基本信息
柏晨 男 硕导 中国科学院西安光学精密机械研究所
电子邮件： baichen@opt.ac.cn
通信地址： 西安市信息大道17号西安光机所瞬态室
邮政编码： 710119
电子邮件： baichen@opt.ac.cn
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研究领域
1. 智能显微计算成像：基于深度学习/压缩感知等光学显微信息获取与成像应用
2. 生物、医学光学：活体/离体快速三维成像技术、病理/目标成分的智能分析诊断等
招生信息
招生专业
070207-光学
招生方向
智能显微计算成像
教育背景
2013-09--2018-06 西安交通大学 工学博士
工作经历
工作简历
2020-11~现在, 中国科学院西安光学精密机械研究所, 副研究员
2018-07~2020-10,中国科学院西安光学精密机械研究所, 博士后
2018-07~2020-10,中国科学院西安光学精密机械研究所, 博士后
社会兼职
2024-04-30-2027-04-29,《红外与激光工程》青年编委, 青年编委
2022-12-31-2025-12-30,中国激光杂志社青年编委, 青年编委
2022-12-31-2025-12-30,《激光与光电子学进展》青年编委, 青年编委
2022-12-31-2025-12-30,中国激光杂志社青年编委, 青年编委
2022-12-31-2025-12-30,《激光与光电子学进展》青年编委, 青年编委
专利与奖励
奖励信息
（1） 中国科学院西安分院优秀青促会会员, 市地级, 2023
（2） 中国科学院“青年创新促进会”会员, 部委级, 2021
（2） 中国科学院“青年创新促进会”会员, 部委级, 2021
专利成果
（ 1 ） 基于深度学习的结构光照明超分辨成像基因检测方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN113947565A
（ 2 ） 基于深度学习的宽场彩色光切片显微成像方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111429562A
（ 2 ） 基于深度学习的宽场彩色光切片显微成像方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111429562A
出版信息
发表论文
（1） Quantitative Phase Retrieval Through Scattering Medium via Compressive Sensing, IEEE PHOTONICS JOURNAL, 2022, 第 8 作者
（2） Deep-Learning-Based Rapid Imaging Through Scattering Media Beyond the Memory Effect, IEEE PHOTONICS TECHNOLOGY LETTERS, 2022, 第 2 作者
（3） Axial resolution enhancement for planar Airy beam light-sheet microscopy via the complementary beam subtraction method, APPLIEDOPTICS, 2021, 第 3 作者
（4） Extended field of view of light-sheet fluorescence microscopy by scanning multiple focus-shifted Gaussian beam arrays, OPTICS EXPRESS, 2021, 第 2 作者
（5） Dual-wavelength in-line digital holography with untrained deep neural networks, Dual-wavelength in-line digital holography with untrained deep neural networks, PHOTONICS RESEARCH, 2021, 第 1 作者
（6） Full-color optically-sectioned imaging by wide-field microscopy via deep-learning, BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS, 2020, 第 1 作者
（7） 光片荧光显微成像技术及应用进展, Progress in Light-Sheet Fluorescence Microscopy and Applications, 激光与光电子学进展, 2020, 第 3 作者
（8） 3D Imaging Restoration of Spinning-Disk Confocal Microscopy Via Deep Learning, IEEEPHOTONICSTECHNOLOGYLETTERS, 2020, 第 1 作者
（9） Imaging Enhancement of Light-Sheet Fluorescence Microscopy via Deep Learning, IEEE PHOTONICS TECHNOLOGY LETTERS, 2019, 第 1 作者
（10） Robust contrast-transfer-function phase retrieval via flexible deep learning networks: publisher's note (vol 44, pg 5141, 2019), OPTICS LETTERS, 2019, 第 1 作者
（11） Robust contrast-transfer-function phase retrieval via flexible deep learning networks, OPTICS LETTERS, 2019, 第 1 作者
（12） Compressed Blind Deconvolution and Denoising for Complementary Beam Subtraction Light-Sheet Fluorescence Microscopy, IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2019, 第 1 作者
（13） Ultrasound Transcranial Imaging Based on Fast Coherent-Time-Delay and Correlative Pixel-Based Beamforming, 2018 IEEE INTERNATIONAL ULTRASONICS SYMPOSIUM, IUS 2018, 2018, 第 3 作者
（14） Design and Characterization of an Acoustically and Structurally Matched 3-D-Printed Model for Transcranial Ultrasound Imaging, IEEE TRANSACTIONS ON ULTRASONICS FERROELECTRICS AND FREQUENCY CONTROL, 2018, 第 1 作者
