assessment, International Journal of Computer Vision (IJCV), vol. 131, pp. 3074-3093, 2023.(来源实际问题：相机ISP调参中的图像质量评估问题。) 

8. Yufan Liu, Jiajiong Cao, Bing Li*, Weiming Hu, Steve Maybank. Learning to Explore Distillability and Sparsability: a Joint Framework for Model Compression. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 45no. 3 pp. 3378-3395, 2023. (来源实际问题：实际工程中大流量视频处理中深度模型的加速问题)

9. Weiming Bai, Yufan Liu, Zhipeng Zhang, Bing Li*, Weiming Hu,. AUNet: Learning Relations Between Action Units for Face Forgery Detection. CVPR 2023. (来源实际问题：互联网中海量的伪造人脸图像和视频鉴别问题)

10. Haina Qin, Longfei Han, Juan Wang, Bing Li*, Attention-aware Learning for Hyperparameters Prediction in Image Processing Pipelines, ECCV 2022. (来源实际问题：相机ISP大规模参数快速优化问题)

11. Wenyang Luo, Yufan Liu, Bing Li*, Long-Short Term Cross-Transformer in Compressed Domain for Few-Shot Video Classification, IJCAI 2022. (来源实际问题：实际工程中大流量视频解码成本过高问题)

12.  Weiming Bai, Zhipeng Zhang, Bing Li*, Pei Wang, Yangxi Li, Congxuan Zhang, Weiming Hu, Robust Texture-Aware Computer-Generated Image Forensic: Benchmark and Algorithm, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 30, pp. 8439-8453, 2021. (来源实际问题：实际网络中大规模合成图像影响识别问题)

13. Xinmiao Ding, Bing Li*, Yangxi Li, Wen Guo, Yao Liu, Weihua Xiong, Weiming Hu. Web Objectionable Video Recognition Based on Deep Multi-Instance Learning with Representative Prototypes Selection. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31 no. 3 pp. 1222-1233, 2021. (来源实际问题：互联网中海量恐怖视频识别问题)

14. Xinwei Huang, Bing Li*, Shuai Li, Wenjuan Li, Weihua Xiong, Xuanwu Yin, Weiming Hu, and Hong Qin. Multi-cue Semi-supervised Color Constancy with Limited Training Samples. IEEE Trans. on Image Processing, vol. 29, pp. 7875 - 7888, 2020. (来源实际问题：相机ISP中的白平衡问题)

15. Wenjuan Li, Bing Li*, Chunfeng Yuan, Yangxi Li, Haohao Wu, Weiming Hu, and Fangshi Wang. Anisotropic Convolution for Image Classification. IEEE Trans. on Image Processing, vol. 29, no. 4, pp. 5584 - 5595, 2020. (来源实际问题：实际工程中特定目标识别中的形变和尺度问题)

16. Bing Li, Chunfeng Yuan, Weihua Xiong, Weiming Hu. Multi-View Multi-Instance Learning Based on Joint Sparse Representation and Multi-View Dictionary Learning. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 39, no. 12, pp. 2554-2560, 2017. (来源实际问题：互联网中海量恐怖等特定视频识别问题)

17. Houwen Peang, Bing Li#, Haibin Ling, Weiming Hu, Weihua Xiong. Salient Object Detection via Structured Matrix Decomposition. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 39, no. 4, pp. 818-832, 2017. (来源实际问题：特定图像识别中的显著区域提取问题)

18. Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu, Brian Funt, Junliang Xing. Multi-Cue Illumination Estimation via Tree-Structured Group Joint Sparse Representation. International Journal of Computer Vision (IJCV), vol. 117, no. 1, pp. 21-47, 2016. (来源实际问题：相机ISP中的白平衡问题)

 

（ 1 ） 面向恶劣成像环境的鲁棒视觉智能感知技术, 负责人, 国家任务, 2025-01--2028-12
（ 2 ） 面向舆论的高通量视频内容理解与安全, 负责人, 境内委托项目, 2024-10--2026-09
（ 3 ） 国家优青项目：网络多媒体内容的智能理解与安全分析, 负责人, 国家任务, 2022-01--2024-12
（ 4 ） 中科院青年促进会优秀会员项目, 负责人, 中国科学院计划, 2022-01--2024-12
（ 5 ） ”新一代人工智能”项目：面向视觉运动感知的神经科学启发的机器学习理论与方 法, 负责人, 国家任务, 2020-11--2023-10
（ 6 ） 国家基金重点项目：基于目标行为的视频流内容安全分析与智能检索, 负责人, 国家任务, 2020-01--2023-12

长期与CNCERT、人民网、网信等单位合作；

长期与OPPO、华为、传音等知名企业保持深入合作。

已指导学生

姜君  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

胡鑫亮  硕士研究生  085211-计算机技术  

白炜铭  博士研究生  081203-计算机应用技术  

覃海纳  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

王树勋  硕士研究生  085410-人工智能  

现指导学生

刘彤飞  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

罗文阳  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

寇宇同  博士研究生  081203-计算机应用技术  

高广泽  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

王梓旭  硕士研究生  085410-人工智能  

李艳鹏  硕士研究生  085410-人工智能  

陈泽文  博士研究生  081203-计算机应用技术  

安伟  硕士研究生  085410-人工智能  

庞喆  博士研究生  081203-计算机应用技术  

张涛  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

黎嘉炜  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

张克卿  博士研究生  085400-电子信息