基本信息
孔啸 男 硕导 中国科学院国家天文台
电子邮件: kongx@bao.ac.cn
通信地址: 北京市朝阳区中科院国家天文台
邮政编码:
电子邮件: kongx@bao.ac.cn
通信地址: 北京市朝阳区中科院国家天文台
邮政编码:
招生信息
招生专业
0704Z1-天文技术与方法
招生方向
天文大数据挖掘白矮星演化
教育背景
2013-09--2019-01 中国科学院大学 理学博士学位2009-09--2012-01 北京航空航天大学 理学硕士学位2005-09--2009-06 山东师范大学 理学学士学位
工作经历
工作简历
2021-10~现在, 中国科学院国家天文台, 高级工程师2015-06~2021-10,中国科学院国家天文台, 工程师2013-09~2019-01,中国科学院大学, 理学博士学位2012-12~2015-06,中国科学院国家天文台, 助理工程师2009-09~2012-01,北京航空航天大学, 理学硕士学位2005-09~2009-06,山东师范大学, 理学学士学位
出版信息
发表论文
(1) Estimating atmospheric parameters from LAMOST low-resolution spectra with low SNR, MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2022, 第 5 作者(2) PhotoRedshift-MML: a multimodal machine learning method for estimating photometric redshifts of quasars, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2022, 第 4 作者(3) Identification of White Dwarfs from Gaia EDR3 via Spectra from LAMOST DR7, Research Notes of the AAS, 2021, 第 1 作者(4) Deep learning applications based on SDSS photometric data: detection and classification of sources, MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2021, 第 5 作者(5) Using CFSVM model to classify stars from three-colour images, MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2021, 第 4 作者(6) 巡天项目中的白矮星搜寻, The Searches of White Dwarfs in the Sky Survey Projects, 天文学进展, 2019, 第 1 作者(7) A catalog of DB white dwarfs from the LAMOST DR5 and construction of templates, RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2019, 第 11 作者(8) Spectral Feature Extraction for DB White Dwarfs Through Machine Learning Applied to New Discoveries in the Sdss DR12 and DR14, PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF THE PACIFIC, 2018, 第 1 作者(9) A MULTISCALE TIGHT FRAME-INSPIRED SCHEME FOR NONLINEAR DIFFUSION, INTERNATIONAL JOURNAL OF WAVELETS MULTIRESOLUTION AND INFORMATION PROCESSING, 2012, 第 2 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 基于深度学习算法的白矮星及致密双星挖掘, 负责人, 其他, 2023-06--2024-12( 2 ) LAMOST天体光谱权威科学数据库, 参与, 中国科学院计划, 2022-01--2023-12( 3 ) 海量光谱数据的HASH处理与分布式并行计算模型研究, 参与, 国家任务, 2021-01--2023-12( 4 ) 基于LAMOST光谱研究大质量恒星的双星起源, 参与, 国家任务, 2021-01--2024-12( 5 ) 基于大样本多元关联特征的恒星参数测量关键问题研究, 参与, 国家任务, 2020-01--2023-12