（15） Ultrasound Transcranial Imaging with Coherent Compounding of Diverging Chirp Waves and Low Frequencies, 2018 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2018, 第 1 作者
（16） Pulse-Inversion Subharmonic Ultrafast Active Cavitation Imaging in Tissue Using Fast Eigenspace-Based Adaptive Beamforming and Cavitation Deconvolution, IEEE TRANSACTIONS ON ULTRASONICS FERROELECTRICS AND FREQUENCY CONTROL, 2017, 第 1 作者
（17） Spatial–temporal three-dimensional ultrasound plane-by-plane active cavitation mapping for high-intensity focused ultrasound in free field and pulsatile flow, ULTRASONICS, 2016, 第 3 作者
（2） Deep-Learning-Based Rapid Imaging Through Scattering Media Beyond the Memory Effect, IEEE PHOTONICS TECHNOLOGY LETTERS, 2022, 第 2 作者
（3） Axial resolution enhancement for planar Airy beam light-sheet microscopy via the complementary beam subtraction method, APPLIEDOPTICS, 2021, 第 3 作者
（4） Extended field of view of light-sheet fluorescence microscopy by scanning multiple focus-shifted Gaussian beam arrays, OPTICS EXPRESS, 2021, 第 2 作者
（5） Dual-wavelength in-line digital holography with untrained deep neural networks, Dual-wavelength in-line digital holography with untrained deep neural networks, PHOTONICS RESEARCH, 2021, 第 1 作者
（6） Full-color optically-sectioned imaging by wide-field microscopy via deep-learning, BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS, 2020, 第 1 作者
（7） 光片荧光显微成像技术及应用进展, Progress in Light-Sheet Fluorescence Microscopy and Applications, 激光与光电子学进展, 2020, 第 3 作者
（8） 3D Imaging Restoration of Spinning-Disk Confocal Microscopy Via Deep Learning, IEEEPHOTONICSTECHNOLOGYLETTERS, 2020, 第 1 作者
（9） Imaging Enhancement of Light-Sheet Fluorescence Microscopy via Deep Learning, IEEE PHOTONICS TECHNOLOGY LETTERS, 2019, 第 1 作者
（10） Robust contrast-transfer-function phase retrieval via flexible deep learning networks: publisher's note (vol 44, pg 5141, 2019), OPTICS LETTERS, 2019, 第 1 作者
（11） Robust contrast-transfer-function phase retrieval via flexible deep learning networks, OPTICS LETTERS, 2019, 第 1 作者
（12） Compressed Blind Deconvolution and Denoising for Complementary Beam Subtraction Light-Sheet Fluorescence Microscopy, IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2019, 第 1 作者
（13） Ultrasound Transcranial Imaging Based on Fast Coherent-Time-Delay and Correlative Pixel-Based Beamforming, 2018 IEEE INTERNATIONAL ULTRASONICS SYMPOSIUM, IUS 2018, 2018, 第 3 作者
（14） Design and Characterization of an Acoustically and Structurally Matched 3-D-Printed Model for Transcranial Ultrasound Imaging, IEEE TRANSACTIONS ON ULTRASONICS FERROELECTRICS AND FREQUENCY CONTROL, 2018, 第 1 作者
（15） Ultrasound Transcranial Imaging with Coherent Compounding of Diverging Chirp Waves and Low Frequencies, 2018 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2018, 第 1 作者
（16） Pulse-Inversion Subharmonic Ultrafast Active Cavitation Imaging in Tissue Using Fast Eigenspace-Based Adaptive Beamforming and Cavitation Deconvolution, IEEE TRANSACTIONS ON ULTRASONICS FERROELECTRICS AND FREQUENCY CONTROL, 2017, 第 1 作者
