基本信息
梁胜文 男 硕导 中国科学院计算技术研究所
电子邮件: liangshengwen@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号
邮政编码:
电子邮件: liangshengwen@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号
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研究领域
智能存储系统,芯片敏捷设计,基于人工智能的集成电路设计自动化
招生信息
招生方向:集成电路设计自动化与智能存储系统
招收计算机或者微电子专业基础好、编程能力和动手能力强的硕士研究生
教育背景
2016-09--2021-07 中国科学院大学 工学博士2012-09--2016-07 合肥工业大学 理学学士
工作经历
工作简历
2023-10~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员2021-08~2023-09,中国科学院计算技术研究所, 特别研究助理2021-07~2021-08,阿里云计算有限公司, 实习生
专利与奖励
奖励信息
(1) 国际低功耗视觉比赛FPGA赛道, 三等奖, 其他, 2021(2) IEEE TC最佳论文奖, 特等奖, 其他, 2021(3) 中国科学院院长优秀奖, 院级, 2021(4) 中国科学院计算技术研究所所长特别奖, 研究所(学校), 2020(5) 中国科学院大学三好学生标兵, 研究所(学校), 2019(6) 中国科学院计算技术研究所所长优秀奖, 研究所(学校), 2019
出版信息
发表论文
(1) PANG: A Pattern-Aware GCN Accelerator for Universal Graphs, 2023 IEEE 41st International Conference on Computer Design (ICCD), 2023, 第 3 作者(2) Energy-efficient NTT Design with One-bank SRAM and 2-D PE Array, 2023 Design, Automation, and Test in Europe, 2023, 第 7 作者(3) Intelligent Automatic Test Pattern Generation for Digital Circuits Based on Reinforcement Learning, 2023 IEEE 32nd Asian Test Symposium, 2023, 第 3 作者(4) Cognitive SSD+: a deep learning engine for energy-efficient unstructured data retrieval, CCF Trans. High Performance Computing, 2022, 第 1 作者(5) VStore: In-Storage Graph Based Vector Search Accelerator, ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2022, 第 1 作者(6) EnGN: A High-Throughput and Energy-Efficient Accelerator for Large Graph Neural Networks, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2021, 第 1 作者(7) GLIST: Towards In-Storage Graph Learning, USENIX Annual Technical Conference (ATC), 2021, 第 4 作者(8) GCiM: A Near-Data Processing Accelerator for Graph Construction, IEEE/ACM Proceedings of Design, Automation Conference (DAC), 2021, 第 4 作者(9) DeepBurning-GL: an Automated Framework for Generating Graph Neural Network Accelerators, IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), 2020, 第 1 作者(10) A None-Sparse Inference Accelerator that Distills and Reuses the Computation Redundancy in CNNs, PROCEEDINGS OF THE 2019 56TH ACM/EDAC/IEEE DESIGN AUTOMATION CONFERENCE (DAC), 2019, 第 2 作者(11) InS-DLA: An In-SSD Deep Learning Accelerator for Near-Data Processing, 2019 29TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON FIELD-PROGRAMMABLE LOGIC AND APPLICATIONS (FPL), 2019, 第 1 作者(12) Cognitive SSD: A Deep Learning Engine for In-Storage Data Retrieval, PROCEEDINGS OF THE 2019 USENIX ANNUAL TECHNICAL CONFERENCE, 2019, 第 1 作者
发表著作
(1) Design and Applications of Emerging Computer Systems, Springer, 2024-02, 第 其他 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 基于计算存储器的向量检索加速技术研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2025-12( 2 ) 基于智能存储与智能网卡的 服务器无感知(Serverless) 系统关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2022-06--2024-06
参与会议
(1)HyQA: Hybrid Near-Data Processing Platform for Embedding based Question Answering System 2024-03-25