基本信息

涂小磊      中国科学院地质与地球物理研究所

电子邮件： XiaoleiTu@mail.iggcas.ac.cn

通信地址： 北京市朝阳区北土城西路19号

邮政编码： 100029

中国科学院地质与地球物理研究所特聘研究员，俄勒冈州立大学客座教授。主要从事地球物理多场、多参数联合反演和解释研究，攻克了地球物理多场融合成像的系列难题，形成了一套方法体系。开发了基于梯度 Gramian矩阵、 最小联合支持度泛函和最小联合熵泛函的三种联合反演技术，实现了地震、电磁、重力和磁法等多物理场的多分辨率融合成像。相关技术已被国内外十多家知名企业和机构所采用，并在地质灾害评估、地热资源勘探开发、海洋油气资源勘探、和关键性矿产资源勘察等领域获得成功应用。作为骨干成员参与了美国地球透镜计划、海洋先进技术研究计划，国际地热联盟DEEPEN项目和中国深地国家科技重大专项。目前担任俄勒冈州立大学学术委员会委员、SEG研究委员会委员、和SEG研究委员会青年分委主席。

研究领域

  1. 地学大数据融合（人工智能方向）
  2. 多地球物理场联合反演
  3. 行星地球物理探测
  4. 基于GPU大规模并行计算的电磁正反演
  5. 地球及行星深部物质组成及热动力状态

招生信息

与犹他大学、俄勒冈州立大学、美国联邦地质调查局、斯伦贝谢、哈利伯顿等机构建立了长期合作关系，支持鼓励学生进行跨学科跨文化交流培养。本学年计划招收研究生，有意向的同学请发邮件联系。

招生专业
070801-固体地球物理学
招生方向
多物理场融合，人工智能，地学大数据

教育背景

2025-01--中国科学院地质与地球物理研究所   特聘研究员
2020-11--2024-12   美国俄勒冈州立大学   副研究员
2016-01--2020-08   美国犹他大学   博士学位
2012-09--2015-07   中国科学院地质与地球物理研究所   硕士学位
2008-09--2012-07   中国海洋大学   工学学士
学历

2016.01-2020.08犹他大学，博士，导师：Prof. Michael S. Zhdanov

2012.09-2015.07 本所，硕士，导师：底青云院士

2008.09-2012.07 中国海洋大学，学术，导师：何兵寿教授

工作经历

2025.01-至今 中国科学院地质与地球物理研究所 特聘研究员

2025.01-至今 俄勒岗州立大学 客座教授

2020.11-2024.12俄勒岗州立大学，国家地球电磁基础设施中心，副研究员

专利与奖励

  1. 国际勘探地球物理学家协会（SEG）Kenneth L. Zonge scholarship
  2. 国际勘探地球物理学家协会（SEG）Shirley A. & Stanley H. Ward scholarship
  3. 犹他大学（University of Utah）Cooper-Hansen Fellowship
  4. 国家青年科技创新大赛优秀奖

出版信息

  1. N. Bennington, A. Schultz, P. Bedrosian, E. Bowles-Martinez,  K. Lynn, M. Stelten, X. Tu, C. Thurber, 2025, The Progression of Basaltic-Rhyolitic Melt Storage at Yellowstone Caldera: Nature.
  2. Tu, X., Bowles-Martinez, E.J. and Schultz, A., 2024, Massively parallel modeling of electromagnetic field in conductive media: An MPI-CUDA   implementation on Multi-GPU computers: Computers & Geosciences, 192, doi: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105710 
  3. Taverna, N., Pauling, H., Trainor-Guitton, W., Kolker, A., Mibei, G., Dobson, P., Sonnenthal, E., Tu, X. and Schultz, A., 2024, De-risking superhot EGS development through 3D play fairway analysis: Methodology development and application at Newberry Volcano, Oregon, USA: Geothermics, 118, doi: https://doi.org/10.1016/j.geothermics.2023.102909
  4. Tu, X., and M. S. Zhdanov, 2022, Joint focusing inversion of  marine controlled-source electromagnetic and full tensor gravity gradiometry data: Geophysics, doi: 10.1190/geo2021-0691.1.
  5. Zhdanov, M.S., Tu, X. and Čuma, M., 2022, Cooperative inversion of multiphysics data using joint minimum entropy constraints: Near Surface Geophysics, https://doi.org/10.1002/nsg.12203 
  6. Tu, X., and M. S. Zhdanov, 2021, Joint Gramian inversion of geophysical data with different resolution capabilities: case study in Yellowstone: Geophysical Journal International, 226(2), doi: https://doi.org/10.1093/gji/ggab131
  7. Tu, X., and M. S. Zhdanov, 2021, Least square migration of  synthetic aperture data for towed streamer electromagnetic survey: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18(1), doi: https://doi.org/10.1109/LGRS.2020.2968862
  8. Tu, X., and M. S. Zhdanov, 2020, Robust optimal synthetic aperture imaging of marine controlled-source electromagnetic data: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(8), doi: https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2966727
  9. Tu, X., and M. S. Zhdanov, 2019, Enhancement and sharpening of migration images for gravity field and its gradients, Pure and Applied   Geophysics, 12, doi: https://doi.org/10.1007/s00024-019-02397-9
  10. Zhdanov, M. S., and X. Tu, 2019, Processing and imaging of towed-streamer electromagnetic data with synthetic aperture method, First Break, 37(12), doi: https://doi.org/10.3997/1365-2397.2019041

科研活动

  1. 国家级青年人才项目（海外）
  2. 国家深地科技专项课题
  3. 美国国家科学基金会（NSF）重点项目种子基金
  4. 重点实验室自主部署前沿课题