研究方向：

面向宽带脑机接口的神经电子和神经光子技术

面向神经仿真和类脑计算的神经环路解析和解码技术

面向类人机器人的神经拟态设备和系统研发

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研究内容：

反向神经工程

反向工程是指通过对功能系统的多角度测量，对其运行原理进行工程建模的方法。当我们可以用工程师的语言揭示大脑如何工作时，带来的不仅是人工智能的变革性发展，也将为所有盲人、聋哑、自闭症、精神分裂、学习障碍或年龄相关记忆丧失的患者提供新的治疗方法。如果有了对大脑的工程性描述，我们将获得大脑修复和思维扩充的新途径。

     

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纳米神经界面

显微技术和分子生物学的进步使人们能够洞悉动物大脑的复杂组织以及神经元的信息处理功能。但由于缺乏理想的在体内感应和调节神经活性的生物材料，神经系统疾病的治疗方法还很有限。我们迫切地需要研发和应用新型材料制成无缝衔接的生物界面工具，以前所未有的分辨率探究大脑的奥秘。

     

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脑机接口系统

通过建立直连大脑的通道读出神经活动或通过刺激大脑写入神经信息，脑机接口技术可以为神经系统疾病或神经精神疾病患者重建他们失去的能力。运动脑机接口创建了一个以大脑为控制器的闭环控制系统，它以神经活动为控制指令，根据感觉反馈和运动目标来指导神经义肢的动作。

    

链接：https://yixi.tv/#/speech/detail?id=914

欢迎拥有科技改变世界的理想，有志于钻研以脑机接口技术为代表的前沿神经科技，并具有较好数理背景以及较强动手能力的学生报考

081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
071006-神经生物学

运动脑机接口
类脑计算系统
动态神经解码

2003-09--2010-06   中科院生物物理所   博士
1997-09--2001-06   西北大学   学士

   

2013-09~2018-08,美国西北大学, 助理研究员
2010-11~2013-08,美国佐治亚医学院, 博士后研究员

   

[1] 李骁健. 基于脉冲神经网络的小车轮速自调控方法及自调控系统. 202111062796.X, 2021-09-10.
[2] 陈鑫, 李骁健, 岳斌. 基于脉冲神经网络的机器人控制方法、机器人及存储介质. CN: CN113070878A, 2021-07-06.
[3] 李骁健. 神经元信号的处理方法、处理装置以及可读存储介质. 202110692081.6, 2021-06-23.
[4] 申雪峰, 孙坚原, 陈培华, 赵帅男, 柳孜俐, 王虹, 李骁健, 高亮, 戴辑. 一种果糖非酶电化学传感器及其检测方法. CN: CN110220956B, 2020-12-29.
[5] 岳斌, 李骁健. 脉冲神经元的信号处理方法及相关装置. CN: CN112101535A, 2020-12-18.
[6] 李骁健, 赵君, 刘冰, 邓春山, 张立. 一种用于控制声光调节器的控制器及激光刺激器. CN: CN106410588B, 2019-02-22.
[7] 李骁健, 赵君, 刘冰, 邓春山, 张立. 一种基于单片机的电生理信号处理装置. 中国: CN106361321A, 2017-02-01.
[8] 李骁健, 赵君, 刘冰, 邓春山, 张立. 一种微量注射仪. 中国: CN106236317A, 2016-12-21.

   

[1] Qi Zeng, Xiaojian Li, Shiyun Zhang, Chunshan Deng, Tianzhun Wu. Think big, see small—A review of nanomaterials for neural interfaces. Nano Select[J]. 2022, 3(5): 903-918, [2] Yang, Ming, Yang, Taotao, Deng, Hanjie, Wang, Jingjing, Ning, Shan, Li, Xing, Ren, Xiaoning, Su, Yuming, Zang, Jianfeng, Li, Xiaojian, Luo, Zhiqiang. Poly(5-nitroindole) Thin Film as Conductive and Adhesive Interfacial Layer for Robust Neural Interface. ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS[J]. 2021, 31(49): [3] Li, Xiaotao, Fan, Fangfang, Chen, Xuejing, Li, Juan, Ning, Li, Lin, Kangguang, Chen, Zan, Qin, Zhenyun, Yeung, Albert S, Li, Xiaojian, Wang, Liping, So, KwokFai. Computer Vision for Brain Disorders Based Primarily on Ocular Responses. FRONTIERS IN NEUROLOGY[J]. 2021, 12: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8096911/.
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（ 1 ） 类脑智能关键技术及系统研究, 参与, 省级, 2019-01--2021-12
（ 2 ） 脑机融合的脑信息认知关键技术研究, 参与, 国家级, 2019-01--2023-12
（ 3 ） 基于XXX技术, 主持, 国家级, 2019-08--2021-07
（ 4 ） 用于神经系统研究及诊断的920nm双光子显微成像设备的开发, 参与, 部委级, 2020-01--2020-12
（ 5 ） 开发基于癫痫病人睡眠脑电信号的特征模型和可视化分析软件, 主持, 院级, 2019-07--2020-03
（ 6 ） 灵长类亚细胞分辨率高速三维显微成像系统, 参与, 省级, 2019-10--2022-09

已指导学生

罗余  硕士研究生  085211-计算机技术  

现指导学生

邹洁蒙  硕士研究生  085211-计算机技术  

岳斌  硕士研究生  085211-计算机技术  

陈威良  硕士研究生  085400-电子信息  

李文艺  硕士研究生  086000-生物与医药  

郑胜杰  硕士研究生  085400-电子信息