李海东  男  副教授  博导  经济与管理学院

电子邮件: haidong.li@ucas.ac.cn
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主要研究方向包括仿真优化、随机估计和强化学习等。以第一作者在运筹与管理领域国际顶级期刊Operations Research,自动控制领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Automatic Control等上发表期刊论文6篇,会议论文5篇,并于2022年获得国家自然科学基金青年科学基金项目资助。

研究领域

1. 仿真优化:具有不确定性的仿真系统中的优化,如统计排序与选择,多臂老虎机等。

2. 随机估计:随机优化和机器学习中的统计学习,如梯度估计,概率密度估计等。

3. 强化学习:管理问题中的动态决策,如供应链管理,生产调度等。

招生信息

每年招收学术型博士1名

每年招收学术型硕士1名


招生专业
120100-管理科学与工程

教育背景

2015-09--2021-06   北京大学   管理学博士(管理科学与工程)
2011-09--2015-06   北京大学   工学学士(力学)

工作经历

2023-07    至    今   中国科学院大学  经济与管理学院  长聘教轨助理教授

2021-07--2023-06  北京大学  工学院  博士后

获奖信息

  1. Haidong Li(1/4); Context-Dependent Ranking and Selection Under a Bayesian Framework, Winter Simulation Conference, Best Contributed Theory Paper Award Finalists of 2020 Winter Simulation Conference, 国际学术奖, 2020(Haidong Li; Henry Lam; Zhe Liang; Yijie Peng*).
  2. 李海东(2/3); 随机梯度估计及其在制造中的应用, 智能制造系统工程学术会议, 优秀论文一等奖, 其他, 2021(张公伯; 李海东; 彭一杰*).
  3. Haidong Li(1/3); Efficient learning for clustering and optimizing context-dependent designs, 北京运筹学会,北京运筹学会优秀青年论文,其他,2022(Haidong Li; Henry Lam; Yijie Peng*).

科研成果

   
期刊论文
(1) Efficient learning for decomposing and optimizing random networks, FUNDAMENTAL RESEARCH, 2022, 第 1 作者
(2) Efficient Learning for Clustering and Optimizing Context-Dependent Designs, OPERATIONS RESEARCH, 2022, 第 1 作者
(3) Efficient Learning for Selecting Important Nodes in Random Network, IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2021, 第 1 作者
(4) Minimax efficient finite-difference stochastic gradient estimators using black-box function evaluations, OPERATIONS RESEARCH LETTERS, 2021, 第 2 作者
(5) Scheduling customer orders on unrelated parallel machines to minimise total weighted completion time, JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY, 2021, 第 1 作者
(6) Efficient Simulation Budget Allocation With Bound Information, IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2020, 第 1 作者
科研项目

(1)我国重大疾病跨地域就诊的建模与优化方法研究,主持,国家自然科学基金委青年科学基金项目,2023-1--2024-12