（17） Spatial–temporal three-dimensional ultrasound plane-by-plane active cavitation mapping for high-intensity focused ultrasound in free field and pulsatile flow, ULTRASONICS, 2016, 第 3 作者
发表著作
（1） Cavitation Imaging in Tissues. In: M. Wan, F. Feng, and G. T. Haar (Eds.). Cavitation in Biomedicine: Principles and Techniques., Springer, 2015-12, 第 3 作者
（2） Beamfroming and control. In: M. Wan, Y. Feng, and S. Lu (Eds.). Computational Biomedical Ultrasound., Science Press, 2018-12, 第 1 作者
（2） Beamfroming and control. In: M. Wan, Y. Feng, and S. Lu (Eds.). Computational Biomedical Ultrasound., Science Press, 2018-12, 第 1 作者
科研活动
科研项目
（ 1 ） 中科院青年创新促进会-智能光学显微成像研究, 负责人, 中国科学院计划, 2021-04--2024-12
（ 2 ） 国家自然科学基金青年项目-基于深度学习/压缩感知网络的大视场三维散射计算成像研究, 负责人, 国家任务, 2020-01--2022-12
（ 3 ） 陕西省重点研发计划-基于深度学习的三维大视场计算显微成像系统研究, 负责人, 地方任务, 2020-01--2021-12
（ 4 ） 西安市博士后创新基地资助-基于计算成像的三维光学显微成像系统研究, 负责人, 地方任务, 2020-01--2021-12
（ 5 ） 中国博士后科学基金面上资助-深层卷积压缩感知框架下的三维彩色散射计算成像研究, 负责人, 国家任务, 2019-11--2020-12
（ 6 ） 计算成像技术及其在光学显微成像中的应用研究, 负责人, 研究所自主部署, 2019-08--2020-12
（ 7 ） 经颅三维动态超声微泡与空化成像技术及诊疗应用, 参与, 国家任务, 2016-01--2018-12
（ 8 ） 国家自然科学基金面上项目-基于物理增强深度神经网络的高分辨三维定量相位显微成像研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12
（ 2 ） 国家自然科学基金青年项目-基于深度学习/压缩感知网络的大视场三维散射计算成像研究, 负责人, 国家任务, 2020-01--2022-12
（ 3 ） 陕西省重点研发计划-基于深度学习的三维大视场计算显微成像系统研究, 负责人, 地方任务, 2020-01--2021-12
（ 4 ） 西安市博士后创新基地资助-基于计算成像的三维光学显微成像系统研究, 负责人, 地方任务, 2020-01--2021-12
（ 5 ） 中国博士后科学基金面上资助-深层卷积压缩感知框架下的三维彩色散射计算成像研究, 负责人, 国家任务, 2019-11--2020-12
（ 6 ） 计算成像技术及其在光学显微成像中的应用研究, 负责人, 研究所自主部署, 2019-08--2020-12
（ 7 ） 经颅三维动态超声微泡与空化成像技术及诊疗应用, 参与, 国家任务, 2016-01--2018-12
（ 8 ） 国家自然科学基金面上项目-基于物理增强深度神经网络的高分辨三维定量相位显微成像研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12
参与会议
（1）Physics-enhanced neural network for phase retrieval from single-shot hologram with pixel superresolution and twin-image-free Focus on Microscopy 2024 Chen Bai 2024-03-24
（2）Quantitative phase retrieval through scattering media Chen Bai, Tong Peng, Runze Li, Junwei Min, Xianghua Yu, and Baoli Yao 2021-11-14
（3）基于压缩感知和深度学习的智能光学显微成像 云影天光 柏晨 2021-10-12
（4）计算成像技术在光学显微成像中的应用研究 光学前沿在线：光学成像与显示 2020-06-19
（5）Robust phase retrieval from single-distance coherent diffraction images by combining compressive sensing and deep learning approaches 2019-10-20
（6）Ultrasound Transcranial Imaging based on Fast Coherent-time-delay and Correlative Pixel-based Beamforming 2018-10-22
（7）Ultrasound Transcranial Imaging based on Fast Coherent-time-delay and Correlative Pixel-based Beamforming 2018-10-22
（2）Quantitative phase retrieval through scattering media Chen Bai, Tong Peng, Runze Li, Junwei Min, Xianghua Yu, and Baoli Yao 2021-11-14
（3）基于压缩感知和深度学习的智能光学显微成像 云影天光 柏晨 2021-10-12
（4）计算成像技术在光学显微成像中的应用研究 光学前沿在线：光学成像与显示 2020-06-19
（5）Robust phase retrieval from single-distance coherent diffraction images by combining compressive sensing and deep learning approaches 2019-10-20
（6）Ultrasound Transcranial Imaging based on Fast Coherent-time-delay and Correlative Pixel-based Beamforming 2018-10-22
（7）Ultrasound Transcranial Imaging based on Fast Coherent-time-delay and Correlative Pixel-based Beamforming 2018-10-22