网络内容安全：跨模态大模型，跨模态内容理解与检索、特定视频内容识别、伪造/合成图像鉴别等

智能ISP成像：智能ISP参数优化、AI ISP功能替代、图像质量评估等

科研思路：针对实际工程应用中的技术难题凝练科学问题进行研究，研究成果进行论文发表的同时，能够进一步指导实际工程应用。这样的论文才言之有物，才具有生命力。 作为应用科学，科研的最终目的是解决问题，在解决问题的过程中，我们有了一些新的发现和新的想法，顺道发表论文而已。我个人不提倡任何“从论文到论文”的研究方法。             

招收致力于在视频内容理解、网络多媒体内容安全领域理论研究和关键技术突破的研究生。希望你有扎实的数学和编程基础、踏实肯干的精神和乐观积极的心态。

**如果您不认同以上我的科研思路，请不要浪费时间联系我**

081203-计算机应用技术
081104-模式识别与智能系统

网络多媒体内容理解与安全
图像视频内容理解

   

2018-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员
2013-11~2018-10,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2011-07~2013-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2009-07~2011-06,中国科学院自动化研究所, 博士后（导师：胡卫明研究员）

2023-01-01-2024-12-31,IEEE TCSVT, Associate Editor
2019-08-29-2022-12-31,人民网技术委员会, 委员
2015-12-28-2023-12-30,Neurocomputing, Associate Editor
2015-11-13-2024-12-30,中国人工智能学会智能服务专委会委员, 委员

   

（1） 面向动态复杂场景的视觉运动估计与目标感知理论及应用（排名：3/5）, 一等奖, 部委级, 2023
（2） 基于多线索协同的网络视频内容安全分析技术与应用（排名：1/6）, 一等奖, 部委级, 2022
（3） 视觉运动模式学习与理解的理论与方法（排名：3/5）, 二等奖, 国家级, 2020

（1） 图像理解:颜色认知计算, 清华大学出版社, 2013-12, 第 2 作者
（2） 计算机视觉中的颜色感知, 清华大学出版社, 2021-04, 第 2 作者

1. Bing Li, Haina Qin, Weihua Xiong, Yangxi Li, Songhe Feng, Weiming Hu, Stephen Maybank. Ranking-based Color Constancy with Limited Training Samples.  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI). Accepted (来源实际问题：高效小样本相机ISP中的白平衡问题)

2. Juan Wang, Chunfeng Yuan, Bing Li*, Ying Deng, Weiming Hu, Stephen Maybank. Self-Prior Guided Pixel Adversarial Networks for Blind Image Inpainting.  IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI). Accepted (来源实际问题：来源于特殊领域的实际应用)

3. Juan Wang, Zewen Chen, Chunfeng Yuan, Bing Li, Wentao Ma, Weiming Hu. Hierarchical Curriculum Learning for No-Reference Image Quality Assessment, International Journal of Computer Vision (IJCV). Accepted. (来源实际问题：相机ISP调参中的图像质量评估问题。) 

4. Yufan Liu, Jiajiong Cao, Bing Li*, Weiming Hu, Steve Maybank. Learning to Explore Distillability and Sparsability: a Joint Framework for Model Compression. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 45no. 3 pp. 3378-3395, 2023. (来源实际问题：实际工程中大流量视频处理中深度模型的加速问题)

5. Weiming Bai, Yufan Liu, Zhipeng Zhang, Bing Li*, Weiming Hu,. AUNet: Learning Relations Between Action Units for Face Forgery Detection. CVPR 2023. (来源实际问题：互联网中海量的伪造人脸图像和视频鉴别问题)

6. Haina Qin, Longfei Han, Juan Wang, Bing Li*, Attention-aware Learning for Hyperparameters Prediction in Image Processing Pipelines, ECCV 2022. (来源实际问题：相机ISP大规模参数快速优化问题)

7. Wenyang Luo, Yufan Liu, Bing Li*, Long-Short Term Cross-Transformer in Compressed Domain for Few-Shot Video Classification, IJCAI 2022. (来源实际问题：实际工程中大流量视频解码成本过高问题)

8.  Weiming Bai, Zhipeng Zhang, Bing Li*, Pei Wang, Yangxi Li, Congxuan Zhang, Weiming Hu, Robust Texture-Aware Computer-Generated Image Forensic: Benchmark and Algorithm, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 30, pp. 8439-8453, 2021. (来源实际问题：实际网络中大规模合成图像影响识别问题)

9. Xinmiao Ding, Bing Li*, Yangxi Li, Wen Guo, Yao Liu, Weihua Xiong, Weiming Hu. Web Objectionable Video Recognition Based on Deep Multi-Instance Learning with Representative Prototypes Selection. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31 no. 3 pp. 1222-1233, 2021. (来源实际问题：互联网中海量恐怖视频识别问题)

10. Xinwei Huang, Bing Li*, Shuai Li, Wenjuan Li, Weihua Xiong, Xuanwu Yin, Weiming Hu, and Hong Qin. Multi-cue Semi-supervised Color Constancy with Limited Training Samples. IEEE Trans. on Image Processing, vol. 29, pp. 7875 - 7888, 2020. (来源实际问题：相机ISP中的白平衡问题)

11. Wenjuan Li, Bing Li*, Chunfeng Yuan, Yangxi Li, Haohao Wu, Weiming Hu, and Fangshi Wang. Anisotropic Convolution for Image Classification. IEEE Trans. on Image Processing, vol. 29, no. 4, pp. 5584 - 5595, 2020. (来源实际问题：实际工程中特定目标识别中的形变和尺度问题)

12. Bing Li, Chunfeng Yuan, Weihua Xiong, Weiming Hu. Multi-View Multi-Instance Learning Based on Joint Sparse Representation and Multi-View Dictionary Learning. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 39, no. 12, pp. 2554-2560, 2017. (来源实际问题：互联网中海量恐怖等特定视频识别问题)

13. Houwen Peang, Bing Li#, Haibin Ling, Weiming Hu, Weihua Xiong. Salient Object Detection via Structured Matrix Decomposition. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 39, no. 4, pp. 818-832, 2017. (来源实际问题：特定图像识别中的显著区域提取问题)

14. Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu, Brian Funt, Junliang Xing. Multi-Cue Illumination Estimation via Tree-Structured Group Joint Sparse Representation. International Journal of Computer Vision (IJCV), vol. 117, no. 1, pp. 21-47, 2016. (来源实际问题：相机ISP中的白平衡问题)

 

   

（ 1 ） 国家基金重点项目：基于目标行为的视频流内容安全分析与智能检索, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12
（ 2 ） ”新一代人工智能”项目：面向视觉运动感知的神经科学启发的机器学习理论与方 法, 主持, 国家级, 2020-11--2023-10
（ 3 ） 国家优青项目：网络多媒体内容的智能理解与安全分析, 主持, 国家级, 2022-01--2024-12
（ 4 ） 中科院青年促进会优秀会员项目, 主持, 部委级, 2022-01--2024-12

长期与CNCERT、人民网、OPPO、华为、新浪等知名事业和企业单位保持深入的项目合作与技术交流。

已指导学生

姜君  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

胡鑫亮  硕士研究生  085211-计算机技术  

现指导学生

白炜铭  博士研究生  081203-计算机应用技术  

刘彤飞  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

罗文阳  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

覃海纳  博士研究生  081104-模式识别与智能系统