AI4Science：

核心内容：从数据驱动的发现到物理约束的模型设计，从实验优化到跨学科应用。

研究机会：物理学与人工智能（AI）的深度融合正在重塑科学研究的范式，推动跨学科创新和实际应用的突破。

技能要求：计算机模拟、实验技能等。

机械智能：

核心内容： 从具身智能到模型计算，打破传统控制边界，实现感知、决策与运动的物理一体化。

研究机会： 机器人，以及能适应复杂非结构化环境的自驱动软体系统。

技能要求： 软物质物理、非线性动力学、微纳制造与仿生设计。

超构材料与设计：

核心内容：研究具有特殊电磁特性的人造材料，这些材料可以通过精确设计的微观结构来控制波的传播。

研究机会：设计新型超构材料，探索其在隐形技术、传感器、光学器件等领域的应用。

技能要求：材料科学、电磁理论、微纳加工技术、计算模拟等。

先进拓扑理论与实验：

核心内容：利用理论模型预测和设计具有新颖拓扑性质的材料。应用代数几何、群论、同调论等数学工具来分析拓扑现象。

研究机会：通过理论与实验形成对拓扑物理现象的理解，推动基础物理的发展。将拓扑理论应用于量子信息、凝聚态物理、材料科学等交叉学科。

技能要求：掌握理论物理知识，包括量子力学、凝聚态物理和固体物理。具备高级数学技能，如代数几何、群论、拓扑学等。能够运用计算物理方法和软件进行模拟和数据分析。

每年招收博士2人, 硕士1人。博士后，特别研究助理，及其他职位请邮件联系。

2024-04--中国科学院空天信息创新研究院   研究员
2018-11--2024-03   阿卜杜拉国王科技大学   博士后，研究科学家
2014-02--2018-09   上海交通大学   博士
2011-09--2014-01   天津大学   硕士
2007-09--2011-06   天津大学   学士

   

2024-04~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 研究员
2018-11~2024-03,阿卜杜拉国王科技大学, 博士后，研究科学家

2025-04-01-今,天津大学兼职教授,