083100-生物医学工程

生物医学成像，磁共振成像

2014-09--2020-01   中国科学院大学   博士
2010-09--2014-06   北京交通大学   本科

   

2024-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2022-07~2023-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2020-04~2022-04,中国科学院深圳先进技术研究院, 博士后
2014-09~2020-01,中国科学院大学, 博士
2010-09~2014-06,北京交通大学, 本科

   

（ 1 ） 基于GPU的图像快速重建方法、计算机可读介质及计算设备, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN112967167A

（ 2 ） 磁共振正对比成像方法及装置, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN111090068B

   

（1） Integrating data distribution prior via Langevin dynamics for end���to���end MR reconstruction, Magnetic Resonance in Medicine, 2024, 第 1 作者
（2） Deep MR parametric imaging with the learned L+S model and attention mechanism, IET Image Processing, 2023, 第 2 作者
（3） Equilibrated Zeroth-Order Unrolled Deep Network for Parallel MR Imaging, IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2023, 第 4 作者
（4） Joint Image Reconstruction and Super-Resolution for Accelerated Magnetic Resonance Imaging, Bioengineering, 2023, 
（5） Physics-driven deep learning methods for fast quantitative magnetic resonance imaging: Performance improvements through integration with deep neural networks, IEEE Signal Processing Magazine, 2023, 第 2 作者
（6） Learning Data Consistency and its Application to Dynamic MR Imaging, IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2021, 第 1 作者
（7） An unsupervised deep learning method for multi-coil cine MRI, Physics in Medicine and Biology, 2020, 第 2 作者
（8） Deep Magnetic Resonance Image Reconstruction: Inverse Problems Meet Neural Networks, IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE, 2020, 第 2 作者
（9） Incorporating reference guided priors into calibrationless parallel imaging reconstruction, MAGNETIC RESONANCE IMAGING, 2019, 第 3 作者
（10） Positive-contrast susceptibility imaging based on first-order primal-dual optimization, MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE, 2019, 第 2 作者
（11） Improved parallel image reconstruction using feature refinement., MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE, 2018, 第 1 作者
（12） Corrigendum to "Incorporating reference guided priors into calibrationless parallel imaging reconstruction" Magn. Reson. Imaging, 57, April 2019, 347���358, MAGNETIC RESONANCE IMAGING, 第 3 作者

   

（ 1 ） 基于可学习成像模型的快速磁共振动态成像方法研究, 负责人, 国家任务, 2022-01--2024-12