基本信息
宋国丽 女 中国科学院声学研究所
电子邮件: songguoli@mail.ioa.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区北四环西路21号声学所西门
邮政编码:
电子邮件: songguoli@mail.ioa.ac.cn
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招生信息
招生专业
070206-声学
招生方向
海洋环境噪声,机器学习与水下噪声交叉融合
教育背景
2013-09--2018-06 中国科学院大学 博士研究生2009-09--2013-06 中国海洋大学 本科
工作经历
工作简历
2021-12~2024-12,中国科学院声学研究所, 副研究员2018-07~2021-12,中国科学院声学研究所, 助理研究员2013-09~2018-06,中国科学院大学, 博士研究生2009-09~2013-06,中国海洋大学, 本科
出版信息
发表论文
(1) Underwater Noise Modeling and Its Application in Noise Classification with Small-Sized Samples, ELECTRONICS, 2023, 第 1 作者 通讯作者(2) 利用海洋环境噪声估计浅海海底表层声速, 声学学报, 2022, 第 3 作者(3) A machine learning-based underwater noise classification method, Applied Acoustics, 2021, 第 1 作者 通讯作者(4) 确定峰度非高斯海洋环境噪声模型研究, 声学学报, 2019, 第 1 作者(5) 海洋环境噪声中的alpha稳定分布模型, 声学学报, 2019, 第 1 作者(6) Using Petrel II Glider to Analyze Underwater Noise Spectrogram in the South China Sea, ACOUSTICS AUSTRALIA, 2018, 第 5 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 深海环境噪声时变特性xx, 负责人, 国家任务, 2022-10--2024-10( 2 ) 融合多维噪声场特征和多源物理场要素的深海环境噪声预报方法, 负责人, 国家任务, 2022-01--2024-12( 3 ) 水下噪声数据增强及智能分类方法研究, 负责人, 研究所自主部署, 2021-01--2024-06( 4 ) 深海xx噪声xx获取, 参与, 国家任务, 2020-11--2024-11
参与会议
(1)A Prediction Method for Deep Sea Ambient Noise Intensity Based on LSTM 2022-2023年全国声学大会 2024-05-30(2)水下噪声生成模型在少样本噪声分类中的应用 2022-2023年全国声学大会 2023-07-05(3)Underwater Noise Classification based on Support Vector Machine 2021-07-14