基本信息
梁胜文  男  硕导  中国科学院计算技术研究所
电子邮件: liangshengwen@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号
邮政编码:

研究领域

智能存储系统,芯片敏捷设计,基于人工智能的集成电路设计自动化

招生信息

招生方向:集成电路设计自动化与智能存储系统

招收计算机或者微电子专业基础好、编程能力和动手能力强的硕士研究生

教育背景

2016-09--2021-07   中国科学院大学   工学博士
2012-09--2016-07   合肥工业大学   理学学士

工作经历

   
工作简历
2023-10~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2021-08~2023-09,中国科学院计算技术研究所, 特别研究助理
2021-07~2021-08,阿里云计算有限公司, 实习生

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 国际低功耗视觉比赛FPGA赛道, 三等奖, 其他, 2021
(2) IEEE TC最佳论文奖, 特等奖, 其他, 2021
(3) 中国科学院院长优秀奖, 院级, 2021
(4) 中国科学院计算技术研究所所长特别奖, 研究所(学校), 2020
(5) 中国科学院大学三好学生标兵, 研究所(学校), 2019
(6) 中国科学院计算技术研究所所长优秀奖, 研究所(学校), 2019

出版信息

   
发表论文
(1) PANG: A Pattern-Aware GCN Accelerator for Universal Graphs, 2023 IEEE 41st International Conference on Computer Design (ICCD), 2023, 第 3 作者
(2) Energy-efficient NTT Design with One-bank SRAM and 2-D PE Array, 2023 Design, Automation, and Test in Europe, 2023, 第 7 作者
(3) Intelligent Automatic Test Pattern Generation for Digital Circuits Based on Reinforcement Learning, 2023 IEEE 32nd Asian Test Symposium, 2023, 第 3 作者
(4) Cognitive SSD+: a deep learning engine for energy-efficient unstructured data retrieval, CCF Trans. High Performance Computing, 2022, 第 1 作者
(5) VStore: In-Storage Graph Based Vector Search Accelerator, ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2022, 第 1 作者
(6) EnGN: A High-Throughput and Energy-Efficient Accelerator for Large Graph Neural Networks, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2021, 第 1 作者
(7) GLIST: Towards In-Storage Graph Learning, USENIX Annual Technical Conference (ATC), 2021, 第 4 作者
(8) GCiM: A Near-Data Processing Accelerator for Graph Construction, IEEE/ACM Proceedings of Design, Automation Conference (DAC), 2021, 第 4 作者
(9) DeepBurning-GL: an Automated Framework for Generating Graph Neural Network Accelerators, IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), 2020, 第 1 作者
(10) A None-Sparse Inference Accelerator that Distills and Reuses the Computation Redundancy in CNNs, PROCEEDINGS OF THE 2019 56TH ACM/EDAC/IEEE DESIGN AUTOMATION CONFERENCE (DAC), 2019, 第 2 作者
(11) InS-DLA: An In-SSD Deep Learning Accelerator for Near-Data Processing, 2019 29TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FIELD-PROGRAMMABLE LOGIC AND APPLICATIONS (FPL), 2019, 第 1 作者
(12) Cognitive SSD: A Deep Learning Engine for In-Storage Data Retrieval, PROCEEDINGS OF THE 2019 USENIX ANNUAL TECHNICAL CONFERENCE, 2019, 第 1 作者
发表著作
(1) Design and Applications of Emerging Computer Systems, Springer, 2024-02, 第 其他 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于计算存储器的向量检索加速技术研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2025-12
( 2 ) 基于智能存储与智能网卡的 服务器无感知(Serverless) 系统关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2022-06--2024-06
参与会议
(1)HyQA: Hybrid Near-Data Processing Platform for Embedding based Question Answering System   2024-03-25