基本信息
常晋源 男 博导 中国科学院数学与系统科学研究院
电子邮件: changjinyuan@amss.ac.cn
通信地址: 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所
邮政编码:
电子邮件: changjinyuan@amss.ac.cn
通信地址: 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所
邮政编码:
招生信息
招生专业
071400-统计学
招生方向
大规模复杂数据分析
教育背景
2009-09--2013-07 北京大学 博士2005-09--2009-07 北京师范大学 学士
工作经历
工作简历
2023-03~现在, 中国科学院数学与系统科学研究院, 研究员2017-12~现在, 西南财经大学, 教授2017-03~2017-11,西南财经大学, 副教授2013-09~2017-02,澳大利亚墨尔本大学, Research Fellow2009-09~2013-07,北京大学, 博士2005-09~2009-07,北京师范大学, 学士
专利与奖励
奖励信息
(1) 第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学), 三等奖, 部委级, 2020(2) 第十五届四川省青年科技奖, 省级, 2020(3) 四川省第十八次社会科学优秀成果奖, 三等奖, 省级, 2019(4) 中国数量经济学会第十二届优秀科研成果奖, 一等奖, 其他, 2019(5) 中国数学会钟家庆数学奖, , 其他, 2013(6) IMS Laha Award, , 其他, 2012
出版信息
发表论文
(1) Edge differentially private estimation in the ��-model via jittering and method of moments, ANNALS OF STATISTICS, 2024, 第 1 作者(2) An autocovariance-based learning framework for high-dimensional functional time series, JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2024, 第 1 作者(3) Optimal covariance matrix estimation for high-dimensional noise in high-frequency data, JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2024, 第 1 作者 通讯作者(4) Central limit theorems for high dimensional dependent data, BERNOULLI, 2024, 第 1 作者(5) Culling the herd of moments with penalized empirical likelihood, JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS, 2023, 第 1 作者(6) Testing the martingale difference hypothesis in high dimension, JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2023, 第 1 作者(7) Modelling matrix time series via a tensor CP-decomposition, JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-STATISTICAL METHODOLOGY, 2023, 第 1 作者 通讯作者(8) Statistical inferences for complex dependence of multimodal imaging data, JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2023, 第 1 作者(9) Estimation of subgraph densities in noisy networks, JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2022, 第 1 作者(10) Testing for unit roots based on sample autocovariances, BIOMETRIKA, 2022, 第 1 作者(11) High-dimensional empirical likelihood inference, BIOMETRIKA, 2021, 第 1 作者(12) Discussion of 'Network cross-validation by edge sampling', BIOMETRIKA, 2020, 第 1 作者(13) A frequency domain analysis of the error distribution from noisy high-frequency data, BIOMETRIKA, 2018, 第 1 作者(14) Peter Hall's contribution to empirical likelihood, STATISTICA SINICA, 2018, 第 1 作者(15) Principal component analysis for second-order stationary vector time series, ANNALS OF STATISTICS, 2018, 第 1 作者(16) Confidence regions for entries of a large precision matrix, JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2018, 第 1 作者(17) A new scope of penalized empirical likelihood with high-dimensional estimating equations, ANNALS OF STATISTICS, 2018, 第 1 作者(18) Testing for high-dimensional white noise using maximum cross-correlations, BIOMETRIKA, 2017, 第 1 作者(19) Simulation-based hypothesis testing of high dimensional means under covariance heterogeneity, BIOMETRICS, 2017, 第 1 作者(20) Comparing large covariance matrices under weak conditions on the dependence structure and its application to gene clustering, BIOMETRICS, 2017, 第 1 作者(21) LOCAL INDEPENDENCE FEATURE SCREENING FOR NONPARAMETRIC AND SEMIPARAMETRIC MODELS BY MARGINAL EMPIRICAL LIKELIHOOD, ANNALS OF STATISTICS, 2016, 第 1 作者(22) Cramer-type moderate deviations for Studentized two-sample U-statistics with applications, ANNALS OF STATISTICS, 2016, 第 1 作者(23) High dimensional generalized empirical likelihood for moment restrictions with dependent data, JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2015, 第 1 作者(24) High dimensional stochastic regression with latent factors, endogeneity and nonlinearity, JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2015, 第 1 作者(25) Double-bootstrap methods that use a single double-bootstrap simulation, BIOMETRIKA, 2015, 第 1 作者 通讯作者(26) MARGINAL EMPIRICAL LIKELIHOOD AND SURE INDEPENDENCE FEATURE SCREENING, ANNALS OF STATISTICS, 2013, 第 1 作者(27) On the approximate maximum likelihood estimation for diffusion processes, ANNALS OF STATISTICS, 2011, 第 1 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 高维高频金融数据中微观结构噪声的统计推断, 负责人, 国家任务, 2024-01--2024-12( 2 ) 求解超高维计量经济模型的快速算法及其理论分析, 负责人, 国家任务, 2022-01--2026-12( 3 ) 时空数据建模和预测研究, 负责人, 国家任务, 2020-01--2024-12( 4 ) 高维高频数据中若干问题的研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2022-12( 5 ) 超高维估计方程模型的理论与实践, 负责人, 国家任务, 2018-03--2021-03( 6 ) 高维时间序列的降维与建模, 负责人, 国家任务, 2016-01--2018-12